चाइना मोबाइल ने रोबोट हार्डवेयर के साथ VLA/WAM मॉडल संचार के लिए ओपन-रेइल सॉफ्टवेयर जारी किया

चाइना मोबाइल ने ओपन-रेइल नामक एक इंजीनियरिंग इंटरमीडिएट सॉफ्टवेयर को सार्वजनिक कर दिया है, जिसे विजन-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) और वर्ल्ड-एक्शन (WAM) प्रकार के मॉडलों को वास्तविक रोबोट बॉडी से जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस परियोजना को 16 सितंबर को प्रस्तुत किया गया था और यह नियंत्रण बिंदु और गतिशील रोबोट के बीच के अंतर की समस्या पर विचार करती है - जिसमें अस्थिर नियंत्रण, लंबी अवधि में प्रवाह में रुकावट और प्रशिक्षण के लिए वापस नहीं आने वाले निष्पादन डेटा शामिल हैं - इसे केवल एक एकीकरण समस्या के रूप में नहीं, बल्कि एक सामान्य प्रणालीगत समस्या के रूप में देखती है।

ओपन-रेइल एक हल्का सर्वर-क्लाइंट आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो अवलोकन, आउटपुट और नियंत्रण प्रक्रियाओं के लिए तीन थ्रेड्स के एसिंक्रोनस पाइपलाइन का उपयोग करता है, और इसमें ब्लॉक के भीतर और ब्लॉक के बीच दोनों तरह की दो-स्तरीय ऑनलाइन स्मूथिंग शामिल है। चाइना मोबाइल बताती है कि इसके कारण संयुक्त त्वरण के मानक विचलन को 10 रेडियन/सेकंड^2 से घटाकर लगभग 0.1 रेडियन/सेकंड^2 कर दिया गया है, जिससे बिना आधार नीति को पुनः प्रशिक्षित किए 30-50 गुना नियंत्रण आवृत्ति अंतराल को पार किया जा सका है।

स्टैंडर्ड हार्डवेयर एब्स्ट्रैक्शन नियंत्रण, स्थिति पढ़ने और कार्रवाई निष्पादन के मानकीकरण को सुनिश्चित करता है। यह नए रोबोट एडेप्टर को सरल पंजीकरण और पतले ड्राइवर इंस्टॉलेशन प्रक्रिया के बाद उच्च-स्तरीय तर्क का पुन: उपयोग करने की अनुमति देता है।

मॉडल के संबंध में, यूनिफाइड आउटपुट कॉन्ट्रैक्ट और सर्वर ऑटोमेटेड रूटिंग टीमों को लगभग 50-100 लाइनों के कोड का उपयोग करके VLA या WAM को एकीकृत करने की अनुमति देते हैं। पहला सार्वजनिक संस्करण चार विषम प्लेटफार्मों को अनुकूलित करता है, जिनमें AgiBot G1, चाइना मोबाइल लिंगक्सी (Ti5 T170C), NAVIAI-WA2 और LeRobot बैकएंड सिम्युलेटर शामिल हैं। इसके अलावा, यह ACT, GR00T N1, RDT, SmolVLA, GO-1, π0/π0.5 और TAO जैसे परिवारों के दस मुख्य मॉडलों का समर्थन करता है।

प्रत्येक आउटपुट रन LeRobot के समान Parquet प्रारूप में एपिसोड एकत्र कर सकता है, बिना किसी अतिरिक्त लेबलिंग लागत के, जिससे एक ही कोड का उपयोग करके डिवाइस, पेरिफेरी या क्लाउड पर मूल्यांकन और पुनरावृत्ति चक्रों को फीड किया जा सकता है। कोड और दस्तावेज़ीकरण GitHub पर CMCC-TAO/open-rail (Apache-2.0 लाइसेंस) पर उपलब्ध हैं, और एक प्रारंभिक प्रीप्रिंट VLA-RAIL नाम से जाना जाता था। प्रयोगशालाओं और स्टार्टअप्स के लिए इसका मतलब है वास्तविक रोबोट पर तेज सत्यापन: वे मॉडल विचारों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जबकि इंटरमीडिएट सॉफ्टवेयर एसिंक्रोनस आउटपुट, स्मूथिंग और क्लोज्ड-लूप डेटा को संभालता है।

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HUMAIN ने ओपन एआई प्लेटफॉर्म की दौड़ में मिनीमैक्स M3 पर आधारित HUMAIN-M3 मॉडल प्रस्तुत किया

LEAP 2026 कार्यक्रम में, जो 3 सितंबर को आयोजित हुआ था, HUMAIN ने, जिसे सऊदी अरब के भविष्य के लिए फाउंडेशन (PIF) का समर्थन प्राप्त है, HUMAIN-M3 मॉडल प्रस्तुत किया। यह मॉडल अरबी भाषा पर केंद्रित है और वर्तमान में HUMAIN Node प्लेटफॉर्म पर पूर्वावलोकन के लिए उपलब्ध है, हालांकि इसे बाद में खुले वज़न के साथ जारी करने की योजना है।

HUMAIN-M3 का आधार चीनी स्टार्टअप MiniMax का खुला मल्टी-एक्सपर्ट (mixture-of-experts) संरचना M3 था, जिसे लगभग तीन महीने पहले जारी किया गया था। HUMAIN-M3 मॉडल M3 की वास्तुशिल्प विशेषताओं को बनाए रखता है, जिसमें लगभग 428 बिलियन पैरामीटर हैं, और प्रत्येक टोकन पर लगभग 23 बिलियन पैरामीटर सक्रिय होते हैं। इसके बाद मॉडल को एक ट्रिलियन से अधिक देशी अरबी टोकन पर अतिरिक्त रूप से प्रशिक्षित किया जाता है।

HUMAIN द्वारा प्रकाशित सात सार्वजनिक अरबी बेंचमार्क के अनुसार, इस मॉडल ने शीर्ष पांच स्थान हासिल किए और 89.37% का औसत भारित स्कोर प्राप्त किया। यह परिणाम मूल M3 मॉडल से 9.03 अंक अधिक है और GPT-5.6 SOL और Claude Opus 5 के घोषित परिणामों से बेहतर है। मुख्य जोर गति पर है: इसमें खुली आधार मॉडल से सामान्य तर्क, मल्टीमोडैलिटी, एजेंट और लंबा संदर्भ उपयोग किया जाता है, जिसके बाद स्थानीय भाषा और संस्कृति विशेषज्ञता होती है।

यह दृष्टिकोण संप्रभु कृत्रिम बुद्धिमत्ता की व्यापक वैश्विक दौड़ के अनुरूप है। CNAS के आंकड़ों के अनुसार, जो चीनी प्रकाशनों में ट्रैक किए जाते हैं, 2026 के मध्य तक 67 देशों में 184 संप्रभु एआई परियोजनाएं पंजीकृत थीं, और पहले छमाही में 41 परियोजनाएं जोड़ी गईं। स्थानीय निरंतर प्रशिक्षण के लिए खुले बेस की संख्या 2024 के अंत से दोगुनी से अधिक हो गई है। खरीदार बोलियों के मिश्रण, अपने सर्वर पर डेटा भंडारण और निर्यात नियंत्रण झटके के बाद दूरस्थ एपीआई के गायब होने के जोखिम पर ध्यान देते हैं, जो डाउनलोड किए गए वज़न और स्थानीय पोस्ट-ट्रेनिंग के पक्ष में है।

MiniMax की अंतरराष्ट्रीय गतिविधियां भी इसी प्रवृत्ति का पालन करती हैं। कंपनी का दावा है कि उसके उत्पाद पहले से ही 230 से अधिक देशों और क्षेत्रों में उपलब्ध हैं। यूरोप में, MiniMax उच्च गति वाले इन्फेरेंस के लिए SambaNova के साथ SN50 हार्डवेयर पर सहयोग करता है, और विशेष रूप से तैनात खुले समाधान के रूप में Nebius Token Factory के साथ भी सहयोग करता है। HUMAIN इस अवधारणा को आगे बढ़ाता है: साधारण डाउनलोड और एपीआई से राष्ट्रीय मॉडल कार्यक्रमों तक, जो चीनी नियंत्रण नमूने के ऊपर अपनी भाषाई डेटा और कम्प्यूटेशनल शक्ति में निवेश करते हैं।

चीन में खुले मॉडल पर काम करने वाली प्रयोगशालाओं के लिए, ग्राहक अब केवल रैंकिंग में भाग लेने वाले डेवलपर्स नहीं रहे हैं। सरकारें अब एक प्रारंभिक नियंत्रण नमूना मांगती हैं, जिसका वे स्वामित्व, अद्यतन और स्वयं लॉन्च कर सकते हैं। MiniMax M3 का HUMAIN-M3 में एकीकरण एक प्रारंभिक और विशिष्ट उदाहरण है, जो संकेत देता है कि खुले वज़न की डिलीवरी, उपकरण अनुकूलन और दीर्घकालिक समर्थन का महत्व बेंचमार्क में अगले स्कोर जितना ही हो सकता है। अमेरिका और चीन के द्विपक्षीय प्रभुत्व से बाहर की दौड़ तेजी से इस बात पर सिमट रही है कि कौन पुन: प्रयोज्य आधार प्रदान करता है, न कि कौन अंग्रेजी में हर परीक्षण जीतता है।

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