चीन के राष्ट्रीय खगोलीय वेधशालाओं (NAOC) और चाइना एकेडमी ऑफ साइंसेज द्वारा विकसित टेलीस्कोप को स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एआई इंडेक्स 2026 की रिपोर्ट में भौतिकी, खगोल विज्ञान, रसायन विज्ञान और सामग्री विज्ञान जैसे क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के एक उत्कृष्ट उदाहरण के रूप में मान्यता दी गई है।
शिंगयू टेलीस्कोप (Xingyu Telescope) को NAOC की 'मिल्की वे की त्रि-आयामी छवि संरचना' समूह और सिनलुन ऑब्जर्वेटरी बेस के सहयोग से बनाया गया था। यह खगोल विज्ञान में एम्बेडेड इंटेलिजेंस के साथ एक नई अवलोकन प्रणाली प्रस्तुत करता है।
मानक एआई अनुप्रयोग विधियों के विपरीत, जिनका उपयोग आमतौर पर अवलोकन पूरा होने के बाद डेटा विश्लेषण के लिए किया जाता है, शिंगयू टेलीस्कोप बड़े मॉडल और एआई एजेंटों को सीधे टेलीस्कोप नियंत्रण प्रणाली में एकीकृत करता है। यह एआई को पूरे खगोलीय अवलोकन प्रक्रिया में भाग लेने की अनुमति देता है, जिससे इस क्षेत्र में वैज्ञानिक अनुसंधान के पारंपरिक दृष्टिकोण में मौलिक परिवर्तन आता है।
अनुसंधान टेलीस्कोप जटिल संरचनाओं के होते हैं, और अवलोकनों की गुणवत्ता उपकरण की स्थिति, मौसम की स्थिति और सेंसर मापदंडों सहित कई कारकों पर निर्भर कर सकती है। इसलिए, पारंपरिक तरीके काफी हद तक मैन्युअल नियंत्रण पर निर्भर करते हैं।
इस समस्या को हल करने के लिए, शोध समूह ने टेलीस्कोपों के लिए एक सस्ती डिजिटल सिमुलेशन प्रणाली विकसित की। यह प्रणाली विभिन्न अवलोकन परिदृश्यों का अनुकरण करने, प्रबंधन रणनीतियों का परीक्षण करने और वास्तविक अवलोकनों पर समय खर्च किए बिना एआई एजेंटों को प्रशिक्षित करने की अनुमति देती है। विकास की कुल लागत हजारों युआन (जो लगभग 149 अमेरिकी डॉलर के बराबर है) हो सकती है, जो बुद्धिमान खगोलीय उपकरणों के निर्माण के लिए प्रवेश बाधा को काफी कम करती है और वैज्ञानिक वस्तुओं के लिए सिमुलेशन सिस्टम विकसित करने का एक नया तरीका प्रदान करती है।
बुद्धिमान प्रणाली ने पहले ही सबसे शुरुआती चरणों में आठ संभावित सुपरनोवा के लिए प्रारंभिक चेतावनी का सफलतापूर्वक पता लगाया है, जिनमें से दो ने बाद के अवलोकनों से गुजरना किया। एआई एजेंट प्राप्त अनुभव को स्वचालित रूप से सहेजने और अवलोकन रणनीतियों को पुनरावृत्त रूप से बेहतर बनाने में भी सक्षम है, जिससे माप की सटीकता लगातार बढ़ती रहती है।