एंथ्रोपिक ने चिकित्सा अनुसंधान में एआई के उपयोग का विस्तार करने के लिए कैलिफ़ोर्निया में जीव विज्ञान प्रयोगशाला स्थापित की
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एंथ्रोपिक ने चिकित्सा अनुसंधान में एआई के उपयोग का विस्तार करने के लिए कैलिफ़ोर्निया में जीव विज्ञान प्रयोगशाला स्थापित की

एन्थ्रोपिक ने संयुक्त राज्य अमेरिका में सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में चुपचाप एक नई जीव विज्ञान प्रयोगशाला स्थापित की है। इस नए ढांचे का उद्देश्य कंपनी को कंप्यूटर द्वारा किए गए अध्ययनों से भौतिक प्रयोगों के निष्पादन की ओर बढ़ने में सक्षम बनाना है, साथ ही जीवन विज्ञान में अपनी परियोजनाओं का विस्तार करना भी है।

कंपनी दुर्लभ बीमारियों और उन स्थितियों के लिए समाधान खोजने हेतु आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने की योजना बना रही है जिन्हें फार्मास्युटिकल क्षेत्र आर्थिक रूप से कम आकर्षक मानता है। इस कार्य का कुछ हिस्सा आंतरिक रूप से किया जाएगा, जबकि दूसरा हिस्सा बाहरी भागीदारों के सहयोग से किया जाएगा।

एन्थ्रोपिक में जीवन विज्ञान के प्रभारी, एरिक कौडरर-एब्राम्स ने रॉयटर्स को दिए गए एक साक्षात्कार के दौरान इस सुविधा के अस्तित्व की पुष्टि की। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि प्रयोगशाला में व्यावहारिक परीक्षण जैविक अनुसंधान में एक महत्वपूर्ण चरण बने हुए हैं, यह कहते हुए कि जीव विज्ञान करने के लिए, अंतिम परीक्षण एक अवधि के लिए वास्तविक प्रयोगशाला कार्य ही रहेगा।

एन्थ्रोपिक के एक प्रवक्ता ने स्पष्ट किया कि प्रयोगशाला का मुख्य उद्देश्य नई दवाओं की खोज करना नहीं है, और कंपनी ने स्थल पर विकसित विशिष्ट गतिविधियों के बारे में विवरण जारी करने से परहेज किया है।

इसके अलावा, कंपनी क्लॉड का उपयोग रोबोटिक उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए कर रही है, जो न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता के साथ प्रयोग कर सकते हैं। हालांकि, सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए मानवीय पर्यवेक्षण को अभी भी आवश्यक माना जाता है।

जून में, एंथ्रोपिक ने घोषणा की थी कि वह उन क्षेत्रों में प्री-क्लिनिकल कार्य शुरू करेगी जिन्हें पारंपरिक कंपनियों द्वारा लाभदायक नहीं माना जाता है। इस पहल में 'अविकसित' मानी जाने वाली स्थितियों को शामिल किया गया है, जिनके लिए दवा विकास में अभी भी बड़ी कठिनाइयाँ हैं।

संभावित दृष्टिकोणों में बहु-विशिष्ट और त्रि-विशिष्ट एंटीबॉडी से संबंधित अनुसंधान में एआई के अनुप्रयोग शामिल हैं, जो प्रोटीन या कोशिका के कई बिंदुओं के साथ परस्पर क्रिया करने में सक्षम अणु हैं।

एन्थ्रोपिक की गतिविधियों का विस्तार अन्य महत्वपूर्ण गतिविधियों को भी समाहित करता है। कंपनी ने Coefficient Bio के अधिग्रहण की पुष्टि की, एक ऐसा सौदा जिसका मूल्यांकन मीडिया रिपोर्टों के अनुसार लगभग 400 मिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग 2.05 बिलियन रुपये) था, हालांकि कंपनी ने सटीक मूल्य पर कोई टिप्पणी नहीं की।

यह वृद्धि ऐसे समय में हो रही है जब एंथ्रोपिक स्वयं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़े जोखिमों को इंगित करती है। संगठन के शोधकर्ताओं ने हाल ही में इस संभावना पर बहस की है कि क्या यह तकनीक मानव विलुप्ति में सहायता कर सकती है, और कंपनी ने उन परिदृश्यों की भी पहचान की है जहां उनके सिस्टम का उपयोग जैविक हथियार विकसित करने में किया जा सकता है।

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एंथ्रोपिक ने खतरनाक जैविक अनुसंधान में एआई का उपयोग करने के प्रयासों के कारण वैज्ञानिकों को ब्लॉक किया
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एन्थ्रोपिक ने सूचित किया कि उसने उन वैज्ञानिकों को रोका जो अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का उपयोग ऐसे शोधों में कर रहे थे जो जैविक हथियारों के विकास में सहायता कर सकते थे। हालांकि कंपनी यह निर्धारित नहीं कर सकी कि परियोजनाओं का इरादा वैध था या दुर्भावनापूर्ण, लेकिन शामिल जोखिमों के कारण काम रोक दिया गया।

एक उल्लेखनीय घटना में एक शोधकर्ता शामिल था जिसने चिकनगुनिया वायरस को अधिक आक्रामक बनाने के लिए संशोधित करने में सहायता मांगी थी। एन्थ्रोपिक ने पता लगाया कि यह शोध एक सैन्य संस्थान में किया जा रहा था, जिससे परिणामों के संभावित उपयोग के बारे में चिंता बढ़ गई।

एन्थ्रोपिक के लिए केंद्रीय चुनौती एक वैध वैज्ञानिक जांच और नुकसान पहुंचाने के संभावित प्रयास के बीच अंतर करने की क्षमता में निहित है। हालांकि जैविक अध्ययन चिकित्सा प्रगति को बढ़ावा दे सकते हैं, जैसे कि टीकों का विकास, इसी तरह के ज्ञान का उपयोग संक्रामक एजेंटों की खतरनाकता को बढ़ाने के लिए भी किया जा सकता है।

एन्थ्रोपिक में खतरे की खुफिया के प्रभारी जैकब क्लाइन ने द न्यूयॉर्क टाइम्स को बताया कि स्थिति बेहद जटिल है, क्योंकि यह जैविक हथियार बनाने का कोई स्पष्ट परिदृश्य नहीं है।

इस अनिश्चितता के कारण, कंपनी ने सतर्क रुख अपनाया। शोधकर्ताओं ने नियंत्रण तंत्रों को दरकिनार करने की भी कोशिश की जो कुछ क्षेत्रों के उपयोगकर्ताओं की पहुंच को प्रतिबंधित करते थे और सुरक्षा उपायों से बचने के लिए अपने शोध के उद्देश्य को छिपाने की कोशिश की। संबंधित खातों को निलंबित कर दिया गया।

कंपनी द्वारा पहचानी गई मुख्य बातें

कंपनी द्वारा इंगित सबसे प्रासंगिक पहलुओं में से एक मई का मामला है, जहां एक वैज्ञानिक ने क्लॉड से मच्छर द्वारा संचारित और महीनों तक तीव्र दर्द और अन्य लक्षणों का कारण बनने वाले चिकनगुनिया वायरस का अध्ययन करने के लिए फंडिंग प्रस्ताव लिखने में सहायता मांगी थी।

परियोजना की योजना जीवित जानवरों में लगातार संक्रमण के दौरान इसकी विषाणुता बढ़ाने के लिए वायरस में आनुवंशिक परिवर्तन पेश करना थी। इस प्रकार के अध्ययन, जिसे फंक्शनल गेन कहा जाता है, के वैध अनुप्रयोग हैं, जिसमें टीकों का निर्माण शामिल है, लेकिन यह वायरस के अधिक खतरनाक वेरिएंट भी उत्पन्न कर सकता है।

इस तथ्य ने कि काम एक सैन्य अनुसंधान केंद्र में निर्धारित था, एन्थ्रोपिक के मूल्यांकन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किया। क्लाइन ने कहा कि भले ही वे नहीं जानते थे कि क्या शोध को हथियार में बदल दिया जाएगा, लेकिन फंक्शनल गेन अनुसंधान में एक सैन्य संस्थान की भागीदारी चिंता का विषय थी।

पिछले साल किए गए मूल्यांकन से पता चला कि एन्थ्रोपिक के पुराने मॉडल अभी भी खतरनाक जैविक अनुसंधान में पर्याप्त सहायता प्रदान करने में सक्षम नहीं थे। हालांकि, कंपनी की वर्तमान प्रणालियाँ जटिल वैज्ञानिक जांच करने में अधिक सक्षम हैं, जिसने अधिक कठोर सुरक्षा नियमों को लागू करने के लिए प्रेरित किया।

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सुसान मोनारेज़, माइक्रोबायोलॉजिस्ट और सार्वजनिक स्वास्थ्य विशेषज्ञ, ने जोर देकर कहा कि ये मामले एआई का उपयोग करके जैविक एजेंट बनाने की संभावना बढ़ाने के इरादे से गुप्त प्रयासों का ठोस प्रमाण प्रदान करते हैं।

उन्होंने यह भी जोर दिया कि ये ही तकनीकी क्षमताएं चिकित्सा खोजों में तेजी ला सकती हैं। बड़ी चुनौती यह तय करना है कि कब एक जांच जो सही लगती है, वास्तव में हानिकारक इरादे को छिपा रही हो।

एन्थ्रोपिक ने क्लॉड के अन्य दुरुपयोगों की भी सूचना दी, जिसमें निगरानी, प्रचार फैलाना और पारंपरिक हथियार विकसित करना शामिल है। हालांकि, जैविक मामले सबसे अधिक चिंताजनक माने जाते हैं क्योंकि ईमानदार वैज्ञानिक अनुसंधान को नुकसान पहुंचाने की तैयारी से अलग करना मुश्किल है।

कंपनी ने यह साबित किए बिना भी पहचाने गए मामलों को ब्लॉक करने का निर्णय लिया कि शोधकर्ताओं का इरादा हथियार बनाना था। यह घटना दर्शाती है कि कैसे अधिक परिष्कृत एआई मॉडल उन शोधों के पीछे छिपे जोखिमों का मूल्यांकन करना कठिन बना देते हैं जो पहली नज़र में कानूनी लगते हैं।

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