क्वाज़ुलु-नाटाल विश्वविद्यालय (UKZN) के एक स्नातक ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित प्रणाली बनाई है जो दक्षिण अफ्रीका की सांकेतिक भाषा (SASL) का वास्तविक समय में आवाज समर्थन में अनुवाद कर सकती है।
इस विकास का उद्देश्य सुनने की अक्षमता वाले लोगों को संचार बाधाओं को दूर करने में मदद करना है। अखिल हंसराज ने कंप्यूटर इंजीनियरिंग में बैचलर ऑफ इंजीनियरिंग की डिग्री प्राप्त करने के अपने स्नातक परियोजना के हिस्से के रूप में SASL-से-स्पीच ट्रांसलेशन सिस्टम बनाया।
कंप्यूटर विजन पर आधारित यह प्रणाली शरीर के लैंडमार्क को ट्रैक करने और वास्तविक समय में संकेतों को पहचानने के लिए विशेष रूप से विकसित AI मॉडल को मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क के साथ उपयोग करती है। इस प्रणाली को SASL से संबंधित एक विशेष डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था, और यह व्याख्या किए गए संकेतों को स्पीच सिंथेसिस मॉडल के माध्यम से भाषण में बदलने से पहले व्यक्तिगत अक्षरों और शब्दों की पहचान कर सकती है।
बाधाओं को दूर करना
हंसराज के अकादमिक सलाहकार, डॉ. सुलेमान पटेल के अनुसार, यह परियोजना UKZN में इलेक्ट्रिकल, इलेक्ट्रॉनिक और कंप्यूटर इंजीनियरिंग (EECE) अनुशासन में सहायक प्रौद्योगिकियों पर पहले कुछ परियोजनाओं में से एक थी जो विशेष रूप से दक्षिण अफ्रीकी सांकेतिक भाषा की बोली पर केंद्रित थी।
SASL को हाल ही में दक्षिण अफ्रीका की ग्यारहवीं आधिकारिक भाषा के रूप में मान्यता दी गई है, जबकि कई अंतरराष्ट्रीय सांकेतिक भाषा अनुवाद प्रणालियाँ अमेरिकी सांकेतिक भाषा पर केंद्रित हैं। हंसराज के लिए इस परियोजना में गहरा व्यक्तिगत प्रेरणा थी, क्योंकि उनके दोनों माता-पिता जन्म से ही सुनने की अक्षमता से पीड़ित थे और उन्हें रोजमर्रा की स्थितियों में संचार समस्याओं का सामना करना पड़ता था।
हंसराज ने टिप्पणी की: 'मेरे माता-पिता बैंकों, सरकारी संस्थानों और नगर निगम के कार्यालयों जैसी रोजमर्रा की परिस्थितियों में संचार बाधाओं का सामना करते हैं। मुझे और मेरी बहन को अक्सर उनके नाम पर बात करने के लिए उनका साथ देना पड़ता था।'
उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि तकनीक का पूरी तरह से तैयार संस्करण लोगों को अधिक स्वतंत्र रूप से संवाद करने की अनुमति दे सकता है। उन्होंने आगे कहा, 'उत्पादन के लिए तैयार प्रणाली इन लोगों को SASL सीखने की आवश्यकता के बिना, आसानी और प्रभावी ढंग से संवाद करने में सक्षम बनाएगी।'
इस उत्कृष्ट उपलब्धि के बावजूद, हंसराज का स्नातक पथ आसान नहीं था। पटेल ने बताया कि 2025 की दूसरी सेमेस्टर में हंसराज को मानसिक स्वास्थ्य संबंधी समस्याओं का सामना करना पड़ा और उन्हें पहली परियोजना जमा करने की समय सीमा बढ़ाने की आवश्यकता थी। पटेल के समर्थन से, जिसमें छात्र परामर्शदाता को रेफर करना और नियमित स्थिति जांच शामिल थी, हंसराज परियोजना पर काम की गति फिर से पकड़ने में सक्षम हुए। उनके प्रयासों ने अंततः EECE से स्नातक परियोजना के लिए उच्च प्रशंसा दिलाई।
हंसराज ने यह भी साझा किया कि उन्हें पढ़ाई के दौरान डिजाइन मॉड्यूल सबसे ज्यादा पसंद थे, क्योंकि वे सैद्धांतिक ज्ञान को सार्थक परियोजनाओं में व्यावहारिक रूप से लागू करने की अनुमति देते थे। उन्होंने प्रोफेसर तहमीद काजी द्वारा पढ़ाए गए 'नेटवर्क डेटा संचार' और 'इंटरनेट इंजीनियरिंग' मॉड्यूल को भी अपना पसंदीदा बताया।
वित्तीय कठिनाइयों का सामना करने और 2026 में एक अंतिम मॉड्यूल होने के कारण, हंसराज को काजी से स्थानीय कंपनी में साक्षात्कार के लिए सिफारिश मिली। उन्होंने नौकरी पाई और अपनी पढ़ाई के साथ इसे जारी रखा।
प्रौद्योगिकी के भविष्य के विकास की योजनाएं
बैचलर ऑफ इंजीनियरिंग की डिग्री प्राप्त करने के बाद, हंसराज सांकेतिक भाषा अनुवाद पर अपनी परियोजना पर काम करना जारी रखने का इरादा रखते हैं। उनका मुख्य ध्यान प्रणाली की शब्दों को पहचानने की क्षमता और अधिक सुसंगत और सहज भाषण उत्पन्न करने की क्षमता में सुधार पर होगा।
दीर्घकालिक दृष्टिकोण में, वह सॉफ्टवेयर, नेटवर्किंग प्रौद्योगिकी या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में करियर बनाना चाहते हैं। हंसराज ने अपने माता-पिता, चाचा, बहन, पटेल, मित्र अमिल महाराज, और छात्रावास के साथी, प्रेमिका और विश्वविद्यालय के सहकर्मियों को पूरे सफर में समर्थन के लिए धन्यवाद दिया। पढ़ाई के अलावा, वह खेलों में रुचि रखते हैं, तकनीकी विकास पर नज़र रखते हैं और अपने स्वयं के प्रोग्रामिंग प्रोजेक्ट्स पर काम करते हैं। वह UKZN को प्राप्त शिक्षा और विश्वविद्यालय जीवन का अनुभव करने के अवसर के लिए भी धन्यवाद देते हैं।
