डियोगो अल्मेडा, जो पहले ओपनएआई के शोधकर्ता थे और चैटजीपीटी के आधारों में शामिल सहयोगियों में से एक हैं, ने अपनी नई रचना जेव प्रस्तुत की। यह मॉडल टाइपसेफ एआई स्टार्टअप द्वारा लॉन्च किया गया है और यह चैट इंटरफेस या विस्तृत पाठ निर्माण से काफी अलग है।
यह उपकरण विशेष रूप से सॉफ्टवेयर सिस्टम के भीतर वर्गीकरण करने और त्वरित निर्णय देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका दृष्टिकोण संरचित प्रतिक्रियाओं, दोहराए जाने वाले कार्यों के स्वचालन, उच्च परिचालन गति और कम लागत को एकीकृत करता है।
उपयोगकर्ताओं के साथ संवादात्मक रूप से बातचीत करने या पाठ्य सामग्री उत्पन्न करने के बजाय, जेव कार्यक्रमों के भीतर आंतरिक रूप से काम करता है। व्यवहार में, इसका उपयोग सहायता संदेशों को निर्देशित करने, बिक्री मार्गों को निर्धारित करने, रिकॉर्ड को वर्गीकृत करने और अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न उत्तरों को मान्य करने के लिए किया जा सकता है।
इसके अतिरिक्त, जेव स्वचालित निष्पादन से पहले भी उपयोग किया जा सकता है। कंपनी द्वारा दिया गया एक उदाहरण यह जांचना है कि क्या किसी अन्य एआई द्वारा उत्पादित पाठ ग्राहक के पंजीकरण में दिए गए संवाद का खंडन करता है या कुछ ऐसा वादा करता है जो मौजूद नहीं है।
बड़े डेटा वॉल्यूम को संसाधित करने के लिए, टाइपसेफ प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $0.042 (लगभग R$ 0.21) लेता है, आउटपुट के लिए कोई शुल्क नहीं लेता है। चूंकि जेव पूर्व-निर्धारित विकल्पों के बीच चयन करता है, इसलिए इसकी प्रतिक्रियाएं प्रत्येक फ़ंक्शन के लिए परिभाषित सेट तक ही सीमित होती हैं।
सीमाएं और गुणवत्ता
यह सीमा प्रणाली को उपलब्ध विकल्पों के बाहर कोई उत्तर गढ़ने की संभावना को कम करती है। हालांकि, इससे गलत विकल्प चुनने का जोखिम समाप्त नहीं होता है। एक त्रुटि गलत विभाग में कॉल भेजने, अनुचित प्राथमिकता निर्दिष्ट करने या कार्रवाई को अनुचित रूप से अवरुद्ध करने का कारण बन सकती है।
प्रदर्शन की गुणवत्ता भी विशिष्ट कार्य और विकल्पों को कॉन्फ़िगर करने के तरीके के आधार पर भिन्न हो सकती है। हालांकि टाइपसेफ आंतरिक परीक्षण और प्रदर्शन तुलना प्रस्तुत करता है, कुछ मूल्यांकन संदर्भ मानदंड के रूप में अन्य एआई मॉडल के उत्तरों का उपयोग करते हैं।
जेव की अवधारणा एक संवादात्मक सहायक की तुलना में अन्य सॉफ्टवेयर में एकीकृत घटक के अधिक समान है। इसे लंबे उत्तर उत्पन्न करने की आवश्यकता नहीं है; यह डेटा प्राप्त करता है, एक वर्गीकरण या निर्णय करता है, और एक संरचित परिणाम लौटाता है।
अनुमान है कि इस प्रकार की कार्यक्षमता छह से बारह महीनों की अवधि में आवश्यक हो जाएगी। एवरी न्यूज़लेटर के सीईओ दान शिपर ने एक्स पर एक प्रकाशन में इसका उल्लेख किया था।
यदि प्रस्ताव जैसा कि घोषित किया गया है, लागू किया जाता है, तो जेव का उपयोग विभिन्न बिंदुओं पर किया जा सकता है जहां सरल और आवर्ती निर्णय लेने की आवश्यकता होती है। इस परिदृश्य में, महत्वपूर्ण कारक केवल गति या लागत नहीं होगा, बल्कि प्रत्येक संदर्भ में किए गए विकल्पों की विश्वसनीयता होगी।
जेव के बारे में खबर मूल रूप से ओल्हार डिजिटल पर प्रकाशित हुई थी।

