उड़ान के दौरान, जब अचानक हवा के झोंके (एयर टर्बुलेंस) किसी भी यात्री में गंभीर बेचैनी पैदा कर सकते हैं, तो भारतीय मूल के 18 वर्षीय छात्र आदित्य सेनगुप्ता ने इसी तरह के अनुभव का सामना किया। डरने के बजाय, आदित्य ने इस डरावनी घटना को एक क्रांतिकारी वैज्ञानिक शोध का आधार बना दिया।
उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर आधारित 'फोरकैट' नामक एक उन्नत प्रणाली बनाई है, जो वातावरण में अदृश्य वायु झटकों की सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम है। अपने आविष्कार के लिए, उन्हें अमेरिका से प्रतिष्ठित 'डेविडसन फेलो लॉरेट' पुरस्कार से सम्मानित किया गया और $100,000 (लगभग 83 लाख रुपये के बराबर) की छात्रवृत्ति प्रदान की गई।
अक्सर विमानन दुर्घटनाओं या झटकों का कारण बादलों की दृश्यता होती है, जिससे पायलट मार्ग बदल सकते हैं। हालांकि, जिसे क्लियर-एयर टर्बुलेंस (सीएटी) कहा जाता है, वह एक छिपा हुआ खतरा है क्योंकि यह बिना किसी मौसम या बादल चेतावनी के अचानक उत्पन्न होता है।
फोरकैट प्रणाली वायुमंडलीय भौतिकी के नियमों को न्यूरल नेटवर्क में एकीकृत करती है, जिससे यह छिपी हुई हवा की लहरों को पहचान सकती है और उनकी तीव्रता का आकलन कर सकती है। शोध डेटा के अनुसार, इस एआई-आधारित प्रणाली ने मौजूदा मानकों की तुलना में 95% वर्गीकरण सटीकता हासिल की है। इसके अलावा, सिस्टम ने मई 2024 में सिंगापुर एयरलाइंस की उड़ान के दौरान हुई गंभीर अशांति की भविष्यवाणी के विपरीत परीक्षण में 87% सटीकता प्रदर्शित की।
आदित्य बताते हैं कि उड़ान में अचानक और तेज झटके महसूस करने के बाद, उनके मन में सवाल आया: इतनी खतरनाक चीज़ की पहले से भविष्यवाणी करना इतना मुश्किल क्यों है? यही सवाल आदित्य को शोध में लगाने के लिए प्रेरित करता है। हाई स्कूल के छात्र रहते हुए भी, उन्होंने बड़े प्रयोगशाला उपकरणों तक पहुंच के बिना, अकेले ही वायुमंडलीय विज्ञान, टर्बुलेंस भौतिकी और मशीन लर्निंग का अध्ययन किया।
आदित्य का मानना है कि वैज्ञानिक खोजें शायद ही कभी सीधे योजना के अनुसार होती हैं। प्रारंभिक मॉडल विफल होने के बाद, वह 'फोरकैट' एल्गोरिथम विकसित करने में सफल रहे। वैश्विक तापन और जलवायु परिवर्तन के कारण वायुमंडलीय अस्थिरता बढ़ने के माहौल में, भविष्य में अशांति के जोखिम में वृद्धि होने की संभावना है। इसलिए, आदित्य द्वारा विकसित फोरकैट प्रणाली को एयर ट्रैफिक कंट्रोल (एटीसी) प्रणालियों में एकीकृत किया जा सकता है और इसे योजना सॉफ्टवेयर के हिस्से के रूप में उपयोग किया जा सकता है। इससे पायलटों को खतरनाक क्षेत्र में प्रवेश करने से पहले मार्ग या ऊंचाई बदलने के लिए पर्याप्त समय मिल जाएगा।
83 लाख रुपये की छात्रवृत्ति प्राप्त करने से पहले, आदित्य ने 'वीईएक्स रोबोटिक्स वर्ल्ड चैंपियनशिप' में एक टीम के साथ विश्व स्तर पर दूसरा स्थान प्राप्त किया था। उन्हें 'रीजेनेरॉन साइंस टैलेंट सर्च स्कॉलर' में भी चुना गया था। भविष्य में, आदित्य कंप्यूटर विज्ञान और प्राकृतिक विज्ञान में अपनी पढ़ाई जारी रखने की योजना बना रहे हैं ताकि भौतिकी और एआई को जोड़कर मानव जीवन को सरल और सुरक्षित बनाने वाले और भी बड़े समाधान खोजे जा सकें।