अफ्रीका की शक्तिशाली मौसम घटना अल नीनो के लिए तैयारी करते समय, सिडनी विश्वविद्यालय और इंपीरियल कॉलेज लंदन के नेतृत्व में एक अंतरराष्ट्रीय शोध समूह ने पाया कि जलवायु परिवर्तन के प्रभावों से क्षेत्र के कई सबसे गरीब पशुपालकों की रक्षा के लिए उन्नत पूर्वानुमानों तक पहुंच ही पर्याप्त नहीं है।
इस सप्ताह नेचर सस्टेनेबिलिटी जर्नल में प्रकाशित अध्ययन के अनुसार, मौसम संबंधी जानकारी को 'जोखिम शमन' जैसे व्यावहारिक उपायों के साथ जोड़ा जाना चाहिए, जैसे कि पशुओं के लिए अतिरिक्त चारा, सूखे का बीमा, लक्षित वित्तीय सहायता या बाजारों तक बेहतर पहुंच। यह उन किसानों को सूखे के आने से पहले कार्रवाई करने की अनुमति देगा जिन्हें अपने पशुधन को खोने का खतरा है।
जलवायु जानकारी तक बेहतर पहुंच को जोखिम न्यूनीकरण समर्थन के साथ जोड़ना पशुपालकों को उन पर्यावरणीय समझौतों से बचने की अनुमति देता है जो इन तत्वों में से किसी एक का अलग से उपयोग करने पर उत्पन्न होते हैं।
मुख्य लेखक, डॉ. मैट क्लार्क, जो सिडनी विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ जियोसाइंसेज के रिसर्च सेंटर फॉर फ्लॉवरिंग ओशन्स में स्थिरता वैज्ञानिक हैं, ने टिप्पणी की कि जलवायु परिवर्तन 'असमानता का गुणक' बन रहा है। उन्होंने कहा: 'यदि पूर्वानुमान सही साबित होते हैं और हम लगभग रिकॉर्ड तोड़ अल नीनो के विकास को देखते हैं, तो हम उम्मीद करते हैं कि यह दक्षिणी अफ्रीका के चरागाहों पर असमानता को बढ़ाएगा।'
क्लार्क ने इस बात पर जोर दिया कि समस्या यह नहीं है कि गरीब किसानों के पास जलवायु जानकारी नहीं है, बल्कि यह है कि वे अक्सर उस पर कार्रवाई करने का खर्च वहन नहीं कर सकते। अधिक धनी उत्पादक सूखे से पहले झुंड का आकार कम करने और परिस्थितियों में सुधार होने पर उसे बहाल करने में सक्षम होते हैं, जबकि कई छोटे चरवाहे ऐसे वित्तीय बफर का अभाव रखते हैं।
दक्षिणी अफ्रीका भर में लाखों चरवाहे मवेशियों, भेड़ों और बकरियों पर निर्भर हैं जो बोत्सवाना, एस्वातिनी, लेसोथो, मोजाम्बिक, नामीबिया, दक्षिण अफ्रीका और जिम्बाब्वे में फैले विशाल चरागाहों पर चरते हैं। पशुपालन न केवल आय का स्रोत है; यह परिवार की बचत, खाद्य सुरक्षा और सांस्कृतिक पहचान का प्रतिनिधित्व करता है, जो अक्सर पीढ़ी दर पीढ़ी हस्तांतरित होती है।
चूंकि जलवायु परिवर्तन अच्छे सीज़न और गंभीर सूखे के बीच अधिक परिवर्तनशीलता ला रहा है, ये समुदाय अधिक जटिल समाधानों का सामना कर रहे हैं। अधिक धनी पशु मालिक अक्सर सूखे से पहले जानवरों को बेच सकते हैं, अपनी बचत बनाए रख सकते हैं और परिस्थितियों में सुधार होने पर झुंड को बहाल कर सकते हैं। गरीब चरवाहों को तेजी से तनावग्रस्त परिदृश्यों पर अपने जानवरों को रखने के लिए मजबूर किया जाता है, जिससे पशुधन की विनाशकारी हानि का खतरा होता है, जो परिवारों को गरीबी में धकेल सकता है।
डॉ. जिना अरेना, कंजर्वेशन इंटरनेशनल के हरडिंग फॉर हेल्थ में विज्ञान विभाग की प्रमुख ने टिप्पणी की: 'बात यह नहीं है कि हमारे साथ काम करने वाले लोग जलवायु परिवर्तन के अनुकूल होने के बारे में नहीं सोचते हैं।' उन्होंने आगे कहा: 'समस्या यह है कि जलवायु में अधिक अनिश्चितता के साथ अधिक जोखिम आता है। हमें लोगों को सर्वोत्तम समाधान निर्धारित करने और कार्यान्वयन के जोखिम को कम करने में मदद करने की जरूरत है। इस तरह के अध्ययन हमें इसमें मदद करते हैं।'
क्षेत्रीय स्तर पर काम करने वाली गैर सरकारी संगठनों के साथ मिलकर विस्तृत मॉडलिंग लागू करके, शोधकर्ताओं ने पाया कि जलवायु पूर्वानुमान तब काफी अधिक प्रभावी हो जाते हैं जब उन्हें समर्थन से पूरक किया जाता है जो परिवारों को सूखे की शुरुआत से पहले प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है।
क्लार्क ने एक उत्साहजनक निष्कर्ष पर प्रकाश डाला: 'खुशी की बात यह है कि यह नई तकनीक बनाने के बारे में नहीं है। यह मौजूदा ज्ञान को नए तरीकों से लागू करने के बारे में है।' उन्होंने आगे कहा: 'मौसम की भविष्यवाणी अधिक सटीक होती जा रही है। वर्तमान क्षमता यह सुनिश्चित करना है कि इन पूर्वानुमानों के साथ व्यावहारिक समर्थन हो ताकि जिन लोगों को इसकी सबसे ज्यादा जरूरत है, वे वास्तव में इसका लाभ उठा सकें।'
अध्ययन का सुझाव है कि जलवायु जानकारी और जोखिम शमन का ऐसा संयोजन आजीविका में सुधार कर सकता है, असमानता को कम कर सकता है और चरागाहों की रक्षा कर सकता है, जिससे उन समझौतों पर काबू पाया जा सकता है जिन्होंने लंबे समय से जलवायु परिवर्तन अनुकूलन कार्यक्रमों पर सवाल उठाया है।
हालांकि पद्धति को दक्षिणी अफ्रीका की चरागाह प्रणालियों के लिए विकसित किया गया था, क्लार्क का मानना है कि यह ऑस्ट्रेलिया सहित अन्य जलवायु-संवेदनशील चरागाह क्षेत्रों में पशु उत्पादकों के लिए भी उपयोगी हो सकता है।
शोधकर्ताओं ने सात दक्षिणी अफ्रीकी देशों में पशु समुदायों का एक मॉडल बनाया, जिसमें यूरोपीय जलवायु मॉडल से अनुमानित वर्षा पैटर्न को पशुधन, वनस्पति और सामुदायिक कल्याण के अनुभवजन्य डेटा के साथ जोड़ा गया। मॉडलिंग का पहला परिदृश्य बिना किसी बदलाव के भविष्य को दर्शाता है, यह दिखाते हुए कि वर्षा की परिवर्तनशीलता में वृद्धि से घरेलू कल्याण कम होता है, पशुधन की हानि बढ़ती है, घास का क्षरण होता है और असमानता बढ़ती है।
दूसरा परिदृश्य अनुकूलन रणनीतियों का परीक्षण करता है। पूर्वानुमानों तक पहुंच अपने आप में केवल मामूली लाभ प्रदान करती है, क्योंकि कई घरों के पास प्रतिक्रिया करने की वित्तीय क्षमता नहीं थी, जबकि जोखिम शमन उपाय स्वयं पर्यावरणीय समझौते पैदा कर सकते थे। तीसरा परिदृश्य अध्ययन करता है कि अनुकूलन पड़ोसी समुदायों के बीच कैसे फैल सकता है। कंजर्वेशन इंटरनेशनल की हरडिंग फॉर हेल्थ पहल जैसे संरक्षण कार्यक्रमों के आधार पर, यह दिखाया गया कि जब व्यावहारिक समर्थन जलवायु जानकारी के साथ जोड़ा जाता है, तो समुदाय एक-दूसरे से सीखते हैं, और कार्रवाई स्व-सुदृढ़ हो जाती है, जिससे बड़े पैमाने पर जलवायु परिवर्तन अनुकूलन के लिए मार्ग प्रशस्त होता है।
कोसिमा फ्रोनर, इंपीरियल कॉलेज लंदन में मैरी लिस्टर मैककॉमन की पूर्व छात्रवृत्ति धारक, ने टिप्पणी की: 'गणितीय मॉडलिंग के बारे में सोचना आसान है जैसे कि यह कुछ अमूर्त है, लेकिन यहां यह कुछ बहुत व्यावहारिक करता है।' उन्होंने आगे कहा: 'हम विभिन्न जलवायु परिस्थितियों और अनुकूलन के लिए विभिन्न हस्तक्षेपों में हजारों व्यक्तिगत पशुपालकों के समाधानों का मॉडल बनाते हैं। जब मॉडल एक स्थिर स्थिति तक पहुंचता है, तो इन सभी व्यक्तिगत समाधानों से व्यापक पैटर्न और हस्तक्षेपों के बीच समझौता सामने आता है।'
