बैकऑप्स ने एआई के माध्यम से आपूर्ति श्रृंखला स्वचालन को बढ़ाने के लिए $42 मिलियन जुटाए
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बैकऑप्स ने एआई के माध्यम से आपूर्ति श्रृंखला स्वचालन को बढ़ाने के लिए $42 मिलियन जुटाए

बैकऑप्स ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित कार्यों को हल करने के लिए अपने प्लेटफॉर्म का विस्तार करने हेतु सीरीज बी फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक $42 मिलियन जुटाए। इस दौर में निवेश करने वाले प्रमुख निवेशक इनसाइट पार्टनर्स थे। इस दौर में अन्य प्रतिभागियों में थ्योरी वेंचर्स, कंस्ट्रक्ट कैपिटल, ग्रेडिएंट वेंचर्स और 10वीसी शामिल थे।

यह नई फंडिंग छह महीने पहले हुए सीरीज ए राउंड में $26 मिलियन जुटाने के बाद आई है। बैकऑप्स प्राप्त धन का उपयोग कंपनी की गतिविधियों के आगे विस्तार के लिए करेगी। विशेष रूप से, कंपनी अपने कार्य समाधान स्तर में अधिक समर्थित प्रक्रियाओं को जोड़ने और अपनी उत्पाद, विकास और बाजार में लाने वाली टीमों को बढ़ाने का इरादा रखती है।

बैकऑप्स उन उद्यमों को सेवा प्रदान करती है जो भौतिक वस्तुओं का निर्माण, वितरण या परिवहन करते हैं। कंपनी का प्लेटफॉर्म जटिल आपूर्ति श्रृंखलाओं में परिचालन कार्यों को स्वचालित करने में मदद करता है। यह कंपनियों को हर कार्यप्रवाह को शुरू से बनाने की आवश्यकता के बिना एआई प्रक्रियाओं को लागू करने की अनुमति देता है।

आपूर्ति श्रृंखला संचालन में अक्सर कई सिस्टम और बाहरी भागीदार शामिल होते हैं, जिनमें वाहक, आपूर्तिकर्ता, वितरक, ग्राहक और सेवा प्रदाता शामिल हैं। आमतौर पर इन प्रक्रियाओं का समन्वय मैन्युअल रूप से लोगों द्वारा किया जाता है। बैकऑप्स परिचालन आवश्यकताओं में बदलाव के साथ इन प्रक्रियाओं का भी समर्थन करता है।

कंपनी जानकारी एकत्र करती है, सिस्टम के बीच डेटा का अनुवाद करती है, और कार्य पूरा होने तक उनका निरीक्षण करती है। यह मैन्युअल दृष्टिकोण देरी और परिचालन लागत में वृद्धि का कारण बनता है, और ग्राहकों के प्रति प्रतिबद्धताओं को खतरे में डाल सकता है। बैकऑप्स इस कार्य को हल करने के लिए एआई का उपयोग करके स्वचालित करता है।

प्लेटफॉर्म में वाहकों के सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले सिस्टम के साथ पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए कनेक्शन शामिल हैं। इसके अलावा, कंपनी पिछले कार्यान्वयन से प्राप्त समाधान टेम्पलेट प्रदान करती है। बैकऑप्स का डेटाबेस वाहक दावों को हल करते समय एकत्र की गई व्यापक जानकारी रखता है।

बैकऑप्स ने किराने का सामान, खुदरा, रसद और वितरण क्षेत्रों में अनुप्रयोग प्रदर्शित किया है। ग्राहक दावों को संसाधित करने, बिलिंग, विवादों को निपटाने और पूर्वानुमान लगाने के लिए प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, एक राष्ट्रीय पार्सल प्लेटफॉर्म ने दिसंबर 2025 में अपनी दावा प्रक्रिया बैकऑप्स को सौंप दी।

उस प्रणाली ने तब से 500,000 से अधिक दावों को संसाधित किया है, जिनमें से 91% को मानव हस्तक्षेप के बिना हल किया गया है। कर्मचारियों की अतिरिक्त भर्ती के बिना मासिक दावे की मात्रा 150 गुना बढ़ गई है। साथ ही, स्वचालित समाधान स्तर समय के साथ बेहतर हुआ है: यह शुरुआत में 87% से बढ़कर वर्तमान में 99% हो गया है। बैकऑप्स ने अन्य कार्यप्रवाहों के साथ काम करने में समान परिणाम बताए हैं। एक खुदरा विक्रेता जिसके 13 स्टोर हैं, ने बिलिंग प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए प्लेटफॉर्म का उपयोग किया। पहले इस प्रक्रिया में सालाना लगभग 11,000 मानव-घंटे लगते थे।

परिवर्तनों के कारण, बैकऑप्स ने बिलिंग चक्र के औसत को लगभग 28 घंटे से घटाकर 14 मिनट कर दिया है, जिससे बड़ी मात्रा में प्रसंस्करण के लिए अतिरिक्त क्षमता का निर्माण हुआ है। इसने पांच बिलिंग विशेषज्ञों और एक प्रबंधक की भर्ती की आवश्यकता वाले नियोजित विस्तार से भी बचा लिया है।

कंपनी अनुमानित वार्षिक कुल लागत के रूप में लगभग $660,000 के सिस्टम कार्यान्वयन का मूल्यांकन करती है। बैकऑप्स अपने समाधान प्रक्रियाओं को संचालन, वित्त और ग्राहक सेवा पर विस्तारित करने की योजना बना रही है। कंपनी को उम्मीद है कि ग्राहकों की मांग आगे के विकास को बढ़ावा देगी।

प्रत्येक पूर्ण कार्यप्रवाह अपना संदर्भ, लिए गए निर्णय, कार्रवाइयां और परिणाम दर्ज करता है। यह जानकारी परिचालन विश्लेषण का एक बढ़ता स्रोत बनाती है। ग्राहक पैटर्न की पहचान करने और प्रक्रियाओं को मजबूत करने और परिचालन निर्णयों में सुधार करने के लिए इस रिकॉर्ड का उपयोग कर सकते हैं।

बैकऑप्स के सह-संस्थापक और सीईओ शॉन मैककार्थी ने कहा कि लोग आपूर्ति श्रृंखला प्रणालियों को जोड़ने वाले मध्यस्थ बन गए हैं, और कंपनी मैनुअल समन्वय पर निर्भरता को कम करने का प्रयास कर रही है। कंपनी का प्लेटफॉर्म स्वीकृत कार्य को वांछित परिणाम तक तेजी से पहुंचने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

निवेशक इनसाइट पार्टनर्स ने उल्लेख किया कि बैकऑप्स ने दावों, विवादों और ऑर्डर अपवादों को हल करने के लिए बुनियादी ढांचा बनाया है। निवेशक ने कार्यप्रवाहों में बौद्धिक समाधानों के संचय की क्षमता पर भी जोर दिया।

यह नवीनतम फंडिंग बैकऑप्स को अपने प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए अतिरिक्त संसाधन प्रदान करेगी और कंपनी के अधिक जटिल कॉर्पोरेट प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के प्रयासों का समर्थन करेगी। वर्तमान में, बैकऑप्स अपने एआई समाधान स्तर को अधिक महत्वपूर्ण व्यावसायिक संचालन पर विस्तारित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।

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AI सॉफ्टवेयर विकास को बढ़ाने के लिए कंपनी फैक्ट्री ने $5 बिलियन मूल्यांकन पर $200 मिलियन जुटाए
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AI सॉफ्टवेयर विकास को बढ़ाने के लिए कंपनी फैक्ट्री ने $5 बिलियन मूल्यांकन पर $200 मिलियन जुटाए

फैक्ट्री ने नए फंडिंग राउंड में सफलतापूर्वक $200 मिलियन जुटाए, साथ ही इसका मूल्यांकन $5 बिलियन तक पहुंचा। इस दौर में ब्लैकस्टोन, खोसला वेंचर्स और सेक्वोया कैपिटल ने निवेश किया। इनसाइट पार्टनर्स, इवंटिक कैपिटल और साउंड वेंचर्स ने भी भाग लिया।

फैक्ट्री की स्थापना 2023 में मटैन ग्रीनबर्ग और इनो रेयेस ने की थी। अन्य निवेशकों में NEA, मैंटिस वीसी और क्लियरलेक शामिल थे। इस दौर में निको रोसबर्ग, ब्रैड हर्स्टनर और मार्क बेनियोफ जैसे एंजेल निवेशकों ने भी भाग लिया।

इस नई फंडिंग ने कंपनी द्वारा प्राप्त कुल धन को $400 मिलियन से अधिक कर दिया है। यह अप्रैल में निर्धारित $1.5 बिलियन के मूल्यांकन की तुलना में एक महत्वपूर्ण वृद्धि है। इस प्रकार, पांच महीनों में फैक्ट्री का मूल्यांकन तीन गुना से अधिक हो गया है; पहले कंपनी ने इसी मूल्यांकन पर $150 मिलियन जुटाए थे।

हालिया पूंजी जुटाना स्वायत्त सॉफ्टवेयर विकास उपकरणों के लिए उद्यमों की बढ़ती मांग को दर्शाता है। सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी सॉफ्टवेयर विकास में स्वायत्तता के स्तर को बढ़ाने का लक्ष्य रखती है। इसका प्लेटफॉर्म बड़े उद्यमों को पूरे विकास चक्र में काम करते हुए AI एजेंटों का उपयोग करके सॉफ्टवेयर बनाने, परीक्षण करने और बनाए रखने की अनुमति देता है।

फैक्ट्री उन प्लेटफॉर्म्स से अलग है जो व्यक्तिगत कोडिंग एजेंटों पर केंद्रित हैं, क्योंकि यह उद्यमों को सॉफ्टवेयर विकास के प्रबंधन के लिए एक एकीकृत प्रणाली प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म कंपनियों को अपनी 'सॉफ्टवेयर फैक्ट्री' के प्रशिक्षण प्रक्रिया को नियंत्रित करने, साथ ही सिस्टम के मॉडल और कार्य स्थान को प्रबंधित करने की अनुमति देता है। फैक्ट्री अपने प्रबंधित क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से काम कर सकती है, और ग्राहक इसे स्थानीय रूप से या पूरी तरह से अलग वातावरण में भी तैनात कर सकते हैं, जिससे उद्यमों को AI के माध्यम से विकास पर अधिक नियंत्रण मिलता है।

कंपनी बताती है कि उसके प्लेटफॉर्म का उपयोग लाखों डेवलपर्स करते हैं। फैक्ट्री के ग्राहकों में Nvidia, Blackstone, रॉयल बैंक ऑफ कनाडा, palo alto networks और Adobe शामिल हैं। यह बढ़ता ग्राहक पोर्टफोलियो AI के माध्यम से सॉफ्टवेयर विकास में कॉर्पोरेट क्षेत्र की बढ़ी हुई रुचि को रेखांकित करता है।

कंपनियां इंजीनियरों की उत्पादकता बढ़ाने के लिए तेजी से AI का उपयोग कर रही हैं। फैक्ट्री का मानना है कि कंपनियां व्यक्तिगत कोडिंग सहायकों का उपयोग करने से हटकर स्वायत्त प्रणालियों के आसपास व्यापक सॉफ्टवेयर फैक्ट्रियों के निर्माण की ओर बढ़ रही हैं। मटैन ग्रीनबर्ग ने टिप्पणी की: 'दुनिया भर में बड़ी कंपनियां व्यक्तिगत कोडिंग एजेंटों से सॉफ्टवेयर फैक्ट्रियों की ओर बदलाव दिखा रही हैं' और जोड़ा कि ग्राहक सॉफ्टवेयर विकास प्रणालियों के पुनर्गठन की क्षमता की पुष्टि करते हैं, हालांकि कंपनी अभी भी इस बदलाव के शुरुआती चरणों में है।

फैक्ट्री की रणनीति मानव नियंत्रण के तहत लगातार काम करने वाली स्वायत्त सॉफ्टवेयर फैक्ट्रियां बनाना है। उद्यम AI को विकास कार्यों को पूरा करते समय मापने योग्य परिणामों को विनियमित कर सकते हैं। कंपनी AI कोडिंग के तेजी से बढ़ते बाजार में प्रतिस्पर्धा करती है। फैक्ट्री योजना बना रही है कि वह प्लेटफॉर्म के विस्तार और कॉर्पोरेट क्षेत्र में अपनाने पर ध्यान केंद्रित करते हुए आगे के विकास का समर्थन करने के लिए नई पूंजी का उपयोग करे।

Positron AI ने AI इन्फेरेंस के लिए हार्डवेयर को स्केल करने हेतु $875 मिलियन जुटाए
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Positron AI ने AI इन्फेरेंस के लिए हार्डवेयर को स्केल करने हेतु $875 मिलियन जुटाए

Positron AI ने सीरीज़ सी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $875 मिलियन जुटाए, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $5 बिलियन हो गया। कंपनी का मुख्य कार्य ऐसा हार्डवेयर विकसित करना है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इन्फेरेंस की प्रक्रिया को अधिक ऊर्जा-कुशल और किफायती बनाता है।

यह फंडिंग दो चरणों में प्राप्त की गई: पहले $375 मिलियन का सीरीज़ सी राउंड बंद किया गया, और उसके बाद $500 मिलियन तक का सीरीज़ सी-1 राउंड आया। मुख्य राउंड का नेतृत्व NEA, Atreides Management और Valor Equity Partners ने किया, जिसमें Andra Capital और SemiAnalysis Capital सह-लीड के रूप में शामिल थे। दूसरे ट्रेंच का नेतृत्व जिम क्लार्क, सिलिकॉन ग्राफिक्स और नेटस्केप के संस्थापक ने किया, जिसमें कई संस्थागत और रणनीतिक निवेशक शामिल थे।

प्राप्त पूंजी से Positron के इन्फेरेंस क्षेत्र में बढ़ते व्यवसाय का काफी विस्तार होगा और कंपनी के निदेशक मंडल में कई अनुभवी प्रौद्योगिकी निवेशकों को जोड़ा जाएगा। NEA से फॉरेस्ट बास्केट और Atreides Management से गैविन बेकर निदेशक मंडल में शामिल होंगे। थॉमस जर्मोलुक और डिलन पटेल भी निदेशक बनेंगे।

जैसे-जैसे AI वर्कलोड इन्फेरेंस की ओर अधिक स्थानांतरित हो रहे हैं, प्रत्येक AI सहायक, एजेंट और सहायक द्वारा मॉडलों के निरंतर रखरखाव के लिए बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। Positron इस वृद्धि के कारण उत्पन्न होने वाली मेमोरी और पावर से संबंधित समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित करता है। कंपनी की प्रणालियाँ शुद्ध कम्प्यूटेशनल शक्ति के बजाय थ्रूपुट और मेमोरी क्षमता पर जोर देते हुए डिज़ाइन की गई हैं।

कंपनी की अगली पीढ़ी की प्रणालियाँ मानक LPDDR5X मेमोरी का उपयोग करती हैं, जो उच्च प्रदर्शन वाली मेमोरी की आपूर्ति श्रृंखलाओं पर निर्भरता को कम करती हैं जो सीमित हो सकती हैं। Positron का दावा है कि इसकी प्रणालियाँ उपलब्ध मेमोरी थ्रूपुट के 90% से अधिक प्राप्त करने में सक्षम हैं।

इसके अलावा, कंपनी प्रति डॉलर टोकन और प्रति वाट टोकन के मेट्रिक्स में उच्च प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करती है। Positron आर्किटेक्चर एयर-कूल्ड और लिक्विड-कूल्ड दोनों डेटा सेंटर का समर्थन करता है, जो ग्राहकों को विभिन्न रैक घनत्वों पर सिस्टम तैनात करने में लचीलापन देता है।

Positron के पास पहले से ही ग्राहक हैं जो एटलस सिस्टम के पहले संस्करण का उपयोग कर रहे हैं। Oracle Cloud Infrastructure में 50 से अधिक एटलस रैक तैनात किए गए हैं, जहां Parasail अपने स्वयं के इन्फेरेंस सेवाओं के लिए इस शक्ति का उपयोग करता है। Jump Trading और i3d.net भी एटलस के उत्पादन ग्राहक हैं।

नई फंडिंग अगली पीढ़ी के सिलिकॉन चिप्स के विकास पर निर्देशित की जाएगी। Asimov चिप को TSMC के N3P प्रक्रिया पर 2026 के अंत तक निर्मित करने की योजना है; TSMC N3P को एक उन्नत 3nm प्रक्रिया के रूप में वर्णित करता है। Asimov का उत्पादन 2027 की दूसरी छमाही के लिए लक्षित है। प्रत्येक Asimov चिप 288 जीबी से 2304 जीबी तक मेमोरी का समर्थन करेगी, जो अधिक जटिल AI इन्फेरेंस वर्कलोड की मांगों को पूरा करती है।

Titan सिस्टम चार से आठ Asimov चिप्स को एक एकीकृत प्रणाली में संयोजित करेगा और 16 ट्रिलियन पैरामीटर से अधिक के मॉडलों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Titan 10 मिलियन टोकन से अधिक के संदर्भ विंडो को लक्षित करेगा और बड़े कार्यान्वयन के लिए हजारों नोड्स पर स्केल कर सकेगा। Positron एक 2 मेगावाट से अधिक क्षमता वाला इंजीनियरिंग डेटा सेंटर और विकास, परीक्षण और उत्पादन के लिए तत्परता का समर्थन करने के लिए एक एम्यूलेशन प्लेटफॉर्म बनाने की भी योजना बना रही है।

Positron इन निधियों का उपयोग LPDDR5X आपूर्ति प्रतिबद्धताओं को सुरक्षित करने, साथ ही उत्पादन क्षमता और सिस्टम एकीकरण को बढ़ाने के लिए करेगी। बाजार में लाने की परिचालन गतिविधियां उत्पादन के समानांतर विस्तारित होंगी, जो कंपनी को इन्फेरेंस बुनियादी ढांचे की बढ़ती मांग को पूरा करने में मदद करेगी।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी Mitesh Agrawal ने उल्लेख किया कि एटलस डिप्लॉयमेंट ने ग्राहकों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान की है जिसने Asimov और Titan के डिजाइन को प्रभावित किया है। कंपनी अब एक मांग वाले कार्यान्वयन चरण में है, जहां उसे सिलिकॉन के विकास को पूरा करने की आवश्यकता है, साथ ही ग्राहकों के पास उत्पादन और तैनाती बढ़ाना भी आवश्यक है।

Positron की रणनीति AI मॉडल के आर्थिक दक्षता पर केंद्रित है। इसका मेमोरी-केंद्रित आर्किटेक्चर ऊर्जा खपत और बुनियादी ढांचे की लागत दोनों को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। $5 बिलियन का मूल्यांकन इन्फेरेंस बाजार में निवेशकों के विश्वास को दर्शाता है।

HiddenLayer ने AI सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए
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HiddenLayer ने AI सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सुरक्षा में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी HiddenLayer ने सीरीज बी फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक पूरा किया है, जिसमें उसने 100 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इस दौर के नेतृत्वकर्ता Delta-v Capital थे, और इसमें Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 और Booz Allen Ventures भी शामिल थे। यह फंडिंग AI सुरक्षा समाधानों की मांग में उल्लेखनीय वृद्धि के बीच हुई है।

पिछले एक साल में HiddenLayer का वार्षिक आवर्ती राजस्व दस गुना से अधिक बढ़ा है, और कंपनी ने 50 से अधिक नए ग्राहकों को भी जोड़ा है। ये ग्राहक वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा, सरकारी क्षेत्र, प्रौद्योगिकी और रक्षा उद्योग जैसे क्षेत्रों में काम करते हैं।

HiddenLayer का प्लेटफॉर्म उन संगठनों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो जेनरेटिव, प्रेडिक्टिव और एजेंटिक AI सिस्टम लागू कर रहे हैं। यह सिस्टम उनके पूरे जीवनचक्र के दौरान AI अनुप्रयोगों की सुरक्षा सुनिश्चित करता है। जुटाई गई पूंजी का उपयोग कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म के विस्तार के साथ-साथ बिक्री और वितरण चैनलों को मजबूत करने के लिए किया जाएगा।

कंपनियां स्वायत्त AI एजेंटों का उपयोग करना शुरू कर रही हैं, जिसके कारण HiddenLayer अपने प्लेटफॉर्म का विस्तार कर रही है। ये सिस्टम स्वतंत्र रूप से निर्णय ले सकते हैं और बाहरी उपकरणों के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं। कंपनी की एजेंटिक रनटाइम सिक्योरिटी सुविधा संचालन के दौरान AI के व्यवहार को नियंत्रित करने की अनुमति देती है, जिससे अनधिकृत गतिविधियों, टूल के दुरुपयोग और हेरफेर का पता लगाया जा सकता है।

इसके अलावा, एजेंट हार्नेस सिक्योरिटी नामक एक सुविधा पेश की गई है, जो रनटाइम पर स्वायत्त कोडिंग एजेंटों तक सुरक्षा फैलाती है। ये एजेंट न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ सॉफ्टवेयर लिख सकते हैं, जांच सकते हैं और जारी कर सकते हैं, जिससे कॉर्पोरेट क्षेत्र की विकास टीमों के लिए अतिरिक्त जोखिम पैदा होता है।

HiddenLayer का मानना है कि पारंपरिक सुरक्षा उपकरण अकेले इन जोखिमों से नहीं निपट सकते हैं। AI सिस्टम दूषित मॉडल, दुर्भावनापूर्ण इनपुट डेटा और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के माध्यम से खतरों के अधीन हो सकते हैं। इसलिए, कंपनी ने विशेष रूप से AI वातावरण के लिए डिज़ाइन की गई सुरक्षा बनाने पर अपना ध्यान केंद्रित किया है। प्लेटफॉर्म खतरे का पता लगाने, हमले के सिमुलेशन, आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा और रनटाइम सुरक्षा को एकीकृत करता है।

HiddenLayer की सुरक्षा क्षमताओं को AI में व्यापक अनुसंधान कार्यक्रम द्वारा समर्थित किया गया है। कंपनी के शोधकर्ताओं के पास AI खतरों के विश्लेषण, मॉडल सुरक्षा और विरोधी हमलों का पता लगाने से संबंधित 39 पेटेंट स्वीकृत हैं और 65 पेटेंट विचाराधीन हैं। टीम ने प्रतिकूल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग टैक्सोनॉमी (Adversarial Prompt Engineering Taxonomy) विकसित की है, जिससे AI पारिस्थितिकी तंत्र में कमजोरियों की पहचान करना जारी रखा जा रहा है। अनुसंधान बुनियादी मॉडलों, AI उपकरणों और सहायक बुनियादी ढांचे तक फैला हुआ है।

HiddenLayer AI के प्रबंधन और सुरक्षा से संबंधित उद्योग पहलों में भी भाग लेती है। इसके शोधकर्ता CISA, MITRE, NIST, OWASP और OpenSSF जैसे संगठनों के साथ सहयोग करते हैं। ये संयुक्त कार्य रेड टीमिंग प्रथाओं और समग्र AI सुरक्षा में सुधार में योगदान करते हैं।

यह नई फंडिंग कंपनी के अगले चरण के वाणिज्यिक विकास के लिए आधार प्रदान करेगी। हाल ही में HiddenLayer ने माइक गेस्नल्डो को मुख्य राजस्व अधिकारी (chief revenue officer) नियुक्त किया है। कंपनी बिक्री चैनलों के साथ साझेदारी को मजबूत करने और अंतरराष्ट्रीय गतिविधियों का विस्तार करने की भी योजना बना रही है। विस्तार के मुख्य लक्ष्य यूरोप और व्यापक EMEA क्षेत्र हैं।

HiddenLayer को उम्मीद है कि AI सुरक्षा के लिए कॉर्पोरेट मांग बढ़ती रहेगी। कंपनी पहले से ही बैंकिंग, बीमा, फार्मास्यूटिकल्स और सरकारी क्षेत्र सहित कई कड़ाई से विनियमित उद्योगों में ग्राहकों को सेवा दे रही है। अग्रणी फ्रंटियर मॉडल प्रदाताओं में से एक भी HiddenLayer तकनीक का उपयोग करता है, जो कथित तौर पर प्रति सप्ताह 700 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है।

HiddenLayer के ग्राहक आधार में वृद्धि कंपनियों की AI सुरक्षा चिंताओं में बढ़ती चिंता को दर्शाती है। कंपनी का प्लेटफॉर्म संगठनों को अधिक आत्मविश्वास के साथ AI को अपनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी का अनुमान है कि स्वायत्त सिस्टम व्यावसायिक प्रक्रियाओं में अधिक महत्वपूर्ण होते जाएंगे, जिससे विशेष AI सुरक्षा उपकरणों की मांग बढ़ेगी। HiddenLayer अब तेजी से विकसित हो रहे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के समानांतर अपने प्लेटफॉर्म को स्केल करने पर ध्यान केंद्रित करेगा, यह दावा करते हुए कि उसके शोध उद्यमों को उभरते खतरों पर प्रतिक्रिया देने में मदद करते हैं, विशेष रूप से वास्तविक तैनाती के दौरान AI सिस्टम की सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

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