ठंडी हवा के एक द्रव्यमान और नमी के एक चैनल के संयोजन से बुधवार, 16 तारीख और गुरुवार, 17 तारीख के बीच ब्राजील के विभिन्न हिस्सों में मौसम बदल रहा है। Inmet के अनुसार, देश विपरीत परिदृश्य प्रस्तुत करेगा: दक्षिण में सुबह के समय पाला पड़ने की उम्मीद है, और उत्तर और पूर्वोत्तर में कम आर्द्रता के साथ तीव्र गर्मी होगी।
पूर्वानुमान बताते हैं कि दक्षिण पूर्व, मध्य-पश्चिम और उत्तर क्षेत्रों में गरज के साथ बारिश होगी। समानांतर रूप से, तापमान में गिरावट देश के मध्य-दक्षिण में स्थित राज्यों तक फैलेगी।
ठंडी हवा से जुड़े उच्च दबाव प्रणाली का प्रभाव दक्षिण के राज्यों में तापमान को कम बनाए रख रहा है। केंद्र, उत्तर और रियो ग्रांडे डो सुल और सांता कैटरीना के पहाड़ी क्षेत्रों में पाला पड़ने की संभावना है, साथ ही पराना का दक्षिण और दक्षिण पूर्व भी, जहां कुछ स्थानों पर थर्मामीटर लगभग 0°C तक पहुंच सकते हैं।
पोर्टो एलेग्रे (RS) में, बुधवार (16) के लिए न्यूनतम तापमान 9°C रहने का अनुमान है। जबकि क्यूरिटिबा (PR) गुरुवार (17) को कई बादलों के आवरण के तहत केवल 17°C अधिकतम दर्ज कर सकता है।
अमेज़ोनिया के पश्चिम और दक्षिण पूर्व के बीच स्थापित नमी का चैनल मिनास गेरैस के पूर्व और उत्तर, एस्पिरिटो सैंटो और रियो डी जनेरियो में बारिश सुनिश्चित कर रहा है। साओ पाउलो की राजधानी में, मौसम की मुख्य विशेषता ठंड है, जिसमें बुधवार को 13°C और 17°C के बीच तापमान का अनुमान है।
पूर्वानुमान के बारे में अधिक जानकारी
मध्य-पश्चिम क्षेत्र में, माटो ग्रोसो, गोइयास और संघीय जिले में मौसम की अस्थिरता बढ़ रही है। उत्तरी क्षेत्र में, अमेज़ोनिया को बारिश की तीव्रता के कारण संभावित खतरे के लिए एक पीला अलर्ट मिला है। मानाउस (AM) और पालमास (TO) में क्रमशः 37°C और 40°C तक उच्च तापमान दर्ज होने की उम्मीद है।
पूर्वोत्तर का आंतरिक भाग गर्म और कम आर्द्रता वाला बना हुआ है, खासकर माटोपिबा नामक कृषि क्षेत्र में (जिसमें मारान्हाओ, टोकांटिन्स, पियाउई और बाहिया शामिल हैं)। इस क्षेत्र की राजधानियों में, तेरेसीना (PI) सबसे अधिक तापमान दर्ज करने वाली है, जो 38°C तक पहुंच जाएगी।
संक्षेप में, पूर्वानुमान दक्षिण पूर्व, मध्य-पश्चिम और उत्तर में बारिश और गरज के साथ, मध्य-दक्षिण में ठंडे तापमान और पूर्वोत्तर के कुछ हिस्सों में शुष्क गर्मी का संयोजन करता है। दक्षिण में पाला की संभावना अगले दो दिनों के लिए अनुमानित विभिन्न मौसम स्थितियों के बीच अंतर को बढ़ाती है।