आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने IRCTC के माध्यम से ट्रेनों के टिकट स्वचालित रूप से बुक करने की क्षमता का प्रदर्शन किया
और पढ़ें
Aaj Tak
www.aajtak.in

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने IRCTC के माध्यम से ट्रेनों के टिकट स्वचालित रूप से बुक करने की क्षमता का प्रदर्शन किया

ट्रेनों में यात्रा करते समय टिकट बुक करने में अक्सर कठिनाइयाँ आती हैं, जिसमें कई बार डेटा दर्ज करने और कैप्चा पूरा करने की आवश्यकता शामिल है, जिससे कभी-कभी देरी होती है और खरीद की पुष्टि करना असंभव हो जाता है।

आइए एक ऐसे उदाहरण पर विचार करें जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने आवाज कमांड के माध्यम से टिकट बुकिंग प्रक्रिया पूरी की। आमतौर पर, मुंबई से राजकोट जैसे गंतव्य के लिए, उपयोगकर्ता को स्वयं IRCTC वेबसाइट पर जाना होगा, स्टेशनों का चयन करना होगा, तारीख निर्दिष्ट करनी होगी, ट्रेन ढूंढनी होगी, सीटों की उपलब्धता की जांच करनी होगी और यात्रियों की जानकारी भरनी होगी।

आधुनिक उन्नत प्रणालियों के युग में, AI उन कार्यों को करने में सक्षम है जो पहले केवल सैद्धांतिक लगते थे। अब, कमांड के माध्यम से, प्रक्रियाओं का पूर्ण स्वचालन हो रहा है। आगे बताया गया है कि केवल आवाज कमांड का उपयोग करके इस तरह का कार्य कैसे किया जा सकता है।

हाल ही में एक दिलचस्प प्रयोग चर्चा का विषय बना है। सोशल मीडिया पर एक कंटेंट क्रिएटर ने ChatGPT Astra को IRCTC वेबसाइट पर रेलवे टिकट बुक करने का काम सौंपा। AI को मुंबई से राजकोट के लिए 20 सितंबर को, 21:00 बजे से 23:00 बजे के बीच, AC क्लास में दो लोगों के लिए ट्रेन खोजने का काम मिला।

इसके बाद, AI ने ब्राउज़र के माध्यम से IRCTC वेबसाइट पर काम करना शुरू कर दिया, स्टेशनों, तारीख और समय जैसी जानकारी दर्ज की ताकि ट्रेनों की खोज शुरू की जा सके।

इस यात्री AI की विशेषता यह थी कि उसने केवल ट्रेन का नाम बताने तक खुद को सीमित नहीं रखा। दावों के अनुसार, इसने उपलब्ध ट्रेनों का विश्लेषण किया और सीटों की स्थिति की जांच की, यह पता लगाया कि कुछ विकल्पों में वेटिंग लिस्ट की स्थिति थी।

इसके बाद AI ने आगे के निर्देशों का अनुरोध किया। जब उसे अगले दिन की ट्रेनों को देखने के लिए कहा गया, तो उसने फिर से खोज की और नए विकल्प प्रस्तुत किए।

इस प्रकार, AI ने स्वयं अधिकांश कार्यों को करने की कोशिश की जिन्हें आमतौर पर उपयोगकर्ता द्वारा कई क्लिक की आवश्यकता होती है। हालांकि, इस प्रयोग के दायरे में भुगतान चरण अधूरा रह गया।

यह समझना महत्वपूर्ण है कि यह सोशल मीडिया पर दिखाया गया एक प्रदर्शनकारी प्रयोग है, और इसे IRCTC की ओर से टिकट बुकिंग की आधिकारिक सुविधा नहीं माना जा सकता है।

यह सवाल उठता है कि क्या AI भविष्य में केवल सवालों का जवाब देगा या उपयोगकर्ताओं के लिए पूरी कार्यक्षमताएं शुरू करेगा। टिकट बुकिंग का यह परिदृश्य भविष्य की क्षमताओं का एक विचार देता है। वास्तविक चुनौती तब आएगी जब AI को तत्काल बुकिंग (Tatkal), भुगतान और अन्य तकनीकी कठिनाइयों सहित सभी प्रक्रियाओं को संभालना होगा। अभी केवल एक बात स्पष्ट है: AI संचार के लिए मात्र उपकरण होने से आगे निकल गया है और सक्रिय रूप से उपयोगकर्ताओं के लिए कार्य करने की दिशा में बढ़ रहा है।

समान कहानियाँ

ओपनएआई ने काम के कार्यों को स्वचालित करने के लिए चैटजीपीटी में जीपीटी-6 एस्ट्रा लॉन्च किया
और पढ़ें
olhardigital.com.br

ओपनएआई ने काम के कार्यों को स्वचालित करने के लिए चैटजीपीटी में जीपीटी-6 एस्ट्रा लॉन्च किया

ओपनएआई ने जीपीटी-6 एस्ट्रा पेश किया है, जो एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल है जिसे प्रोग्रामिंग, शोध और डेटा विश्लेषण जैसे कंप्यूटर इंटरैक्शन की आवश्यकता वाले कार्यों में सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन सिस्टमों के विपरीत जो केवल कमांड के जवाब देते हैं, एस्ट्रा में प्रक्रियाओं के विशिष्ट चरणों को पूरा करने के लिए सॉफ़्टवेयर और वेबसाइटों के साथ सीधे इंटरैक्ट करने की क्षमता है।

व्यावहारिक रूप से, यह कार्यक्षमता एआई का उपयोग विभिन्न व्यावसायिक कार्यों में करने की अनुमति देती है, जैसे फॉर्म भरना, रिकॉर्ड अपडेट करना, जानकारी व्यवस्थित करना, इंटरनेट पर खोजना और दस्तावेज़ों, स्प्रेडशीट और विशेष कार्यक्रमों में हेरफेर करना।

मॉडल के विकास के फोकस में से एक कम्प्यूटेशनल वातावरण में कार्य करना है। एक निर्देश के आधार पर, यह वेब पेजों पर नेविगेट कर सकता है, फ़ील्ड में डेटा दर्ज कर सकता है और स्क्रीन पर विभिन्न दृश्य तत्वों के साथ इंटरैक्ट कर सकता है। व्यावहारिक उदाहरणों में सीआरएम सिस्टम में रिकॉर्ड बदलना, एजेंडा का प्रबंधन करना और ऑनलाइन शोध करना शामिल है। इसके अलावा, मॉडल टेक्स्ट संपादकों में सारांश उत्पन्न कर सकता है और ब्राउज़िंग के दौरान एकत्र किए गए डेटा को संसाधित कर सकता है।

एस्ट्रा की क्षमताएं ब्राउज़र से परे हैं; इसका परीक्षण इंजीनियरिंग और डिजाइन सॉफ़्टवेयर में किया गया है, जिसमें KiCad पर संचालन करना और त्रि-आयामी मॉडल के लिए सीएडी कोड उत्पन्न करना शामिल है। मॉडल कई उपकरणों को एक ही गतिविधि के भीतर एकीकृत करने की क्षमता भी प्रदर्शित करता है। ओपनएआई द्वारा उद्धृत एक मामला एस्ट्रा को ब्लेंडर में एक निवास मॉडल करने और बाद में उस मॉडल का उपयोग अनरियल इंजन 5 में एक दृश्य बनाने के लिए दिखाता है।

कॉग्निशन, डेविन के डेवलपर कंपनी के वरिष्ठ उपाध्यक्ष साइलास अल्बर्टी ने टिप्पणी की कि इस मॉडल को शामिल करने से कंप्यूटर उपयोग, लेखन और कोड की समझ से संबंधित कार्यों में सुधार हुआ है। उन्होंने देखा कि परीक्षण के दौरान उत्पन्न वीडियो देखना आसान हो गए हैं और प्रस्तुत रिपोर्ट अधिक स्पष्ट और संक्षिप्त हो गई हैं।

प्रोग्रामिंग पेशेवरों के लिए, एस्ट्रा टर्मिनल में कमांड निष्पादन, सिस्टम परीक्षण, सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन और त्रुटियों की पहचान में सहायता प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, कोडेक्स में एक प्रायोगिक सुविधा है जिसका उद्देश्य विभिन्न संदर्भ विंडो के बीच जानकारी को सुसंगत बनाए रखना है, जो लंबी अवधि की परियोजनाओं में फायदेमंद हो सकता है।

वैज्ञानिक अनुसंधान और निर्णय लेना

वैज्ञानिक क्षेत्र में, मॉडल विशिष्ट सॉफ़्टवेयर संचालित करने और शोध डेटा को संभालने में सक्षम है। इसमें आनुवंशिक अनुक्रमण की गुणवत्ता के विश्लेषण से लेकर विविधताओं के विज़ुअलाइज़ेशन और नए शोध का मार्गदर्शन करने के लिए साक्ष्य का मूल्यांकन करना शामिल है।

एस्ट्रा को गतिशील प्रक्रियाओं से निपटने के लिए भी प्रशिक्षित किया जा रहा है, जहां जानकारी की ज़रूरतें निष्पादन के दौरान बदल सकती हैं। यदि कई रास्तों के बीच निर्णय लेना आवश्यक है, तो मॉडल स्पष्टीकरण मांगने की क्षमता रखता है। कम प्रासंगिक परिदृश्यों में, यह एक उचित माने जाने वाले अनुमान के साथ आगे बढ़ सकता है।

एस्ट्रा के उपयोग को अनुकूलित करने के लिए, सबसे सरल सिफारिश लक्ष्य, उपलब्ध संसाधनों और वांछित परिणाम को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना है। निर्णय लेने के विशिष्ट चरणों जितने अधिक निर्भर होंगे, इन स्थितियों का विवरण देना उतना ही महत्वपूर्ण होगा। सामान्य प्रस्ताव एआई को केवल प्रश्नों का उत्तर देने वाले के रूप में नहीं, बल्कि एक उपकरण के रूप में स्थापित करना है जो काम के ठोस हिस्सों को निष्पादित करने में सक्षम है, जिसका उपयोगकर्ता के लिए प्रयास में कमी कार्य के प्रकार और नियोजित उपकरणों पर निर्भर करेगी।

लोकप्रिय