Evvy ने एआई-आधारित महिला स्वास्थ्य निदान के विस्तार के लिए 40 मिलियन डॉलर जुटाए
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Evvy ने एआई-आधारित महिला स्वास्थ्य निदान के विस्तार के लिए 40 मिलियन डॉलर जुटाए

Evvy कंपनी ने महिलाओं के स्वास्थ्य पर केंद्रित अपनी सटीक चिकित्सा प्लेटफॉर्म को बढ़ाने के लिए सीरीज बी फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक 40 मिलियन डॉलर जुटाए। इस पुनर्संपादित राउंड का नेतृत्व कैटालियो कैपिटल मैनेजमेंट फंड ने किया। वित्तपोषण में रिथिंक इम्पैक्ट, म्यूज कैपिटल, अलुमनी वेंचर्स, लैबकॉर्प वेंचर फंड, जनरल कैटलिस्ट, लेफ्ट लेन कैपिटल, बीबीजी वेंचर्स और अन्य निवेशकों ने भी भाग लिया।

इस नई पूंजी के साथ, Evvy के कुल वित्तपोषण की राशि लगभग 60 मिलियन डॉलर तक पहुंच गई है। कंपनी की स्थापना 2021 में न्यूयॉर्क में हुई थी। Evvy की सह-संस्थापक प्रियंका जेन हैं, जो मुख्य कार्यकारी अधिकारी का पद संभालती हैं, साथ ही लाइन ब्रुज़ेक और पीटा नवारो भी हैं। शुरू में, कंपनी का ध्यान योनि माइक्रोबायोम परीक्षण पर था।

Evvy प्लेटफॉर्म एक ही नमूने से 700 से अधिक सूक्ष्मजीवों का विश्लेषण करने के लिए मेटाजेनोमिक अनुक्रमण का उपयोग करता है। उपयोगकर्ता घर पर नमूने एकत्र करते हैं, जिसके बाद उन्हें Evvy प्रयोगशाला में भेज दिया जाता है। फिर चिकित्सक कंपनी के प्लेटफॉर्म के माध्यम से प्राप्त परिणामों का विश्लेषण करते हैं, जिससे रोगियों को नैदानिक निष्कर्ष और व्यक्तिगत उपचार योजनाएं मिलती हैं। यह प्रणाली दीर्घकालिक बायोमार्कर ट्रैकिंग का भी समर्थन करती है।

Evvy के अनुसार, इसका प्लेटफॉर्म वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका भर में 100,000 से अधिक रोगियों की सेवा कर रहा है और 3,000 से अधिक अभ्यास करने वाले डॉक्टरों के साथ सहयोग कर रहा है। कंपनी ने व्यापक डेटासेट संचित किया है, जिसने उसे सहकर्मी-समीक्षित अध्ययन प्रकाशित करने और योनि माइक्रोबायोम के पहले से वर्गीकृत नहीं किए गए जीनोमों के साथ-साथ बैक्टीरियल वैजिनोसिस के नए उपप्रकारों की पहचान करने में सक्षम बनाया है। यह डेटा डॉक्टरों को अधिक व्यक्तिगत उपचार विकसित करने में मदद कर सकता है।

Evvy के व्यापक लक्ष्य केवल योनि स्वास्थ्य से परे हैं; कंपनी का लक्ष्य माइक्रोबायोम जीव विज्ञान को लक्षणों, उपचार विधियों और स्वास्थ्य परिणामों से जोड़ना है। कंपनी का मानना है कि उच्च गुणवत्ता वाला महिला स्वास्थ्य डेटा सीमित है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सटीक चिकित्सा के विकास में बाधा डालता है। Evvy बड़े पैमाने पर जैविक डेटा एकत्र करके इस अंतर को पाटने का इरादा रखती है, जो संभावित रूप से शोधकर्ताओं को आणविक संकेतों और स्वास्थ्य की स्थिति के बीच संबंधों की पहचान करने में मदद कर सकता है।

मई में, कंपनी ने EvvyAI लॉन्च किया - एक एआई-आधारित सहायक जो माइक्रोबायोम डेटा को उपयोगकर्ताओं के लिए व्यक्तिगत सिफारिशों में बदल देता है। यह प्रणाली स्वचालित निष्कर्षों को चिकित्सकों के नियंत्रण के साथ जोड़ती है, जिससे आवश्यकता पड़ने पर पेशेवर चिकित्सा निर्णय के लिए रोगियों को डॉक्टरों के पास भेजा जा सकता है।

नया वित्तपोषण प्रजनन क्षमता के क्षेत्र में Evvy की गतिविधियों का विस्तार करने के लिए निर्देशित किया जाएगा। कंपनी योनि माइक्रोबायोम और प्रजनन परिणामों, जिसमें बांझपन, आईवीएफ सफलता दर और आवर्ती गर्भपात शामिल हैं, के बीच संबंध की जांच कर रही है। इसके अलावा, समय से पहले प्रसव और स्त्री रोग संबंधी कैंसर से संभावित संबंधों पर भी शोध किया जा रहा है। पिछले साल, Evvy ने अतिरिक्त नैदानिक डेटा एकत्र करने के लिए योनि माइक्रोबायोम परीक्षण का उपयोग करते हुए आईवीएफ क्लीनिकों के साथ एक प्रॉस्पेक्टिव अध्ययन शुरू किया था।

Evvy नई पूंजी का उपयोग एआई-आधारित निदान और उपचार मॉडल का परीक्षण करने की योजना बना रही है। प्रजनन क्षमता योनि स्वास्थ्य से बाहर विस्तार के लिए पहला बड़ा क्षेत्र होगा। कंपनी यूएस फर्टिलिटी के साथ सहयोग को गहरा करते हुए भागीदार और डॉक्टर चैनलों के माध्यम से सेवाओं के प्रसार को भी बढ़ाएगी। लंबी अवधि में, Evvy प्लेटफॉर्म महिला स्वास्थ्य की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर कर सकता है, नियमित घरेलू परीक्षण के माध्यम से पारंपरिक स्क्रीनिंग विधियों के विकल्प की पेशकश कर सकता है। संभावित क्षेत्रों में सूजन, संक्रमण, एंडोमेट्रियोसिस और प्रजनन क्षमता शामिल हैं।

कैटालियो कैपिटल मैनेजमेंट ने टिप्पणी की कि Evvy का डेटा और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर उनके निवेश के लिए एक प्रमुख कारक है, और उन्होंने कंपनी के विकास और इसकी नेतृत्व टीम की गुणवत्ता पर भी जोर दिया। Evvy महिला स्वास्थ्य बाजार में प्रवेश कर रही है, जो निवेशकों का बढ़ता ध्यान आकर्षित कर रहा है, और नया वित्तपोषण कंपनी को नैदानिक परीक्षण, पेटेंटेड जैविक डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मिलाकर नैदानिक कवरेज का विस्तार करने के लिए अतिरिक्त संसाधन प्रदान करता है।

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AI सॉफ्टवेयर विकास को बढ़ाने के लिए कंपनी फैक्ट्री ने $5 बिलियन मूल्यांकन पर $200 मिलियन जुटाए
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AI सॉफ्टवेयर विकास को बढ़ाने के लिए कंपनी फैक्ट्री ने $5 बिलियन मूल्यांकन पर $200 मिलियन जुटाए

फैक्ट्री ने नए फंडिंग राउंड में सफलतापूर्वक $200 मिलियन जुटाए, साथ ही इसका मूल्यांकन $5 बिलियन तक पहुंचा। इस दौर में ब्लैकस्टोन, खोसला वेंचर्स और सेक्वोया कैपिटल ने निवेश किया। इनसाइट पार्टनर्स, इवंटिक कैपिटल और साउंड वेंचर्स ने भी भाग लिया।

फैक्ट्री की स्थापना 2023 में मटैन ग्रीनबर्ग और इनो रेयेस ने की थी। अन्य निवेशकों में NEA, मैंटिस वीसी और क्लियरलेक शामिल थे। इस दौर में निको रोसबर्ग, ब्रैड हर्स्टनर और मार्क बेनियोफ जैसे एंजेल निवेशकों ने भी भाग लिया।

इस नई फंडिंग ने कंपनी द्वारा प्राप्त कुल धन को $400 मिलियन से अधिक कर दिया है। यह अप्रैल में निर्धारित $1.5 बिलियन के मूल्यांकन की तुलना में एक महत्वपूर्ण वृद्धि है। इस प्रकार, पांच महीनों में फैक्ट्री का मूल्यांकन तीन गुना से अधिक हो गया है; पहले कंपनी ने इसी मूल्यांकन पर $150 मिलियन जुटाए थे।

हालिया पूंजी जुटाना स्वायत्त सॉफ्टवेयर विकास उपकरणों के लिए उद्यमों की बढ़ती मांग को दर्शाता है। सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी सॉफ्टवेयर विकास में स्वायत्तता के स्तर को बढ़ाने का लक्ष्य रखती है। इसका प्लेटफॉर्म बड़े उद्यमों को पूरे विकास चक्र में काम करते हुए AI एजेंटों का उपयोग करके सॉफ्टवेयर बनाने, परीक्षण करने और बनाए रखने की अनुमति देता है।

फैक्ट्री उन प्लेटफॉर्म्स से अलग है जो व्यक्तिगत कोडिंग एजेंटों पर केंद्रित हैं, क्योंकि यह उद्यमों को सॉफ्टवेयर विकास के प्रबंधन के लिए एक एकीकृत प्रणाली प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म कंपनियों को अपनी 'सॉफ्टवेयर फैक्ट्री' के प्रशिक्षण प्रक्रिया को नियंत्रित करने, साथ ही सिस्टम के मॉडल और कार्य स्थान को प्रबंधित करने की अनुमति देता है। फैक्ट्री अपने प्रबंधित क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से काम कर सकती है, और ग्राहक इसे स्थानीय रूप से या पूरी तरह से अलग वातावरण में भी तैनात कर सकते हैं, जिससे उद्यमों को AI के माध्यम से विकास पर अधिक नियंत्रण मिलता है।

कंपनी बताती है कि उसके प्लेटफॉर्म का उपयोग लाखों डेवलपर्स करते हैं। फैक्ट्री के ग्राहकों में Nvidia, Blackstone, रॉयल बैंक ऑफ कनाडा, palo alto networks और Adobe शामिल हैं। यह बढ़ता ग्राहक पोर्टफोलियो AI के माध्यम से सॉफ्टवेयर विकास में कॉर्पोरेट क्षेत्र की बढ़ी हुई रुचि को रेखांकित करता है।

कंपनियां इंजीनियरों की उत्पादकता बढ़ाने के लिए तेजी से AI का उपयोग कर रही हैं। फैक्ट्री का मानना है कि कंपनियां व्यक्तिगत कोडिंग सहायकों का उपयोग करने से हटकर स्वायत्त प्रणालियों के आसपास व्यापक सॉफ्टवेयर फैक्ट्रियों के निर्माण की ओर बढ़ रही हैं। मटैन ग्रीनबर्ग ने टिप्पणी की: 'दुनिया भर में बड़ी कंपनियां व्यक्तिगत कोडिंग एजेंटों से सॉफ्टवेयर फैक्ट्रियों की ओर बदलाव दिखा रही हैं' और जोड़ा कि ग्राहक सॉफ्टवेयर विकास प्रणालियों के पुनर्गठन की क्षमता की पुष्टि करते हैं, हालांकि कंपनी अभी भी इस बदलाव के शुरुआती चरणों में है।

फैक्ट्री की रणनीति मानव नियंत्रण के तहत लगातार काम करने वाली स्वायत्त सॉफ्टवेयर फैक्ट्रियां बनाना है। उद्यम AI को विकास कार्यों को पूरा करते समय मापने योग्य परिणामों को विनियमित कर सकते हैं। कंपनी AI कोडिंग के तेजी से बढ़ते बाजार में प्रतिस्पर्धा करती है। फैक्ट्री योजना बना रही है कि वह प्लेटफॉर्म के विस्तार और कॉर्पोरेट क्षेत्र में अपनाने पर ध्यान केंद्रित करते हुए आगे के विकास का समर्थन करने के लिए नई पूंजी का उपयोग करे।

Positron AI ने AI इन्फेरेंस के लिए हार्डवेयर को स्केल करने हेतु $875 मिलियन जुटाए
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Positron AI ने AI इन्फेरेंस के लिए हार्डवेयर को स्केल करने हेतु $875 मिलियन जुटाए

Positron AI ने सीरीज़ सी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $875 मिलियन जुटाए, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $5 बिलियन हो गया। कंपनी का मुख्य कार्य ऐसा हार्डवेयर विकसित करना है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इन्फेरेंस की प्रक्रिया को अधिक ऊर्जा-कुशल और किफायती बनाता है।

यह फंडिंग दो चरणों में प्राप्त की गई: पहले $375 मिलियन का सीरीज़ सी राउंड बंद किया गया, और उसके बाद $500 मिलियन तक का सीरीज़ सी-1 राउंड आया। मुख्य राउंड का नेतृत्व NEA, Atreides Management और Valor Equity Partners ने किया, जिसमें Andra Capital और SemiAnalysis Capital सह-लीड के रूप में शामिल थे। दूसरे ट्रेंच का नेतृत्व जिम क्लार्क, सिलिकॉन ग्राफिक्स और नेटस्केप के संस्थापक ने किया, जिसमें कई संस्थागत और रणनीतिक निवेशक शामिल थे।

प्राप्त पूंजी से Positron के इन्फेरेंस क्षेत्र में बढ़ते व्यवसाय का काफी विस्तार होगा और कंपनी के निदेशक मंडल में कई अनुभवी प्रौद्योगिकी निवेशकों को जोड़ा जाएगा। NEA से फॉरेस्ट बास्केट और Atreides Management से गैविन बेकर निदेशक मंडल में शामिल होंगे। थॉमस जर्मोलुक और डिलन पटेल भी निदेशक बनेंगे।

जैसे-जैसे AI वर्कलोड इन्फेरेंस की ओर अधिक स्थानांतरित हो रहे हैं, प्रत्येक AI सहायक, एजेंट और सहायक द्वारा मॉडलों के निरंतर रखरखाव के लिए बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। Positron इस वृद्धि के कारण उत्पन्न होने वाली मेमोरी और पावर से संबंधित समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित करता है। कंपनी की प्रणालियाँ शुद्ध कम्प्यूटेशनल शक्ति के बजाय थ्रूपुट और मेमोरी क्षमता पर जोर देते हुए डिज़ाइन की गई हैं।

कंपनी की अगली पीढ़ी की प्रणालियाँ मानक LPDDR5X मेमोरी का उपयोग करती हैं, जो उच्च प्रदर्शन वाली मेमोरी की आपूर्ति श्रृंखलाओं पर निर्भरता को कम करती हैं जो सीमित हो सकती हैं। Positron का दावा है कि इसकी प्रणालियाँ उपलब्ध मेमोरी थ्रूपुट के 90% से अधिक प्राप्त करने में सक्षम हैं।

इसके अलावा, कंपनी प्रति डॉलर टोकन और प्रति वाट टोकन के मेट्रिक्स में उच्च प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करती है। Positron आर्किटेक्चर एयर-कूल्ड और लिक्विड-कूल्ड दोनों डेटा सेंटर का समर्थन करता है, जो ग्राहकों को विभिन्न रैक घनत्वों पर सिस्टम तैनात करने में लचीलापन देता है।

Positron के पास पहले से ही ग्राहक हैं जो एटलस सिस्टम के पहले संस्करण का उपयोग कर रहे हैं। Oracle Cloud Infrastructure में 50 से अधिक एटलस रैक तैनात किए गए हैं, जहां Parasail अपने स्वयं के इन्फेरेंस सेवाओं के लिए इस शक्ति का उपयोग करता है। Jump Trading और i3d.net भी एटलस के उत्पादन ग्राहक हैं।

नई फंडिंग अगली पीढ़ी के सिलिकॉन चिप्स के विकास पर निर्देशित की जाएगी। Asimov चिप को TSMC के N3P प्रक्रिया पर 2026 के अंत तक निर्मित करने की योजना है; TSMC N3P को एक उन्नत 3nm प्रक्रिया के रूप में वर्णित करता है। Asimov का उत्पादन 2027 की दूसरी छमाही के लिए लक्षित है। प्रत्येक Asimov चिप 288 जीबी से 2304 जीबी तक मेमोरी का समर्थन करेगी, जो अधिक जटिल AI इन्फेरेंस वर्कलोड की मांगों को पूरा करती है।

Titan सिस्टम चार से आठ Asimov चिप्स को एक एकीकृत प्रणाली में संयोजित करेगा और 16 ट्रिलियन पैरामीटर से अधिक के मॉडलों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Titan 10 मिलियन टोकन से अधिक के संदर्भ विंडो को लक्षित करेगा और बड़े कार्यान्वयन के लिए हजारों नोड्स पर स्केल कर सकेगा। Positron एक 2 मेगावाट से अधिक क्षमता वाला इंजीनियरिंग डेटा सेंटर और विकास, परीक्षण और उत्पादन के लिए तत्परता का समर्थन करने के लिए एक एम्यूलेशन प्लेटफॉर्म बनाने की भी योजना बना रही है।

Positron इन निधियों का उपयोग LPDDR5X आपूर्ति प्रतिबद्धताओं को सुरक्षित करने, साथ ही उत्पादन क्षमता और सिस्टम एकीकरण को बढ़ाने के लिए करेगी। बाजार में लाने की परिचालन गतिविधियां उत्पादन के समानांतर विस्तारित होंगी, जो कंपनी को इन्फेरेंस बुनियादी ढांचे की बढ़ती मांग को पूरा करने में मदद करेगी।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी Mitesh Agrawal ने उल्लेख किया कि एटलस डिप्लॉयमेंट ने ग्राहकों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान की है जिसने Asimov और Titan के डिजाइन को प्रभावित किया है। कंपनी अब एक मांग वाले कार्यान्वयन चरण में है, जहां उसे सिलिकॉन के विकास को पूरा करने की आवश्यकता है, साथ ही ग्राहकों के पास उत्पादन और तैनाती बढ़ाना भी आवश्यक है।

Positron की रणनीति AI मॉडल के आर्थिक दक्षता पर केंद्रित है। इसका मेमोरी-केंद्रित आर्किटेक्चर ऊर्जा खपत और बुनियादी ढांचे की लागत दोनों को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। $5 बिलियन का मूल्यांकन इन्फेरेंस बाजार में निवेशकों के विश्वास को दर्शाता है।

UniPat ने AI के परीक्षण और बेंचमार्किंग के विस्तार के लिए अलीबाबा के समर्थन से 300 मिलियन डॉलर जुटाए
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UniPat ने AI के परीक्षण और बेंचमार्किंग के विस्तार के लिए अलीबाबा के समर्थन से 300 मिलियन डॉलर जुटाए

जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकसित हो रहा है, परीक्षण की समस्या उत्पन्न हुई है। जबकि कई लोग निवेशकों को आकर्षित करने के लिए प्रभावशाली बड़े भाषा मॉडल बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, सीखने के बाद इन जटिल प्रणालियों की कार्यक्षमता की जांच के लिए केवल कुछ ही सत्यापित प्लेटफॉर्म मौजूद हैं।

AI मॉडल भ्रम (hallucinations) के प्रति संवेदनशील होते हैं और समय के साथ सामान्य से भटक सकते हैं। इस महत्वपूर्ण परिचालन समस्या को हल करने के लिए, जो बड़े कॉर्पोरेट उपयोगकर्ताओं को लगातार दूर रखती है, UniPat ने 300 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। UniPat पूर्ण स्तर का विश्वास सुनिश्चित करने के लिए इन जटिल प्रणालियों का सक्रिय रूप से तनाव परीक्षण कर रहा है।

UniPat अन्य AI कंपनियों से अलग है; वे केवल महंगी तकनीकी सम्मेलनों में प्रदर्शन के लिए नए एल्गोरिदम नहीं बना रहे हैं। इसके बजाय, यह स्टार्टअप कठोर प्रयोगशाला स्थितियों के बजाय वास्तविक परिदृश्यों के आधार पर मॉडलों का लक्षित परीक्षण करता है।

इसकी तुलना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एक कठोर प्रशिक्षण शिविर से की जा सकती है। इससे पहले कि कोई मॉडल वास्तविक उपभोक्ता डेटा तक पहुंच प्राप्त करे या स्वचालित वित्तीय लेनदेन शुरू करे, UniPat उसे गहन परीक्षणों से गुजारता है। यह सिस्टम के प्रदर्शन पर उच्च गुणवत्ता वाला डेटा उत्पन्न करने की अनुमति देता है, जिसकी डेवलपर्स को महत्वपूर्ण कमियों को दूर करने के लिए आवश्यकता होती है, क्योंकि जो चीज पहले सावधानीपूर्वक तोड़ी नहीं गई है, उसे ठीक करना असंभव है।

तकनीकी दिग्गज अलीबाबा ने इस बड़े फंडिंग राउंड का नेतृत्व किया है, जिससे उद्योग में हलचल मच गई है। इस दौर के वित्तीय विवरण काफी प्रभावशाली हैं: निवेश के बाद नई पूंजी प्रवाह ने स्टार्टअप का मूल्यांकन प्रभावशाली 2.5 बिलियन डॉलर तक बढ़ा दिया है। यह भी दिलचस्प है कि इस विशेष केंद्र का नेतृत्व एक पूर्व कर्मचारी कर रहा है।

यह स्पष्ट है कि अलीबाबा अपने उच्च श्रेणी के कर्मचारियों को बनाए रखने में रुचि रखती है। व्यापक वेंचर कैपिटल बाजार की सतर्कता के बावजूद महत्वपूर्ण धन आ रहा है। इसके अलावा, यह विशिष्ट सौदा पंजीकृत देर-चरण वेंचर कैपिटल राउंड्स के शीर्ष तीन प्रतिशत में आता है।

परीक्षण प्लेटफॉर्म की उच्च लागत बुनियादी कॉर्पोरेट अर्थशास्त्र और प्रतिस्पर्धी अस्तित्व की आवश्यकता के कारण है। सक्रिय शुरुआती निवेशकों में Sequoia China के प्रतिनिधि भी शामिल थे। यह दर्शाता है कि प्रमुख वित्तीय खिलाड़ी वर्तमान AI दौड़ में बुनियादी ढांचे से संबंधित उद्यमों की तलाश कर रहे हैं। हम स्मार्ट चैटबॉट की साधारण प्रशंसा के चरण से आगे निकल गए हैं।

अब बड़ी अंतरराष्ट्रीय निगम त्रुटिहीन विश्लेषण की मांग करते हैं। उन्हें ठोस प्रमाण की आवश्यकता है कि लाखों डॉलर के AI कार्यान्वयन से सार्वजनिक शर्मिंदगी नहीं होगी। UniPat ऐसी आवश्यक बीमा पॉलिसी प्रदान करता है। यह सिर्फ एक और नियमित तकनीकी निवेश नहीं है। यह एक सोची-समझी चाल है। चूंकि विश्व शक्तियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रभुत्व के लिए जी-जान से प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, इसलिए इन उपकरणों के मूल्यांकन के लिए बुनियादी ढांचा अनंत मूल्य का होता जा रहा है।

अलीबाबा का बड़ा दांव बाजार प्राथमिकताओं में एक स्पष्ट बदलाव का संकेत देता है। भविष्य न केवल उस व्यक्ति का है जो सबसे बड़ा मॉडल बना सकता है, बल्कि उस व्यक्ति का भी है जो यह साबित कर सकता है कि उसका मॉडल वास्तविक परिस्थितियों में सबसे सुरक्षित, तेज़ और विश्वसनीय है।

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