एआई कंपनी फ्लेम ने QED इन्वेस्टर्स के नेतृत्व में सीरीज़ बी राउंड में 40 मिलियन डॉलर जुटाए

इंजीनियर लंबे समय से एक समस्या का सामना कर रहे थे: कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जो सेकंडों में उपन्यास लिख सकती है, नाजुक कांच को बिना तोड़े पकड़ने में कठिनाई महसूस करती है। यह समस्या डिजिटल बुद्धिमत्ता और भौतिक निष्पादन के बीच महत्वपूर्ण अंतर से संबंधित है।

इस अंतर को पाटने के लिए सॉफ्टवेयर सिस्टम और यांत्रिक निकायों के बीच त्रुटिहीन और निरंतर फीडबैक की आवश्यकता होती है। इस संकीर्ण समस्या को हल करने के लिए, Kinetix AI ने बड़े और महत्वपूर्ण एंजेल फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में $75 मिलियन जुटाए हैं, जो एम्बेडेड इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक बड़ा कदम है।

कंपनी के ऐतिहासिक फंडिंग राउंड का नेतृत्व वर्टेक्स वेंचर्स ने किया, जो सिंगापुर की टेमासेक होल्डिंग्स की एक शक्तिशाली उद्यम शाखा है। F&G वेंचर और वान्शी कैपिटल ने भी राउंड में शामिल होकर Kinetix AI, एक शुरुआती चरण के स्टार्टअप में 500 मिलियन युआन (लगभग $75 मिलियन) का निवेश किया।

Kinetix AI कोई छोटा गैरेज प्रोजेक्ट नहीं है। सितंबर 2025 में स्थापित, कंपनी तेजी से लगभग 200 कर्मचारियों तक बढ़ी है। Kinetix AI की तेज वृद्धि के पीछे सीईओ यू ज़े हैं, जिन्होंने पहले Huawei के स्वायत्त खनन ट्रकों का व्यावसायीकरण किया था।

टीम में HKU के उत्कृष्ट उप डीन लो पिंग और XPeng में रोबोटिक्स विभाग के पूर्व प्रमुख झेंग क्यूनयुआन भी शामिल हैं। इस समूह के पास अकादमिक सिद्धांत, स्वायत्त वाहनों की तर्कशक्ति और विनिर्माण क्षमताओं का गहरा ज्ञान है।

कई रोबोटिक्स कंपनियां गुणवत्ता पर बचत करती हैं, लेकिन Kinetix इसे स्वीकार नहीं करता है। कंपनी दृढ़ता से मानती है कि चूंकि दुनिया का बुनियादी ढांचा मनुष्यों के लिए बनाया गया है, इसलिए रोबोटों को निर्बाध रूप से एकीकृत होने के लिए हमारे जैसे दिखना और चलना चाहिए।

उनकी फ्लैगशिप रचना, KAIBot, 1.73 मीटर ऊंचा है और इसमें आश्चर्यजनक 115 डिग्री की स्वतंत्रता है। यह उच्च गुणवत्ता और अति-यथार्थवाद की विशेषता है। हालांकि ऐसे रोबोट का निर्माण काफी अधिक प्रारंभिक लागत और आपूर्ति श्रृंखला दुःस्वप्न की मांग करता है, सह-संस्थापक झेंग क्यूनयुआन का तर्क है कि सस्ते, निम्न-गुणवत्ता वाले उपकरण के साथ शुरुआत करना मूर्खता है। सच्चे मानव फॉर्म फैक्टर को स्थिर करके, वे सुनिश्चित करते हैं कि उनके एआई मॉडल किसी भी जोड़ के अपडेट होने पर विफल नहीं होंगे।

कल्पना कीजिए एक रोबोट जो न केवल मानव आकृति की नकल करता है, बल्कि मानव गति डेटा से पूरी तरह मेल खाता है। जब हार्डवेयर सीधे हमारी जीव विज्ञान को दर्शाता है, तो एल्गोरिथम कार्य सहजता से स्थानांतरित हो जाता है।

मुख्य जादू जुटाई गई पूंजी के कारण होता है, जिसका उद्देश्य उनकी बंद पारिस्थितिकी तंत्र को गति देना है। इसे तीन सिर वाले राक्षस के रूप में समझा जा सकता है। सबसे पहले, मल्टीमॉडल, आत्म-केंद्रित डेटा एकत्र किया जाता है। फिर इस कच्चे डेटा को सीधे शरीर में समाहित मूल मॉडल में फीड किया जाता है। अंत में, KAIBot और KAI Hand जैसे हार्डवेयर सीखे गए कार्यों को भौतिक रूप से निष्पादित करता है।

यह निरंतर चक्र 'बुद्धिमत्ता का फ्लाईव्हील' बनाता है। चूंकि रोबोट वास्तविक दुनिया से संवेदी डेटा एकत्र करता है, एआई मॉडल अधिक बुद्धिमान हो जाता है, जिससे भौतिक हार्डवेयर की क्षमता तुरंत बढ़ जाती है। अब हर सॉफ़्टवेयर अपडेट के साथ भौतिक मशीन को पुनर्गठित करने की आवश्यकता नहीं है।

सिस्टम की गतिशीलता को 2026 में मानव रोबोटिक्स विश्व खेलों में प्रदर्शित किया गया था, जहां उनकी प्रणाली ने विश्व चैंपियन डिन निंग के खिलाफ टेबल टेनिस खेला। लक्ष्य जटिल वास्तविक दुनिया के कार्यों के लिए तैयार प्रीमियम श्रेणी के रोबोट बनाना है।

Positron AI ने सीरीज़ सी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $875 मिलियन जुटाए, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $5 बिलियन हो गया। कंपनी का मुख्य कार्य ऐसा हार्डवेयर विकसित करना है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इन्फेरेंस की प्रक्रिया को अधिक ऊर्जा-कुशल और किफायती बनाता है।

यह फंडिंग दो चरणों में प्राप्त की गई: पहले $375 मिलियन का सीरीज़ सी राउंड बंद किया गया, और उसके बाद $500 मिलियन तक का सीरीज़ सी-1 राउंड आया। मुख्य राउंड का नेतृत्व NEA, Atreides Management और Valor Equity Partners ने किया, जिसमें Andra Capital और SemiAnalysis Capital सह-लीड के रूप में शामिल थे। दूसरे ट्रेंच का नेतृत्व जिम क्लार्क, सिलिकॉन ग्राफिक्स और नेटस्केप के संस्थापक ने किया, जिसमें कई संस्थागत और रणनीतिक निवेशक शामिल थे।

प्राप्त पूंजी से Positron के इन्फेरेंस क्षेत्र में बढ़ते व्यवसाय का काफी विस्तार होगा और कंपनी के निदेशक मंडल में कई अनुभवी प्रौद्योगिकी निवेशकों को जोड़ा जाएगा। NEA से फॉरेस्ट बास्केट और Atreides Management से गैविन बेकर निदेशक मंडल में शामिल होंगे। थॉमस जर्मोलुक और डिलन पटेल भी निदेशक बनेंगे।

जैसे-जैसे AI वर्कलोड इन्फेरेंस की ओर अधिक स्थानांतरित हो रहे हैं, प्रत्येक AI सहायक, एजेंट और सहायक द्वारा मॉडलों के निरंतर रखरखाव के लिए बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। Positron इस वृद्धि के कारण उत्पन्न होने वाली मेमोरी और पावर से संबंधित समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित करता है। कंपनी की प्रणालियाँ शुद्ध कम्प्यूटेशनल शक्ति के बजाय थ्रूपुट और मेमोरी क्षमता पर जोर देते हुए डिज़ाइन की गई हैं।

कंपनी की अगली पीढ़ी की प्रणालियाँ मानक LPDDR5X मेमोरी का उपयोग करती हैं, जो उच्च प्रदर्शन वाली मेमोरी की आपूर्ति श्रृंखलाओं पर निर्भरता को कम करती हैं जो सीमित हो सकती हैं। Positron का दावा है कि इसकी प्रणालियाँ उपलब्ध मेमोरी थ्रूपुट के 90% से अधिक प्राप्त करने में सक्षम हैं।

इसके अलावा, कंपनी प्रति डॉलर टोकन और प्रति वाट टोकन के मेट्रिक्स में उच्च प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करती है। Positron आर्किटेक्चर एयर-कूल्ड और लिक्विड-कूल्ड दोनों डेटा सेंटर का समर्थन करता है, जो ग्राहकों को विभिन्न रैक घनत्वों पर सिस्टम तैनात करने में लचीलापन देता है।

Positron के पास पहले से ही ग्राहक हैं जो एटलस सिस्टम के पहले संस्करण का उपयोग कर रहे हैं। Oracle Cloud Infrastructure में 50 से अधिक एटलस रैक तैनात किए गए हैं, जहां Parasail अपने स्वयं के इन्फेरेंस सेवाओं के लिए इस शक्ति का उपयोग करता है। Jump Trading और i3d.net भी एटलस के उत्पादन ग्राहक हैं।

नई फंडिंग अगली पीढ़ी के सिलिकॉन चिप्स के विकास पर निर्देशित की जाएगी। Asimov चिप को TSMC के N3P प्रक्रिया पर 2026 के अंत तक निर्मित करने की योजना है; TSMC N3P को एक उन्नत 3nm प्रक्रिया के रूप में वर्णित करता है। Asimov का उत्पादन 2027 की दूसरी छमाही के लिए लक्षित है। प्रत्येक Asimov चिप 288 जीबी से 2304 जीबी तक मेमोरी का समर्थन करेगी, जो अधिक जटिल AI इन्फेरेंस वर्कलोड की मांगों को पूरा करती है।

Titan सिस्टम चार से आठ Asimov चिप्स को एक एकीकृत प्रणाली में संयोजित करेगा और 16 ट्रिलियन पैरामीटर से अधिक के मॉडलों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Titan 10 मिलियन टोकन से अधिक के संदर्भ विंडो को लक्षित करेगा और बड़े कार्यान्वयन के लिए हजारों नोड्स पर स्केल कर सकेगा। Positron एक 2 मेगावाट से अधिक क्षमता वाला इंजीनियरिंग डेटा सेंटर और विकास, परीक्षण और उत्पादन के लिए तत्परता का समर्थन करने के लिए एक एम्यूलेशन प्लेटफॉर्म बनाने की भी योजना बना रही है।

Positron इन निधियों का उपयोग LPDDR5X आपूर्ति प्रतिबद्धताओं को सुरक्षित करने, साथ ही उत्पादन क्षमता और सिस्टम एकीकरण को बढ़ाने के लिए करेगी। बाजार में लाने की परिचालन गतिविधियां उत्पादन के समानांतर विस्तारित होंगी, जो कंपनी को इन्फेरेंस बुनियादी ढांचे की बढ़ती मांग को पूरा करने में मदद करेगी।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी Mitesh Agrawal ने उल्लेख किया कि एटलस डिप्लॉयमेंट ने ग्राहकों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान की है जिसने Asimov और Titan के डिजाइन को प्रभावित किया है। कंपनी अब एक मांग वाले कार्यान्वयन चरण में है, जहां उसे सिलिकॉन के विकास को पूरा करने की आवश्यकता है, साथ ही ग्राहकों के पास उत्पादन और तैनाती बढ़ाना भी आवश्यक है।

Positron की रणनीति AI मॉडल के आर्थिक दक्षता पर केंद्रित है। इसका मेमोरी-केंद्रित आर्किटेक्चर ऊर्जा खपत और बुनियादी ढांचे की लागत दोनों को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। $5 बिलियन का मूल्यांकन इन्फेरेंस बाजार में निवेशकों के विश्वास को दर्शाता है।

Blee, जो न्यूयॉर्क स्थित एक कंपनी है, ने सीरीज़ ए फंडिंग के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $20 मिलियन जुटाए हैं। यह कंपनी कॉर्पोरेट ग्राहकों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके मार्केटिंग सामग्री के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए उपकरण प्रदान करती है।

फंडिंग राउंड का नेतृत्व Fin Capital और SMBC Fin Atlas Beyond Fund ने संयुक्त रूप से किया, जिसमें Hannah Grey VC और National Bank of Canada ने भी भाग लिया। मौजूदा निवेशकों, जिनमें Y Combinator, Penny Jar Capital, Cardumen Capital और Treasury शामिल हैं, ने कंपनी का समर्थन जारी रखा। इस नए निवेश के साथ, Blee की कुल फंडिंग $27 मिलियन तक पहुंच गई है। कंपनी की स्थापना 2022 में कॉर्पोरेट सामग्री प्रबंधन को आधुनिक बनाने के उद्देश्य से की गई थी।

Blee उन टीमों को सेवा प्रदान करती है जो कानूनी मामलों, नियामक अनुपालन और ब्रांडिंग के लिए जिम्मेदार हैं, जो ग्राहकों के लिए लक्षित सामग्री का प्रबंधन करते हैं। कंपनी का प्लेटफॉर्म संगठनों को प्रकाशन से पहले सामग्री की जांच करने में मदद करता है, साथ ही निरंतर अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए प्रकाशित सामग्री की निगरानी भी करता है। कंपनी अपने उत्पाद और टीम दोनों में निवेश करना जारी रखने की योजना बना रही है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मार्केटिंग विभागों को पहले से कहीं अधिक तेजी से सामग्री बनाने की अनुमति देता है। हालांकि, इस त्वरण से कानूनी और अनुपालन टीमों के लिए नई चुनौतियां पैदा होती हैं। पारंपरिक समीक्षा प्रक्रियाएं अक्सर मैन्युअल जांच पर निर्भर करती हैं।

गार्टनर भविष्यवाणी करता है कि AI के माध्यम से मार्केटिंग कार्यों के स्वचालन में तेजी आएगी। मार्केटिंग लीडर्स उम्मीद करते हैं कि स्वचालन का स्तर 2026 में 16% से बढ़कर 2028 तक 36% हो जाएगा। बढ़ती सामग्री मात्रा विनियमित उद्योगों में दबाव डालती है, और Blee उन संगठनों का समर्थन करने का इरादा रखती है जो अधिक स्वचालित मार्केटिंग संचालन का प्रबंधन करते हैं।

टीमों को विज्ञापनों, वीडियो सामग्री, साझेदारी सामग्री और डिजिटल अभियानों की समीक्षा करने की आवश्यकता होती है। Blee AI-आधारित अनुपालन के माध्यम से इस अंतर को पाटने का प्रयास करती है। इसका प्लेटफॉर्म मौजूदा सामग्री निर्माण उपकरणों के साथ एकीकृत होता है, जिससे कॉर्पोरेट मार्केटिंग के लिए निरंतर स्तर का प्रबंधन बनता है।

यह सिस्टम नियामक, कानूनी, अनुपालन आवश्यकताओं और ब्रांड आवश्यकताओं के संबंध में प्रतिक्रिया प्रदान करता है। टीमें सामग्री आधिकारिक समीक्षा से पहले ही संभावित समस्याओं की पहचान कर सकती हैं। Blee ने बताया कि उसके ग्राहकों ने औसत समीक्षा समय में 65% की कमी हासिल की है।

Blee प्रारंभिक सबमिशन से लेकर अनुमोदन तक वर्कफ़्लो का प्रबंधन करती है, साथ ही टिप्पणियों को ट्रैक करती है और एक पूर्ण ऑडिट ट्रेल बनाए रखती है। सामग्री ग्राहकों तक पहुंचने के बाद भी प्लेटफॉर्म कार्य करना जारी रखता है, प्रकाशित सामग्री की नियामक और ब्रांड मानदंडों के अनुपालन की निगरानी करता है। इसमें सोशल मीडिया और इन्फ्लुएंसर वेबसाइटें शामिल हैं। यह दृष्टिकोण अनुपालन टीमों को सभी सामग्री चैनलों में अधिक पारदर्शिता प्रदान करता है। इसके अलावा, Blee मानव भागीदारी के न्यूनतम स्तर के साथ बड़ी मात्रा में ग्राहक सामग्री उत्पन्न करने में सक्षम AI एजेंटों के उदय पर प्रतिक्रिया देती है।

संस्थापक और सीईओ गाय शाहार ने कहा कि व्यवसायों को सामग्री पर अधिक मजबूत नियंत्रण की आवश्यकता है। उनका मानना है कि संगठन जो इन प्रणालियों को शुरुआती चरण में लागू करते हैं, वे प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त कर सकते हैं। एक्सपीडिया ग्रुप Blee के ग्राहकों में से एक है, जो अपनी कानूनी गतिविधियों का समर्थन करने के लिए प्लेटफॉर्म का उपयोग करता है।

Blee सीरीज़ ए राउंड से प्राप्त धन का उपयोग सामग्री प्रबंधन में अपनी क्षमताओं को गहरा करने की योजना बना रही है। कंपनी नए उद्योगों और भौगोलिक बाजारों में विस्तार करने और कानून, अनुपालन, विपणन और ब्रांडिंग के क्षेत्रों में अधिक नेताओं को लक्षित करने का इरादा रखती है।

वर्तमान में Blee वित्तीय सेवाओं, यात्रा, जीवन विज्ञान और उपभोक्ता ब्रांडों सहित कई प्रमुख क्षेत्रों में बड़े उद्यमों को सेवा प्रदान करती है। SoFi Technologies भी प्लेटफॉर्म का उपयोग करता है। Blee ने बताया कि जून 2025 और जून 2026 के बीच उसका वार्षिक आवर्ती राजस्व दस गुना बढ़ गया है। कंपनी अतिरिक्त कॉर्पोरेट ग्राहकों की घोषणाओं के लिए भी तैयारी कर रही है। उम्मीद है कि इसका विस्तार उत्तरी अमेरिका और यूरोप में उपस्थिति को मजबूत करेगा। यह फंडिंग व्यवसायों द्वारा AI-जनरेटेड सामग्री के बढ़ते उपयोग के मद्देनजर आ रही है। कंपनियों को अब तेज उत्पादन और मजबूत नियंत्रण के बीच संतुलन बनाना पड़ता है। Blee इस बदलाव के लिए केंद्रीय अनुपालन परत बनने का लक्ष्य रखती है, और इसका प्लेटफॉर्म निरीक्षण से समझौता किए बिना सामग्री को बढ़ाने में व्यवसायों की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।