Exein ने भौतिक एआई के लिए सुरक्षा प्रणाली बनाने हेतु 270 मिलियन डॉलर जुटाए
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Exein ने भौतिक एआई के लिए सुरक्षा प्रणाली बनाने हेतु 270 मिलियन डॉलर जुटाए

चूंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे चारों ओर की सभी मशीनों में एकीकृत हो रहा है जो स्वतंत्र निर्णय लेने में सक्षम हैं, इसलिए इन उपकरणों के हैक होने पर मनुष्यों को नुकसान पहुंचाने का जोखिम मौजूद है। इस संबंध में, कंपनी Exein ने एआई के लिए एक नए प्रकार के सुरक्षा समाधान को विकसित करने के लिए 270 मिलियन डॉलर जुटाए।

Exein ने 15 सितंबर को 270 मिलियन डॉलर जुटाने की घोषणा की, जिससे इसका मूल्यांकन बढ़कर 1.7 बिलियन डॉलर हो गया। इसने कंपनी को यूरोप में साइबर सुरक्षा क्षेत्र की सबसे मूल्यवान स्टार्टअप बना दिया।

इस दौर में गोल्डमैन सैक्स, सोफिना, यूरोपीय निवेश बैंक, KfW कैपिटल और टी.कैपिटल सहित प्रमुख निवेशकों ने भाग लिया। मौजूदा निवेशक बाल्डर्टन और लैकेस्टार ने भी अपने पिछले निवेशों में अतिरिक्त धन जोड़ा। यह दौर ओवरसब्सक्राइब किया गया था, जिसका अर्थ है कि हिस्सेदारी चाहने वालों की संख्या निर्धारित से अधिक थी।

शेयर पूंजी बढ़ाने के अलावा, Exein ने जे.पी. मॉर्गन के साथ अपनी क्रेडिट लाइन का विस्तार किया। कंपनी का विकास अपरिहार्य है: केवल दो साल पहले इसका मूल्य काफी कम था, और 2026 की पहली छमाही में राजस्व 2025 की इसी अवधि की तुलना में चार गुना बढ़ गया।

पहले चिंताएं वेबसाइटों या सोशल मीडिया खातों के हैकिंग से संबंधित थीं, लेकिन अब एआई ने मानवता के लिए कहीं अधिक महत्वपूर्ण महत्व प्राप्त कर लिया है। ऐसी प्रणालियों में कारखानों में रोबोट, पार्सल डिलीवरी के लिए ड्रोन, सेल्फ-ड्राइविंग कारें और स्मार्ट मेडिकल डिवाइस शामिल हैं, जिन्हें फिजिकल एआई के रूप में वर्गीकृत किया जाता है - मशीनें जो स्वतंत्र रूप से सोच सकती हैं।

जोखिम अब केवल डेटा तक ही सीमित नहीं हैं; एक हैक किया गया रोबोट शारीरिक नुकसान पहुंचा सकता है, और एक सेल्फ-ड्राइविंग कार में खराबी दुर्घटना का कारण बन सकती है। सर्वर और लैपटॉप की सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किए गए पुराने साइबर सुरक्षा उपकरण चलती दुनिया की मशीनों की सुरक्षा के लिए उपयुक्त नहीं हैं।

Exein विशेष रूप से इस प्रकार के फिजिकल एआई के लिए सुरक्षा बनाने में विशेषज्ञता रखता है। क्लाउड खातों या लॉगिन को सुरक्षित करने के बजाय, कंपनी उन कोड की सुरक्षा करती है जो इन मशीनों के अंदर चलता है। Exein की तकनीक पहले से ही 2 बिलियन से अधिक कनेक्टेड उपकरणों में उपयोग की जा रही है।

इस साल की शुरुआत में, उन्होंने फोटॉन नामक एक प्रणाली लागू की, जो 'कोर स्तर' पर काम करती है, यानी डिवाइस के सॉफ्टवेयर के सबसे गहरे हिस्से में। यह प्रणाली हमले के होने से पहले उसे रोकने के लिए डिज़ाइन की गई है, न कि उसके परिणामों को ठीक करने के लिए। ऐसी गति महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए, एक सेल्फ-ड्राइविंग कार के लिए जिसे तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है।

Exein अपने उत्पाद का वर्णन इंटरनेट से जुड़े हर चीज के लिए एक प्रकार की 'डिजिटल प्रतिरक्षा प्रणाली' के रूप में करता है। इसके अलावा, कंपनी इन भौतिक मशीनों पर हमलों को खोजने और रोकने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए अपना एआई मॉडल विकसित कर रही है। चूंकि लोग पहले से ही एआई द्वारा संचालित मशीनों पर भरोसा करते हैं, इसलिए हैकिंग की स्थिति में परिणाम केवल डिजिटल नहीं होते हैं, बल्कि भौतिक प्रकृति के हो जाते हैं।

यही समस्या है जिसे Exein हल करना चाहता है। यह फंडिंग राउंड साइबर सुरक्षा के विकास की दिशा को प्रदर्शित करता है: सुरक्षा को न केवल क्लाउड सेवाओं पर, बल्कि सड़कों, कारखानों और हमारे ऊपर हवाई क्षेत्र पर भी विस्तारित होना चाहिए। यूरोप अब साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में सबसे मूल्यवान कंपनी का घर है, जिसे विशेष रूप से उन मशीनों की सुरक्षा के लिए बनाया गया है जो एआई को वास्तविक दुनिया के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देती हैं।

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HiddenLayer ने AI सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सुरक्षा में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी HiddenLayer ने सीरीज बी फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक पूरा किया है, जिसमें उसने 100 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इस दौर के नेतृत्वकर्ता Delta-v Capital थे, और इसमें Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 और Booz Allen Ventures भी शामिल थे। यह फंडिंग AI सुरक्षा समाधानों की मांग में उल्लेखनीय वृद्धि के बीच हुई है।

पिछले एक साल में HiddenLayer का वार्षिक आवर्ती राजस्व दस गुना से अधिक बढ़ा है, और कंपनी ने 50 से अधिक नए ग्राहकों को भी जोड़ा है। ये ग्राहक वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा, सरकारी क्षेत्र, प्रौद्योगिकी और रक्षा उद्योग जैसे क्षेत्रों में काम करते हैं।

HiddenLayer का प्लेटफॉर्म उन संगठनों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो जेनरेटिव, प्रेडिक्टिव और एजेंटिक AI सिस्टम लागू कर रहे हैं। यह सिस्टम उनके पूरे जीवनचक्र के दौरान AI अनुप्रयोगों की सुरक्षा सुनिश्चित करता है। जुटाई गई पूंजी का उपयोग कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म के विस्तार के साथ-साथ बिक्री और वितरण चैनलों को मजबूत करने के लिए किया जाएगा।

कंपनियां स्वायत्त AI एजेंटों का उपयोग करना शुरू कर रही हैं, जिसके कारण HiddenLayer अपने प्लेटफॉर्म का विस्तार कर रही है। ये सिस्टम स्वतंत्र रूप से निर्णय ले सकते हैं और बाहरी उपकरणों के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं। कंपनी की एजेंटिक रनटाइम सिक्योरिटी सुविधा संचालन के दौरान AI के व्यवहार को नियंत्रित करने की अनुमति देती है, जिससे अनधिकृत गतिविधियों, टूल के दुरुपयोग और हेरफेर का पता लगाया जा सकता है।

इसके अलावा, एजेंट हार्नेस सिक्योरिटी नामक एक सुविधा पेश की गई है, जो रनटाइम पर स्वायत्त कोडिंग एजेंटों तक सुरक्षा फैलाती है। ये एजेंट न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ सॉफ्टवेयर लिख सकते हैं, जांच सकते हैं और जारी कर सकते हैं, जिससे कॉर्पोरेट क्षेत्र की विकास टीमों के लिए अतिरिक्त जोखिम पैदा होता है।

HiddenLayer का मानना है कि पारंपरिक सुरक्षा उपकरण अकेले इन जोखिमों से नहीं निपट सकते हैं। AI सिस्टम दूषित मॉडल, दुर्भावनापूर्ण इनपुट डेटा और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के माध्यम से खतरों के अधीन हो सकते हैं। इसलिए, कंपनी ने विशेष रूप से AI वातावरण के लिए डिज़ाइन की गई सुरक्षा बनाने पर अपना ध्यान केंद्रित किया है। प्लेटफॉर्म खतरे का पता लगाने, हमले के सिमुलेशन, आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा और रनटाइम सुरक्षा को एकीकृत करता है।

HiddenLayer की सुरक्षा क्षमताओं को AI में व्यापक अनुसंधान कार्यक्रम द्वारा समर्थित किया गया है। कंपनी के शोधकर्ताओं के पास AI खतरों के विश्लेषण, मॉडल सुरक्षा और विरोधी हमलों का पता लगाने से संबंधित 39 पेटेंट स्वीकृत हैं और 65 पेटेंट विचाराधीन हैं। टीम ने प्रतिकूल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग टैक्सोनॉमी (Adversarial Prompt Engineering Taxonomy) विकसित की है, जिससे AI पारिस्थितिकी तंत्र में कमजोरियों की पहचान करना जारी रखा जा रहा है। अनुसंधान बुनियादी मॉडलों, AI उपकरणों और सहायक बुनियादी ढांचे तक फैला हुआ है।

HiddenLayer AI के प्रबंधन और सुरक्षा से संबंधित उद्योग पहलों में भी भाग लेती है। इसके शोधकर्ता CISA, MITRE, NIST, OWASP और OpenSSF जैसे संगठनों के साथ सहयोग करते हैं। ये संयुक्त कार्य रेड टीमिंग प्रथाओं और समग्र AI सुरक्षा में सुधार में योगदान करते हैं।

यह नई फंडिंग कंपनी के अगले चरण के वाणिज्यिक विकास के लिए आधार प्रदान करेगी। हाल ही में HiddenLayer ने माइक गेस्नल्डो को मुख्य राजस्व अधिकारी (chief revenue officer) नियुक्त किया है। कंपनी बिक्री चैनलों के साथ साझेदारी को मजबूत करने और अंतरराष्ट्रीय गतिविधियों का विस्तार करने की भी योजना बना रही है। विस्तार के मुख्य लक्ष्य यूरोप और व्यापक EMEA क्षेत्र हैं।

HiddenLayer को उम्मीद है कि AI सुरक्षा के लिए कॉर्पोरेट मांग बढ़ती रहेगी। कंपनी पहले से ही बैंकिंग, बीमा, फार्मास्यूटिकल्स और सरकारी क्षेत्र सहित कई कड़ाई से विनियमित उद्योगों में ग्राहकों को सेवा दे रही है। अग्रणी फ्रंटियर मॉडल प्रदाताओं में से एक भी HiddenLayer तकनीक का उपयोग करता है, जो कथित तौर पर प्रति सप्ताह 700 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है।

HiddenLayer के ग्राहक आधार में वृद्धि कंपनियों की AI सुरक्षा चिंताओं में बढ़ती चिंता को दर्शाती है। कंपनी का प्लेटफॉर्म संगठनों को अधिक आत्मविश्वास के साथ AI को अपनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी का अनुमान है कि स्वायत्त सिस्टम व्यावसायिक प्रक्रियाओं में अधिक महत्वपूर्ण होते जाएंगे, जिससे विशेष AI सुरक्षा उपकरणों की मांग बढ़ेगी। HiddenLayer अब तेजी से विकसित हो रहे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के समानांतर अपने प्लेटफॉर्म को स्केल करने पर ध्यान केंद्रित करेगा, यह दावा करते हुए कि उसके शोध उद्यमों को उभरते खतरों पर प्रतिक्रिया देने में मदद करते हैं, विशेष रूप से वास्तविक तैनाती के दौरान AI सिस्टम की सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

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