चिकित्सा विज्ञान और न्यूरोटेक्नोलॉजी के क्षेत्र में एक क्रांतिकारी सफलता हासिल की गई है जो पक्षाघात से पीड़ित लाखों लोगों के जीवन को हमेशा के लिए बदल सकती है। पहले, लकवाग्रस्त रोगी डिजिटल स्क्रीन पर संदेश टाइप करके या सीमित ध्वनियाँ निकालकर संवाद कर सकते थे, लेकिन अब वे न केवल बोल पाएंगे, बल्कि हावभाव भी कर पाएंगे।
कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को (UCSF) की 'चांग प्रयोगशाला' के वैज्ञानिकों ने एक न्यूरल इम्प्लांट बनाया है जो रोगी के मस्तिष्क से निकलने वाले भाषण और गति संकेतों को एक साथ डिकोड करने में सक्षम है। न्यू साइंटिस्ट जर्नल में प्रकाशित इस शोध ने तंत्रिका विज्ञान की दुनिया में महत्वपूर्ण हलचल मचा दी है।
शोधकर्ताओं ने बताया कि दैनिक संचार का एक बड़ा हिस्सा शारीरिक हावभाव पर निर्भर करता है; उदाहरण के लिए, 'संभव' शब्द पर सिर हिलाना सिर झुकाने से अलग अर्थ रखता है। वैज्ञानिकों ने दो लकवाग्रस्त रोगियों की 'सेंसोरीमोटर कॉर्टेक्स' में आईफोन के आकार का माइक्रोइम्प्लांट लगाया, जो भाषण और गति के लिए जिम्मेदार है।
इसके बाद, रोगियों से 10 चयनित वाक्यांशों (जैसे 'नमस्ते' या 'आपसे मिलकर खुशी हुई') और 10 विभिन्न हावभाव (जैसे हाथ मिलाना या ताली बजाना) को दोहराने के लिए कहा गया। उनके मस्तिष्क से आने वाले संकेतों के आधार पर, एआई पर आधारित एक विशेष मशीन लर्निंग मॉडल विकसित किया गया। यह तकनीक तुरंत रोगी के विचारों को डिकोड करती है और उन्हें स्क्रीन पर एक डिजिटल 'अवतार' में बदल देती है, जो वही शब्द बोलता है और वही हरकतें करता है जो रोगी सोच रहा होता है।
यह प्रयोग दो रोगियों पर किया गया था, जिन्हें क्रमशः 'ब्रावो-1आर' (स्ट्रोक के बाद लकवाग्रस्त) और 'ब्रावो-6' (मोटर न्यूरोडीजेनेरेटिव रोग से पीड़ित) नाम दिया गया था। दोनों रोगियों ने शारीरिक गतिविधि और बोलने की क्षमता पूरी तरह से खो दी थी। पहले रोगी (Bravo-1r) के मामले में, एआई मॉडल ने उसके हावभाव को 88% सटीकता के साथ और आवाज संकेतों को 84% सटीकता के साथ डिकोड किया। दूसरे रोगी के लिए सटीकता क्रमशः 66% और 70% थी।
स्विट्जरलैंड के लॉज़ेन विश्वविद्यालय के न्यूरोसाइंटिस्टों ने इसे एक अत्यंत प्रेरक और विश्वसनीय वैज्ञानिक उपलब्धि बताया। UCSF में अध्ययन का नेतृत्व करने वाली वैज्ञानिक, सामन्था ब्रोसलर ने बताया कि वर्तमान में प्रौद्योगिकी को अधिक शब्दों और अधिक सटीक हावभाव को पहचानने के लिए परिष्कृत किया जा रहा है। भविष्य का अंतिम लक्ष्य यह है कि रोगी किसी 'अवतार' या 'स्क्रीन' का उपयोग किए बिना सीधे सिंथेटिक आवाज और अपनी मांसपेशियों और जोड़ों (यदि वे सुरक्षित हैं) का उपयोग करके संवाद कर सकें।