चार भारतीय स्टार्टअप्स ने गूगल डीपमाइंड एक्सेलेरेटर पास किया; आईआईएससी के प्रोफेसर ने सस्ते एआई के सोचने पर प्रभाव पर चर्चा की
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चार भारतीय स्टार्टअप्स ने गूगल डीपमाइंड एक्सेलेरेटर पास किया; आईआईएससी के प्रोफेसर ने सस्ते एआई के सोचने पर प्रभाव पर चर्चा की

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की बढ़ती शक्ति के मद्देनजर, तकनीकी दिग्गज नए नियम स्थापित कर रहे हैं। सोमवार को माइक्रोसॉफ्ट ने अपने एआई के लिए एक आचार संहिता की आंतरिक परियोजना प्रस्तुत की। यह दस्तावेज़ एंथ्रोपिक के सीईओ, डारियो अमोडेई की चेतावनियों के बाद सामने आया, जिन्होंने उन्नत मॉडलों के विकास में तेजी लाने का आह्वान किया था, साथ ही विलुप्त होने के जोखिमों के कारण सुरक्षा टीम के सदस्यों की बर्खास्तगी भी हुई थी।

माइक्रोसॉफ्ट द्वारा प्रस्तावित नियम एआई की सुसंगतता के बारे में चिंताओं को दूर करने के उद्देश्य से हैं: सिस्टम को कभी भी शटडाउन आदेश का विरोध नहीं करना चाहिए, इसे पारदर्शी संचार सुनिश्चित करना चाहिए, और नीति का कोई भी उल्लंघन सिस्टम के पूर्ण इनकार के रूप में देखा जाना चाहिए।

इस बीच, जैसा कि सीएनबीसी ने बताया, सोमवार को चीन ने अमेरिकी एआई कंपनियों के नेताओं द्वारा इस तकनीक के विकास को धीमा करने के आह्वान का विरोध किया।

गूगल डीपमाइंड एक्सेलेरेटर: एआई फॉर द प्लैनेट (एपीएसी) कार्यक्रम के तहत, चार भारतीय जलवायु स्टार्टअप्स - टेरास्टैक, वराह क्लाइमेट, फार्मर्स फॉर फॉरेस्ट और क्लिमिट्रा कार्बन - का चयन किया गया: ये कंपनियां 16 क्षेत्रीय संगठनों में शामिल हैं जिन्हें अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके तत्काल पर्यावरणीय समस्याओं को हल करने के लिए तीन महीने का तकनीकी समर्थन, गूगल के एआई स्टैक तक पहुंच और विशेषज्ञों का मार्गदर्शन प्रदान किया जाता है।

आईआईएससी के प्रोफेसर, डॉ. प्रातोष का मानना है कि चूंकि एआई विचार प्रक्रिया को सस्ता बना रहा है, इसलिए समाज रोजगार, शिक्षा और मानवीय उद्देश्य के क्षेत्रों में गहरे बदलावों का सामना करेगा। वह बताते हैं कि जब बुनियादी सोच तेज और बड़े पैमाने पर उत्पादित हो जाती है, तो नियमित बौद्धिक कार्य का आर्थिक मूल्य तेजी से कम हो सकता है, जिससे संपत्ति की असमानता बढ़ सकती है और शैक्षणिक संस्थानों तथा कर्मचारियों को अद्वितीय, वास्तविक समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मजबूर होना पड़ सकता है।

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चार भारतीय स्टार्टअप्स को गूगल डीपमाइंड एआई फॉर द प्लैनेट एक्सेलेरेटर के लिए चुना गया

गूगल ने चार भारतीय स्टार्टअप्स - टेरास्टैक, वराह क्लाइमेट, फार्मर्स फॉर फॉरेस्ट्स और क्लिमिट्रा कार्बन - को गूगल डीपमाइंड एआई फॉर द प्लैनेट (एपेक) के पहले एक्सेलेरेटर में भाग लेने के लिए चुना है। ये कंपनियाँ एशिया-प्रशांत क्षेत्र के 16 संगठनों के समूह में शामिल हो रही हैं जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से पर्यावरणीय समस्याओं को हल करने पर काम कर रहे हैं।

गूगल के बयान के अनुसार, अगले तीन महीनों के दौरान, चयनित संगठनों को नवीनतम गूगल एआई स्टैक, विशेष तकनीकी सहायता और विशेषज्ञों से मार्गदर्शन प्राप्त होगा ताकि वे अपने महत्वपूर्ण समाधानों को बढ़ा सकें जो एक अधिक टिकाऊ भविष्य सुनिश्चित करने की दिशा में हैं।

यह कार्यक्रम स्टार्टअप्स, गैर-लाभकारी संगठनों और शोधकर्ताओं को जलवायु लचीलापन बढ़ाने की अपनी क्षेत्रीय आकांक्षाओं के कारण, तत्काल पर्यावरणीय चुनौतियों को हल करने के लिए उन्नत एआई मॉडल का उपयोग करके अपने विचारों को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

चार भारतीय स्टार्टअप्स स्थायी कृषि और कृषि-वानिकी, साथ ही कार्बन निष्कासन और जैव विविधता से संबंधित समस्याओं को हल करने के लिए एआई, उपग्रह खुफिया, रिमोट सेंसिंग और ड्रोन का उपयोग करते हैं।

टेरास्टैक छोटे किसानों को व्यक्तिगत भूखंड स्तर पर भूमि की जानकारी प्रदान करने के लिए उपग्रह और कृषि डेटा का उपयोग करता है। वराह क्लाइमेट रिमोट सेंसिंग और एआई के माध्यम से पुनर्योजी कृषि और कार्बन निष्कासन को सत्यापित करके छोटे किसानों को कार्बन क्रेडिट प्राप्त करने में मदद करता है। फार्मर्स फॉर फॉरेस्ट्स बड़े पैमाने पर छोटे किसानों की कृषि-वानिकी को कार्बन उत्सर्जन में कमी और जैव विविधता के संरक्षण के लिए मापने योग्य कार्यों में बदलने के लिए एआई-आधारित ड्रोन का उपयोग करता है, जिससे प्रकृति-केंद्रित जलवायु समाधानों के विस्तार के लिए आवश्यक निगरानी सुनिश्चित होती है।

क्लिमिट्रा कार्बन भूमि पुनर्स्थापन को स्केलेबल कार्बन समाधानों से जोड़ते हुए, आक्रामक प्रजातियों के निष्कासन के सत्यापन और उन्हें बायोचार में बदलने के लिए जियो-एआई लागू करता है।

स्थानीय जलवायु प्रौद्योगिकी स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन करने के अलावा, गूगल ने भारत के स्वच्छ ऊर्जा में संक्रमण में तेजी लाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, भू-स्थानिक डेटा और बुनियादी ढांचा निवेश के अनुप्रयोग की रूपरेखा तैयार करते हुए चार अन्य प्रमुख पहलों की भी घोषणा की। इनमें स्केलिंग सोलर एपीआई, 150 मेगावाट स्वच्छ ऊर्जा का जोड़ा जाना, मीथेन में कमी और जल संरक्षण, और जलवायु प्रौद्योगिकी केंद्र का विस्तार शामिल है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सोच को सस्ता बना सकता है: रोजगार, शिक्षा और मानवीय भूमिका के लिए परिणाम
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सोच को सस्ता बना सकता है: रोजगार, शिक्षा और मानवीय भूमिका के लिए परिणाम

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब शतरंज खेलने या ईमेल लिखने जैसे सरल कार्यों तक ही सीमित नहीं है। यह मानवता के सामने एक जटिल प्रश्न खड़ा करता है: जब कच्ची बुद्धि बड़े पैमाने पर वस्तु बन जाएगी तो मनुष्य की क्या भूमिका होगी?

बेंगलुरु में इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस (IISc) के इलेक्ट्रॉन्िक्स और संचार इंजीनियरिंग विभाग में सहायक प्रोफेसर डॉ. प्रातोश ने हाल ही में कक्षा में हुई चर्चा के दौरान वर्तमान क्षण को संभावित 'नागरिकीय संकट' के रूप में खुले तौर पर नामित किया। उन्होंने सवाल उठाया: 'यदि बुद्धि एक वस्तु बन जाती है, यदि सोच एक वस्तु बन जाती है, तो हमारे अस्तित्व का क्या मतलब है?'

डॉ. प्रातोश के लिए यह केवल सिद्धांत नहीं है। उन्होंने स्वीकार किया कि उन्होंने कुछ कार्यों के लिए शोध सहायकों को नियुक्त करना बंद कर दिया है क्योंकि एआई एजेंट एक साथ दर्जनों जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम हैं, जिससे परियोजना को मानवीय गति से धीमा करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

तत्काल चिंता न केवल नौकरियों के नुकसान से जुड़ी है, बल्कि इस बात से भी जुड़ी है कि आय कौन प्राप्त करेगा। जबकि तकनीकी आशावादी एआई के कारण प्रचुरता के भविष्य की भविष्यवाणी करते हैं, वास्तविक अर्थव्यवस्था कुछ और बताती है। उच्च उत्पादकता अपने आप में समग्र समृद्धि की गारंटी नहीं देती है। पूंजीवादी प्रणाली के तहत, लाभ स्वाभाविक रूप से कंप्यूटरों, चिप्स और एल्गोरिदम के मालिकों के पास केंद्रित होते हैं।

डॉ. प्रातोश ने चेतावनी दी कि संरचनात्मक परिवर्तनों के बिना समाज आसानी से डिजिटल सामंतवाद के रूप में गिर सकता है। भारत जैसे देश के लिए, जिसकी विशाल कार्यबल बौद्धिक रूप से गहन व्यवसायों पर निर्भर करती है, आने वाले वर्षों में आर्थिक परिणाम काफी महत्वपूर्ण हो सकते हैं।

एक मानक विश्वविद्यालय की डिग्री का मूल्य क्या है, यह सवाल उठता है, यदि एआई तुरंत लिख सकता है, कोड कर सकता है, विश्लेषण कर सकता है और शोध कर सकता है। डॉ. प्रातोश ने एक व्यक्तिगत उदाहरण साझा किया: उनकी बेटी चैटजीपीटी को अपने द्वारा कभी पढ़े गए सर्वश्रेष्ठ शिक्षकों में से एक मानती है। यह उपकरण कभी अधीर या निराश नहीं होता है और बिना किसी आलोचना के अवधारणा को दस अलग-अलग तरीकों से समझा सकता है।

यदि एआई पारंपरिक कक्षा की तुलना में शिक्षा को बेहतर ढंग से वैयक्तिकृत कर सकता है, तो विश्वविद्यालयों को अपनी कार्यप्रणाली बदलनी होगी। वे अब जानकारी बेच नहीं सकते हैं; उन्हें उस चीज़ पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है जो एआई प्रदान नहीं कर सकता है: समुदाय, व्यावहारिक सहयोग और मानवीय संपर्क। डॉ. प्रातोश ने टिप्पणी की कि 'KL डाइवर्जेंस लिखना पर्याप्त है; मशीनें इसे स्वयं समझ जाएंगी', छात्रों और शिक्षकों से अति-तकनीकी यांत्रिक कौशल से दूर रहने का आग्रह किया। एआई के साथ प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, लोगों को इसके साथ मिलकर वास्तविक वैज्ञानिक और सामाजिक समस्याओं को हल करना सीखना चाहिए।

वास्तविक चुनौती आगे अधिक बुद्धिमान मॉडल बनाने में नहीं है, बल्कि तब मानव की सच्ची भूमिका को परिभाषित करने में है जब सोच उसकी अनन्य विशेषाधिकार नहीं रहेगी।

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