चीन के राष्ट्रीय डेटा प्रशासन ने भविष्य में एम्बोडीड इंटेलिजेंस के लिए डेटा मानकों को बढ़ावा देने की योजनाओं की घोषणा की है। इसके अलावा, एजेंसी स्थानीय डेटा ब्यूरो को व्यवस्थित तरीके से संबंधित कार्य करने का निर्देश देगी और डेटा में निवेश बढ़ाने वाली कंपनियों को सक्रिय समर्थन प्रदान करेगी।
निदेशक ल्यू लियाहुन ने 10 सितंबर को एक संगोष्ठी की अध्यक्षता की, जिसमें अनुसंधान संस्थानों, रोबोट निर्माताओं, डेटा फर्मों और ह्यूमनॉइड प्रशिक्षण केंद्र ने भाग लिया। एजेंसी ने 13 सितंबर को अपना खाता पोस्ट किया। हालांकि घोषणा में कोई विशिष्ट तिथि, मसौदा या परामर्श नहीं बताया गया है, यह उद्योग के मानकों पर डेटा नियामक को उद्योग मंत्रालय के साथ चर्चा में शामिल करता है।
यह घोषणा पहले से मौजूद दस्तावेजों के सेट को पूरक करती है। उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय की तकनीकी समिति ने फरवरी में ह्यूमनॉइड रोबोट और एम्बोडीड इंटेलिजेंस के लिए छह-भाग मानक प्रणाली (2026 संस्करण) जारी की। यह प्रणाली सुरक्षा और नैतिकता सहित सामान्य मूलभूत पहलुओं के साथ-साथ बौद्धिक कंप्यूटिंग अध्याय में डेटा जीवनचक्र नियमों को भी कवर करती है। एम्बोडीड इंटेलिजेंस के लिए संदर्भ परीक्षण विधियों पर उद्योग मानक YD/T 6770-2026 1 जून से प्रभावी है। पूर्णता, सुसंगतता, विविधता, विश्वसनीयता और सुरक्षा जैसे मापदंडों पर डेटासेट की गुणवत्ता से संबंधित मानक YD/T 6771-2026 1 नवंबर को लागू होता है।
वास्तविक दुनिया में एम्बोडीड इंटेलिजेंस की डेटा गुणवत्ता पर राष्ट्रीय दिशानिर्देश GB/Z 218.1-2026 प्रकाशित घोषित किया गया है, और इसमें रोबोटिक्स और क्लाउड प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ-साथ बीजिंग ह्यूमनॉइड रोबोट इनोवेशन सेंटर शामिल हैं। राष्ट्रीय डेटा प्रशासन द्वारा नामित प्रतिभागियों ने पूरी डेटा श्रृंखला का प्रतिनिधित्व किया, जिसमें चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज इंस्टीट्यूट ऑफ ऑटोमेशन, बीजिंग इंस्टीट्यूट ऑफ जनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, JD.com, गुआंग्लुन इंटेलिजेंस, शिज़िंगशान ह्यूमनॉइड रोबोट डेटा ट्रेनिंग सेंटर और बीजिंग ह्यूमनॉइड रोबोट इनोवेशन सेंटर शामिल थे। इन संस्थानों में से दो GB/Z 218.1-2026 के डेवलपर्स की सूची में भी शामिल हैं, जो मौजूदा सिफारिशों और नए नियामक हित के बीच निरंतरता को रेखांकित करता है।
एजेंसी ने एम्बोडीड इंटेलिजेंस को एक डेटा-आधारित उद्योग के रूप में परिभाषित किया है, जिसकी उच्च गुणवत्ता वाले, विविध और बड़े पैमाने पर मल्टीमॉडल रिकॉर्ड की मांग लगातार बढ़ रही है। पहले, 2026 में, इसने एम्बोडीड इंटेलिजेंस को अपने उच्च गुणवत्ता वाले उद्योग डेटासेट योजना में अग्रणी क्षेत्रों में शामिल किया था। नवीनता डेटा मानकों को बढ़ावा देने और स्थानीय ब्यूरो का मार्गदर्शन करने का स्पष्ट वादा है - एक संकेत जो दर्जनों प्रशिक्षण स्थलों और कॉर्पोरेट परिसरों के मानकीकरण की दिशा में है, हालांकि एनोटेशन प्रारूप या मूल्यांकन मेट्रिक्स अभी तक स्पष्ट नहीं किए गए हैं। कंपनियों को नवंबर में YD/T 6771 के प्रवर्तन को निकटतम गुणवत्ता मानदंड के रूप में देखना चाहिए, जबकि वे किसी भी राष्ट्रीय डेटा प्रशासन परियोजना की प्रतीक्षा कर रहे हैं जो MIIT और GB/Z के स्तर से मेल खाती हो या उसे आगे बढ़ाती हो।