भारती एयरटेल की एक उच्च पदस्थ अधिकारी ने कहा कि कंपनी स्थानीय डेटा पर नियंत्रण के लिए संप्रभु क्लाउड के उपयोग का समर्थन करती है, और विदेश में भारतीयों के डेटा को संसाधित करने से संबंधित मौजूदा नियमों में खंडित दृष्टिकोण की आलोचना की।
ग्लोबल फिनटेक फेस्ट 2026 कार्यक्रम के दौरान, भारती एयरटेल समूह के कॉर्पोरेट मामलों के निदेशक और CRO प्रमुख, राहुल वॉटस ने टिप्पणी की कि स्थानीय डेटा के निवास स्थान को डेटा संप्रभुता के बराबर मानना गलत है; इसके बजाय, संप्रभु तकनीकी स्टैक का उपयोग करके डेटा पर नियंत्रण पर जोर दिया जाना चाहिए।
उन्होंने उल्लेख किया कि सरकार ने इस मुद्दे पर पहला परिपत्र तैयार किया है, जिसे उनके अनुसार नवीन माना जाता है, और पिछले 30-45 दिनों में इस बात पर विस्तृत चर्चा हुई है कि किस पर ध्यान देना चाहिए।
सरकार की सक्रियता के बावजूद, वॉटस ने जोर देकर कहा कि दो प्रमुख पहलुओं को बनाए रखना आवश्यक है: पहला, यह स्पष्ट रूप से चर्चा करना कि प्रबंधन का तल कहाँ स्थित है और इसे कैसे प्रशासित किया जाएगा। दूसरा, वर्तमान खंडित नीति दृष्टिकोण को छोड़ना आवश्यक है।
उन्होंने एक उदाहरण देते हुए बताया कि आज सरकार मांग करती है कि महत्वपूर्ण सरकारी डेटा सेट संप्रभु नियंत्रण में हों, लेकिन उन्होंने सवाल उठाया कि यह आवश्यकता ऊर्जा डेटा, चिकित्सा रिकॉर्ड या नागरिकों के पहचान डेटा पर क्यों लागू नहीं होती है। उनके विचार में, यह नीति देश के लिए महत्वपूर्ण सभी प्रकार के डेटा को कवर करने के लिए सुसंगत होनी चाहिए।
चूंकि उद्योग नियामक अपने दिशानिर्देश जारी करना शुरू कर रहे हैं, इसलिए महत्वपूर्ण कार्यभार के लिए प्रश्न अब केवल किसी भी क्लाउड का चयन करना नहीं है, बल्कि क्लाउड आर्किटेक्चर का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करना है जो भारतीय कानून के अनुसार पूर्ण नियंत्रण सुनिश्चित करता है।
एयरटेल वर्तमान में अगले दो वर्षों में 100 मेगावाट क्षमता के कई डेटा सेंटर बनाने पर काम कर रहा है और देश में रणनीतिक कारणों से आवश्यक संप्रभु क्लाउड बुनियादी ढांचे की मांग पर बड़ा दांव लगा रहा है।
वॉटस ने यह भी बताया कि भारत प्रति उपभोक्ता सबसे अधिक डेटा उत्पन्न करता है। उन्होंने स्पष्ट किया कि वर्तमान में यह आंकड़ा प्रति ग्राहक लगभग 38-40 जीबी प्रति माह है, और अनुमान बताते हैं कि अगले तीन-चार वर्षों में यह प्रति ग्राहक 70-75 जीबी तक बढ़ जाएगा, जो उत्पन्न होने वाले विशाल डेटा की मात्रा को दर्शाता है।