नासा आर्टेमिस समझौतों के माध्यम से वैश्विक वैज्ञानिक समुदाय के साथ चंद्र डेटा साझा करने की प्रतिबद्धता को मजबूत करता है
और पढ़ें
Olhar Digital
olhardigital.com.br

नासा आर्टेमिस समझौतों के माध्यम से वैश्विक वैज्ञानिक समुदाय के साथ चंद्र डेटा साझा करने की प्रतिबद्धता को मजबूत करता है

नासा ने गुरुवार (11) को अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक समुदाय के लिए आर्टेमिस कार्यक्रम द्वारा उत्पन्न डेटा, नमूनों और खोजों को उपलब्ध कराने की अपनी प्रतिबद्धता की पुष्टि की। यह पहल उन 71 देशों द्वारा समर्थित है जिन्होंने आर्टेमिस समझौतों पर हस्ताक्षर किए हैं, जो नागरिक, सुरक्षित और पारदर्शी अंतरिक्ष अन्वेषण पर केंद्रित दिशानिर्देशों का एक समूह है, जिसमें ब्राजील भी हस्ताक्षरकर्ता है।

इस प्रतिबद्धता को साकार करने के लिए, एजेंसी ने ओपन साइंस और डेटा साझाकरण पर केंद्रित दो वर्चुअल कार्यशालाओं की एक श्रृंखला आयोजित की। ये बैठकें 28 जुलाई से 8 सितंबर के बीच हुईं, जिनका उद्देश्य यह परिभाषित करना था कि वैज्ञानिक जानकारी विभिन्न राष्ट्रों के शोधकर्ताओं तक समय पर कैसे पहुंचे।

ओपन साइंस के सिद्धांत

कार्यशालाओं के पहले सत्र में ओपन साइंस की अवधारणाओं और इसके कार्यान्वयन के लिए आवश्यक कार्यप्रणाली पर ध्यान केंद्रित किया गया। नासा के अनुसार, चर्चाओं का उद्देश्य हस्ताक्षरकर्ता राष्ट्रों के बीच सहयोग और अंतरसंचालनीयता का विस्तार करना, साथ ही वैज्ञानिक क्षेत्र में पारदर्शिता, पहुंच और पुनरुत्पादन क्षमता को प्रोत्साहित करना था।

साझाकरण उपकरण और संसाधन

दूसरी बैठक में ओपन साइंस को क्रियान्वित करने के लिए उपयुक्त उपकरणों पर चर्चा की गई। नासा ने हस्ताक्षरकर्ताओं को एक संदर्भ मॉडल प्रस्तुत किया जो प्रत्येक देश को अपने स्वयं के डेटा साझाकरण सिस्टम और संरचनाओं को विकसित या बेहतर बनाने की अनुमति देता है। एजेंसी द्वारा प्रदर्शित संसाधनों में प्लैनेटरी डेटा सिस्टम शामिल था, जो ग्रह विज्ञान डेटा के लिए नासा के प्रमुख भंडारों में से एक है। सार्वजनिक रूप से सुलभ चंद्र डेटा, साथ ही विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण और प्रणाली द्वारा उपयोग किया जाने वाला सूचना मॉडल मानक भी साझा किए गए।

नासा के मुख्य अन्वेषण वैज्ञानिक जैकब ब्लेचर ने कहा: 'हम डेटा, उपकरण और परिणाम मुफ्त में उपलब्ध करा रहे हैं और आर्टेमिस समझौतों के भागीदारों को हमारे साथ नवाचार करने और अपना डेटा भी साझा करने के लिए आमंत्रित कर रहे हैं।' दूसरी ओर, नासा के वैज्ञानिक मिशन निदेशालय के वैज्ञानिक डेटा उप-निदेशक एंड्रयू मिशेल ने इस बात पर जोर दिया कि डेटा की ओपननेस केवल प्रौद्योगिकी से कहीं अधिक है; उनका मानना है कि इसे अधिक सहयोगी और पारदर्शी बनाने के लिए वैज्ञानिक प्रक्रिया में ही बदलाव लाना मौलिक है।

एजेंसी इस बात पर प्रकाश डालती है कि वैज्ञानिक परिणामों और प्रक्रियाओं को यथासंभव खुला और पुनरुत्पादनीय बनाना नए अध्ययनों को बढ़ावा दे सकता है और वैज्ञानिक प्रगति की गुणवत्ता और गति दोनों को बढ़ा सकता है। आर्टेमिस कार्यक्रम के संदर्भ में, इसमें चंद्र चट्टानों, डेटा सेट और की गई खोजों से प्राप्त जानकारी साझा करना शामिल है।

इन कार्यशालाओं ने मई में इसरो (भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन) द्वारा शुरू की गई बहसों को आगे बढ़ाया, उस समय जब हस्ताक्षरकर्ताओं ने खुले डेटा प्रथाओं में आगे बढ़ने के तरीकों का मूल्यांकन करना शुरू किया और इस विषय पर भविष्य की बातचीत के लिए एक सामान्य आधार स्थापित किया।

आर्टेमिस समझौतों की उत्पत्ति और उद्देश्य

आर्टेमिस समझौते 2020 में नासा और अमेरिकी विदेश विभाग द्वारा सात अन्य अग्रणी राष्ट्रों के साथ औपचारिक रूप दिए गए थे। इसका निर्माण ऐसे समय में हुआ जब सरकारों और निजी निगमों की चंद्रमा पर की जा रही गतिविधियों में बढ़ती रुचि थी। स्थापित सिद्धांतों का उद्देश्य चंद्रमा, मंगल और अन्य अंतरिक्ष क्षेत्रों की खोज के दौरान देशों के बीच सुरक्षा और समन्वय को बेहतर बनाने के लिए प्रथाओं को मानकीकृत करना है। प्रतिबद्धताओं में शांतिपूर्ण और पारदर्शी अन्वेषण, जरूरतमंदों की सहायता और वैज्ञानिक डेटा तक पहुंच सुनिश्चित करना शामिल है।

इसके अतिरिक्त, हस्ताक्षरकर्ता यह सुनिश्चित करने के लिए प्रतिबद्ध हैं कि उनके संचालन अन्य प्रतिभागियों की गतिविधियों में हस्तक्षेप न करें और अच्छी प्रथाओं को अपनाकर ऐतिहासिक महत्व के स्थलों और कलाकृतियों की रक्षा करें। नासा निष्कर्ष निकालता है कि आर्टेमिस समझौतों में शामिल होना एजेंसी के साथ सहयोग में भविष्य के चंद्र मिशनों के लिए अवसर पैदा करता है, इस प्रकार चंद्रमा पर मानव वापसी के उद्देश्यों में योगदान देता है।

समान कहानियाँ

नासा और आईबीएम का नया एआई चंद्रमा पर पानी की पहचान के लिए 2 मिलियन छवियों का उपयोग करता है
और पढ़ें
olhardigital.com.br

नासा और आईबीएम का नया एआई चंद्रमा पर पानी की पहचान के लिए 2 मिलियन छवियों का उपयोग करता है

नासा और आईबीएम ने चंद्र सतह का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के लॉन्च में सहयोग किया। इस सिस्टम को चार अलग-अलग मिशनों से प्राप्त डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, जिससे यह संभावित बर्फ जमाव की पहचान कर सकता है, क्रेटर का मानचित्रण कर सकता है और ज्वालामुखीय संरचनाओं के अध्ययन में सहायता कर सकता है।

इस उपकरण के विकास का उद्देश्य चंद्र अवलोकनों के दशकों पर आधारित जांच में तेजी लाना और चंद्रमा पर स्थायी मानव उपस्थिति स्थापित करने की योजनाओं का समर्थन करना है। इस परियोजना के प्राथमिक फोकस में से एक भविष्य के अभियानों के लिए पानी और अन्य महत्वपूर्ण संसाधनों का पता लगाना है।

NASA-IBM लूनर फाउंडेशन मॉडल नामक इस मॉडल को मुख्य रूप से 17 वर्षों की अवधि में लूनर रिकोनिसेंस ऑर्बिटर (LRO) द्वारा कैप्चर की गई जानकारी के साथ प्रशिक्षित किया गया था। डेटासेट में लगभग दो मिलियन छवियां शामिल हैं, जिसमें एक मिलियन से अधिक एक मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले कैमरा रिकॉर्ड और लगभग 964 हजार 100 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाली मल्टीस्पेक्ट्रल छवियां शामिल हैं।

इसके अतिरिक्त, जापानी अंतरिक्ष एजेंसी JAXA द्वारा संचालित GRAIL, लूनर प्रॉस्पेक्टोर और SELENE मिशनों से डेटा भी शामिल किया गया था। कुल मिलाकर, प्रशिक्षण में चार मिशनों के नौ उपकरणों द्वारा एकत्र किए गए 30 से अधिक डेटा लेयर्स शामिल हैं।

हालांकि नासा ने चंद्रमा का एक विशाल वैज्ञानिक रिकॉर्ड बनाने में दशकों समर्पित किए हैं, डेटा संग्रह प्रक्रिया केवल एक चरण है; इन डेटा को वैज्ञानिकों के लिए अधिक सुलभ और उपयोग योग्य बनाना आवश्यक है।

मॉडल के संभावित अनुप्रयोग

यह मॉडल प्रशिक्षण के दौरान पहले ही बड़ी मात्रा में जानकारी संसाधित करता है और वर्गीकृत डेटा की छोटी मात्रा के साथ भी विशिष्ट कार्यों के लिए बाद में अनुकूलन की क्षमता रखता है। नियोजित उपयोगों में स्थायी रूप से छायांकित ध्रुवीय क्षेत्र शामिल हैं। ये क्षेत्र अरबों वर्षों तक बर्फ को संरक्षित करने के लिए पर्याप्त कम तापमान बनाए रखने के कारण बहुत रुचि के हैं।

उन स्थानों की खोज जहां यह बर्फ स्थिर हो सकती है, चाहे वह सतह पर हो या भूमिगत, चंद्र इतिहास की समझ और अन्वेषण संसाधनों के मूल्यांकन दोनों में योगदान करती है। वैज्ञानिक अनुसंधान के अलावा, बर्फ की उपस्थिति पानी और ऑक्सीजन के अस्तित्व का संकेत देती है, जिन्हें भविष्य के चंद्र बेस की स्थापना और मंगल यात्रा के लिए प्रणोदक के उत्पादन के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है।

क्रेटर भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, क्योंकि प्रत्येक प्रभाव का परिणाम है, और उनकी विशेषताएं और मात्रा वैज्ञानिकों को चंद्र सतह की आयु निर्धारित करने और सौर मंडल के कालक्रम का पुनर्निर्माण करने में मदद करती है।

परीक्षणों में, मॉडल ने पारंपरिक तरीकों की तुलना में 23% तक अधिक सटीकता के साथ चंद्र सतह की विशेषताओं की पहचान करने का प्रदर्शन किया, जैसा कि नासा और आईबीएम द्वारा बताया गया है। यह सुधार विशेष रूप से ध्रुवीय बर्फ की स्थिरता के अनुमान में उल्लेखनीय था।

NASA-IBM लूनर फाउंडेशन मॉडल को Hugging Face प्लेटफॉर्म पर सार्वजनिक कर दिया गया है, और इसका पूरा कोड GitHub पर उपलब्ध है। नासा और आईबीएम ने मशीन लर्निंग के लिए तैयार डेटासेट और TerraTorch में एकीकृत परीक्षण संग्रह भी उपलब्ध कराए हैं।

लोकप्रिय