केन्या के नवप्रवर्तक सांकेतिक भाषा तक पहुंच सुनिश्चित करने के लिए रोबोटिक्स का उपयोग करते हैं
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केन्या के नवप्रवर्तक सांकेतिक भाषा तक पहुंच सुनिश्चित करने के लिए रोबोटिक्स का उपयोग करते हैं

केन्या में नवप्रवर्तकों की एक युवा टीम श्रवण बाधित छात्रों के सामने आने वाली बाधाओं में से एक - सांकेतिक भाषा में शिक्षा तक पहुंच - को दूर करने के लिए रोबोटिक्स का उपयोग कर रही है।

हालांकि यह तकनीक विकास के चरण में है, इसके निर्माताओं का मानना है कि भविष्य में यह सुनने की क्षमता खोने वाले छात्रों के लिए तकनीकी विषयों को अधिक सुलभ बना सकती है।

नाइरोबी में कक्षा में संचार काफी हद तक गतिविधियों के माध्यम से होता है। हालांकि, बधिर छात्रों के लिए जटिल विषयों में महारत हासिल करना एक विशेष चुनौती है, खासकर जब गणित, विज्ञान या प्रौद्योगिकी की व्याख्या करने के लिए आवश्यक शब्दावली उन संकेतों में मौजूद नहीं होती है जिन्हें वे जानते हैं।

एवा अविनो, कसरानी ट्रीसाइड सेकेंडरी स्कूल फॉर द डेफ में एक शिक्षक ने टिप्पणी की: 'मैं भौतिकी पढ़ाती हूं, और अधिकांश मामलों में हम समझते हैं कि जो अवधारणाएं हम पढ़ाते हैं और जिस तरह से मैं अवधारणा व्यक्त कर सकती हूं, वह कभी-कभी संकेतों और उस अवधारणा को व्यक्त करने के लिए आवश्यक शब्दावली के कारण समस्या बन जाती है।'

केन्याई स्टार्टअप ज़ीरोबायोनिक इसी समस्या को हल करने की कोशिश कर रहा है। नाइरोबी में अपनी प्रयोगशाला में, इंजीनियर मशीन को सांकेतिक भाषा में संवाद करना सिखा रहे हैं।

सह-संस्थापक नोरा किमाटी के लिए विचार किसी बहुत ही सरल चीज़ से शुरू हुआ था। किमाटी ने बताया: 'हमने केवल बुनियादी रोबोटिक हाथों से शुरुआत की। चूंकि सांकेतिक भाषा पूरी तरह से हाथों पर आधारित है, इसलिए हमने हाथों से शुरुआत करने और देखने का फैसला किया कि यह कैसा चलता है। फिर हमें प्रतिक्रिया मिली कि सांकेतिक भाषा में बहुत कुछ इस पर निर्भर करता है।'

उन्होंने आगे कहा: 'उदाहरण के लिए, एक निश्चित सांकेतिक भाषा में आपके चेहरे के भावों के आधार पर इसका प्रदर्शन पांच से अधिक अलग-अलग चीजों को दर्शाता है। तभी हमने एक पूर्ण मानवरूप बनाने का फैसला किया, जिसमें चेहरा, आंखें, सब कुछ शामिल है, ताकि वर्तमान में मौजूद सभी गैर-मौखिक संकेतों को पकड़ा जा सके।'

हालांकि, मशीन को संकेतों को सीखने के लिए केवल हार्डवेयर से अधिक की आवश्यकता होती है; डेटा की आवश्यकता होती है। जब ज़ीरोबायोनिक ने अफ्रीकी सांकेतिक भाषा के डेटासेट की खोज शुरू की, तो टीम ने बताया कि काम करने के लिए सामग्री बहुत कम थी।

प्रयोगशाला में हर गति को रिकॉर्ड किया जाता है, दर्ज किया जाता है और डेटा में परिवर्तित किया जाता है जो सिस्टम को प्रशिक्षित कर सकता है। ज़ीरोबायोनिक का दावा है कि वर्तमान कार्य तकनीक को वास्तविक दुनिया में अधिक स्मार्ट, सटीक और उपयोगी बनाना है। इस तकनीक के विकास को देखने वाले छात्रों के लिए, यह सिर्फ एक मशीन से कहीं अधिक का प्रतीक है।

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