विप्रो की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहल ने 20 हजार कर्मचारियों के काम के बराबर उत्पादकता बढ़ाई
और पढ़ें
Business Standard
business-standard.com

विप्रो की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहल ने 20 हजार कर्मचारियों के काम के बराबर उत्पादकता बढ़ाई

विप्रो के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी ने कहा कि कंपनी की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहलों को लागू करने से उत्पादकता में वृद्धि हुई है जो बीस हजार कर्मचारियों के काम के बराबर है। इन कर्मचारियों को बाद में भारतीय आईटी कंपनी के भीतर पुनर्वितरित किया गया था।

ये बयान ऐसे समय में आए जब 315 बिलियन डॉलर के भारतीय सॉफ्टवेयर सेवा उद्योग को एआई अपनाने की आवश्यकता का सामना करना पड़ रहा है, जो भर्ती, सॉफ्टवेयर विकास और अनुबंधों को बदलने वाली तकनीक है।

जून में लगभग 243,000 कर्मचारियों वाली विप्रो 'मानव और एआई की परिचालन मॉडल' की ओर बढ़ रही है। संध्य अरुण के अनुसार, 100,000 से अधिक कर्मचारी उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों से संबंधित प्रशिक्षण ले रहे हैं और प्रमाणन प्राप्त कर रहे हैं।

अरुण ने जोर देकर कहा कि इसका मतलब जरूरी नहीं है कि मनुष्य को एजेंट से बदला जाएगा, क्योंकि एक इंजीनियर अन्य परियोजनाओं में उपयोग किए जाने वाले या अन्य भूमिकाओं के लिए प्रशिक्षित किए जा रहे ऐसे एजेंटों के समूह का प्रबंधन कर सकता है।

अरुण की टिप्पणियां विप्रो के अध्यक्ष मंडल के अध्यक्ष, ऋषद प्रेमजी के पिछले सप्ताह दिए गए विचार से मेल खाती हैं। इससे पहले, भारत के सबसे बड़े सॉफ्टवेयर सेवा निर्यातक, टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (टीसीएस) ने जून में भर्ती में मंदी की सूचना दी थी क्योंकि कंपनी अपने कर्मचारियों की संख्या को अपने स्टाफ में एआई एजेंटों की संख्या के अनुरूप बनाने की दिशा में आगे बढ़ रही है।

टीसीएस अगले कुछ वर्षों में ग्राहकों के पास तैनात 8,900 इंजीनियरों की टीम बनाने की योजना बना रहा है, और इंफोसिस लगभग 6,000 की योजना बना रहा है। ये इंजीनियर एआई को तेजी से अपनाने के लिए सीधे ग्राहकों के साथ काम करते हैं।

विप्रो भी ग्राहकों के पास तैनात अपने इंजीनियरों के पूल का विस्तार कर रहा है। हालांकि अरुण ने कोई विशिष्ट लक्ष्य बताने से इनकार कर दिया, उन्होंने अनुमान लगाया कि विप्रो में इस तरह के कर्मियों की संख्या प्रतिस्पर्धियों के आंकड़ों के बराबर होगी।

अरुण ने भूमिका पर अत्यधिक ध्यान केंद्रित करने के खिलाफ चेतावनी दी, यह बताते हुए कि व्यापक कार्य यह सुनिश्चित करना है कि सभी इंजीनियर एआई सिस्टम के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करें। उन्होंने कहा कि फोकस उत्पादकता से परिणामों की प्राप्ति की ओर स्थानांतरित होना चाहिए, यह तर्क देते हुए कि एआई का मूल्यांकन ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने, नए राजस्व स्रोत बनाने और व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करने की क्षमता के आधार पर किया जाना चाहिए।

चार प्रमुख भारतीय कंपनियों में से विप्रो एकमात्र आईटी कंपनी है जो एआई से राजस्व का खुलासा नहीं करती है। Nord-IQ Research के प्रमुख विश्लेषक मनोज चंद्र झा के अनुसार, फर्म अभी भी एआई के मुद्रीकरण के शुरुआती चरण में है, जिसके लिए प्रतिस्पर्धियों की तुलना में लागत की आवश्यकता होती है। वास्तविक परीक्षा तब आएगी जब ये सौदे राजस्व उत्पन्न करना शुरू करेंगे और मार्जिन को बहाल करेंगे।

उन्होंने आगे कहा कि एआई से संबंधित प्रशिक्षण और पारिस्थितिकी तंत्र में साझेदारी में विप्रो का निवेश स्तर टीसीएस, इंफोसिस और एचसीएलटेक जैसी कंपनियों के बराबर है, हालांकि विप्रो व्यावसायीकरण की परिपक्वता में पीछे है।

समान कहानियाँ

माइक्रोसॉफ्ट का दावा है कि एआई काम की प्रकृति बदल रहा है, न कि बड़े पैमाने पर छंटनी कर रहा है
और पढ़ें
business-standard.com

माइक्रोसॉफ्ट का दावा है कि एआई काम की प्रकृति बदल रहा है, न कि बड़े पैमाने पर छंटनी कर रहा है

पुनीत चंदोक, माइक्रोसॉफ्ट के भारत और दक्षिण एशिया के अध्यक्ष ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग करने की ओर बदलाव के लिए कंपनियों में नई संगठनात्मक संरचनाओं, कार्य विधियों और नए कौशल अधिग्रहण की आवश्यकता है।

चंदोक के अनुसार, कंपनियाँ छंटनी के बहाने एआई का उपयोग नहीं कर रही हैं; इसके बजाय, श्रम की प्रकृति ही बदल रही है, जो किसी भी संक्रमणकालीन अवधि में एक स्वाभाविक घटना है। उन्होंने उल्लेख किया कि तकनीकी उत्पाद कंपनियों में, विशेष रूप से भारत में, छंटनी में वृद्धि का संबंध संगठनों द्वारा प्रबंधकीय स्तरों को समाप्त करके लागत को अनुकूलित करने के प्रयासों और कार्यों के स्वचालन से अधिक है।

नौकरी खोने से एआई के संबंध में पूछे गए प्रश्न का जवाब देते हुए, चंदोक असहमत व्यक्त करते हैं, यह मानते हुए कि कंपनियाँ नई वास्तविकता को समझती हैं: वे अब केवल पूंजी का ही नहीं, बल्कि टोकनाइज्ड पूंजी का भी उपयोग कर रही हैं। अपेक्षित निवेश पर रिटर्न (RoI) प्राप्त करने के लिए अधिक लोगों को सहयोगात्मक रूप से काम करने की आवश्यकता होती है।

उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि एआई नई नौकरियाँ पैदा करता है। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट में 'फ्यूचरिस्टिक डिज़ाइन इंजीनियर', 'ऑफिस में एजेंट ट्रेडर' और 'कॉर्पोरेट ऑन्टोलॉजी विशेषज्ञ' जैसी पदवीें सामने आई हैं। चंदोक ने स्पष्ट किया कि ये भूमिकाएँ पिछले 12 महीनों में ही उभरी हैं, और यह नई संरचनाओं और कौशल की आवश्यकता वाली परिवर्तन प्रक्रिया का हिस्सा है।

माइक्रोसॉफ्ट के आंकड़ों के अनुसार, एजेंटों के साथ काम करने वाले विशेषज्ञ, जो उनके अनुप्रयोग क्षेत्रों को परिभाषित करते हैं और इरादे निर्धारित करते हैं, 10 बाजारों में 20,000 एआई उपयोगकर्ताओं के कंपनी के अनुसंधान आधार का 32% बनाते हैं, जो वैश्विक औसत 16% से अधिक है। इसके अलावा, माइक्रोसॉफ्ट की 2026 की रिपोर्ट दर्शाती है कि भारत में लगभग 78% विशेषज्ञ ऐसा काम कर रहे हैं जो पिछले साल असंभव था, जबकि विश्व स्तर पर यह 58% है।

हालांकि, यह स्वीकार किया जाता है कि भारत में ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCC) में छंटनी काफी बढ़ गई है। उदाहरण दिए गए हैं: उबर ने अपने प्रौद्योगिकी केंद्र में लगभग 250 नौकरियाँ कम कीं, पेपैल ने लगभग 500 लोगों को निकाला, और वीज़ा ने पिछले महीने 1300 कर्मचारियों को निकाला, जो भारत में उसके कर्मचारियों का 40% है।

चंदोक ने विप्रो के प्रौद्योगिकी विभाग के प्रमुख संध्या अरुण द्वारा पहले किए गए दावे का भी खंडन किया कि कंपनियाँ वास्तविक मूल्य प्राप्त करने में कठिनाई का सामना कर रही हैं। उन्होंने उल्लेख किया कि कॉर्पोरेट एआई के व्यापक कार्यान्वयन के लिए सिस्टम विश्वास के विकास, बुद्धिमत्ता के निर्माण और मजबूत नेतृत्व की आवश्यकता है।

वादों के बावजूद, कॉर्पोरेट एआई का कार्यान्वयन कई कारकों के कारण अपेक्षाओं से पीछे रहा है: परिवर्तन प्रबंधन की समस्याएं, वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन में कठिनाइयाँ, भारी निवेश, धनवापसी के मुद्दे और टोकन की उच्च खपत, जिसके कारण एआई बिलों में तेज वृद्धि हुई। इसके अलावा, कई अवधारणात्मक प्रमाण (PoC) केवल प्रयोगशालाओं में सफलता दिखाते हैं, लेकिन वास्तविक परिस्थितियों में विफल हो जाते हैं, और कुछ अनुमान बताते हैं कि 10% से कम PoC को बढ़ाया जा सकता है।

इसने बड़े भाषा मॉडल (LLM) प्रदाताओं को अपने उत्पादों को सभी वर्कफ़्लो में एकीकृत करने का कार्य लेने के लिए प्रेरित किया है, जिससे न केवल तेजी से राजस्व उत्पन्न होगा, बल्कि प्रमुख उत्पादों के सुधार पर अरबों खर्च को भी उचित ठहराया जाएगा।

माइक्रोसॉफ्ट के शोध से पता चला कि भारत के कर्मचारी एआई की मदद से काम के भविष्य को आकार दे रहे हैं
और पढ़ें
yourstory.com

माइक्रोसॉफ्ट के शोध से पता चला कि भारत के कर्मचारी एआई की मदद से काम के भविष्य को आकार दे रहे हैं

माइक्रोसॉफ्ट के 2026 वर्क ट्रेंड इंडेक्स रिपोर्ट के अनुसार, जो कार्यस्थल पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की स्थिति पर केंद्रित है, भारत कार्यबल के परिवर्तन में वैश्विक नेता बनकर उभरा है।

गुरुवार को बेंगलुरु में प्रस्तुत माइक्रोसॉफ्ट के नए अध्ययन से पता चलता है कि भारत के कार्यालयों में विशेषज्ञ बुनियादी एआई कार्यों से आगे बढ़कर जटिल स्वचालित कार्यप्रवाहों के प्रबंधन की ओर बढ़ रहे हैं। यह परिवर्तन कर्मचारियों की दिन-प्रतिदिन की गतिविधियों को बदल रहा है, उन्हें नियमित कार्यों से उच्च-स्तरीय पर्यवेक्षण की ओर ले जा रहा है।

सर्वेक्षण में भाग लेने वाले लगभग एक तिहाई भारतीय पेशेवर 'फ्रंटियर प्रोफेशनल' के रूप में योग्य हैं। ये विशेषज्ञ एआई एजेंटों का उपयोग करके बहु-चरणीय प्रणालियों को सक्रिय रूप से विकसित और नियंत्रित करते हैं, स्वचालन और मजबूत मानवीय निर्णय के बीच संतुलन बनाते हैं।

इस अध्ययन में 10 बाजारों में 20,000 एआई उपयोगकर्ताओं को शामिल किया गया है और यह दर्शाता है कि भारत दुनिया के सबसे बड़े फ्रंटियर कार्यबल में से एक का घर है। प्रौद्योगिकी द्वारा प्रतिस्थापित होने देने के बजाय, ये पेशेवर नई संभावनाएं खोलने के लिए उनका मार्गदर्शन कर रहे हैं।

भारत में 32% एआई उपयोगकर्ता फ्रंटियर पेशेवर हैं, जो वैश्विक औसत 16% से दोगुना है और अध्ययन किए गए बाजारों में सबसे अधिक है। इसके अलावा, लगभग 10 में से 8 भारतीय उपयोगकर्ता का दावा करते हैं कि एआई उपकरण ऐसा काम करने की अनुमति देते हैं जो 12 महीने पहले असंभव था, जबकि दुनिया भर में यह आंकड़ा लगभग 10 में से 6 है; फ्रंटियर पेशेवरों के बीच यह आंकड़ा 85% तक पहुंच जाता है।

पुनीत चंदोक, माइक्रोसॉफ्ट के भारत और दक्षिण एशिया के अध्यक्ष ने टिप्पणी की: 'एआई का उपयोग करने वाले तीन भारतीय पेशेवरों में से एक बहु-चरणीय, वास्तविक कार्य पर एजेंटों के साथ काम करता है। दुनिया में यह छह में से एक है। यह पिछड़ना नहीं है, यह नेतृत्व है।'

यह 2025 की तुलना में एक विशाल छलांग है, जब व्यवसाय के नेताओं ने केवल बड़े पैमाने पर मानव और एजेंट टीमों के निर्माण की मंशा व्यक्त की थी। अब यह आकांक्षा साकार हो गई है, जिससे उच्च मूल्य के नए प्रकार के काम पैदा हुए हैं।

उच्च स्वचालित प्रणालियों के तेजी से अपनाने के बावजूद, परिणाम बताते हैं कि भारतीय कर्मचारी अंतिम जिम्मेदारी सौंपने से इनकार करते हैं। अध्ययन इस बात पर जोर देता है कि जैसे-जैसे स्वचालन जटिल होता जाता है, मानवीय निर्णय कम महत्वपूर्ण होने के बजाय अधिक मूल्यवान होता जाता है।

स्वचालित परिणामों के गुणवत्ता नियंत्रण को प्राथमिकता देने में भारतीय एआई उपयोगकर्ता विश्व स्तर पर अग्रणी हैं। लगभग दो-तिहाई मानते हैं कि एआई द्वारा बनाए गए काम का मूल्यांकन एक महत्वपूर्ण कौशल है, जबकि दुनिया भर में यह आधा है। इसके अलावा, 59% भारतीय पेशेवरों को आलोचनात्मक सोच को बहुत महत्व देते हैं, जो वैश्विक औसत 46% से काफी अधिक है।

यह महत्वपूर्ण है कि भारत में लगभग 10 में से 9 उत्तरदाता दावा करते हैं कि वे सोचने की पूरी जिम्मेदारी बनाए रखते हैं, सिस्टम द्वारा उत्पन्न सामग्री को केवल एक शुरुआती बिंदु मानते हैं।

10 में से 4 से अधिक भारतीय कर्मचारियों को लगता है कि उनकी कंपनी का नेतृत्व एआई के उपयोग के लिए एक स्पष्ट और एकीकृत योजना रखता है, जो वैश्विक औसत से लगभग दोगुना है।

प्रबंधक एआई के उपयोग में सक्रिय रूप से शामिल हैं: फ्रंटियर प्रबंधक (91%) और गैर-फ्रंटियर प्रबंधक (81%) दोनों इस तकनीक का उपयोग करते हैं। फ्रंटियर प्रबंधक एआई एजेंटों और स्वचालन को शामिल करने के लिए टीमों के कार्यप्रवाहों को पुन: डिज़ाइन करते हैं। साथ ही, गैर-फ्रंटियर प्रबंधक मुख्य रूप से पारंपरिक प्रबंधन विधियों का पालन करते हैं और एआई को स्वीकार/समर्थन करते हैं, लेकिन फ्रंटियर प्रबंधकों की तुलना में कम तीव्रता से।

यह सब एक कॉर्पोरेट संस्कृति द्वारा समर्थित है जो पुनर्कल्पना को प्रोत्साहित करती है। चार भारतीय संगठनों में से एक कर्मचारी को तत्काल वाणिज्यिक परिणामों के बिना कार्यप्रवाह के पुनर्कल्पना के लिए पुरस्कृत करता है, जबकि दुनिया भर में यह केवल आठ में से एक है।

बड़े, जटिल संचालन में स्केलिंग एआई कार्यान्वयन की अंतिम परीक्षा है। भारत में बड़ी आईटी कंपनियां दिखा रही हैं कि छोटे पैमाने के पायलट प्रोजेक्ट से लेकर पूर्ण उद्यम परिवर्तन तक कैसे पहुंचा जाए। छह महीने से भी कम समय में, इंफोसिस, टीसीएस, विप्रो और एलटीआईमिंट्री ने संयुक्त रूप से दैनिक कार्य अनुप्रयोगों में एकीकृत जेनरेटिव असिस्टेंट माइक्रोसॉफ्ट 365 Copilot के 4 लाख से अधिक स्थानों का लाइसेंस दिया।

इंफोसिस अपने Copilot के कार्यान्वयन का 1 लाख से अधिक कर्मचारियों तक विस्तार कर रहा है, डिलीवरी, इंजीनियरिंग और कॉर्पोरेट विभागों में मासिक सक्रिय उपयोग दर 91% तक पहुंच रहा है। यह दर उन लाइसेंस प्राप्त उपयोगकर्ताओं के हिस्से को दर्शाती है जो नियमित रूप से टूल के साथ इंटरैक्ट करते हैं, यह साबित करते हुए कि यह एक अनिवार्य कार्य उपकरण बन गया है।

बेंगलुरु में एक कार्यक्रम में बोलते हुए, इंफोसिस में निष्पादन उपाध्यक्ष और एआई और उद्योग ऊर्ध्वाधर के लिए वैश्विक सेवाओं के प्रमुख बालकृष्ण डी. आर. ने कहा: 'एक फ्रंटियर उद्यम बनाने के लिए केवल प्रौद्योगिकी से अधिक की आवश्यकता होती है। संगठन जो एआई से स्थायी मूल्य प्राप्त करते हैं, वे वे हैं जो नेतृत्व की सुसंगतता, कार्यबल की तत्परता, प्रबंधन और सभी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में अंतर्निहित बुद्धिमत्ता को जोड़ते हैं।'

भारतीय उद्यमों में एआई परिनियोजन उत्पादकता में मापने योग्य वृद्धि ला रहा है। टीसीएस में लगभग 10 में से 9 लाइसेंस प्राप्त कर्मचारी प्रतिदिन इस तकनीक का उपयोग करते हैं। टीसीएस अनुसंधान और सामग्री निर्माण में 20-25% उत्पादकता वृद्धि और प्रक्रियाओं के चक्र समय में 25-35% कमी की सूचना देता है, जो किसी व्यावसायिक प्रक्रिया को पूरा करने में लगने वाला कुल समय है।

विप्रो में मासिक सक्रिय उपयोग 95% से अधिक है, जिससे तिमाही में औसतन 250,000 पूर्ण समतुल्य दिनों की बचत होती है, जहां प्रत्येक दिन एक कर्मचारी के एक कार्य दिवस का प्रतिनिधित्व करता है। कंपनी ने एजेंटों के निर्माण का लोकतंत्रीकरण भी किया है, जिससे कर्मचारियों को 60 एंटरप्राइज-स्तरीय समाधानों के साथ-साथ एंड-यूजर द्वारा विकसित 29,000 से अधिक कस्टम एजेंट बनाने की अनुमति मिली है। विप्रो और पर्सिस्टेंट सिस्टम्स ने यह सुनिश्चित करने के लिए बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू किए हैं कि उनका पूरा कर्मचारी एआई के उपयोग के लिए पूरी तरह से तैयार है।

लोकप्रिय