TAR ने AI के लिए स्वायत्त बिजली आपूर्ति प्रणालियों को बढ़ाने के लिए 120 मिलियन डॉलर जुटाए
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TAR ने AI के लिए स्वायत्त बिजली आपूर्ति प्रणालियों को बढ़ाने के लिए 120 मिलियन डॉलर जुटाए

TAR ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने वाले डेटा केंद्रों के लिए अपनी स्वायत्त बिजली आपूर्ति प्रणालियों का विस्तार करने के लिए सीरीज ए फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक 120 मिलियन डॉलर जुटाए। फंडिंग का नेतृत्व स्पार्क कैपिटल ने किया, जिससे धन प्राप्त होने के बाद कंपनी का मूल्यांकन 1 बिलियन डॉलर हो गया। ऑस्टिन में स्थित यह कंपनी सैन फ्रांसिस्को में अपने मुख्यालय और इंजीनियरिंग कार्यालय का विस्तार करने, साथ ही वेस्ट टेक्सास में विनिर्माण और रसद क्षमता बढ़ाने की योजना बना रही है।

TAR की स्थापना 2026 में पैटम बेकर और लियोनहार्ड ज़ोंके ने की थी। कंपनी AI बुनियादी ढांचे में सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं में से एक पर ध्यान केंद्रित करती है - बिजली की सीमित उपलब्धता, जो AI कंप्यूटिंग क्षमताओं के विस्तार के लिए एक गंभीर बाधा बन रही है। मुख्य ग्रिड से कनेक्शन के लिए मौजूदा कतारें वर्षों तक चल सकती हैं, और ऊर्जा संचरण और स्थानीय विरोध जैसी सीमाएं बड़े ऊर्जा परियोजनाओं के लिए अतिरिक्त बाधाएं पैदा करती हैं।

TAR एक वैकल्पिक दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन को ऊर्जा भंडारण प्रणालियों के साथ एकीकृत करने वाली मॉड्यूलर सिस्टम विकसित करके। ये सिस्टम विशेष रूप से बड़े AI कंप्यूटिंग सुविधाओं के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। कंपनी वेस्ट टेक्सास में बुनियादी ढांचा निर्माण कर रही है, जिससे उसे स्थानीय ग्रिड संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा के बिना समर्पित बिजली प्रदान करने की अनुमति मिलती है।

कंपनी बिजली तैनाती की पूरी प्रक्रिया को नियंत्रित करती है: साइट चयन और डिजाइन से लेकर खरीद, रसद, निर्माण, कमीशनिंग और सिस्टम के बाद के संचालन तक। यह ऊर्ध्वाधर रूप से एकीकृत दृष्टिकोण कई बाहरी ठेकेदारों पर निर्भरता को कम करता है। TAR का दावा है कि इसका तैनाती स्वचालन स्टैक ऊर्जा सुविधाओं के निर्माण में तेजी लाने में सक्षम है, जिससे तैनाती के पैमाने बढ़ने पर फील्ड श्रम की आवश्यकता कम हो जाती है।

TAR की टीम ऊर्जा उद्योग के अनुभव को रोबोटिक्स विशेषज्ञता के साथ जोड़ती है; कर्मचारियों ने पहले Hut 8, AES, Vistra और Lucid Motors जैसी कंपनियों में काम किया है, जबकि टीम के अन्य सदस्यों को Zipline और GrayMatter Robotics में काम करने का अनुभव है। वर्तमान में, कंपनी एक प्रमुख क्लाउड रहित सेवा प्रदाता के लिए बड़े पैमाने पर तैनाती कर रही है और भविष्य की जरूरतों के लिए एक विशेष परियोजना परिसर विकसित कर रही है। वेस्ट टेक्सास में, TAR टर्मिनल वन सुविधा पर काम पूरा कर रहा है, जो एक लॉजिस्टिक्स और विनिर्माण केंद्र के रूप में कार्य करेगा।

नई फंडिंग इन परियोजनाओं में तेजी लाने और TAR की परिचालन क्षमताओं का विस्तार करने की अनुमति देगी। कंपनी AI कंप्यूटिंग क्षमताओं की बढ़ती मांग के साथ ऊर्जा बुनियादी ढांचे को लागू करने का लक्ष्य रखती है। सह-संस्थापक पैट बेकर ने कहा कि ऊर्जा उद्योग को एक अलग तैनाती मॉडल की आवश्यकता है, क्योंकि गीगावाट पैमाने की परियोजनाओं के लिए विकास श्रृंखला में अधिक नियंत्रण की आवश्यकता होती है। सह-संस्थापक लेनी ज़ोंके ने ग्राहकों की बढ़ती मांग पर भी जोर दिया, और कंपनी कंप्यूटिंग के विस्तार को सीमित करने वाली ऊर्जा की कमी को दूर करने के लिए पेशकश बढ़ाने का इरादा रखती है।

TAR जुटाई गई धनराशि को इंजीनियरिंग, रोबोटिक्स, ऊर्जा प्रणालियों और आपूर्ति श्रृंखला संचालन सहित कई क्षेत्रों के विकास में लगाने की योजना बना रही है। इसके अलावा, कंपनी ऑस्टिन और सैन फ्रांसिस्को में प्रोजेक्ट मैनेजर, ऑपरेशनल स्पेशलिस्ट और टेक्निकल इंजीनियर जैसी भूमिकाओं के लिए कर्मचारियों की भर्ती कर रही है।

स्पार्क कैपिटल ऊर्जा की उपलब्धता को AI के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा के रूप में देखती है, यह मानते हुए कि ऊर्जा की तेज तैनाती अतिरिक्त कंप्यूटिंग शक्ति जारी कर सकती है। TAR का दृष्टिकोण संभावित रूप से डेटा केंद्रों के विकास में सबसे लंबी अवधि में से एक को छोटा कर सकता है। पारंपरिक परियोजनाओं के विपरीत, जो उपलब्ध पीढ़ी और उपयोगिता सेवाओं की क्षमता पर निर्भर करती हैं, स्वायत्त प्रणालियाँ पीढ़ी और भंडारण को कंप्यूटिंग सुविधा के करीब रखती हैं, जिससे AI संचालकों को यह नियंत्रित करने की अधिक शक्ति मिलती है कि ऊर्जा बुनियादी ढांचा कैसे तैनात किया जाता है।

कंपनी ने अभी तक सीरीज ए राउंड में भाग लेने वाले अतिरिक्त निवेशकों के बारे में जानकारी जारी नहीं की है। 1 बिलियन डॉलर का मूल्यांकन AI बुनियादी ढांचे में निवेशकों की बढ़ती रुचि को दर्शाता है, क्योंकि कंप्यूटिंग की मांग बढ़ रही है, लेकिन विश्वसनीय बिजली तक पहुंच सीमित बनी हुई है।

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Positron AI ने AI इन्फेरेंस के लिए हार्डवेयर को स्केल करने हेतु $875 मिलियन जुटाए
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Positron AI ने AI इन्फेरेंस के लिए हार्डवेयर को स्केल करने हेतु $875 मिलियन जुटाए

Positron AI ने सीरीज़ सी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $875 मिलियन जुटाए, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $5 बिलियन हो गया। कंपनी का मुख्य कार्य ऐसा हार्डवेयर विकसित करना है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इन्फेरेंस की प्रक्रिया को अधिक ऊर्जा-कुशल और किफायती बनाता है।

यह फंडिंग दो चरणों में प्राप्त की गई: पहले $375 मिलियन का सीरीज़ सी राउंड बंद किया गया, और उसके बाद $500 मिलियन तक का सीरीज़ सी-1 राउंड आया। मुख्य राउंड का नेतृत्व NEA, Atreides Management और Valor Equity Partners ने किया, जिसमें Andra Capital और SemiAnalysis Capital सह-लीड के रूप में शामिल थे। दूसरे ट्रेंच का नेतृत्व जिम क्लार्क, सिलिकॉन ग्राफिक्स और नेटस्केप के संस्थापक ने किया, जिसमें कई संस्थागत और रणनीतिक निवेशक शामिल थे।

प्राप्त पूंजी से Positron के इन्फेरेंस क्षेत्र में बढ़ते व्यवसाय का काफी विस्तार होगा और कंपनी के निदेशक मंडल में कई अनुभवी प्रौद्योगिकी निवेशकों को जोड़ा जाएगा। NEA से फॉरेस्ट बास्केट और Atreides Management से गैविन बेकर निदेशक मंडल में शामिल होंगे। थॉमस जर्मोलुक और डिलन पटेल भी निदेशक बनेंगे।

जैसे-जैसे AI वर्कलोड इन्फेरेंस की ओर अधिक स्थानांतरित हो रहे हैं, प्रत्येक AI सहायक, एजेंट और सहायक द्वारा मॉडलों के निरंतर रखरखाव के लिए बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। Positron इस वृद्धि के कारण उत्पन्न होने वाली मेमोरी और पावर से संबंधित समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित करता है। कंपनी की प्रणालियाँ शुद्ध कम्प्यूटेशनल शक्ति के बजाय थ्रूपुट और मेमोरी क्षमता पर जोर देते हुए डिज़ाइन की गई हैं।

कंपनी की अगली पीढ़ी की प्रणालियाँ मानक LPDDR5X मेमोरी का उपयोग करती हैं, जो उच्च प्रदर्शन वाली मेमोरी की आपूर्ति श्रृंखलाओं पर निर्भरता को कम करती हैं जो सीमित हो सकती हैं। Positron का दावा है कि इसकी प्रणालियाँ उपलब्ध मेमोरी थ्रूपुट के 90% से अधिक प्राप्त करने में सक्षम हैं।

इसके अलावा, कंपनी प्रति डॉलर टोकन और प्रति वाट टोकन के मेट्रिक्स में उच्च प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करती है। Positron आर्किटेक्चर एयर-कूल्ड और लिक्विड-कूल्ड दोनों डेटा सेंटर का समर्थन करता है, जो ग्राहकों को विभिन्न रैक घनत्वों पर सिस्टम तैनात करने में लचीलापन देता है।

Positron के पास पहले से ही ग्राहक हैं जो एटलस सिस्टम के पहले संस्करण का उपयोग कर रहे हैं। Oracle Cloud Infrastructure में 50 से अधिक एटलस रैक तैनात किए गए हैं, जहां Parasail अपने स्वयं के इन्फेरेंस सेवाओं के लिए इस शक्ति का उपयोग करता है। Jump Trading और i3d.net भी एटलस के उत्पादन ग्राहक हैं।

नई फंडिंग अगली पीढ़ी के सिलिकॉन चिप्स के विकास पर निर्देशित की जाएगी। Asimov चिप को TSMC के N3P प्रक्रिया पर 2026 के अंत तक निर्मित करने की योजना है; TSMC N3P को एक उन्नत 3nm प्रक्रिया के रूप में वर्णित करता है। Asimov का उत्पादन 2027 की दूसरी छमाही के लिए लक्षित है। प्रत्येक Asimov चिप 288 जीबी से 2304 जीबी तक मेमोरी का समर्थन करेगी, जो अधिक जटिल AI इन्फेरेंस वर्कलोड की मांगों को पूरा करती है।

Titan सिस्टम चार से आठ Asimov चिप्स को एक एकीकृत प्रणाली में संयोजित करेगा और 16 ट्रिलियन पैरामीटर से अधिक के मॉडलों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Titan 10 मिलियन टोकन से अधिक के संदर्भ विंडो को लक्षित करेगा और बड़े कार्यान्वयन के लिए हजारों नोड्स पर स्केल कर सकेगा। Positron एक 2 मेगावाट से अधिक क्षमता वाला इंजीनियरिंग डेटा सेंटर और विकास, परीक्षण और उत्पादन के लिए तत्परता का समर्थन करने के लिए एक एम्यूलेशन प्लेटफॉर्म बनाने की भी योजना बना रही है।

Positron इन निधियों का उपयोग LPDDR5X आपूर्ति प्रतिबद्धताओं को सुरक्षित करने, साथ ही उत्पादन क्षमता और सिस्टम एकीकरण को बढ़ाने के लिए करेगी। बाजार में लाने की परिचालन गतिविधियां उत्पादन के समानांतर विस्तारित होंगी, जो कंपनी को इन्फेरेंस बुनियादी ढांचे की बढ़ती मांग को पूरा करने में मदद करेगी।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी Mitesh Agrawal ने उल्लेख किया कि एटलस डिप्लॉयमेंट ने ग्राहकों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान की है जिसने Asimov और Titan के डिजाइन को प्रभावित किया है। कंपनी अब एक मांग वाले कार्यान्वयन चरण में है, जहां उसे सिलिकॉन के विकास को पूरा करने की आवश्यकता है, साथ ही ग्राहकों के पास उत्पादन और तैनाती बढ़ाना भी आवश्यक है।

Positron की रणनीति AI मॉडल के आर्थिक दक्षता पर केंद्रित है। इसका मेमोरी-केंद्रित आर्किटेक्चर ऊर्जा खपत और बुनियादी ढांचे की लागत दोनों को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। $5 बिलियन का मूल्यांकन इन्फेरेंस बाजार में निवेशकों के विश्वास को दर्शाता है।

AI-आधारित चिकित्सा समाधानों के नेटवर्क का विस्तार करने के लिए कंपनी Forus ने $3 बिलियन के मूल्यांकन पर $150 मिलियन जुटाए
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AI-आधारित चिकित्सा समाधानों के नेटवर्क का विस्तार करने के लिए कंपनी Forus ने $3 बिलियन के मूल्यांकन पर $150 मिलियन जुटाए

कंपनी Forus ने सीरीज़ सी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $150 मिलियन जुटाए। इस राउंड का नेतृत्व निवेश फंड Bain Capital Ventures ने किया, और मौजूदा निवेशकों ने भी अतिरिक्त समर्थन प्रदान किया। राउंड में अन्य प्रतिभागियों में Thrive Capital, General Catalyst, Accel, Redpoint, BoxGroup, Pear VC, Vast Ventures और SV Angel शामिल थे।

यह वित्तपोषण कंपनी Forus का मूल्यांकन $3 बिलियन करता है, जो इसके पिछले मूल्यांकन का तीन गुना है। इस राउंड के कारण, Forus द्वारा प्राप्त कुल धन $300 मिलियन से अधिक हो गया है। Bain Capital Ventures ने कंपनी को उसके सीड राउंड से समर्थन दिया है।

Forus एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित नेटवर्क विकसित कर रहा है जिसका उद्देश्य दवाओं तक पहुंच में सुधार करना है। इसका प्लेटफॉर्म डॉक्टरों, फार्मेसियों, भुगतानकर्ताओं और जैव-फार्मास्युटिकल कंपनियों को एक साथ लाता है। कंपनी ने जुटाए गए धन का उपयोग पूरे देश में अपने प्लेटफॉर्म का विस्तार करने और प्रौद्योगिकी तथा टीम में निवेश बढ़ाने की योजना बनाई है।

Forus डॉक्टरों द्वारा दवा निर्धारित करने के बाद प्रक्रिया के प्रबंधन के लिए एआई एजेंटों का उपयोग करता है। ये एजेंट बीमा आवश्यकताओं और वित्तीय सहायता कार्यक्रमों में नेविगेट करते हैं, साथ ही फार्मेसियों और आपूर्ति श्रृंखलाओं में प्रक्रियाओं का समन्वय भी करते हैं। प्रत्येक नुस्खे को एक अलग एआई एजेंट द्वारा संसाधित किया जाता है, जो नैदानिक मॉडल और विशेष उप-एजेंटों पर भरोसा करते हुए अगले आवश्यक कदम को निर्धारित करने से पहले रोगी की जानकारी का विश्लेषण करता है। कंपनी की तकनीक लाखों पिछले मामलों के डेटा पर प्रशिक्षित होती है।

प्लेटफॉर्म का मुख्य लक्ष्य उपचार निर्धारित करने और उसे प्राप्त करने के बीच की देरी को कम करना है। इससे डॉक्टरों को अधिक आत्मविश्वास के साथ नई दवाएं निर्धारित करने में मदद मिलनी चाहिए। यह ध्यान दिया गया है कि जिन तीन में से एक मरीज को महंगी या जटिल दवाएं निर्धारित की जाती हैं, वह कभी भी पहली खुराक प्राप्त नहीं करता है।

Forus कार्यप्रवाह स्वचालन के माध्यम से इन बाधाओं को दूर करने का प्रयास करता है। हालांकि, सेवा सेवा प्रदाताओं और रोगियों दोनों के लिए मुफ़्त बनी रहती है। वर्तमान में, प्लेटफॉर्म संयुक्त राज्य अमेरिका के सभी 50 राज्यों में प्रदाताओं का समर्थन करता है और अमेरिकी मेल कोड का 85% क्षेत्र कवर करता है। कंपनी अपनी प्रारंभिक विशेषज्ञता से परे जाने और चिकित्सा के अतिरिक्त क्षेत्रों में काम शुरू करने का इरादा रखती है। अमेरिका में सेवा प्रदाताओं का एक तिहाई से अधिक पहले ही अपनी प्राथमिक विशेषज्ञता के क्षेत्र में प्लेटफॉर्म को लागू कर चुका है, और कई अन्य क्षेत्रों में भी इसे अपनाया जा रहा है।

कंपनी अपने एआई एजेंटों के दायरे का विस्तार करने की योजना बना रही है ताकि वे उपचार पथ के बड़े हिस्से को कवर करें, जिसमें केवल नुस्खा पूरा करने से परे की प्रक्रियाएं भी शामिल हैं। Forus फार्मास्युटिकल और बायोटेक्नोलॉजी फर्मों के साथ भी सहयोग कर रहा है। वर्तमान में, कंपनी दुनिया की पंद्रह सबसे बड़ी जैव-फार्मास्युटिकल कंपनियों में से नौ के साथ बातचीत कर रही है और कई तेजी से बढ़ते बायोटेक उद्यमों का समर्थन कर रही है। ये साझेदारी Forus को उन बाधाओं की जानकारी देती हैं जो रोगियों और डॉक्टरों को प्रभावित करती हैं, जिससे कंपनी को उपचार तक पहुंच में सुधार करने और दवा विकास को वास्तविक उपचार अनुभव से जोड़ने में मदद मिलती है।

नया निवेश Forus को विकास के अगले चरण के लिए महत्वपूर्ण पूंजी प्रदान करता है। सीईओ साहिर जगगी ने कंपनी के हर अमेरिकी डॉक्टर क्लिनिक में अपने प्लेटफॉर्म को लागू करने की इच्छा व्यक्त की। Forus का मानना है कि चिकित्सा की प्रगति की गति लगातार तेज हो रही है, फिर भी मरीजों को अभी भी नए उपचार तरीकों तक पहुंचने में कठिनाइयों का सामना करना पड़ सकता है। कंपनी का लक्ष्य एआई-आधारित समन्वय के माध्यम से इस अंतर को कम करना है, जो दवा वितरण प्रक्रिया के कई हितधारकों को जोड़ता है।

निवेशक Bain Capital Ventures Forus को स्वास्थ्य सेवा में एक उभरते हुए महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा मंच के रूप में देखता है। नवीनतम वित्तपोषण स्वास्थ्य सेवा में स्वचालन में निवेशकों की बढ़ती रुचि पर भी प्रकाश डालता है। एआई का उपयोग करने वाली कंपनियां चिकित्सा देखभाल में प्रशासनिक बाधाओं को दूर करने पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रही हैं। भविष्य में, Forus प्रौद्योगिकी और कार्यबल के विस्तार, साथ ही चिकित्सा विशेषज्ञताओं और देखभाल की स्थितियों के कवरेज को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करेगा।

HiddenLayer ने AI सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए
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HiddenLayer ने AI सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सुरक्षा में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी HiddenLayer ने सीरीज बी फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक पूरा किया है, जिसमें उसने 100 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इस दौर के नेतृत्वकर्ता Delta-v Capital थे, और इसमें Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 और Booz Allen Ventures भी शामिल थे। यह फंडिंग AI सुरक्षा समाधानों की मांग में उल्लेखनीय वृद्धि के बीच हुई है।

पिछले एक साल में HiddenLayer का वार्षिक आवर्ती राजस्व दस गुना से अधिक बढ़ा है, और कंपनी ने 50 से अधिक नए ग्राहकों को भी जोड़ा है। ये ग्राहक वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा, सरकारी क्षेत्र, प्रौद्योगिकी और रक्षा उद्योग जैसे क्षेत्रों में काम करते हैं।

HiddenLayer का प्लेटफॉर्म उन संगठनों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो जेनरेटिव, प्रेडिक्टिव और एजेंटिक AI सिस्टम लागू कर रहे हैं। यह सिस्टम उनके पूरे जीवनचक्र के दौरान AI अनुप्रयोगों की सुरक्षा सुनिश्चित करता है। जुटाई गई पूंजी का उपयोग कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म के विस्तार के साथ-साथ बिक्री और वितरण चैनलों को मजबूत करने के लिए किया जाएगा।

कंपनियां स्वायत्त AI एजेंटों का उपयोग करना शुरू कर रही हैं, जिसके कारण HiddenLayer अपने प्लेटफॉर्म का विस्तार कर रही है। ये सिस्टम स्वतंत्र रूप से निर्णय ले सकते हैं और बाहरी उपकरणों के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं। कंपनी की एजेंटिक रनटाइम सिक्योरिटी सुविधा संचालन के दौरान AI के व्यवहार को नियंत्रित करने की अनुमति देती है, जिससे अनधिकृत गतिविधियों, टूल के दुरुपयोग और हेरफेर का पता लगाया जा सकता है।

इसके अलावा, एजेंट हार्नेस सिक्योरिटी नामक एक सुविधा पेश की गई है, जो रनटाइम पर स्वायत्त कोडिंग एजेंटों तक सुरक्षा फैलाती है। ये एजेंट न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ सॉफ्टवेयर लिख सकते हैं, जांच सकते हैं और जारी कर सकते हैं, जिससे कॉर्पोरेट क्षेत्र की विकास टीमों के लिए अतिरिक्त जोखिम पैदा होता है।

HiddenLayer का मानना है कि पारंपरिक सुरक्षा उपकरण अकेले इन जोखिमों से नहीं निपट सकते हैं। AI सिस्टम दूषित मॉडल, दुर्भावनापूर्ण इनपुट डेटा और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के माध्यम से खतरों के अधीन हो सकते हैं। इसलिए, कंपनी ने विशेष रूप से AI वातावरण के लिए डिज़ाइन की गई सुरक्षा बनाने पर अपना ध्यान केंद्रित किया है। प्लेटफॉर्म खतरे का पता लगाने, हमले के सिमुलेशन, आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा और रनटाइम सुरक्षा को एकीकृत करता है।

HiddenLayer की सुरक्षा क्षमताओं को AI में व्यापक अनुसंधान कार्यक्रम द्वारा समर्थित किया गया है। कंपनी के शोधकर्ताओं के पास AI खतरों के विश्लेषण, मॉडल सुरक्षा और विरोधी हमलों का पता लगाने से संबंधित 39 पेटेंट स्वीकृत हैं और 65 पेटेंट विचाराधीन हैं। टीम ने प्रतिकूल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग टैक्सोनॉमी (Adversarial Prompt Engineering Taxonomy) विकसित की है, जिससे AI पारिस्थितिकी तंत्र में कमजोरियों की पहचान करना जारी रखा जा रहा है। अनुसंधान बुनियादी मॉडलों, AI उपकरणों और सहायक बुनियादी ढांचे तक फैला हुआ है।

HiddenLayer AI के प्रबंधन और सुरक्षा से संबंधित उद्योग पहलों में भी भाग लेती है। इसके शोधकर्ता CISA, MITRE, NIST, OWASP और OpenSSF जैसे संगठनों के साथ सहयोग करते हैं। ये संयुक्त कार्य रेड टीमिंग प्रथाओं और समग्र AI सुरक्षा में सुधार में योगदान करते हैं।

यह नई फंडिंग कंपनी के अगले चरण के वाणिज्यिक विकास के लिए आधार प्रदान करेगी। हाल ही में HiddenLayer ने माइक गेस्नल्डो को मुख्य राजस्व अधिकारी (chief revenue officer) नियुक्त किया है। कंपनी बिक्री चैनलों के साथ साझेदारी को मजबूत करने और अंतरराष्ट्रीय गतिविधियों का विस्तार करने की भी योजना बना रही है। विस्तार के मुख्य लक्ष्य यूरोप और व्यापक EMEA क्षेत्र हैं।

HiddenLayer को उम्मीद है कि AI सुरक्षा के लिए कॉर्पोरेट मांग बढ़ती रहेगी। कंपनी पहले से ही बैंकिंग, बीमा, फार्मास्यूटिकल्स और सरकारी क्षेत्र सहित कई कड़ाई से विनियमित उद्योगों में ग्राहकों को सेवा दे रही है। अग्रणी फ्रंटियर मॉडल प्रदाताओं में से एक भी HiddenLayer तकनीक का उपयोग करता है, जो कथित तौर पर प्रति सप्ताह 700 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है।

HiddenLayer के ग्राहक आधार में वृद्धि कंपनियों की AI सुरक्षा चिंताओं में बढ़ती चिंता को दर्शाती है। कंपनी का प्लेटफॉर्म संगठनों को अधिक आत्मविश्वास के साथ AI को अपनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी का अनुमान है कि स्वायत्त सिस्टम व्यावसायिक प्रक्रियाओं में अधिक महत्वपूर्ण होते जाएंगे, जिससे विशेष AI सुरक्षा उपकरणों की मांग बढ़ेगी। HiddenLayer अब तेजी से विकसित हो रहे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के समानांतर अपने प्लेटफॉर्म को स्केल करने पर ध्यान केंद्रित करेगा, यह दावा करते हुए कि उसके शोध उद्यमों को उभरते खतरों पर प्रतिक्रिया देने में मदद करते हैं, विशेष रूप से वास्तविक तैनाती के दौरान AI सिस्टम की सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

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