ओपनएआई ने गुरुवार (10) को वित्तीय क्षेत्र के लिए एक विशेष चैटजीपीटी संस्करण पेश किया, जिसे चैटजीपीटी फॉर फाइनेंशियल सर्विसेज कहा जाता है। इस नए उत्पाद को वॉल स्ट्रीट पर विश्लेषकों और जूनियर बैंकरों की जिम्मेदारियों के अधिकांश हिस्से को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह उपकरण मुख्य रूप से स्टॉक रिसर्च टीमों और निवेश बैंकों को लक्षित करता है, जो GPT-6 Astra मॉडल को LSEG, PitchBook और Daloopa जैसे विभिन्न निगमों के वित्तीय डेटा तक सीधी पहुंच के साथ एकीकृत करता है। व्यवहार में, चैटजीपीटी में कंपनियों की जांच करने, वित्तीय विवरणों की समीक्षा करने, मॉडल तैयार करने और इन निष्कर्षों को ग्राहकों के लिए सामग्री में बदलने की क्षमता है, जिसमें वित्तीय संस्थानों के अपने विज़ुअल मॉडल का उपयोग करके पावरपॉइंट और पिचबुक प्रारूप में प्रस्तुतियाँ शामिल हैं।
इस उत्पाद के विकास में मॉर्गन स्टेनली और एवकोअर का सहयोग रहा, जिन्होंने डिजाइन भागीदार के रूप में भाग लिया। चैटजीपीटी फॉर फाइनेंशियल सर्विसेज में Daloopa, LSEG News, PitchBook, Crunchbase और Quartr जैसे डेटाबेस के साथ एकीकरण है, अन्य स्रोतों के अलावा।
इन डेटाबेस में महत्वपूर्ण जानकारी होती है, जैसे वित्तीय परिणामों के प्रतिलेखन, वित्तीय विवरण और कंपनियों का मौलिक डेटा। ओपनएआई गारंटी देता है कि यह सारी सामग्री उसकी अपनी बुनियादी ढांचे में अनुक्रमित है, जिसका उद्देश्य सूचना पुनर्प्राप्ति और उत्तरों में प्रदान किए गए उद्धरणों की सटीकता को अनुकूलित करना है।
इस प्रणाली को गोपनीय जानकारी से निपटने के लिए मजबूत तंत्रों को शामिल करते हुए बनाया गया है। सुरक्षा सुविधाओं में भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण, एन्क्रिप्शन और ऑडिट उद्देश्यों के लिए कार्य वातावरण से रिकॉर्ड निर्यात करने की कार्यक्षमता शामिल है। इसके अलावा, यह उपकरण किसी भी जानकारी को उसके मूल दस्तावेजों तक ट्रैक करने और उत्पन्न डेटा के संबंध में ग्राफ़ को मान्य करने की अनुमति देता है।
यह लॉन्च वॉल स्ट्रीट के परिदृश्य में एक प्रासंगिक चर्चा छेड़ता है: क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शुरुआती पेशेवरों के काम का एक बड़ा हिस्सा कर सकता है, तो इन नौकरियों का भविष्य क्या होगा? जूनियर विश्लेषकों का काम अक्सर ठीक यही गतिविधियाँ शामिल करता है - कंपनी अनुसंधान, वित्तीय मॉडल बनाना, डेटा एकत्र करना और प्रस्तुतीकरण तैयार करना - जो अब नए चैटजीपीटी के फोकस में हैं।
हालांकि, टर्ली ने इस धारणा का खंडन किया कि प्रौद्योगिकी का उद्देश्य केवल इन विशेषज्ञों को बदलना है। उनका तर्क है कि एआई को प्रत्येक सहयोगी की उत्पादकता बढ़ाने के लिए सेवा करनी चाहिए, जैसा कि वित्तीय क्षेत्र में एक्सेल के साथ हुआ था। टर्ली ने इस बात पर जोर दिया कि क्षेत्र के आधार पर, विश्लेषक या बैंकर प्रति सप्ताह लगभग सौ घंटे काम कर सकते हैं।
हालांकि, यह तुलना क्षेत्र की अंतर्निहित चिंता को समाप्त नहीं करती है: करियर की शुरुआत में पेशेवरों द्वारा किया गया काम एक प्रकार का आवश्यक प्रशिक्षण के रूप में कार्य करता है ताकि वे उच्च पदों पर जिम्मेदारी लेने के लिए आवश्यक कौशल विकसित कर सकें। इस प्रकार, इन कार्यों का स्वचालन न केवल मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले काम की मात्रा को बदल सकता है, बल्कि उस पद्धति को भी बदल सकता है जिससे नए पेशेवर वित्तीय बाजार में सीखते हैं।
यह लॉन्च ओपनएआई की एक व्यापक रणनीति का हिस्सा है, जिसका उद्देश्य अपने एआई सिस्टम को विशिष्ट आर्थिक क्षेत्रों के अनुरूप बनाना है। कंपनी ने उत्पाद के लिए उपलब्ध वित्तीय डेटा की मात्रा बढ़ाने और अनुभवी विश्लेषकों द्वारा वर्तमान में किए जा रहे कार्यों में इस जानकारी की पहचान करने, व्याख्या करने और लागू करने के लिए अपने मॉडलों को लगातार परिष्कृत करने का इरादा व्यक्त किया है। हालांकि प्रारंभिक ध्यान निवेश बैंकों और स्टॉक रिसर्च पर है, ओपनएआई उत्पाद के उपयोग को वित्तीय क्षेत्र के अन्य पहलुओं तक विस्तारित करने की योजना बना रही है।