वर्तमान में इंस्टाग्राम पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा बनाई गई 1980 के दशक की शैली की छवियों की लोकप्रियता तेजी से बढ़ रही है। उपयोगकर्ता अपनी सामान्य तस्वीरों को एआई उपकरणों में अपलोड करते हैं ताकि उन्हें 80 के दशक की विशिष्ट उपस्थिति दी जा सके, जिसमें कपड़े, हेयर स्टाइल, पृष्ठभूमि और पुराने कैमरों का अनुकरण शामिल है। कुछ ही पलों में छवि का एक नया संस्करण उत्पन्न हो जाता है।
हालांकि उपयोगकर्ताओं के लिए यह प्रक्रिया केवल कुछ सेकंड लेती है, एआई सिस्टम महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल कार्य करता है। जब बड़ी संख्या में लोग एक साथ ऐसी छवियां बनाने का अनुरोध करते हैं, तो एआई पर दबाव बढ़ जाता है। इसके लिए डेटा केंद्रों में स्थापित ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) और सर्वरों के गहन संचालन की आवश्यकता होती है, जिससे बिजली की खपत और सर्वरों के गर्म होने में वृद्धि होती है।
एआई का उपयोग करके फोटो बनाना केवल मौजूदा तस्वीर पर फ़िल्टर लागू करना नहीं है। एआई अपलोड की गई तस्वीर और दिए गए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का विश्लेषण करता है ताकि पूरी तरह से नई छवि बनाई जा सके। इस प्रक्रिया में एआई सर्वर पर कई जटिल गणनाएं शामिल होती हैं। एक अध्ययन के अनुसार, एक एआई छवि उत्पन्न करने के लिए औसतन लगभग 2.9 वॉट-घंटे बिजली की आवश्यकता होती है, हालांकि यह आवश्यकता विशिष्ट एआई मॉडल के आधार पर भिन्न होती है।
यदि कोई व्यक्ति एक तस्वीर बनाने के बाद रुक जाता है, तो ऊर्जा की खपत कम होगी। हालांकि, रुझानों के तहत लोग अक्सर कई तस्वीरें बनाते हैं: वे पहले संस्करण से संतुष्ट नहीं हो सकते हैं, इसलिए वे जनरेशन जारी रखते हैं, प्रॉम्प्ट बदलते हैं या अन्य शैलियों को आज़माते हैं, जिससे एआई को बार-बार नई छवियां बनाने के लिए मजबूर होना पड़ता है।
एआई तस्वीरें बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले ग्राफिक्स प्रोसेसर और अन्य कंप्यूटर चिप्स लगातार काम करते रहते हैं, गर्मी उत्सर्जित करते हैं। इसलिए, डेटा केंद्रों में सर्वरों को ठंडी स्थिति में बनाए रखना महत्वपूर्ण है, जिसके लिए विभिन्न शीतलन प्रणालियों का उपयोग किया जाता है। विशिष्ट प्रणाली का चयन डेटा केंद्र के स्थान और प्रौद्योगिकी पर निर्भर करता है।
अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के आंकड़ों के अनुसार, 2024 में वैश्विक डेटा केंद्रों ने लगभग 460 TWh बिजली की खपत की। अनुमान है कि यह आंकड़ा 2030 तक बढ़कर 945 TWh तक पहुंच सकता है। एआई का बढ़ता उपयोग इस वृद्धि के मुख्य कारणों में से एक है। यह समझना महत्वपूर्ण है कि यह आँकड़ा दुनिया भर के सभी डेटा केंद्रों में सभी प्रकार के कार्यों को कवर करता है, न कि केवल एआई तस्वीरें, लेकिन यह एआई के बढ़ते उपयोग के साथ कम्प्यूटेशनल शक्ति और ऊर्जा की बढ़ती आवश्यकता के सामान्य रुझान को दर्शाता है।
कुछ डेटा केंद्रों में सर्वरों द्वारा उत्सर्जित गर्मी को कम करने के लिए पानी का उपयोग किया जाता है। ऐसी प्रणालियों में, पानी गर्मी को बाहर निकालने में मदद करता है। कुछ मामलों में, पानी का कुछ हिस्सा वाष्पित हो जाता है। फिर भी, पानी का उपयोग सभी डेटा केंद्रों में मानकीकृत नहीं है, और यह क्षेत्र, जलवायु और उपयोग की जा रही शीतलन प्रणाली के आधार पर बदल सकता है।
लॉरेंस बर्कली नेशनल लेबोरेटरी की 2024 की रिपोर्ट के अनुसार, 2023 में अमेरिकी डेटा केंद्रों में औसत पानी की खपत प्रति kWh आईटी ऊर्जा लगभग 0.36 लीटर थी। यह आंकड़ा पूरे डेटा केंद्र उद्योग के लिए एक औसत संकेतक है।
जैसे-जैसे अधिक लोग एआई का उपयोग करके छवियां बनाएंगे, एआई को उतने ही अधिक अनुरोध प्राप्त होंगे। अधिक अनुरोधों का मतलब है सर्वरों का अधिक गहन संचालन। बढ़ी हुई कम्प्यूटेशनल शक्ति के लिए अधिक बिजली की आवश्यकता होती है, जिससे सर्वरों का तापमान बढ़ता है और परिणामस्वरूप, उन्नत शीतलन की आवश्यकता होती है। उन डेटा केंद्रों में जहां जल शीतलन का उपयोग किया जाता है, इससे पानी की खपत बढ़ सकती है। इस प्रकार, 80 के दशक की शैली की एक एआई तस्वीर के पीछे एक जटिल प्रणाली छिपी होती है जिसमें सर्वर, बिजली और शीतलन प्रणाली शामिल होती है। हालांकि इस एक प्रवृत्ति के कारण उपयोग किए गए पानी की सटीक मात्रा अभी अज्ञात है, एआई छवियों की बढ़ती संख्या अनिवार्य रूप से डेटा केंद्रों पर कम्प्यूटेशनल और शीतलन भार में वृद्धि की ओर ले जाती है।