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सॉफ्टवेयर की बढ़ती मांग और इंजीनियरों की कमी के कारण, जो टीमों को कार्य पूरा करने, कमजोरियों को ठीक करने और सिस्टम को अपडेट करने से रोकती है, Cognition ने AI कोडिंग टूल पर आधारित समाधान पेश किया है। मुख्य विचार यह है कि इंजीनियर आर्किटेक्ट के रूप में कार्य करें, जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट वास्तविक कोडिंग, परीक्षण और परिनियोजन का कार्य करें।

Cognition AI ने सीरीज़ ई राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $2 बिलियन जुटाए। इस दौर के लीडर्स नए निवेशकों Andreessen Horowitz और Accel थे, जिसमें Founders Fund, General Catalyst और Avenir जैसे मौजूदा भागीदार भी शामिल थे।

मई में $492 मिलियन से Cognition का वार्षिक राजस्व बढ़कर वर्तमान में लगभग $900 मिलियन हो गया है। स्टार्टअप ने Devin विकसित किया है - एक स्वायत्त सॉफ्टवेयर विकास एजेंट जो न्यूनतम मानवीय भागीदारी के साथ कोड की योजना बनाने, लिखने, परीक्षण करने और परिनियोजित करने में सक्षम है।

Devin साधारण कोड ऑटो-कंप्लीशन टूल्स जैसे Copilot से अलग है, क्योंकि यह उच्च-स्तरीय आवश्यकताओं के आधार पर काम करता है। उपयोगकर्ता को केवल एक कमांड देने की आवश्यकता होती है, जैसे 'इस त्रुटि को ठीक करें' या 'यह फ़ंक्शन बनाएं'। Devin स्वयं आवश्यक चरणों की पहचान करता है, कोड लिखता है, उसकी जाँच करता है, किसी भी कमी को दूर करता है और फिर उसे सुरक्षित परीक्षण वातावरण में आउटपुट करता है।

हाल के कार्यात्मक परिवर्धनों में उत्पादन में घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए Devin Auto-Triage, कोड में कमजोरियों की खोज के लिए Devin Security Swarm और Devin Automations शामिल हैं, जो Slack, GitHub और Linear के माध्यम से एजेंटों के संचालन को शुरू करता है।

बड़ी निगम पहले से ही उत्पाद का उपयोग कर रहे हैं। Cognition के ग्राहकों में चिप डिजाइन के लिए Nvidia, विमानन उद्योग में GE Aerospace, वित्तीय सेवाओं में Citi, ऑटोमोटिव उद्योग में Mercedes-Benz और Goldman Sachs शामिल हैं। चूंकि सिस्टम किसी एक AI कंपनी से बंधा नहीं है, इसलिए यह किसी विशिष्ट कार्य के लिए सबसे उपयुक्त AI 'दिमाग' चुन सकता है, चाहे वह OpenAI, Anthropic हो या Cognition का अपना विकास। इंजीनियर डिज़ाइन और सत्यापन पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि एजेंट निष्पादन का ध्यान रखते हैं।

AI कोडिंग के कार्य का विस्तार महत्वपूर्ण लागत की मांग करता है, क्योंकि Cognition बड़ी संख्या में Nvidia चिप्स किराए पर लेती है, जिसकी वार्षिक लागत सैकड़ों मिलियन डॉलर है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि केवल 2026 में कंपनी का खर्च $800 मिलियन तक पहुंच सकता है। इस समस्या को हल करने के लिए, Cognition ओपन-सोर्स विकल्पों पर आधारित अपना मॉडल प्रशिक्षित कर रही है, जिसका उद्देश्य महंगी तृतीय-पक्ष मॉडलों पर निर्भरता कम करना और ब्रेक-ईवन बिंदु के करीब पहुंचना है।

कंपनी Devin की क्षमताओं का भी विस्तार कर रही है और नए बाजारों में प्रवेश कर रही है। उम्मीद है कि 2026 के अंत तक वार्षिक राजस्व $4-5 बिलियन तक पहुंच जाएगा। सॉफ्टवेयर की मांग में वृद्धि AI के विकास से प्रेरित है: प्रत्येक कंपनी को AI सुविधाओं की आवश्यकता है, लेकिन उन्हें लागू करने के लिए कोड की आवश्यकता होती है, जिससे एक बंद लूप बनता है जहां AI को अधिक सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती है, और सॉफ्टवेयर को लिखने के लिए अधिक AI की आवश्यकता होती है। Cognition इस बात पर दांव लगा रही है कि यह चक्र इतना बड़ा है कि यह $50 बिलियन मूल्य वाली कई कंपनियों का समर्थन कर सकता है।

सीईओ Scott Wu का दृष्टिकोण यह है कि इंजीनियर AI एजेंटों के प्रबंधकों में बदल जाएं। हर लाइन कोड लिखने के बजाय, वे इसकी जाँच करने, निर्देशित करने और अनुमोदित करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे। यदि यह मॉडल सफल होता है, तो दुनिया में सॉफ्टवेयर निर्माण की क्षमता कई गुना बढ़ सकती है, जिससे सुरक्षा पैच तेजी से जारी किए जा सकते हैं और स्टार्टअप महीनों के बजाय हफ्तों में लॉन्च किए जा सकते हैं।

$48 बिलियन के मूल्यांकन तक पहुंचने के साथ, Cognition AI कोडिंग के क्षेत्र में एक और दिग्गज बन गई है। चार महीने पहले इसका मूल्यांकन $26 बिलियन था, और अगले साल यह और भी बढ़ सकता है। निवेशक स्पष्ट रूप से इस बात पर दांव लगा रहे हैं कि सॉफ्टवेयर का भविष्य एक AI में नहीं, बल्कि कई AI में निहित है, और कोडिंग पहली कार्य होगी जिसे AI बड़े पैमाने पर वास्तव में स्वचालित कर सकता है।

Socure ने रणनीतिक विकास वित्तपोषण के रूप में 156 मिलियन डॉलर जुटाने की घोषणा की है, जिससे निरंतर विस्तार के बाद इसका मूल्यांकन बढ़कर 5.2 बिलियन डॉलर हो गया है। फंडिंग राउंड में कंपनी की नई पूंजी का निर्गम और मौजूदा कर्मचारियों के लिए द्वितीयक प्रस्ताव शामिल था।

Socure कॉर्पोरेट कंपनियों और सरकारी संस्थानों के लिए धोखाधड़ी को रोकने और व्यक्तियों के सत्यापन हेतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित विश्वास अवसंरचना प्रदान करता है। कंपनी बैंकिंग, सरकारी क्षेत्र, गेमिंग, टेलीमेडिसिन, दूरसंचार और ई-कॉमर्स जैसे क्षेत्रों में ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, जिसके 190 से अधिक देशों में 3000 से अधिक ग्राहक हैं।

Socure के ग्राहकों में अमेरिका के 20 में से 19 सबसे बड़े बैंक, फिनटेक क्षेत्र में 600 से अधिक कंपनियां और सरकारी क्षेत्र में 160 संगठन शामिल हैं। अन्य प्रमुख ग्राहकों में कैपिटल वन, सिटी, रोबिनहुड, चाइम, रिवोल्यूट जैसी कंपनियां, साथ ही प्रमुख स्पोर्ट्स बेटिंग और प्रेडिक्शन मार्केट ऑपरेटर भी शामिल हैं।

Fravity के अधिग्रहण ने Socure को जांच को स्वचालित करने के लिए तकनीकी स्तर प्रदान किया, जिसके लिए पारंपरिक रूप से महत्वपूर्ण मानव प्रयास की आवश्यकता होती थी। Fravity धोखाधड़ी, जोखिम और नियामक अनुपालन संचालन के प्रबंधन के लिए AI एजेंटों का उपयोग करता है। कंपनी ने दूसरी तिमाही 2026 के लिए 364 मिलियन डॉलर का वार्षिक आवर्ती राजस्व बताया।

Fravity की क्षमताओं को Socure के RiskOS ऑर्केस्ट्रेशन और निर्णय लेने वाले प्लेटफॉर्म में एकीकृत किया जाएगा। संयुक्त तकनीक को RiskOS_Agents के रूप में पेश किया जाएगा, जो शुरू में निगरानी सूची स्क्रीनिंग, निगरानी और 'अपने व्यवसाय को जानें' (know-your-business) प्रक्रियाओं पर केंद्रित होगा।

Socure और Fravity के पहले से ही सामान्य कॉर्पोरेट ग्राहक हैं जो दोनों प्लेटफार्मों का सक्रिय रूप से उपयोग कर रहे हैं। Socure ने बताया कि मौजूदा कार्यान्वयन में Fravity की तकनीक ने प्रति मामले लागत को 80% तक कम कर दिया है। वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) में साल-दर-साल 63% की वृद्धि हुई है, और शुद्ध डॉलर प्रतिधारण 133% तक पहुंच गया है।

रिपोर्टों के अनुसार, इस प्रणाली ने मामलों को हल करने के समय को पांच गुना कम कर दिया है और झूठे अलार्म की संख्या को 70% तक कम कर दिया है। ये सुधार वित्तीय संस्थानों को जांच के बढ़ते बोझ का अधिक कुशलता से प्रबंधन करने में मदद कर सकते हैं।

Socure का यह नवीनतम वित्तपोषण ऐसे समय में हो रहा है जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता धोखाधड़ी की रोकथाम और पहचान के लिए नई चुनौतियां पैदा कर रही है। पिछले वर्ष कंपनी के नेटवर्क में AI-संचालित धोखाधड़ी में 8000% की वृद्धि दर्ज की गई थी। जेनरेटिव AI नकली पहचानों को अधिक विश्वसनीय बना सकता है और दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं को बड़े पैमाने पर धोखाधड़ी गतिविधियों को स्वचालित करने की अनुमति देता है, जिससे वित्तीय संस्थानों और अन्य उद्यमों पर पहचान सुरक्षा को मजबूत करने का दबाव बढ़ जाता है।

Socure का मानना है कि AI स्वचालित धोखाधड़ी का पता लगाने वाली प्रणालियों द्वारा उत्पन्न जांच के बोझ से निपटने में भी मदद कर सकता है। मानव टीमों को अक्सर यह तय करने से पहले बड़ी संख्या में अलर्ट की समीक्षा करनी पड़ती है कि क्या गतिविधि वास्तविक जोखिम प्रस्तुत करती है। कंपनी एजेंट AI को इस जांच प्रक्रिया के अधिकांश हिस्से को स्वचालित करने के तरीके के रूप में स्थापित करती है, जिससे Socure का दायरा व्यक्तिगत सत्यापन से परे वित्तीय अपराध और नियामक अनुपालन संचालन के व्यापक क्षेत्र में विस्तारित होता है।

नया वित्तपोषण Socure के अंतरराष्ट्रीय विस्तार और Fravity प्रौद्योगिकियों को RiskOS में एकीकृत करने पर केंद्रित होगा। 2012 में स्थापना के बाद से, कंपनी ने सार्वजनिक रूप से वित्त पोषण में 742 मिलियन डॉलर से अधिक जुटाए हैं। 2021 में सीरीज E फंडिंग राउंड के दौरान Socure का मूल्यांकन पहले 4.5 बिलियन डॉलर था। इसका नवीनतम मूल्यांकन कॉर्पोरेट पहचान और धोखाधड़ी की रोकथाम के बाजारों में निरंतर वृद्धि को दर्शाता है। कंपनी ने अपने सरकारी व्यवसाय का भी विस्तार किया है।