QNu लैब्स ने क्वांटम-प्रतिरोधी साइबर सुरक्षा के विकास के लिए 200 करोड़ रुपये जुटाए

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सुरक्षा में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी HiddenLayer ने सीरीज बी फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक पूरा किया है, जिसमें उसने 100 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इस दौर के नेतृत्वकर्ता Delta-v Capital थे, और इसमें Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 और Booz Allen Ventures भी शामिल थे। यह फंडिंग AI सुरक्षा समाधानों की मांग में उल्लेखनीय वृद्धि के बीच हुई है।

पिछले एक साल में HiddenLayer का वार्षिक आवर्ती राजस्व दस गुना से अधिक बढ़ा है, और कंपनी ने 50 से अधिक नए ग्राहकों को भी जोड़ा है। ये ग्राहक वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा, सरकारी क्षेत्र, प्रौद्योगिकी और रक्षा उद्योग जैसे क्षेत्रों में काम करते हैं।

HiddenLayer का प्लेटफॉर्म उन संगठनों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो जेनरेटिव, प्रेडिक्टिव और एजेंटिक AI सिस्टम लागू कर रहे हैं। यह सिस्टम उनके पूरे जीवनचक्र के दौरान AI अनुप्रयोगों की सुरक्षा सुनिश्चित करता है। जुटाई गई पूंजी का उपयोग कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म के विस्तार के साथ-साथ बिक्री और वितरण चैनलों को मजबूत करने के लिए किया जाएगा।

कंपनियां स्वायत्त AI एजेंटों का उपयोग करना शुरू कर रही हैं, जिसके कारण HiddenLayer अपने प्लेटफॉर्म का विस्तार कर रही है। ये सिस्टम स्वतंत्र रूप से निर्णय ले सकते हैं और बाहरी उपकरणों के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं। कंपनी की एजेंटिक रनटाइम सिक्योरिटी सुविधा संचालन के दौरान AI के व्यवहार को नियंत्रित करने की अनुमति देती है, जिससे अनधिकृत गतिविधियों, टूल के दुरुपयोग और हेरफेर का पता लगाया जा सकता है।

इसके अलावा, एजेंट हार्नेस सिक्योरिटी नामक एक सुविधा पेश की गई है, जो रनटाइम पर स्वायत्त कोडिंग एजेंटों तक सुरक्षा फैलाती है। ये एजेंट न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ सॉफ्टवेयर लिख सकते हैं, जांच सकते हैं और जारी कर सकते हैं, जिससे कॉर्पोरेट क्षेत्र की विकास टीमों के लिए अतिरिक्त जोखिम पैदा होता है।

HiddenLayer का मानना है कि पारंपरिक सुरक्षा उपकरण अकेले इन जोखिमों से नहीं निपट सकते हैं। AI सिस्टम दूषित मॉडल, दुर्भावनापूर्ण इनपुट डेटा और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के माध्यम से खतरों के अधीन हो सकते हैं। इसलिए, कंपनी ने विशेष रूप से AI वातावरण के लिए डिज़ाइन की गई सुरक्षा बनाने पर अपना ध्यान केंद्रित किया है। प्लेटफॉर्म खतरे का पता लगाने, हमले के सिमुलेशन, आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा और रनटाइम सुरक्षा को एकीकृत करता है।

HiddenLayer की सुरक्षा क्षमताओं को AI में व्यापक अनुसंधान कार्यक्रम द्वारा समर्थित किया गया है। कंपनी के शोधकर्ताओं के पास AI खतरों के विश्लेषण, मॉडल सुरक्षा और विरोधी हमलों का पता लगाने से संबंधित 39 पेटेंट स्वीकृत हैं और 65 पेटेंट विचाराधीन हैं। टीम ने प्रतिकूल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग टैक्सोनॉमी (Adversarial Prompt Engineering Taxonomy) विकसित की है, जिससे AI पारिस्थितिकी तंत्र में कमजोरियों की पहचान करना जारी रखा जा रहा है। अनुसंधान बुनियादी मॉडलों, AI उपकरणों और सहायक बुनियादी ढांचे तक फैला हुआ है।

HiddenLayer AI के प्रबंधन और सुरक्षा से संबंधित उद्योग पहलों में भी भाग लेती है। इसके शोधकर्ता CISA, MITRE, NIST, OWASP और OpenSSF जैसे संगठनों के साथ सहयोग करते हैं। ये संयुक्त कार्य रेड टीमिंग प्रथाओं और समग्र AI सुरक्षा में सुधार में योगदान करते हैं।

यह नई फंडिंग कंपनी के अगले चरण के वाणिज्यिक विकास के लिए आधार प्रदान करेगी। हाल ही में HiddenLayer ने माइक गेस्नल्डो को मुख्य राजस्व अधिकारी (chief revenue officer) नियुक्त किया है। कंपनी बिक्री चैनलों के साथ साझेदारी को मजबूत करने और अंतरराष्ट्रीय गतिविधियों का विस्तार करने की भी योजना बना रही है। विस्तार के मुख्य लक्ष्य यूरोप और व्यापक EMEA क्षेत्र हैं।

HiddenLayer को उम्मीद है कि AI सुरक्षा के लिए कॉर्पोरेट मांग बढ़ती रहेगी। कंपनी पहले से ही बैंकिंग, बीमा, फार्मास्यूटिकल्स और सरकारी क्षेत्र सहित कई कड़ाई से विनियमित उद्योगों में ग्राहकों को सेवा दे रही है। अग्रणी फ्रंटियर मॉडल प्रदाताओं में से एक भी HiddenLayer तकनीक का उपयोग करता है, जो कथित तौर पर प्रति सप्ताह 700 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है।

HiddenLayer के ग्राहक आधार में वृद्धि कंपनियों की AI सुरक्षा चिंताओं में बढ़ती चिंता को दर्शाती है। कंपनी का प्लेटफॉर्म संगठनों को अधिक आत्मविश्वास के साथ AI को अपनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी का अनुमान है कि स्वायत्त सिस्टम व्यावसायिक प्रक्रियाओं में अधिक महत्वपूर्ण होते जाएंगे, जिससे विशेष AI सुरक्षा उपकरणों की मांग बढ़ेगी। HiddenLayer अब तेजी से विकसित हो रहे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के समानांतर अपने प्लेटफॉर्म को स्केल करने पर ध्यान केंद्रित करेगा, यह दावा करते हुए कि उसके शोध उद्यमों को उभरते खतरों पर प्रतिक्रिया देने में मदद करते हैं, विशेष रूप से वास्तविक तैनाती के दौरान AI सिस्टम की सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

लिन जूनयांग, जो अलीबाबा में Qwen के पूर्व तकनीकी प्रमुख और कंपनी के सबसे युवा P10 स्तर के इंजीनियरों में से एक थे, ने शंघाई में Pragmatik Labs की स्थापना की। इस कंपनी को एंजेल राउंड में दो अरब डॉलर का मूल्यांकन मिला। इस दौर का नेतृत्व गाओरोंग और एचएसजी ने किया, जिन्होंने प्रत्येक ने 100 मिलियन डॉलर का निवेश किया, जबकि Tencent ने 20 मिलियन डॉलर का निवेश किया; शंघाई फ्यूचर इंडस्ट्री फंड ने भी भाग लिया।

यह मूल्यांकन उत्पाद, उपयोगकर्ता आधार या राजस्व के किसी भी डेटा के बिना हासिल किया गया था, जो एआई प्रतिभा बाजार के शीर्ष पर एक विशिष्ट विशेषता है, हालांकि यह चीन में उल्लेखनीय है। Pragmatik Labs, जिसे चीनी नाम Yuyong Technology के तहत जाना जाता है, खुद को डिजिटल और भौतिक दुनिया के चौराहे पर काम करने वाली अगली पीढ़ी की कंपनी के रूप में स्थापित करती है।

कंपनी की वेबसाइट में तर्क, टूल का उपयोग, वातावरण के साथ इंटरैक्शन और लंबी अवधि के कार्यों को पूरा करने जैसे पहलुओं पर काम का वर्णन किया गया है। Pragmatik Labs के व्यावसायिक क्षेत्रों में ज्ञान के साथ काम करने वाले डिजिटल एजेंट और वास्तविक वातावरण के लिए भौतिक एजेंट शामिल हैं। हालांकि, अभी तक कोई उत्पाद घोषित नहीं किया गया है। लिन व्यक्तिगत रूप से संबंधित संरचनाओं के माध्यम से अधिकांश शेयर पूंजी को नियंत्रित करते हैं, जबकि बाहरी निवेशकों के पास स्थानीय परिचालन कंपनी में 12 प्रतिशत हिस्सेदारी है।

इस मूल्यांकन की ओर ले जाने वाले करियर पथ में असामान्य विशेषताएं हैं। लिन ने मास्टर डिग्री प्राप्त करने के बाद 2019 में अलीबाबा की DAMO अकादमी में शामिल हुए, M6 और OFA मॉडल के प्री-ट्रेनिंग पर काम किया, और फिर दिसंबर 2022 में Qwen के तकनीकी प्रमुख बने। Qwen ने अगस्त 2023 में अपना पहला ओपन-सोर्स मॉडल जारी किया और भाषा, कोड, विज़ुअल और मल्टीमॉडल क्षमताओं को कवर करने वाले परिवार में बदल गया। जनवरी 2026 तक, दुनिया भर में Qwen से व्युत्पन्न 200,000 से अधिक मॉडल मौजूद थे, जिनका कुल डाउनलोड एक बिलियन से अधिक था।

लिन ने 4 मार्च को इस्तीफा दे दिया और 26 मार्च को 'तर्कसंगत सोच से एजेंटिक सोच तक' शीर्षक से एक लंबा निबंध प्रकाशित किया, जिसने Pragmatik Labs के लिए वैचारिक दिशा निर्धारित की। बुनियादी मॉडलों से एजेंटों पर ध्यान केंद्रित करना केवल ब्रांड परिवर्तन नहीं है। लिन का तर्क है कि एआई क्षमताओं में अगली बड़ी छलांग उन सिस्टमों के कारण आएगी जो लंबे समय तक वातावरण के साथ इंटरैक्ट करते हैं, उपकरणों का उपयोग करते हैं, कार्य करते हैं और फीडबैक के आधार पर उन्हें समायोजित करते हैं, न कि बड़े स्थिर भाषा मॉडल के कारण।

Qwen में काम करते हुए, उन्होंने अक्टूबर 2025 में रोबोटिक्स और एम्बेडेड इंटेलिजेंस की एक टीम पहले ही बना ली थी। ये दोनों क्षेत्र अब Pragmatik Labs में एकीकृत हैं। कंपनी का मूल्य निर्धारण एक व्यापक पूंजी निवेश मॉडल को दर्शाता है, जहां प्रमुख एआई संस्थापक उत्पाद लॉन्च होने से पहले ही मूल्यांकन प्राप्त कर सकते हैं। निवेशक थिंकिंग मशीन्स लैब का उदाहरण देते हैं, जिसकी स्थापना OpenAI के पूर्व तकनीकी निदेशक मीरा मुराती ने की थी, जिसने शुरुआती चरणों में 12 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर 2 बिलियन डॉलर जुटाए थे। वर्तमान मूल्यांकन को सही ठहराने के लिए Pragmatik Labs को एक उत्पाद की आवश्यकता होगी। लिन के लिए चुनौती यह नहीं थी कि क्या Qwen स्तर का मॉडल बनाया जा सकता है, बल्कि यह था कि क्या एक वास्तुशिल्प इकाई शून्य से एक एजेंट कंपनी का निर्माण कर सकती है।

प्री-सीड वेंचर फंड इंडस्ट्रियल47, जिसकी स्थापना राहुल सेट ने की है, ने अपने डेब्यू फंड की पहली क्लोजिंग के दौरान सफलतापूर्वक 85 करोड़ रुपये जुटाए। फंड का कुल लक्षित आकार 150 करोड़ रुपये है, जिसमें 50 करोड़ रुपये का अतिरिक्त ग्रीन फिल विकल्प भी शामिल है।

पहले दौर में फैमिली ऑफिस, औद्योगिक समूह, संस्थापक और ऑपरेटरों ने भाग लिया। प्रतिभागियों में स्विगी के सह-संस्थापक नंदन रेड्डी भी शामिल थे।

इंडस्ट्रियल47 के निवेश चेक 2 करोड़ से 10 करोड़ रुपये तक होंगे और 15-20 स्टार्टअप्स के बीच वितरित किए जाएंगे। ये कंपनियां अंतरिक्ष प्रणालियों, रक्षा, ऊर्जा, समुद्री खुफिया, उन्नत विनिर्माण और अन्य विघटनकारी प्रौद्योगिकियों जैसे क्षेत्रों को कवर करती हैं, जिसमें राष्ट्रीय सुरक्षा और रणनीतिक बुनियादी ढांचे पर विशेष ध्यान दिया जाता है।

पहली क्लोजिंग के दौरान, राहुल सेट, इंडस्ट्रियल47 के संस्थापक और प्रबंध भागीदार ने टिप्पणी की कि वर्तमान वैश्विक परिदृश्य में प्रत्येक राष्ट्र को तकनीकी संप्रभुता की आवश्यकता है। उन्होंने कहा कि भारत काफी हद तक आउटसोर्सिंग और समाधानों के आयात पर निर्भर करता है।

सेट ने कहा: 'मुझे उम्मीद है कि अब हम मूल उत्पाद बनाना शुरू करेंगे। जिन संस्थापकों का हम समर्थन करते हैं, वे भारत के पास जो है और उसे क्या बनाने की आवश्यकता है, उसके बीच के अंतर को दूर कर रहे हैं। इस फंड में हर रुपया भारत की तकनीकी संप्रभुता और औद्योगिक आत्मनिर्भरता के निर्माण पर एक दांव है। हम बाजार के विश्वास की प्रतीक्षा करने के बजाय शुरुआती चरणों में बिल्डरों को खोजना, मदद करना और समर्थन करना जारी रखेंगे।'

इंडस्ट्रियल47 के निवेश पोर्टफोलियो में थर्मोन्यूक्लियर ऊर्जा स्टार्टअप Pranos Fusion, डीप ड्रोन टेक्नोलॉजी Armory और स्वायत्त पनडुब्बी निर्माता RekiSe Marine शामिल हैं। सेट के व्यक्तिगत निवेश में Pixxel, Digantara, PierSight, Alt Carbon, Flam और Anthriq जैसे स्टार्टअप शामिल हैं।

इंडस्ट्रियल47 प्रौद्योगिकी का मूल्यांकन न केवल उसकी वाणिज्यिक क्षमता के आधार पर करता है, बल्कि इस आधार पर भी करता है कि क्या वे दीर्घकालिक अवसर बन सकते हैं जिन्हें भारत को अंततः स्वयं बनाना होगा।

स्विगी के सह-संस्थापक नंदन रेड्डी ने टिप्पणी की: 'भारत के तकनीकी भविष्य में राहुल का विश्वास और बिल्कुल नए निजी क्षेत्रों का निर्माण करने वाली कंपनियों का पता लगाने की उनकी सहज ज्ञान अद्भुत है। सशस्त्र बलों में उनकी सेवा उन्हें अंतरिक्ष, ऊर्जा और रक्षा के क्षेत्र में एक दुर्लभ दृष्टिकोण देती है।'