मेटा ने प्रशिक्षण डेटा साझा करने वालों के लिए म्यूज़ स्पार्क पर 95% छूट वाला प्लान लॉन्च किया
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मेटा ने प्रशिक्षण डेटा साझा करने वालों के लिए म्यूज़ स्पार्क पर 95% छूट वाला प्लान लॉन्च किया

OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की पहल में, मेटा ने म्यूज़ स्पार्क के लिए कम लागत वाला विकल्प पेश किया है। एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और प्रोग्रामिंग पर केंद्रित यह मॉडल अब एक ऐसा प्लान प्रदान करता है जो टोकन पर खर्च को काफी कम कर देता है, बशर्ते मेटा द्वारा प्रदान किए गए डेटा का उपयोग प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए किया जा सके।

यह नया 'कंट्रीब्यूटर' नामक प्लान मानक मोड की तुलना में 95% तक की बचत प्रदान करता है, जिसमें डेटा प्रशिक्षण प्रक्रियाओं से सुरक्षित रहता है। इस छूट के साथ, प्रतिक्रिया प्रसंस्करण की लागत मूल मूल्य का केवल 5% हो जाती है।

मेटा बताती है कि यह मोड इंटीग्रेशन परीक्षणों, प्रोटोटाइपिंग और प्रयोगों के लिए आदर्श है, यानी ऐसे परिदृश्य जहां डेटा के उपयोग की चिंता अधिक नहीं होती है। यह प्लान Muse Spark 1.3 Contributor और Muse Spark 1.2 Contributor मॉडलों का समर्थन करता है, जिसका उद्देश्य ग्राहकों की गोपनीय जानकारी या मालिकाना कोड से संबंधित जटिल गतिविधियों को आसान बनाना है।

इस रणनीति का उद्देश्य कंपनी के एआई एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए डेवलपर्स की वास्तविक गतिविधियों से अधिक डेटा एकत्र करना है, जो टेकक्रंच के अनुसार एक चुनौतीपूर्ण लक्ष्य रहा है। पहले, मेटा ने कर्मचारियों द्वारा कंप्यूटर के उपयोग की निगरानी के लिए एक आंतरिक कार्यक्रम लागू किया था ताकि प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न किया जा सके, लेकिन इसे जून में निलंबित कर दिया गया था।

डेटा प्राप्त करने की चुनौती प्रोग्रामिंग के दायरे से बाहर भी अधिक स्पष्ट है। हालांकि सॉफ्टवेयर विकास पर बहुत सारे रिकॉर्ड हैं, लेकिन उपयोगकर्ताओं द्वारा दैनिक जीवन में स्प्रेडशीट, प्रशासनिक सिस्टम और अन्य कॉर्पोरेट उपकरणों के साथ कैसे इंटरैक्ट किया जाता है, इसके व्यावहारिक उदाहरणों की कमी है।

प्रशिक्षण लाभ के अलावा, यह छूट म्यूज़ स्पार्क को OpenAI और Anthropic जैसे एआई प्रदाताओं के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा में रखती है, जिन्होंने अपनी एपीआई की कीमतों में कटौती की घोषणा की है और अपने मॉडलों को बड़े पैमाने पर अपनाने की मांग कर रहे हैं।

एआई टोकन की लागत एक संवेदनशील मुद्दा बन गई है, क्योंकि कई निगमों ने आंतरिक रूप से एआई सिस्टम लागू किए होंगे बिना सदस्यता मॉडल की परिकल्पना किए। चैटबॉट्स की सामान्य मासिक सब्सक्रिप्शन के विपरीत, एपीआई टोकन के उपयोग के आधार पर शुल्क लेते हैं, जो कमांड (प्रॉम्प्ट) प्रोसेसिंग में उपयोग किए जाने वाले टेक्स्ट के टुकड़े होते हैं।

कीमत में कटौती बुधवार, 02/09 को म्यूज़ स्पार्क 1.3 के लॉन्च के साथ मेल खाती है, जो जुलाई में शुरू हुए मासिक अपडेट की एक श्रृंखला का हिस्सा है, जिसमें लगभग एक महीने पहले अपडेट किया गया Muse Spark 1.1 संस्करण भी शामिल है।

कंपनी के नए मॉडल का एक केंद्रीय पहलू प्रदान की गई बचत है: मेटा का दावा है कि म्यूज़ स्पार्क 1.3 अपने पिछले संस्करण की तुलना में 25% कम टोकन का उपयोग करता है। जटिल कार्यों और स्वायत्त क्रियाओं के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडल परिवार को मल्टीटास्किंग प्रबंधन और विस्तारित वर्कफ़्लो की निरंतरता में सुधार के साथ-साथ रुकावटों को कम करने के लिए भी उन्नत किया गया है।

ये ही नवाचार OpenAI द्वारा GPT-6 Astra के लॉन्च के साथ प्रस्तुत किए गए थे, जो केवल एक दिन बाद हुआ था। सैम अल्टमैन की कंपनी द्वारा स्वायत्त कार्य निष्पादन परीक्षणों (OSWorld 2.0) में प्राप्त परिणामों ने मेटा के 66.9% के मुकाबले 72.6% सटीकता हासिल करके मेटा से बेहतर प्रदर्शन किया।

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मेटा ने अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के एक नए संस्करण, म्यूज़ स्पार्क 1.3 को जारी किया है, जिसे विशेष रूप से एजेंटिक कार्यों और प्रोग्रामिंग प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अपडेट मॉडल के प्रदर्शन को लंबी गतिविधियों में बेहतर बनाने पर केंद्रित है, जहां यह महत्वपूर्ण है कि एआई संदर्भ बनाए रख सके, कई अनुरोधों का प्रबंधन कर सके और विस्तृत दिशानिर्देशों का पालन कर सके।

वर्तमान में, मॉडल 1.3 म्यूज़ कोड और मेटा मॉडल एपीआई दोनों के माध्यम से उपलब्ध है। इसके अलावा, कंपनी के अनुसार, यह संस्करण सुरक्षा के मामले में महत्वपूर्ण सुधार पेश करता है और टूल के उपयोग तथा टोकन खपत में अधिक प्रभावशीलता का वादा करता है।

बहु-चरणीय कार्यों की क्षमताएं

म्यूज़ स्पार्क 1.3 को उन कार्यों को अधिक कुशलता से संसाधित करने के लिए विकसित किया गया है जो कई चरणों में फैलते हैं। एक खुले लक्ष्य को प्राप्त करने पर, इसमें डेटा एकत्र करने, अपनी योजना में विसंगतियों का पता लगाने और निष्पादन चक्र के दौरान प्राप्त प्रगति की निगरानी के लिए उपकरणों का उपयोग करने की क्षमता होती है।

उपयोगकर्ता के साथ इंटरैक्शन को भी मजबूत किया गया है। यदि कोई निर्देश अस्पष्ट है, तो मॉडल काम रोकने और स्पष्टीकरण मांगने का अधिकार रखता है। यदि उसे कोई बाधा मिलती है, तो वह सहायता मांग सकता है। इसके अलावा, किसी भी बड़े प्रभाव वाली कार्रवाई को निष्पादित करने से पहले, सिस्टम स्पष्ट पुष्टि मांगता है।

लंबी अवधि के कार्यों के दौरान मॉडल के संचालन के तरीके को उपयोगकर्ता की प्राथमिकता के अनुसार समायोजित किया जा सकता है: आवधिक सूचनाएं प्राप्त करने या सिस्टम को चुपचाप पृष्ठभूमि में चलने देने का विकल्प मौजूद है।

मेटा द्वारा उजागर किए गए मुख्य उन्नत

मेटा द्वारा इंगित उल्लेखनीय प्रगति में मॉडल की सही ढंग से यह पहचानने की क्षमता शामिल है कि विभिन्न विषयों, रुकावटों और पिछले अनुरोधों के संदर्भ में बातचीत होने पर प्रत्येक अनुरोध से कौन सा कार्य मेल खाता है।

म्यूज़ स्पार्क 1.3 के प्रशिक्षण ने कोड विकास पर विशेष ध्यान दिया है। मेटा आश्वासन देता है कि मॉडल कम शब्दजाल वाला और बहु-चरणीय प्रोग्रामिंग कार्यों में अधिक कुशल हो गया है।

म्यूज़ स्पार्क 1.2 के साथ आंतरिक तुलनाओं में, नए संस्करण ने उपकरणों के उपयोग में लगभग 20% की कमी और टोकन खपत में 25% की कमी दिखाई। कंपनी के लिए, यह कमी तेज और अधिक किफायती निष्पादन की ओर ले जाती है।

इस मॉडल को ऐसे परिदृश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनमें कई दस्तावेजों की व्याख्या करना, निर्देशों के एक सेट का कड़ाई से पालन करना और शुरू में स्थापित आवश्यकताओं की उपेक्षा किए बिना एक पूर्ण अंतिम परिणाम प्रदान करना आवश्यक होता है।

अपडेट में विरोधी हमलों और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के प्रयासों के खिलाफ अधिक लचीलापन भी शामिल है। मॉडल ने यह मूल्यांकन करने के लिए अतिरिक्त प्रशिक्षण लिया है कि कब कोई कार्रवाई अपरिवर्तनीय हो सकती है, इन क्षणों में अधिक सावधानी से कार्य करता है।

बढ़ी हुई स्वायत्तता के निहितार्थ

मेटा इन संशोधनों को एआई सिस्टम की समग्र प्रगति से जोड़ती है जो लंबे समय तक काम संभाल रहे हैं, जिसमें मानव हस्तक्षेप की कम आवश्यकता के साथ चरण पूरे किए जा रहे हैं। जैसे-जैसे स्वायत्तता बढ़ती है, आगे बढ़ने या सत्यापन का अनुरोध करने के सही समय को निर्धारित करने की क्षमता अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है।

म्यूज़ स्पार्क 1.3 म्यूज़ कोड और मेटा मॉडल एपीआई पर उपयोग के लिए उपलब्ध है। पहले उपलब्ध तर्क मोड इस नए संस्करण में जारी किए गए हैं। हालांकि, अधिकतम तर्क मोड केवल अतिरिक्त सुरक्षा परीक्षणों के पूरा होने के बाद ही उपलब्ध कराया जाएगा, और मेटा ने ऐसी किसी विशिष्ट तिथि की सूचना नहीं दी है।

मेटा ने मुकदमे में 86 अरब रुपये का भुगतान करने और किशोरों द्वारा उपयोग को सीमित करने के लिए नियम लागू करने पर सहमति व्यक्त की
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मेटा ने मुकदमे में 86 अरब रुपये का भुगतान करने और किशोरों द्वारा उपयोग को सीमित करने के लिए नियम लागू करने पर सहमति व्यक्त की

मेटा, जो इंस्टाग्राम, फेसबुक और व्हाट्सएप प्लेटफॉर्म की मालिक है, ने कई अमेरिकी राज्यों को लगभग 16.68 बिलियन अमेरिकी डॉलर (जो 86.7 बिलियन रुपये के बराबर है) का भुगतान करने के लिए एक समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं। यह समझौता एक ऐसे कानूनी मामले को समाप्त करता है जिसमें आरोप लगाया गया था कि कंपनी किशोरों द्वारा सोशल मीडिया के अत्यधिक उपयोग को बढ़ावा दे रही थी।

भुगतान के अलावा, कंपनी को 18 वर्ष से कम उम्र के लोगों के लिए नए दिशानिर्देश पेश करने के लिए बाध्य किया जाएगा। इन उपायों में दैनिक उपयोग की सीमाएं लगाना, रात में अवरोधन और गैर-व्यक्तिगत फ़ीड विकल्प प्रदान करना शामिल है।

रॉयटर्स के अनुसार, यह व्यवस्था संयुक्त राज्य अमेरिका के 29 राज्यों द्वारा प्रस्तुत शिकायतों का समाधान करती है और एक संघीय मुकदमे को समाप्त करती है जो युवा उपयोगकर्ताओं पर सोशल मीडिया के कारण होने वाले नुकसान के आरोपों में एक केंद्रीय बिंदु बन गया था।

मुकदमे से पहले, राज्यों ने कोई सटीक राशि निर्दिष्ट नहीं की थी, लेकिन एक सुनवाई में, उन्होंने संकेत दिया कि राशि 200 बिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग 1.03 ट्रिलियन रुपये) के करीब होगी। उन्होंने अतिरिक्त मुआवजे और प्लेटफार्मों में बदलाव की भी मांग की, जैसे कि बच्चों को खाते बनाने से रोकने के लिए सिस्टम।

समझौते में स्थापित नियमों में यह भी शामिल है कि मेटा को किशोरों के लिए पहले से मौजूद सामग्री सुरक्षा को जारी रखना, संशोधित करना और बेहतर बनाना होगा। इसके अतिरिक्त, उसे अपने प्लेटफॉर्म से 13 वर्ष से कम आयु के बच्चों की पहचान करने और उन्हें हटाने में सक्षम तंत्र लागू करने होंगे।

कंपनी पर जानबूझकर ऐसी कार्यक्षमता के साथ अपनी सेवाओं को डिजाइन करने का आरोप है जो बच्चों और किशोरों में निर्भरता पैदा करती है, जो मानसिक स्वास्थ्य संकट में योगदान देता है। हालांकि, मेटा ने किसी भी अनियमितता के दावे का खंडन किया है।

इस समझौते में कैलिफ़ोर्निया, इलिनोइस, न्यू मैक्सिको और वाशिंगटन डी.सी. के राज्यों द्वारा दायर मुकदमों को भी शामिल किया गया है, जो कैम्ब्रिज एनालिटिका घोटाले से उत्पन्न गोपनीयता उल्लंघन के आरोपों से जुड़े हैं, जहां एक परामर्शदाता ने फेसबुक के लाखों उपयोगकर्ताओं का व्यक्तिगत डेटा एकत्र किया था।

इन चार राज्यों को इन कार्रवाइयों को अंतिम रूप देने के लिए 459.3 मिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग 2.4 बिलियन रुपये) प्राप्त होंगे। मुकदमे से पहले, मेटा ने कहा था कि राज्य 1.4 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग 7.2 ट्रिलियन रुपये) तक के जुर्माने की मांग कर रहे थे।

हालांकि मुकदमा समाप्त हो गया है, रॉयटर्स ने रिपोर्ट किया है कि मेटा अभी भी अमेरिका में राज्य और संघीय अदालतों में अन्य मांगों का सामना कर रही है। इस प्रकार, यह समझौता विवाद के केवल एक पहलू का समाधान करता है, क्योंकि कंपनी के खिलाफ अन्य आरोप विचाराधीन बने हुए हैं।

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