OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की पहल में, मेटा ने म्यूज़ स्पार्क के लिए कम लागत वाला विकल्प पेश किया है। एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और प्रोग्रामिंग पर केंद्रित यह मॉडल अब एक ऐसा प्लान प्रदान करता है जो टोकन पर खर्च को काफी कम कर देता है, बशर्ते मेटा द्वारा प्रदान किए गए डेटा का उपयोग प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए किया जा सके।
यह नया 'कंट्रीब्यूटर' नामक प्लान मानक मोड की तुलना में 95% तक की बचत प्रदान करता है, जिसमें डेटा प्रशिक्षण प्रक्रियाओं से सुरक्षित रहता है। इस छूट के साथ, प्रतिक्रिया प्रसंस्करण की लागत मूल मूल्य का केवल 5% हो जाती है।
मेटा बताती है कि यह मोड इंटीग्रेशन परीक्षणों, प्रोटोटाइपिंग और प्रयोगों के लिए आदर्श है, यानी ऐसे परिदृश्य जहां डेटा के उपयोग की चिंता अधिक नहीं होती है। यह प्लान Muse Spark 1.3 Contributor और Muse Spark 1.2 Contributor मॉडलों का समर्थन करता है, जिसका उद्देश्य ग्राहकों की गोपनीय जानकारी या मालिकाना कोड से संबंधित जटिल गतिविधियों को आसान बनाना है।
इस रणनीति का उद्देश्य कंपनी के एआई एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए डेवलपर्स की वास्तविक गतिविधियों से अधिक डेटा एकत्र करना है, जो टेकक्रंच के अनुसार एक चुनौतीपूर्ण लक्ष्य रहा है। पहले, मेटा ने कर्मचारियों द्वारा कंप्यूटर के उपयोग की निगरानी के लिए एक आंतरिक कार्यक्रम लागू किया था ताकि प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न किया जा सके, लेकिन इसे जून में निलंबित कर दिया गया था।
डेटा प्राप्त करने की चुनौती प्रोग्रामिंग के दायरे से बाहर भी अधिक स्पष्ट है। हालांकि सॉफ्टवेयर विकास पर बहुत सारे रिकॉर्ड हैं, लेकिन उपयोगकर्ताओं द्वारा दैनिक जीवन में स्प्रेडशीट, प्रशासनिक सिस्टम और अन्य कॉर्पोरेट उपकरणों के साथ कैसे इंटरैक्ट किया जाता है, इसके व्यावहारिक उदाहरणों की कमी है।
प्रशिक्षण लाभ के अलावा, यह छूट म्यूज़ स्पार्क को OpenAI और Anthropic जैसे एआई प्रदाताओं के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा में रखती है, जिन्होंने अपनी एपीआई की कीमतों में कटौती की घोषणा की है और अपने मॉडलों को बड़े पैमाने पर अपनाने की मांग कर रहे हैं।
एआई टोकन की लागत एक संवेदनशील मुद्दा बन गई है, क्योंकि कई निगमों ने आंतरिक रूप से एआई सिस्टम लागू किए होंगे बिना सदस्यता मॉडल की परिकल्पना किए। चैटबॉट्स की सामान्य मासिक सब्सक्रिप्शन के विपरीत, एपीआई टोकन के उपयोग के आधार पर शुल्क लेते हैं, जो कमांड (प्रॉम्प्ट) प्रोसेसिंग में उपयोग किए जाने वाले टेक्स्ट के टुकड़े होते हैं।
कीमत में कटौती बुधवार, 02/09 को म्यूज़ स्पार्क 1.3 के लॉन्च के साथ मेल खाती है, जो जुलाई में शुरू हुए मासिक अपडेट की एक श्रृंखला का हिस्सा है, जिसमें लगभग एक महीने पहले अपडेट किया गया Muse Spark 1.1 संस्करण भी शामिल है।
कंपनी के नए मॉडल का एक केंद्रीय पहलू प्रदान की गई बचत है: मेटा का दावा है कि म्यूज़ स्पार्क 1.3 अपने पिछले संस्करण की तुलना में 25% कम टोकन का उपयोग करता है। जटिल कार्यों और स्वायत्त क्रियाओं के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडल परिवार को मल्टीटास्किंग प्रबंधन और विस्तारित वर्कफ़्लो की निरंतरता में सुधार के साथ-साथ रुकावटों को कम करने के लिए भी उन्नत किया गया है।
ये ही नवाचार OpenAI द्वारा GPT-6 Astra के लॉन्च के साथ प्रस्तुत किए गए थे, जो केवल एक दिन बाद हुआ था। सैम अल्टमैन की कंपनी द्वारा स्वायत्त कार्य निष्पादन परीक्षणों (OSWorld 2.0) में प्राप्त परिणामों ने मेटा के 66.9% के मुकाबले 72.6% सटीकता हासिल करके मेटा से बेहतर प्रदर्शन किया।


