PLOS वन पत्रिका में प्रकाशित एक हालिया शोध से पता चलता है कि स्मार्ट घड़ियाँ शारीरिक व्यायाम के दौरान जलाई गई कैलोरी की मात्रा की गणना करते समय महत्वपूर्ण त्रुटियां कर सकती हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित फ्लोरिडा इंटरनेशनल यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों ने चार वाणिज्यिक घड़ी मॉडल की जांच की और निष्कर्ष निकाला कि आम तौर पर ये डिवाइस प्रतिभागियों के ऊर्जा व्यय को अधिक आंकने की प्रवृत्ति रखते हैं। यह विसंगति शरीर में वसा के उच्च अनुपात वाले व्यक्तियों में बढ़ गई।
इस अध्ययन में 58 स्वयंसेवकों ने भाग लिया, जिनकी विशेषताओं में ऊंचाई, त्वचा का रंग और शारीरिक संरचना में भिन्नता शामिल थी। प्रत्येक स्वयंसेवक ने एक रिक्लाइनिंग एर्गोमीटर पर गहन साइकिलिंग सत्र किया, जो नियंत्रित वातावरण में साइकिल चलाने के व्यायाम का अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया उपकरण है। घड़ियों द्वारा दर्ज किए गए डेटा की तुलना एक मानक प्रयोगशाला विश्लेषक द्वारा प्राप्त माप से की गई।
औसतन, उपकरणों ने प्रयोगशाला विधि की तुलना में 80 से 110 कैलोरी का विचलन दिखाया, जो अनुमानों में 15% से 25% के बीच अनुमानित त्रुटि के अनुरूप है। परीक्षण किए गए मॉडलों में, सैमसंग गैलेक्सी वॉच 5 और गार्मिन फोररनर 955 ने ऊर्जा व्यय को सबसे अधिक बढ़ाया। जबकि एप्पल वॉच सीरीज़ 8 ने परीक्षण के दौरान काफी कम अंतर दर्ज किया।
फिटबिट सेंस 2 ने एक अलग प्रोफ़ाइल प्रस्तुत की; हालांकि इसने मान्य माने जाने वाले मापों में कोई महत्वपूर्ण औसत पूर्वाग्रह नहीं दिखाया, लगभग 13% अनुमान अविश्वसनीय माने गए। इन परिणामों पर विचार करते हुए, इस मॉडल ने शोधकर्ताओं द्वारा विश्लेषण किए गए चार उपकरणों में समग्र रूप से सबसे खराब प्रदर्शन किया।
अध्ययन की एक सकारात्मक खोज प्रतिभागियों की त्वचा की टोन से संबंधित कोई उल्लेखनीय अंतर नहीं था। हालांकि, शारीरिक संरचना ने अनुमानों की सटीकता पर एक प्रासंगिक प्रभाव डाला, क्योंकि शरीर में वसा का प्रतिशत जितना अधिक था, घड़ियों के परिणाम उतने ही कम विश्वसनीय थे।
एक बयान में, लेखकों ने उल्लेख किया कि यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि समस्या उपयोग किए गए सेंसर में निहित है या ऊर्जा व्यय के अनुमानों में डेटा को परिवर्तित करने के लिए जिम्मेदार एल्गोरिदम में।
पहनने योग्य उपकरणों कैसे काम करते हैं
स्मार्ट घड़ियाँ और पट्टियाँ ऑप्टिकल सेंसर, गति डेटा और अन्य शारीरिक जानकारी का उपयोग करके शारीरिक गतिविधियों के दौरान कई संकेतकों की गणना करती हैं। इनमें से एक विधि फोटोप्लेथिस्मोग्राफी है, जो त्वचा के नीचे रक्त की मात्रा में परिवर्तनों की पहचान करने के लिए प्रकाश का उपयोग करती है। इन डेटा को हृदय गति और ऊर्जा व्यय जैसे मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम द्वारा संसाधित किया जाता है, लेकिन इस प्रक्रिया में अप्रत्यक्ष गणनाएं शामिल होती हैं और परिणामस्वरूप, यह विफलताओं के अधीन है।
यह चेतावनी उन लोगों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है जो कलाई पर प्रदर्शित खर्च के आधार पर अपने आहार को समायोजित करना चाहते हैं। डिजिटल लुक के साथ बातचीत में, पोषण परिषद के संघीय बोर्ड (CFN) की अध्यक्ष मैनुएला डोलिंस्की ने चेतावनी दी कि घड़ी की कैलोरी गिनती का उपयोग व्यायाम के बाद तुरंत भोजन के सेवन को अधिकृत करने के लिए नहीं किया जाना चाहिए, यह याद दिलाते हुए कि खर्च की गई ऊर्जा का अनुमान इन प्रौद्योगिकियों की सबसे कम सटीक जानकारियों में से एक है।
पोषण क्षेत्र में, इन संख्याओं पर आँख बंद करके भरोसा करने से स्वास्थ्य लक्ष्यों से समझौता हो सकता है। मैनुएला के लिए, ऊर्जा व्यय का अति-अनुमान खाद्य सेवन में अनुचित वृद्धि का कारण बन सकता है, जिससे नियोजित कैलोरी घाटा कम हो जाएगा या समाप्त हो जाएगा। इसके विपरीत, कम अनुमान अत्यधिक प्रतिबंध, कम ऊर्जा उपलब्धता, थकान और अपर्याप्त शारीरिक रिकवरी का कारण बन सकता है।