NASA और IBM के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल की बदौलत, वैज्ञानिकों ने मानसून के मौसम के दौरान पूरे एशिया के लिए एक नया धान उगाने का नक्शा विकसित किया है। यह नक्शा 30 मीटर तक की बारीकी से चावल की खेती वाले स्थानों की पहचान करने की अनुमति देता है। यह विश्वकोश 2018 से 2023 की अवधि के दौरान एकत्र किए गए उपग्रह डेटा के आधार पर बनाया गया था।
यह जानकारी प्राप्त करना महत्वपूर्ण है क्योंकि एशिया दुनिया में चावल के उत्पादन का सबसे बड़ा क्षेत्र है। चूंकि चावल की खेती के लिए बड़ी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है और खेतों से मीथेन उत्सर्जित होती है, इसलिए यह जानना आवश्यक है कि यह कृषि कहाँ और किस मात्रा में हो रही है।
इस नक्शे को बनाने के लिए शोधकर्ताओं ने NASA और IBM के पृथ्वी मॉडल का उपयोग किया। इस प्रक्रिया में उपग्रहों से प्राप्त छवियों, विशेष रूप से लैंडसैट और सेंटिनल-2 उपग्रहों के डेटा का विश्लेषण शामिल था, जिससे विभिन्न स्थानों पर धान के खेतों की पहचान की जा सकी। इस नक्शे की सटीकता औसतन 84% तक पहुंचती है, और विभिन्न क्षेत्रों में यह 83% से 90% के बीच उतार-चढ़ाव करती है।
पहले पूरे एशिया में छोटे खेतों के बारे में सटीक जानकारी एकत्र करना मुश्किल था, खासकर उन जगहों पर जहां खेत एक दूसरे के बहुत करीब स्थित होते हैं। अब AI और उपग्रह प्रौद्योगिकियों के संयोजन से यह कार्य काफी तेजी से हल किया जा रहा है।
चावल की खेती कई अन्य फसलों की तुलना में अधिक पानी का उपभोग करती है, क्योंकि बुवाई के दौरान खेत लंबे समय तक पानी में डूबे रहते हैं। पुराने वैश्विक अनुमानों के अनुसार, दुनिया में मानव द्वारा उपयोग किए जाने वाले ताजे पानी का लगभग 24-30% हिस्सा विशेष रूप से चावल की खेती में खर्च होता है। एशिया में यह कारक और भी अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है, क्योंकि दुनिया के चावल उत्पादन का एक बड़ा हिस्सा इसी क्षेत्र से आता है। नया नक्शा यह समझने में मदद करेगा कि किन क्षेत्रों में पानी की सबसे अधिक आवश्यकता है।
धान की खेती का प्रभाव केवल पानी की खपत तक ही सीमित नहीं है। खेतों का लंबे समय तक जलमग्न रहना मीथेन के निर्माण का कारण बनता है - एक गैस जो पृथ्वी के तापमान को बढ़ाती है। वैज्ञानिकों के अनुमानों के अनुसार, हर साल दुनिया भर के धान के खेतों से लगभग 32 टेराग्राम मीथेन उत्सर्जित होता है, और इस मात्रा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा एशिया से आता है।
यह विश्वकोश वैज्ञानिकों को यह गहराई से अध्ययन करने की अनुमति देगा कि एशिया में चावल कहाँ और किस पैमाने पर उगाया जाता है, साथ ही समय के साथ इन संकेतकों में होने वाले परिवर्तनों को भी ट्रैक कर सकेगा। प्राप्त जानकारी का उपयोग पानी की खपत और मीथेन उत्सर्जन के अधिक सटीक पूर्वानुमान के लिए किया जा सकता है। इसके अलावा, यह नक्शा कृषि और पर्यावरण से संबंधित योजनाओं के विकास में सहायता करेगा। इस प्रकार, AI की मदद से बनाया गया यह नक्शा एशिया में धान की खेती के बारे में अधिक स्पष्ट और विस्तृत डेटा प्रदान करता है, जिससे वैज्ञानिकों के लिए चावल, पानी और मीथेन के बीच संबंध को समझना आसान हो जाता है।