जेडी क्लाउड ने 'भौतिक एआई' - वास्तविक दुनिया में धारणा, कार्रवाई और कार्य करने में सक्षम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - की दिशा में अपनी महत्वाकांक्षा का संकेत दिया है। इस अवधारणा को कंपनी के वार्षिक तकनीकी सम्मेलन से पहले हवाई अड्डों पर एक विज्ञापन अभियान और बिना कर्मचारियों वाली कॉफी शॉप्स के लॉन्च के माध्यम से जनता के सामने प्रस्तुत किया गया था।
अभियान का नारा, जो कहता है कि 'एआई को भौतिक दुनिया में लाना', देश भर के हवाई अड्डों पर प्रदर्शित किया गया था। इसके समानांतर, जेडी क्लाउड ने पूरी तरह से स्वचालित स्टोर में 'सुपर-साइज़ टोकन' कॉफी बेचने के लिए 7FRESH के साथ सहयोग किया, जहां ऑर्डर देने, बनाने और पेय प्राप्त करने की प्रक्रिया बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के होती है, जो एआई के डिजिटल क्षेत्र से वास्तविकता में संक्रमण को दर्शाता है।
ये दोनों कदम आगामी जेडी सम्मेलन, जिसे JDD के नाम से जाना जाता है, की ओर इशारा करते हैं जो 9 सितंबर को होगा। इस वर्ष सम्मेलन का विषय 'जॉयएआई: भौतिक दुनिया में छलांग' है। यह पाठ्यक्रम उद्योग के व्यापक रुझान के अनुरूप है, क्योंकि NVIDIA, Tesla और Anthropic जैसी कंपनियां भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए भौतिक एआई को अगले मील के पत्थर के रूप में देख रही हैं।
जेडी का दृष्टिकोण तीन मुख्य घटकों से बना है। पहला, जेडी रोबोटों के लिए एक प्रमुख खरीदार और मंच के रूप में कार्य करता है। जेडी लॉजिस्टिक्स ने पांच वर्षों के भीतर तीन मिलियन रोबोट, एक मिलियन बिना चालक वाले वाहनों और 100,000 ड्रोन खरीदने की प्रतिबद्धता जताई है। इन उपकरणों का उपयोग वेयरहाउसिंग, छँटाई, परिवहन और वितरण के लिए किया जाएगा। कंपनी ने इस वर्ष की विश्व रोबोटिक्स कॉन्फ्रेंस में 'जेडी पर रोबोट खरीदें' का भी विज्ञापन किया। 80 RoboBase सेवा केंद्रों की स्थापना की योजना है जो 100 से अधिक देशों को कवर करेंगे, साथ ही एक रीसाइक्लिंग कार्यक्रम भी संचालित है जो लॉजिस्टिक्स कर्मचारियों को रोबोट रखरखाव और मरम्मत इंजीनियरों के रूप में फिर से प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है।
दूसरा, जेडी क्लाउड मूर्त डेटा पाइपलाइन बनाने पर काम कर रहा है। यह पाइपलाइन वेयरहाउस, सुपरमार्केट, डिलीवरी और सफाई में श्रम गतिविधियों को क्राउडसोर्सिंग पर आधारित डेटा संग्रह टर्मिनल और डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से प्रशिक्षण डेटा में परिवर्तित करती है, जिसमें संग्रह, लेबलिंग, प्रशिक्षण और सिमुलेशन शामिल है। हालांकि, उद्योग के पर्यवेक्षकों ने टिप्पणी की है कि केवल डेटा संग्रह के उद्देश्य से लोगों को रोबोटों को नियंत्रित करने के लिए भेजना सबसे किफायती तरीका नहीं हो सकता है।
तीसरा, जॉयइनसाइड ब्रांड सार्वभौमिक रोबोटों के आने से पहले आवासीय स्थानों में एआई लागू कर रहा है। बुद्धिमत्ता मानव सदृश रोबोटों, चौपाया रोबोटों, सीखने योग्य उपकरणों, प्रकाश जुड़नार और गद्दों में एकीकृत की जाती है। उम्मीद है कि इस वर्ष ब्रांड के लगभग 200 भागीदार और करोड़ों टर्मिनल शामिल होंगे।
जेडी का दावा है कि 9 सितंबर को JDD सम्मेलन में यह स्पष्ट हो जाएगा कि क्या ये तत्व एक पूर्ण भौतिक एआई प्रणाली बनाते हैं।