आधुनिक उद्यम अभूतपूर्व दबाव का सामना कर रहे हैं, जिसके लिए प्रौद्योगिकी को लागू करने और अनुकूलित करने की आवश्यकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाने के अलावा, कंपनियों को एक मौलिक प्रश्न का उत्तर देना होगा: मानव विश्लेषणात्मक तीक्ष्णता खोए बिना एआई उपकरणों के साथ कैसे काम किया जाए?
पुनीत चंडोक, माइक्रोसॉफ्ट इंडिया और साउथ एशिया के अध्यक्ष, का तर्क है कि कुंजी संतुलन प्राप्त करने में निहित है। उनका मानना है कि आधुनिक कार्यबल 'मनुष्य और एआई के डंबल' की अवधारणा द्वारा परिभाषित एक नए युग में प्रवेश कर रहा है। इस डंबल के एक सिरे पर एआई की तकनीकी क्षमताएं हैं, और दूसरे सिरे पर अद्वितीय मानवीय गुण हैं जो एआई के विकास के साथ अधिक मूल्यवान होते जा रहे हैं।
चंडोक इस बात पर जोर देते हैं कि एआई के साथ वास्तविक कौशल और निर्णय लेने की क्षमता, चीजों की सार को समझने, जिज्ञासा, भावनात्मक घटक और सहानुभूति जैसे मानवीय पहलुओं के बीच संतुलन बनाए रखना आवश्यक है।
अच्छी खबर यह है कि भारत इस नई प्रतिमान को सफलतापूर्वक जवाब दे रहा है और भविष्य के श्रम को आकार देने में अग्रणी है। माइक्रोसॉफ्ट के एक अध्ययन के अनुसार, भारत में एआई उपयोगकर्ताओं में से 32% 'फ्रंटियर प्रोफेशनल्स' हैं। ये विशेषज्ञ एजेंट ऑटोमेशन को मजबूत मानवीय निर्णय के साथ जोड़ते हैं, जो विश्व औसत से दोगुना है और अध्ययन किए गए बाजारों में सबसे अधिक है।
बेंगलुरु में माइक्रोसॉफ्ट वर्क ट्रेंड इंडेक्स 2026 के परिणामों को प्रस्तुत करने वाले कार्यक्रम के दौरान, चंडोक ने कार्य के भविष्य में नेविगेट करने के लिए एक स्पष्ट कार्य योजना प्रस्तुत की।
पुनीत चंडोक का विचार
वह साझा करते हैं कि Copilot के कारण वह अपने विश्लेषण और तर्क कौशल को निखार रहे हैं। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि वह सवाल पूछने में अधिक साहसी हो गए हैं। सहकर्मियों या शिक्षकों के साथ बातचीत के विपरीत, जहां आप वार्ताकार की प्रतिक्रिया के कारण हिचकिचा सकते हैं, Copilot के साथ आप हर तरह के सवालों पर चर्चा कर सकते हैं। उपकरण के साथ सक्रिय जुड़ाव और चुनौती दिमाग को तेज करता है। उदाहरण के लिए, एक सुबह सत्र पूरी तरह से Copilot द्वारा नियोजित किया गया था। रिपोर्ट का विश्लेषण करने के अनुरोध के बाद बहस हुई, और उन्होंने आपत्ति जताई जब उपकरण ने एक निश्चित दृष्टिकोण को छोड़ दिया। वह इसे एक प्रकार के 'संरक्षक देवदूत' के रूप में वर्णित करते हैं जो मूर्खतापूर्ण कार्यों को रोकता है और उनकी क्षमता को बढ़ाता है।
हालांकि, वह संतुलन बनाए रखने पर जोर देते हैं, इसकी तुलना डंबल से करते हैं: वह एआई के साथ काम करने के कौशल को परिष्कृत करते हैं, लेकिन निर्णय, समझ, जिज्ञासा, भावनाओं और सहानुभूति के बारे में नहीं भूलते हैं। वह बताते हैं कि केवल मशीनों के साथ बातचीत करना पर्याप्त नहीं है; इन अनिवार्य विशेषताओं को बनाए रखने के लिए लोगों के साथ बातचीत और सहयोग करना आवश्यक है। इस प्रकार, Copilot उनके तर्क के स्तर को बढ़ाता है, न कि कम करता है।
चंडोक का मानना है कि युवा पीढ़ी एआई धारकों के रूप में महत्वपूर्ण लाभ रखती है, क्योंकि वे पिछले पीढ़ी के 'बोझ' से मुक्त हैं। सबसे पहले, उन्हें एआई कौशल में महारत हासिल करने की आवश्यकता है, क्योंकि यह उद्योग में प्रवेश के लिए एक बुनियादी आवश्यकता बन गई है। इसमें एजेंटों को जिम्मेदारी से बनाना और प्रबंधित करना शामिल है, साथ ही सहानुभूति और सार को समझने की क्षमता जैसे मानवीय दक्षताओं को विकसित करना भी शामिल है।
इसके अलावा, वह युवा पेशेवरों को पोर्टफोलियो के साथ गतिशील करियर के लिए तैयार रहने की सलाह देते हैं। उनका करियर लंबा होगा, लेकिन स्थिर नहीं होगा। पारंपरिक कॉर्पोरेट सीढ़ी पर धीरे-धीरे चढ़ने के बजाय, वे छलांग लगा सकते हैं। उन्हें उस प्रारंभिक चरण के दिनचर्या कार्य से गुजरने की आवश्यकता नहीं है जिससे वह और अन्य गुजरे थे।
वह यह भी बताते हैं कि दुनिया अधिक सहिष्णु होती जा रही है। 17 वर्षीय व्यक्ति के लिए यह मुक्तिदायक है कि वह अभी एक आजीवन निर्णय लेने के बजाय जीवन में दस अलग-अलग चीजें कर सकता है। नतीजतन, विश्वविद्यालयों में भर्ती के दृष्टिकोण में डिप्लोमा के मूल्यांकन से हटकर व्यावहारिक परिणामों की जांच की ओर बदलाव आया है। उम्मीदवार से उनका पहला प्रश्न है: 'आपने पिछले 90 दिनों में क्या जारी किया है?' यहां केवल जारी किए गए उत्पादों की मात्रा मायने नहीं रखती है, क्योंकि कोई भी घंटों में एक बेकार एप्लिकेशन बना सकता है; स्वाद, निर्णय और फ़िल्टर का मूल्यांकन किया जाता है। वह युवा इंजीनियरों से पूछते हैं कि उन्होंने जारी करने से पहले कितनी संस्करण बनाए और खारिज किए, जो उनके फ़िल्टर और लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए एआई का उपयोग कैसे करते हैं, इसे प्रकट करता है।
कॉर्पोरेट मॉडलों में तीन परिवर्तन
चंडोक इंगित करते हैं कि माइक्रोसॉफ्ट और ग्राहकों दोनों में तीन परिवर्तन हो रहे हैं जो व्यावसायिक संचालन मॉडल को बदल रहे हैं। पहला, निवेश पर रिटर्न (ROI) पर ध्यान केंद्रित करना मजबूत हो रहा है। एआई महत्वाकांक्षाएं स्पष्ट होनी चाहिए: आरओआई के मार्ग के बिना, शौक के लिए परियोजनाओं से बचना चाहिए। यह एक ऐसी आवश्यकता है जिसे सभी ग्राहक और निदेशक मंडल रखते हैं, और यह चर्चा के लिए सबसे स्वस्थ विषय है।
दूसरा, एक नए युग के लिए काम का पुनर्मूल्यांकन हो रहा है, जहां मानव और टोकन पूंजी मिलकर काम करते हैं। पुराने, टूटे हुए प्रक्रिया पर केवल 'पट्टी' लगाकर चमत्कार की उम्मीद नहीं की जा सकती; ऐसा नहीं होगा। प्रक्रियाओं को टोकन के चारों ओर फिर से डिज़ाइन करने की आवश्यकता है जो बिना अहंकार, ब्रेक या नींद के चौबीसों घंटे काम करते हैं। यह बड़े पैमाने पर साकार होता है: एयर इंडिया ने 97% सटीकता के साथ 13 मिलियन अनुरोधों को संसाधित करने के लिए ग्राहक सेवा बहाल की, जबकि अदानी ग्रुप, एक्सिस बैंक, इंफोसिस और टीसीएस जैसे भागीदार हर जगह Copilots लागू कर रहे हैं।
तीसरा, नेताओं और कर्मचारियों को फ्रंटियर प्रोफेशनल्स में बदलने के लिए प्रशिक्षण चल रहा है। चंडोक इस बात पर जोर देते हैं कि पहले प्रबंधन और वरिष्ठ प्रबंधन को उपकरणों तक सीधी पहुंच प्रदान करने की आवश्यकता है। एआई को सैद्धांतिक रूप से सीखना असंभव है; कमरे में बैठकर वीडियो देखकर नहीं सीखा जा सकता है। इसके लिए संपर्क खेल के समान व्यावहारिक संपर्क की आवश्यकता होती है। इसलिए, कंपनियां सभी कर्मचारियों के लिए Copilots की उपलब्धता सुनिश्चित करती हैं, क्योंकि यह आज सबसे शक्तिशाली एआई इंटरफ़ेस है।
उपकरणों को सक्षम करने के बाद, प्रशिक्षण को बढ़ाना आवश्यक है। लक्ष्य भारत में 2 करोड़ लोगों को प्रशिक्षित करना है, जिसमें दुनिया की सबसे बड़ी शिक्षा प्रणाली में महत्वपूर्ण प्रवर्तक के रूप में 2 मिलियन शिक्षक शामिल हैं। संरचनात्मक रूप से संस्कृति को बदलना आवश्यक है। वह सीईओ को सलाह देते हैं कि उनके कर्मियों का कम से कम एक तिहाई फ्रंटियर प्रोफेशनल्स होना चाहिए, और दस में से आठ कर्मचारियों को नए कार्य करने चाहिए जिन्हें वे एक साल पहले नहीं कर सकते थे।
माइक्रोसॉफ्ट के वर्क ट्रेंड इंडेक्स के अनुसार, दो मेट्रिक्स महत्वपूर्ण हैं। पहला, भारत में 44% नेता एआई मिशन से सहमत हैं, जो नेतृत्व की प्रतिबद्धता और जमीनी स्तर पर काम के बीच संचार अंतराल को इंगित करता है। दूसरा, 25% कर्मचारी मानते हैं कि प्रयोगों को परिणामों से पहले पुरस्कृत किया जाता है। डिजाइन पर आधारित व्यापक प्रयोग सुनिश्चित करना आवश्यक है, जबकि लोगों को अंतिम परिणाम की परवाह किए बिना पुरस्कृत महसूस होना चाहिए। इन दो मापदंडों को स्थानांतरित करना प्राथमिकता है।
'बुद्धि प्लस विश्वास' दृष्टिकोण
माइक्रोसॉफ्ट में 'बुद्धि प्लस विश्वास' की अवधारणा का उपयोग किया जाता है, जो किसी भी एआई स्टार्टअप के लिए एक उत्कृष्ट टेम्पलेट के रूप में कार्य करता है। पहला, बुद्धिमत्ता केवल एक उन्नत मॉडल किराए पर लेना नहीं है। यह मॉडल को आपके संगठन के विशिष्ट संदर्भ के अनुकूल बनाने की क्षमता है। इसके बिना, सबसे शक्तिशाली मॉडल भी एक शानदार अजनबी बना रहता है जो आपकी कंपनी में कार्य मानकों को नहीं समझता है। स्टार्टअप्स में अपने बनाए गए ज्ञान को प्रासंगिक बनाने और मॉडलों को अपनी शर्तों के अनुकूल बनाने की क्षमता होनी चाहिए।
दूसरा, विश्वास एक अनिवार्य शर्त है। उद्यम एक भागीदार में एक विश्वसनीय सहयोगी देखना चाहते हैं और पूछते हैं: क्या आप सुरक्षित, नियंत्रित और भरोसेमंद तरीके से कार्य करेंगे? यदि ऐसा वादा करना संभव नहीं है, तो उनके पास प्रक्रिया में भाग लेने का अधिकार नहीं है। कंपनी इस अंतर को पाटने के लिए एआई-उन्मुख स्टार्टअप्स के साथ सक्रिय रूप से सहयोग और संयुक्त रूप से समाधान विकसित करती है। अपने 20,000 इंजीनियरों का उपयोग करके और B2B वितरण तंत्र का उपयोग करके, वे स्टार्टअप्स को पारंपरिक उद्यमों को सुरक्षित और प्रासंगिक एआई प्रदान करने में मदद करते हैं।
कंपनी का व्यापक लक्ष्य मान्यता प्राप्त डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे को नागरिक स्तर पर सेवाओं के लिए एआई सार्वजनिक बुनियादी ढांचे में बदलना है। मुख्य विचार सरल है: क्या एआई की मदद से अरबों भारतीयों को ऊपर उठाया जा सकता है, न कि केवल कुछ लोगों को उपकरणों की मदद से?
