अल्ट्राह्यूमन ने स्वास्थ्य सेवा में मानव-कंप्यूटर इंटरफ़ेस बनाने के लिए $70 मिलियन जुटाए

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सुरक्षा में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी HiddenLayer ने सीरीज बी फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक पूरा किया है, जिसमें उसने 100 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इस दौर के नेतृत्वकर्ता Delta-v Capital थे, और इसमें Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 और Booz Allen Ventures भी शामिल थे। यह फंडिंग AI सुरक्षा समाधानों की मांग में उल्लेखनीय वृद्धि के बीच हुई है।

पिछले एक साल में HiddenLayer का वार्षिक आवर्ती राजस्व दस गुना से अधिक बढ़ा है, और कंपनी ने 50 से अधिक नए ग्राहकों को भी जोड़ा है। ये ग्राहक वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा, सरकारी क्षेत्र, प्रौद्योगिकी और रक्षा उद्योग जैसे क्षेत्रों में काम करते हैं।

HiddenLayer का प्लेटफॉर्म उन संगठनों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो जेनरेटिव, प्रेडिक्टिव और एजेंटिक AI सिस्टम लागू कर रहे हैं। यह सिस्टम उनके पूरे जीवनचक्र के दौरान AI अनुप्रयोगों की सुरक्षा सुनिश्चित करता है। जुटाई गई पूंजी का उपयोग कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म के विस्तार के साथ-साथ बिक्री और वितरण चैनलों को मजबूत करने के लिए किया जाएगा।

कंपनियां स्वायत्त AI एजेंटों का उपयोग करना शुरू कर रही हैं, जिसके कारण HiddenLayer अपने प्लेटफॉर्म का विस्तार कर रही है। ये सिस्टम स्वतंत्र रूप से निर्णय ले सकते हैं और बाहरी उपकरणों के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं। कंपनी की एजेंटिक रनटाइम सिक्योरिटी सुविधा संचालन के दौरान AI के व्यवहार को नियंत्रित करने की अनुमति देती है, जिससे अनधिकृत गतिविधियों, टूल के दुरुपयोग और हेरफेर का पता लगाया जा सकता है।

इसके अलावा, एजेंट हार्नेस सिक्योरिटी नामक एक सुविधा पेश की गई है, जो रनटाइम पर स्वायत्त कोडिंग एजेंटों तक सुरक्षा फैलाती है। ये एजेंट न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ सॉफ्टवेयर लिख सकते हैं, जांच सकते हैं और जारी कर सकते हैं, जिससे कॉर्पोरेट क्षेत्र की विकास टीमों के लिए अतिरिक्त जोखिम पैदा होता है।

HiddenLayer का मानना है कि पारंपरिक सुरक्षा उपकरण अकेले इन जोखिमों से नहीं निपट सकते हैं। AI सिस्टम दूषित मॉडल, दुर्भावनापूर्ण इनपुट डेटा और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के माध्यम से खतरों के अधीन हो सकते हैं। इसलिए, कंपनी ने विशेष रूप से AI वातावरण के लिए डिज़ाइन की गई सुरक्षा बनाने पर अपना ध्यान केंद्रित किया है। प्लेटफॉर्म खतरे का पता लगाने, हमले के सिमुलेशन, आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा और रनटाइम सुरक्षा को एकीकृत करता है।

HiddenLayer की सुरक्षा क्षमताओं को AI में व्यापक अनुसंधान कार्यक्रम द्वारा समर्थित किया गया है। कंपनी के शोधकर्ताओं के पास AI खतरों के विश्लेषण, मॉडल सुरक्षा और विरोधी हमलों का पता लगाने से संबंधित 39 पेटेंट स्वीकृत हैं और 65 पेटेंट विचाराधीन हैं। टीम ने प्रतिकूल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग टैक्सोनॉमी (Adversarial Prompt Engineering Taxonomy) विकसित की है, जिससे AI पारिस्थितिकी तंत्र में कमजोरियों की पहचान करना जारी रखा जा रहा है। अनुसंधान बुनियादी मॉडलों, AI उपकरणों और सहायक बुनियादी ढांचे तक फैला हुआ है।

HiddenLayer AI के प्रबंधन और सुरक्षा से संबंधित उद्योग पहलों में भी भाग लेती है। इसके शोधकर्ता CISA, MITRE, NIST, OWASP और OpenSSF जैसे संगठनों के साथ सहयोग करते हैं। ये संयुक्त कार्य रेड टीमिंग प्रथाओं और समग्र AI सुरक्षा में सुधार में योगदान करते हैं।

यह नई फंडिंग कंपनी के अगले चरण के वाणिज्यिक विकास के लिए आधार प्रदान करेगी। हाल ही में HiddenLayer ने माइक गेस्नल्डो को मुख्य राजस्व अधिकारी (chief revenue officer) नियुक्त किया है। कंपनी बिक्री चैनलों के साथ साझेदारी को मजबूत करने और अंतरराष्ट्रीय गतिविधियों का विस्तार करने की भी योजना बना रही है। विस्तार के मुख्य लक्ष्य यूरोप और व्यापक EMEA क्षेत्र हैं।

HiddenLayer को उम्मीद है कि AI सुरक्षा के लिए कॉर्पोरेट मांग बढ़ती रहेगी। कंपनी पहले से ही बैंकिंग, बीमा, फार्मास्यूटिकल्स और सरकारी क्षेत्र सहित कई कड़ाई से विनियमित उद्योगों में ग्राहकों को सेवा दे रही है। अग्रणी फ्रंटियर मॉडल प्रदाताओं में से एक भी HiddenLayer तकनीक का उपयोग करता है, जो कथित तौर पर प्रति सप्ताह 700 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है।

HiddenLayer के ग्राहक आधार में वृद्धि कंपनियों की AI सुरक्षा चिंताओं में बढ़ती चिंता को दर्शाती है। कंपनी का प्लेटफॉर्म संगठनों को अधिक आत्मविश्वास के साथ AI को अपनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी का अनुमान है कि स्वायत्त सिस्टम व्यावसायिक प्रक्रियाओं में अधिक महत्वपूर्ण होते जाएंगे, जिससे विशेष AI सुरक्षा उपकरणों की मांग बढ़ेगी। HiddenLayer अब तेजी से विकसित हो रहे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के समानांतर अपने प्लेटफॉर्म को स्केल करने पर ध्यान केंद्रित करेगा, यह दावा करते हुए कि उसके शोध उद्यमों को उभरते खतरों पर प्रतिक्रिया देने में मदद करते हैं, विशेष रूप से वास्तविक तैनाती के दौरान AI सिस्टम की सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

एमराल्ड एआई ने सफलतापूर्वक पुन: हस्ताक्षरित सीरीज ए फंडिंग राउंड के तहत $150 मिलियन जुटाए हैं, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $1.05 बिलियन हो गया है। यह वित्तपोषण एनर्जीज कैपिटल और डीसीवीसी द्वारा संयुक्त रूप से नेतृत्व किया गया था, और इसमें वैश्विक ऊर्जा और प्रौद्योगिकी क्षेत्रों के रणनीतिक निवेशकों ने भाग लिया।

वर्तमान में, कंपनी के निवेशकों में फॉर्च्यून ग्लोबल 500 की सूची से 12 कंपनियां शामिल हैं, जो एमराल्ड एआई की रणनीतिक सलाहकार परिषद में भी भाग लेती हैं। प्राप्त पूंजी का उपयोग कंपनी अपने समाधानों को विश्व स्तर पर तेजी से व्यावसायिक रूप से लागू करने के लिए करेगी।

एमराल्ड एआई के ग्राहक डेटा सेंटर ऑपरेटर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंपनियाँ और विद्युत उपयोगिताएँ हैं। कंपनी ऐसा सॉफ्टवेयर विकसित करती है जो डेटा सेंटरों को बिजली के लचीले उपभोक्ताओं में बदलने की अनुमति देता है। एमराल्ड कंडक्टर प्लेटफॉर्म स्थानीय ऊर्जा संसाधनों का उपयोग करते हुए AI वर्कलोड का प्रबंधन करता है।

यह प्रणाली स्वचालित रूप से उन क्षणों में ऊर्जा की खपत को समायोजित करती है जब पावर ग्रिड में लोड अवधि टकराती है, जबकि महत्वपूर्ण AI कंप्यूटिंग कार्यों की सुरक्षा सुनिश्चित करती है। यह दृष्टिकोण संभावित रूप से डेटा सेंटरों को बिजली स्रोतों तक तेजी से पहुंचने और चरम मांग के दौरान स्थानीय बुनियादी ढांचे पर भार कम करने में मदद कर सकता है। एमराल्ड एआई के अनुमानों के अनुसार, उनकी तकनीक मौजूदा अमेरिकी बिजली ग्रिड में 100 गीगावाट से अधिक की क्षमता जारी करने में सक्षम है।

कंपनी बताती है कि यह क्षमता नई बुनियादी ढांचे के निर्माण से पहले उपलब्ध हो सकती है, क्योंकि पारंपरिक ऊर्जा ग्रिड परियोजनाओं को चालू होने में कई साल लग सकते हैं, जबकि AI डेटा सेंटरों की बिजली की आवश्यकता तेजी से बढ़ रही है।

एमराल्ड एआई ने संयुक्त राज्य अमेरिका और लंदन में पांच प्रदर्शन परियोजनाएं कीं। ये परीक्षण एरिजोना, इलिनोइस और वर्जीनिया राज्यों के वाणिज्यिक डेटा सेंटरों के साथ-साथ ओरेगन और लंदन में किए गए थे। कंपनी का लक्ष्य सॉफ्टवेयर के माध्यम से मांगों और क्षमताओं के बीच के समय अंतराल को दूर करना है। इन परियोजनाओं में NVIDIA, EPRI, Oracle, Nebius और National Grid जैसे भागीदार शामिल थे।

अब एमराल्ड एआई प्रदर्शनों से आगे बढ़कर वाणिज्यिक तैनाती शुरू कर चुकी है। इसका सॉफ्टवेयर कैलिफ़ोर्निया में एक डेटा सेंटर में पूरी तरह से काम कर रहा है, जहां नेटवर्क तनाव के दौरान लचीली ऊर्जा खपत का प्रदर्शन किया गया था। कंपनी सिलिकॉन वैली पावर के साथ साझेदारी करके अतिरिक्त नेटवर्क क्षमता तक पहुंच प्रदान करने वाली एक लचीली कनेक्शन कार्यक्रम के हिस्से के रूप में और बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन की योजना बना रही है, जिसके बदले में डेटा सेंटर सिद्ध और प्रबंधित ऊर्जा खपत लचीलापन प्रदान करते हैं।

इसके अलावा, एमराल्ड एआई वर्जीनिया में डिजिटल रियल्टी और NVIDIA के साथ मैनासास में वेरा रुबिन AI रिसर्च फ़ैक्टरी विकसित करने पर सहयोग कर रही है, जिसकी क्षमता लगभग 100 मेगावाट होगी, और इसके ऊर्जा-लचीले डिज़ाइन का परीक्षण किया गया है।

एमराल्ड एआई के सीईओ, डॉ. वारुन शिवराम ने कहा कि AI अपनी ही ऊर्जा आपूर्ति समस्या को हल करने में मदद कर सकता है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि कंपनी के प्रदर्शनों ने डेटा सेंटरों द्वारा ऊर्जा खपत को ठीक से ट्यून करने की क्षमता दिखाई है। कंपनी का लक्ष्य इस क्षमता को वहां हर जगह लागू करना है जहां AI बुनियादी ढांचा विकसित हो रहा है, ताकि नेटवर्क की विश्वसनीयता मजबूत हो सके और AI के विकास का समर्थन किया जा सके।

एनर्जीज कैपिटल और डीसीवीसी ने उल्लेख किया कि एमराल्ड एआई ने तेजी से वाणिज्यिक तैनाती के चरण तक पहुंच हासिल की है, और उनके निवेश AI की ऊर्जा आवश्यकताओं को पूरा करने वाले समाधानों की बढ़ती मांग को दर्शाते हैं। वित्तपोषण में अन्य प्रतिभागियों में NVIDIA, सैमसंग वेंचर्स, सीमेंस और जीई वर्नोवा शामिल थे। सेल्सफोर्स वेंचर्स, अरामको वेंचर्स और आरडब्ल्यूई ने भी इस दौर में शामिल होकर AI बुनियादी ढांचे और ऊर्जा के चौराहे पर कंपनी की स्थिति को मजबूत किया है, जिससे उसे नए बाजारों में तैनाती का विस्तार करने और उपयोगिताओं को बढ़ती मांग के प्रबंधन में मदद करने के लिए पूंजी मिली है।