Conveo ने उपभोक्ता अनुसंधान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करने के लिए 50 मिलियन डॉलर जुटाए
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Conveo ने उपभोक्ता अनुसंधान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करने के लिए 50 मिलियन डॉलर जुटाए

Conveo कंपनी ने इंटरैक्टिव वीडियो साक्षात्कार आयोजित करने के लिए मल्टीमॉडल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने हेतु 50 मिलियन डॉलर जुटाए, जो लोगों की बारीकी से सुन सकते हैं। यह समाधान पारंपरिक बाजार अनुसंधान की समस्याओं को दूर करने के लिए लक्षित है, जो अक्सर महंगे, धीमे और कठोर, पहले से लिखे गए सर्वेक्षण स्क्रिप्ट पर आधारित होते हैं।

मौजूदा सर्वेक्षण विधियाँ उपयोगकर्ता द्वारा किसी अप्रत्याशित रूप से दिलचस्प विचार व्यक्त करने पर प्राकृतिक अनुवर्ती प्रश्न पूछने की अनुमति नहीं देती हैं, जिसके कारण मूल्यवान अंतर्दृष्टि खो जाती है। Conveo का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक अनुभवी शोधकर्ता के दृष्टिकोण की नकल करता है, जो उबाऊ प्रश्नों की सूची का आँख बंद करके पालन करने के बजाय किसी असामान्य समस्या का उल्लेख होने पर विषय में गहराई से उतरता है।

AI सिस्टम गतिशील रूप से अनुकूलित होता है: उपभोक्ता से किसी भी छोटी सी सुराग के प्रकट होने पर, AI तुरंत स्विच हो जाता है और एक बहुत विशिष्ट, व्यक्तिगत रूप से तैयार किया गया अनुवर्ती प्रश्न पूछता है। कंपनी बताती है कि सबसे मूल्यवान अंतर्दृष्टियों में से आधे से अधिक इन्हीं गतिशील, गैर-स्क्रिप्टेड अनुवर्ती प्रश्नों के कारण प्राप्त होते हैं, जिससे मशीन की गति के साथ मानवीय साक्षात्कार की गहराई सुनिश्चित होती है।

हाल ही में Conveo ने StoryLines नामक सुविधा शुरू की, जो ब्रांडों को नई परियोजनाओं को शुरू किए बिना अपने मुख्य प्रश्नों पर निरंतर अनुसंधान करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, Canva पहले ही इस सुविधा का उपयोग विभिन्न देशों में विज्ञापन अवधारणाओं का परीक्षण करने के लिए कर रहा है इससे पहले कि लाखों वास्तविक अभियानों पर खर्च किए जाएं।

AI-आधारित अनुसंधान बाजार अत्यधिक संतृप्त होता जा रहा है, क्योंकि प्रतियोगी सक्रिय रूप से महत्वपूर्ण धन जुटा रहे हैं, जैसे कि Listen Labs ने 100 मिलियन डॉलर प्राप्त किए, और Remesh ने 50 मिलियन डॉलर से अधिक प्राप्त किए। अलग दिखने के लिए, Conveo ने एकल परियोजनाओं के बजाय डेटा की एक सतत परत बनाने पर ध्यान केंद्रित किया। इसके अलावा, कंपनी ने मूल रूप से GDPR अनुपालन के साथ अपनी प्रणाली को होस्टिंग के लिए विकसित किया है, जो यूरोप के सतर्क कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए एक बड़ा लाभ है।

संस्थापकों, Dieter De Mesmaker और Hendrik Van Hove ने तब अपने प्रयास एक साथ मिलाए जब De Mesmaker ने एक दशक तक DataCamp को एक शक्तिशाली शैक्षिक प्रौद्योगिकी कंपनी बनाने में काम किया। उनका अनुभव उस बुनियादी ढांचे को बढ़ाने की अनुमति देता है जो वर्तमान में Fortune 500 की पचास से अधिक कंपनियों में अनुसंधान प्रदान करता है।

ब्रांडों को केवल बाजार का एक एकल स्नैपशॉट नहीं चाहिए, बल्कि एक जीवंत नाड़ी चाहिए। उपभोक्ताओं की राय एक रात में बदल सकती है, इसलिए छह महीने पुराने सर्वेक्षण पर भरोसा करना अंधेरे में कार्य करने जैसा है। यही मूल दर्शन था जिसने सीरीज ए राउंड को गति दी, जिसका नेतृत्व Balderton Capital ने किया।

लगातार सक्रिय डेटा परत बनाने के कारण, संगठन का कोई भी कर्मचारी अपने उपभोक्ता अंतर्दृष्टि डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट कर सकता है। उपयोगकर्ता पैनल से पूछ सकता है: 'हमारे उपयोगकर्ता नई मूल्य निर्धारण नीति के बारे में कैसा महसूस करते हैं?' और तुरंत उत्तर प्राप्त कर सकता है। इतना ही नहीं, प्रत्येक डेटा बिंदु मूल वीडियो सामग्री से सीधे जुड़ा हुआ है, जिससे यह देखने की अनुमति मिलती है कि ग्राहक ने इसे वास्तव में कैसे कहा, जबकि डेटा की उच्च गुणवत्ता बनाए रखी जाती है।

आज गति सर्वोपरि है; प्रतिस्पर्धियों से तेज़ी से खरीदारों को समझना स्वचालित रूप से लाभ देता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समृद्ध गुणात्मक गहराई और बड़े मात्रात्मक विश्लेषण के बीच के अंतर को समाप्त करता है, उत्पाद प्रबंधकों और विपणक को 'पवित्र ग्रेल' प्रदान करता है - ग्राहकों से ताजा, ईमानदार प्रतिक्रिया, जिसका विश्लेषण वास्तविक समय में किया जाता है।

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Keenable ने AI एजेंटों के लिए खोज इंजन बनाने हेतु 26 मिलियन डॉलर जुटाए
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Keenable ने AI एजेंटों के लिए खोज इंजन बनाने हेतु 26 मिलियन डॉलर जुटाए

सैन फ्रांसिस्को की स्टार्टअप कंपनी Keenable ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए सर्च इंजन को विकसित करने के लिए सीड फंडिंग राउंड में 26 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। गूगल जैसे पारंपरिक खोज इंजनों के विपरीत, जिन्हें मनुष्यों के लिए बनाया गया था, जहां कुछ शब्द दर्ज करना और पहले परिणाम पर क्लिक करना पर्याप्त होता है, एक एआई एजेंट को एक प्रश्न का उत्तर देने के लिए हजारों पृष्ठों का विश्लेषण करने की आवश्यकता हो सकती है।

इस दौर का नेतृत्व Accel ने किया, जिसमें Conviction Partners और Amazon, Google और Databricks के निवेशक भी शामिल थे। कंपनी के संस्थापक आंद्रेई स्टिसकिन और मैटियस पेट्री हैं, जिन्होंने 2025 में Keenable की स्थापना की थी।

दोनों संस्थापकों ने प्रमुख सर्च इंजनों में बीस-बीस साल काम किया, जिसके बाद उन्होंने देखा कि कैसे एआई इस क्षेत्र को बदल रहा है। 2024 में USC-Amazon संगोष्ठी में, स्टिसकिन ने चेतावनी दी थी कि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के लिए पूरे इंटरनेट को स्कैन करना नए इंडेक्स डिज़ाइन के बिना बहुत महंगा हो जाएगा। पेट्री के शोध कम विलंबता निष्कर्षण और संपीड़न पर केंद्रित थे - वे समस्याएं जिनका सामना आज एआई एजेंट करते हैं।

Amazon छोड़ने के बाद, उन्होंने खोज को बड़ी तकनीकी कंपनियों से 'अलग' करने और इसे किसी भी एआई कंपनी के लिए उपलब्ध बुनियादी ढांचे के रूप में पेश करने का फैसला किया। Keenable पहले ही एआई के उपयोग के लिए इंटरनेट की एक विशाल लाइब्रेरी एकत्र कर चुकी है, जिसमें सौ अरब से अधिक दस्तावेज़ों वाला एक वेब इंडेक्स है। एआई प्रयोगशालाएं पहले से ही उनके एपीआई का उपयोग प्रशिक्षण और लाइव खोज दोनों के लिए कर रही हैं। इसके अलावा, कंपनी ने वॉयस एआई कंपनी Gradium के साथ साझेदारी की है।

Keenable 'वेब क्वेरी लैंग्वेज' (Web Query Language) विकसित कर रही है, जो एआई को विभिन्न वेबसाइटों से कई उत्तरों का उपयोग करने की अनुमति देगी। वे 'समय बिंदु पर पुनर्प्राप्ति' (point-in-time retrieval) नामक सुविधा भी प्रदान करते हैं, जो एआई को किसी विशिष्ट तिथि पर वेब पेज के स्वरूप को देखने की अनुमति देती है। सेवाओं की लागत प्रति 1000 एपीआई अनुरोधों के लिए 1 डॉलर से शुरू होती है।

Keenable की तकनीक एआई अनुरोध के आधार पर खोज को तेज़ी से सीमित करने की अनुमति देती है, जिसे संस्थापकों के अनुसार, एआई वर्कलोड के लिए वेब खोज लगभग 10 गुना सस्ती बनाती है। यह तब प्रासंगिक हो जाता है जब गूगल और माइक्रोसॉफ्ट अपने सर्च एपीआई तक पहुंच को सीमित कर रहे हैं, जिससे एआई कंपनियों को नए समाधान खोजने पड़ रहे हैं। Keenable सामान्य गूगल खोजों पर ध्यान केंद्रित नहीं करती है, बल्कि बाजार मैपिंग, मूल्य निगरानी और संभावित ग्राहकों के अनुसंधान जैसे कार्य करने वाले एआई एजेंटों पर ध्यान केंद्रित करती है - कोई भी काम जिसके लिए बड़ी मात्रा में वेब पेजों को तेजी से पढ़ने और सारांशित करने की आवश्यकता होती है।

नई पूंजी के साथ, Keenable वर्ष के अंत तक कर्मचारियों की संख्या दोगुनी करने की योजना बना रही है, वर्तमान में लगभग पंद्रह लोगों की टीम को 2026 के अंत तक तीस तक बढ़ाएगी। मुख्य उत्पाद लक्ष्य 'वेब क्वेरी लैंग्वेज' है, और अंतिम लक्ष्य पूर्ण पैमाने पर वेब खोज को काफी अधिक सुलभ बनाना है ताकि प्रत्येक एआई एप्लिकेशन घटनाओं से अवगत रहने का खर्च उठा सके।

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