एंटीमाइक्रोबियल प्रतिरोध को अक्सर एक शांत महामारी कहा जाता है, क्योंकि इसका वास्तविक खतरा यह है कि कार्रवाई करने के लिए बहुत देर हो जाने से पहले इसे देखा नहीं जा सकता है। हालांकि, हमारे शहरों के नीचे प्रतिदिन एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली काम कर रही है।
वैज्ञानिक सीवेज सिस्टम से बहने वाले अपशिष्ट जल में एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी बैक्टीरिया, जिन्हें सुपरबैक्टीरिया के रूप में जाना जाता है, का पता लगा सकते हैं, इससे बहुत पहले कि अस्पताल या समुदायों में प्रकोप स्पष्ट हों। इस दृष्टिकोण ने COVID-19 महामारी के दौरान अपनी उपयोगिता प्रदर्शित की है, लेकिन एंटीमाइक्रोबियल प्रतिरोध से लड़ने में इसकी क्षमता काफी हद तक अप्रयुक्त बनी हुई है, जो स्वास्थ्य के लिए सबसे गंभीर वैश्विक खतरों में से एक है।
वायरस के विपरीत, एंटीबायोटिक प्रतिरोध अस्पतालों, खेतों और आबादी वाले क्षेत्रों में चुपचाप विकसित होता रहता है, जब तक कि उपचार के तरीके विफल होना शुरू नहीं हो जाते। संक्रमण जो पहले आसानी से ठीक हो जाते थे, वे अधिक जटिल हो जाते हैं, और कभी-कभी उनका इलाज बिल्कुल भी संभव नहीं होता है। अनुमान है कि एंटीमाइक्रोबियल प्रतिरोध सालाना 1.3 मिलियन मौतों का कारण बनता है, जो एक वर्तमान, न कि भविष्य की समस्या है।
पर्यावरण सूक्ष्म जीव विज्ञान के शोधकर्ता के रूप में, लेखक बताते हैं कि ये पैटर्न नैदानिक डेटा में दर्ज होने से बहुत पहले प्रकट होते हैं। अपशिष्ट जल पूरी आबादी के समग्र जैविक निशान को दर्शाता है, जो वास्तविक समय और संपूर्ण जनसंख्या स्तर पर सार्वजनिक स्वास्थ्य की स्थिति की जानकारी प्रदान करता है।
इस पद्धति की ताकत यह है कि मानवीय गतिविधियाँ प्रतिदिन जैविक निशान छोड़ती हैं - जैसे बैक्टीरिया, वायरस, रासायनिक अवशेष और आनुवंशिक सामग्री - जो सीवेज सिस्टम में चले जाते हैं। इन नमूनों का विश्लेषण करके, शोधकर्ता प्रत्येक व्यक्ति का अलग से परीक्षण किए बिना पूरी आबादी की निगरानी कर सकते हैं। यह अपशिष्ट जल की निगरानी को न केवल प्रभावी बनाता है, बल्कि परिवर्तनों का शीघ्र पता लगाने के लिए विशेष रूप से मूल्यवान भी बनाता है।
महामारी के दौरान, देशों ने संक्रमण के रुझानों को ट्रैक करने, वेरिएंट की पहचान करने और निर्णय लेने की प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए अपशिष्ट जल डेटा का उपयोग किया। इसने दिखाया कि स्वास्थ्य संबंधी जानकारी को तेजी से, गुमनाम रूप से और अपेक्षाकृत कम लागत पर एकत्र किया जा सकता है।
एंटीमाइक्रोबियल प्रतिरोध पर इस दृष्टिकोण का अनुप्रयोग अधिक जटिल है। एक रोगज़नक़ को ट्रैक करने के बजाय, वैज्ञानिकों को प्रतिरोध जीनों, माइक्रोबियल समुदायों और पर्यावरणीय दबावों के गतिशील परिदृश्य का निरीक्षण करने की आवश्यकता होती है। ये पैटर्न एंटीबायोटिक दवाओं के उपयोग, स्वच्छता, शहरीकरण और पर्यावरणीय परिवर्तनों के जवाब में बदलते हैं। फिर भी, जीनोमिक्स और डेटा विश्लेषण में प्रगति इसे और अधिक संभव बना रही है।
वर्तमान सीमा वैज्ञानिक क्षमता में नहीं, बल्कि कार्यान्वयन में है। आज, एंटीमाइक्रोबियल प्रतिरोध के लिए अपशिष्ट जल की निगरानी खंडित बनी हुई है और अक्सर अल्पकालिक अनुसंधान परियोजनाओं तक ही सीमित रहती है। विभिन्न कार्यप्रणाली का उपयोग करके डेटा एकत्र किया जाता है, जिससे तुलना करना मुश्किल हो जाता है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि प्राप्त जानकारी शायद ही कभी व्यवस्थित रूप से सार्वजनिक स्वास्थ्य निर्णय लेने की प्रक्रिया में एकीकृत होती है।
यह एक छूटा हुआ अवसर है। अपशिष्ट जल से डेटा उभरते प्रतिरोध रुझानों के बारे में प्रारंभिक चेतावनी प्रदान कर सकता है, हॉटस्पॉट की पहचान कर सकता है और हस्तक्षेपों के प्रभाव का लगभग वास्तविक समय में आकलन कर सकता है। वे उन आबादी से भी संकेत पकड़ सकते हैं जो नैदानिक निगरानी में अक्सर कम प्रतिनिधित्व वाली होती हैं। यदि एंटीमाइक्रोबियल प्रतिरोध एक वैश्विक खतरा है, तो हमारी निगरानी प्रणालियाँ उतनी ही व्यापक होनी चाहिए।
अब एकीकृत सार्वजनिक स्वास्थ्य रणनीतियों की ओर बढ़ने की आवश्यकता है, न कि अलग-थलग अनुसंधान प्रयासों की। इसके लिए मानकीकृत तरीकों में निवेश, डेटा साझाकरण में सुधार और वैज्ञानिकों, नीति निर्माताओं और बुनियादी ढांचा प्रदाताओं के बीच सहयोग को मजबूत करने की आवश्यकता है। इसका मतलब यह भी स्वीकार करना है कि पर्यावरणीय डेटा स्वास्थ्य प्रणालियों से अलग नहीं है, बल्कि यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि प्रतिरोध कैसे फैलता है।
प्रगति के शुरुआती संकेत दिखाई दे रहे हैं: कुछ पहल अपशिष्ट जल की निगरानी को मौजूदा निगरानी प्रणालियों के साथ संरेखित करना शुरू कर रही हैं। हालांकि, निरंतर प्रतिबद्धता के बिना, ये प्रयास पैमाने और प्रभाव दोनों में सीमित रहेंगे।
एंटीमाइक्रोबियल प्रतिरोध को अक्सर एक शांत महामारी के रूप में वर्णित किया जाता है, जिसका खतरा महत्वपूर्ण क्षण तक अदृश्य होने में निहित है। फिर भी, संकेत अदृश्य नहीं हैं; वे हर दिन हमारे शहरों के नीचे बह रहे हैं। सवाल यह नहीं है कि क्या चेतावनी संकेत मौजूद हैं, बल्कि यह है कि क्या हम उनके आधार पर कार्य करने के लिए तैयार हैं।