गूगल ने प्रोग्रामिंग में एंथ्रोपिक और ओपनएआई को टक्कर देने के लिए जेमिनी 3.8 फ्लैश नामक नई एआई विकसित की
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गूगल ने प्रोग्रामिंग में एंथ्रोपिक और ओपनएआई को टक्कर देने के लिए जेमिनी 3.8 फ्लैश नामक नई एआई विकसित की

गूगल प्रोग्रामिंग के लिए विशेष रूप से उन्नत क्षमताओं वाला एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल लॉन्च करने की तैयारी कर रहा है। कंपनी के कर्मचारियों का संकेत है कि जेमिनी 3.8 फ्लैश, जो आंतरिक कोडनेम 'स्किमाकी' का उपयोग करता है, में एंथ्रोपिक और ओपनएआई जैसे प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले प्रतिस्पर्धात्मक अंतर को कम करने की क्षमता है, जो एआई बाजार में एक तेजी से बढ़ता क्षेत्र है।

द वॉल स्ट्रीट जर्नल को मिली जानकारी के अनुसार, यह मॉडल इस बुधवार (2) को ही उपलब्ध हो सकता है। जेटस्की नामक प्रोग्रामिंग टूल पर किए गए आंतरिक परीक्षणों के दौरान, गूगल के कुछ इंजीनियरों ने एंथ्रोपिक द्वारा विकसित ओपस मॉडल की तुलना में जेमिनी 3.8 फ्लैश को प्राथमिकता दी।

उद्योग के मूल्यांकन मानकों (बेंचमार्क) पर मजबूत प्रदर्शन महत्वपूर्ण होगा ताकि गूगल अपने वर्तमान स्थिति पर सवालों का जवाब दे सके कि वह एआई मॉडल विकास की दौड़ में कहाँ है।

इस स्थिति का महत्व कंपनी के एआई डिवीजन में हालिया परिवर्तनों से बढ़ गया है। गूगल डीपमाइंड के सह-संस्थापक डेमिस हसाबिस पिछले महीने पुनर्गठन के हिस्से के रूप में अपने कार्यकारी नेतृत्व पद से हट गए थे। उनके उत्तराधिकारी, कोराय कावुकचूओग्लू, ने कर्मचारियों को काम की गति तेज करने की तात्कालिकता पर जोर दिया है।

हालांकि गूगल ने पिछले साल नवंबर में जेमिनी 3.0 के लॉन्च के साथ मॉडल की दौड़ में अपनी पहचान बनाई थी, लेकिन कंपनी को बाद में चुनौतियों का सामना करना पड़ा। जेमिनी मॉडल एंथ्रोपिक और ओपनएआई के अधिक उन्नत संस्करणों से पीछे रह गए, खासकर उस क्षेत्र में जहां एआई एजेंट द्वारा किया गया प्रोग्रामिंग प्रौद्योगिकी का एक प्राथमिक वाणिज्यिक उपयोग बन गया है।

इसके अतिरिक्त, कंपनी ने अपने कुछ सबसे प्रमुख शोधकर्ताओं को खो दिया, जिनमें कैरेक्टर एआई के सह-संस्थापक नोआम शाज़ीर और गूगल के मुख्य वैज्ञानिक जेफ डीन शामिल हैं, दोनों ने इस साल की शुरुआत में कंपनी छोड़ दी।

प्रो श्रृंखला के बड़े मॉडलों के संबंध में, संशोधनों के लिए गूगल के कम्प्यूटेशनल संसाधनों के काफी अधिक आवंटन की आवश्यकता होती है। यह असमानता गूगल डीपमाइंड और अन्य प्रयोगशालाओं की अनुसंधान टीमों को एक साथ कई विकास रणनीतियों को बनाए रखने की अनुमति देती है, जिसका अर्थ है कि किसी विशिष्ट मॉडल में असंतोषजनक परिणाम जरूरी नहीं कि कंपनी के लिए भविष्य की समस्याएं हों।

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