कैसे प्रौद्योगिकी, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी शामिल है, भारत में बाघों की रक्षा करने में मदद करती है

पहले जंगल में बाघ के निशान पैरों के निशान से दर्ज किए जाते थे, लेकिन आज इस कार्य में सक्रिय रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जाता है। यह कहानी द बेटर इंडिया की 'प्रौद्योगिकी ने कैसे बदला' श्रृंखला का हिस्सा है, जो यात्रा और शिक्षा से लेकर कृषि, निर्माण, संचार और स्वास्थ्य सेवा तक विभिन्न क्षेत्रों, प्रणालियों और रोजमर्रा के अनुभवों के परिवर्तन की पड़ताल करती है। प्रौद्योगिकी पूरे क्षेत्र के काम को मौलिक रूप से बदल सकती है, प्रक्रियाओं को तेज, स्मार्ट, सुरक्षित, सुलभ और कुशल बना सकती है।

अतीत में, जंगल का अध्ययन मुख्य रूप से निशानों, मल और प्रशिक्षित वन रक्षकों की सतर्कता के माध्यम से किया जाता था, जो प्रतिदिन किलोमीटरों के मार्गों पर चलते थे। हालांकि, आज वही परिदृश्य अपनी कहानी पूरी तरह से अलग तरीके से बता सकता है: जीपीएस डिवाइस गश्त मार्ग को रिकॉर्ड कर सकता है, कैमरा ट्रैप किसी विशिष्ट बाघ की धारियों के आधार पर पहचान कर सकता है, और एआई-सक्षम कैमरा संभावित रूप से कुछ ही सेकंड में रेंजर्स को अलर्ट भेज सकता है।

जब पैर का निशान प्रमाण था

स्मार्टफोन, कैमरा ट्रैप और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आने से पहले, बाघों की निगरानी अक्सर उनके शारीरिक लक्षणों के अध्ययन तक सीमित थी। वन विभाग के कर्मचारी बाघों के आवासों का दौरा करते थे, निशान और अन्य संकेतों की तलाश करते थे, और अवलोकन मैन्युअल रूप से दर्ज करते थे। हालांकि बाघों की गिनती के लिए पदचिह्नों की जनगणना माप और छाप की तुलना द्वारा की जाती थी, यह विधि डेटा दर्ज करने वाले व्यक्ति, साथ ही इलाके की स्थितियों, मौसम और व्याख्या पर बहुत अधिक निर्भर करती थी।

गश्त भी मुख्य रूप से एक मैनुअल प्रक्रिया थी: मार्गों, वन्यजीव अवलोकनों और शिकार के संदेह को कागजी लॉगबुक में दर्ज किया जाता था। जानकारी मौजूद थी, लेकिन जंगल के स्तर से उन लोगों तक पहुंचाना जो कार्रवाई कर सकते थे, इसमें बहुत समय लगता था। वन रक्षक का मुख्य उपकरण अनुभव बना रहा, लेकिन प्रणाली में इस अनुभव को ऐसे डेटा में बदलने की सीमित क्षमता थी जिसे जल्दी से मैप किया जा सके, तुलना की जा सके या निर्णय लेने के लिए उपयोग किया जा सके।

फिर जंगल ने डिजिटल निशान प्राप्त किया

अगला चरण तब आया जब प्रौद्योगिकी लोगों के साथ जंगल में घूमने लगी। एम-स्ट्राइप्स (M-STrIPES) - बाघों के गहन संरक्षण और पारिस्थितिक स्थिति के लिए निगरानी प्रणाली - ने बाघ अभयारण्यों के प्रबंधन में जीपीएस, मोबाइल एप्लिकेशन और डिजिटल डेटाबेस लागू किए। वन रक्षक जियोटैग डेटा के साथ गश्त मार्गों, वन्यजीव अवलोकनों, अपराध स्थलों और अन्य फील्ड जानकारी को रिकॉर्ड कर सकते थे। प्रबंधक इस जानकारी का उपयोग गश्त के स्थानों को समझने और उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए कर सकते थे जहां संरक्षण प्रयासों को मजबूत करने की आवश्यकता है।

फिर कैमरा ट्रैप आए। ये कैमरे, जो जंगल के रास्तों के किनारे स्थापित थे और गति से सक्रिय होते थे, बिना किसी मानव उपस्थिति के जानवरों की तस्वीरें ले सकते थे। बाघों की आबादी को संरक्षित करने के लिए इसने संख्या आकलन को मौलिक रूप से बदल दिया: व्यक्तिगत बाघों की पहचान उनकी अनूठी पट्टी पैटर्न से की जा सकती थी, और तस्वीरों के विशाल संग्रह ने जंगली जानवरों की आबादी की कहीं अधिक व्यापक तस्वीर प्रदान की। उदाहरण के लिए, 2018 में भारत में बाघों की आबादी का आकलन 26,838 कैमरा ट्रैप स्थापना बिंदुओं का उपयोग करके किया गया था और 34 मिलियन से अधिक वन्यजीव तस्वीरें उत्पन्न की थीं।

हालांकि, एक कमी भी थी। कैमरा घटना को रिकॉर्ड कर सकता था, लेकिन हमेशा रेंजर्स को यह नहीं बता सकता था कि यह अभी हो रहा है। छवियों को अक्सर भौतिक रूप से निकालना और संसाधित करना पड़ता था, जिससे यह तकनीक निगरानी और मूल्यांकन के लिए बहुत उपयोगी थी, लेकिन घटना के घटित होने के क्षण में इसे रोकने के लिए कम उपयुक्त थी।

जंगल को रिकॉर्डिंग से वास्तविक समय में सुनना और देखना

यहीं पर नई पीढ़ी की तकनीकें आती हैं जो स्थिति बदल रही हैं। आधुनिक सिस्टम छवि या ध्वनि कैप्चर पॉइंट में सीधे कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करना शुरू कर रहे हैं। ट्रेलगार्ड जैसे एज-एआई कैमरे वीडियो का स्थानीय रूप से विश्लेषण कर सकते हैं, मनुष्यों, वाहनों या जंगली जानवरों को पहचान सकते हैं और पूरी फोटो संग्रह की मैन्युअल जांच का इंतजार करने के बजाय संबंधित अलर्ट भेज सकते हैं। बाघों के आवासों में परीक्षण के दौरान, बाघों की छवियों का पता चलने पर अलर्ट लगभग 30 सेकंड में स्मार्टफोन तक पहुंच गए।

इसके अलावा, कैमरे अब एकमात्र तरीका नहीं हैं जिससे तकनीक जंगल को 'पढ़ना' सीखती है। पेंच अभयारण्य में एआई-संचालित बायोअकॉस्टिक्स अलर्ट सिस्टम का परीक्षण किया जा रहा है - अनिवार्य रूप से जंगल को सुनना। यह प्रणाली हिरण जैसे शिकार जानवरों से संकट या खतरे के संकेतों का विश्लेषण करती है ताकि बड़े शिकारी की उपस्थिति के संकेतों का पता लगाया जा सके। फिर अलर्ट वन अधिकारियों और आस-पास के समुदायों तक पहुंच सकते हैं, जिससे लोगों को मुठभेड़ बढ़ने से पहले प्रतिक्रिया करने का समय मिलता है।

वास्तविक समय में वीडियो निगरानी के लिए अन्य प्रणालियाँ भी विकसित की जा रही हैं, जिसमें एआई-सक्षम कैमरे और जीएसएम से जुड़ा मॉनिटरिंग शामिल है। एनटीसीए (NTCA) के हालिया दस्तावेज़ीकरण में नागराहोले में गारुड़ (Garuda) जैसी प्रणालियों को लागू करने का उल्लेख है, जो वन्यजीव संरक्षण और संघर्ष प्रबंधन का समर्थन करने के लिए एआई, कैमरा ट्रैप, जीएसएम और वास्तविक समय की निगरानी को जोड़ती हैं।

सबसे बड़ा बदलाव - समय है

विकास केवल कागज से फोन या पैरों के निशान से कैमरों में जाने का नहीं है। यह अतीत के विश्लेषण से घटना के क्षण में प्रतिक्रिया करने की क्षमता में बदलाव है। पैर का निशान वन रक्षक को बाघ के गुजरने के बारे में सूचित करता था; कैमरा ट्रैप दिखा सकता था कि वह कौन सा बाघ था; जीपीएस के साथ गश्त प्रणाली दिखाती थी कि रक्षक कहाँ थे। और एआई प्रणाली संभावित रूप से बाघ, मनुष्य या खतरे को पहचान सकती है और उस व्यक्ति को यह जानकारी भेज सकती है जो कार्रवाई कर सकता है, जबकि बाघ अभी भी परिदृश्य में घूम रहा है।

इस प्रकार, प्रौद्योगिकी वन रक्षक या पीढ़ियों से जमा ज्ञान का स्थान नहीं लेती है। वे रक्षकों की क्षमताओं का विस्तार करते हैं कि वे क्या देख सकते हैं, क्या दर्ज कर सकते हैं और किस पर प्रतिक्रिया कर सकते हैं। और पेड़ों के पीछे कहीं बाघ वही कर रहा है जो वह हमेशा से करता रहा है: अपने जंगल में घूमना और निशान छोड़ना। अंतर यह है कि आज जंगल कभी-कभी वास्तविक समय में जवाब दे सकता है।