वित्तीय प्रौद्योगिकी कंपनी कैशफ्री पेमेंट्स विक्रेताओं के लिए भुगतान प्रसंस्करण प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के उद्देश्य से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एजेंटों को लागू कर रही है। यह भारत में फिनटेक कंपनियों के बीच एक सामान्य प्रवृत्ति के अनुरूप है, जो केवल भुगतान प्रसंस्करण से परे आय स्रोत बनाने के लिए तेजी से एजेंट परिदृश्यों का उपयोग कर रही हैं।
रिले नामक एजेंट का उपयोग विक्रेता कई कार्यों को हल करने के लिए कर सकते हैं। इनमें असफल भुगतानों का पुनः प्रयास करना, छोड़ी गई कार्ट्स को ट्रैक करना, शिपिंग से पहले डिलीवरी पर भुगतान वाले ऑर्डर की पुष्टि करना, निष्क्रिय सब्सक्रिप्शन का प्रबंधन करना और विवाद दाखिल करना शामिल है।
कंपनी का लक्ष्य एजेंटों के माध्यम से ₹20,000 करोड़ के खोए हुए सकल माल कारोबार (जीएमवी) को प्राप्त करना है, जो ग्राहकों को आवाज या पाठ इंटरैक्शन के माध्यम से लेनदेन छोड़ने की प्रवृत्ति को प्रोत्साहित करके, या छूट की पेशकश करके उन्हें परिवर्तित करके सक्षम हैं।
कैशफ्री पेमेंट्स में इंजीनियरिंग निदेशक, मयंक जुनेजा ने बताया कि पहले सहायता या विक्रेता वृद्धि टीमें खरीदारी छोड़ने या भुगतान समस्या के कारण को जानने के लिए मैन्युअल रूप से ग्राहकों से संपर्क करती थीं और उन्हें छूट की पेशकश करती थीं। अब ये कार्य एआई एजेंट की मदद से किए जा सकते हैं।
कैशफ्री का दावा है कि उसका एजेंट छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों (एसएमबी) द्वारा भुगतान से संबंधित कार्यों में खर्च किए जाने वाले समय को प्रति सप्ताह लगभग 60 घंटे से घटाकर 45 मिनट कर सकता है। इसके अलावा, यह भी बताया गया है कि विक्रेताओं का लेनदेन डेटा बाहरी एआई आपूर्तिकर्ताओं को नहीं भेजा जाता है, क्योंकि एजेंट बेंगलुरु में स्थित कंपनी के बुनियादी ढांचे पर काम करता है।
ई-कॉमर्स के अलावा, जुनेजा ने बताया कि एजेंट का उपयोग ऋण वसूली के उद्देश्यों के लिए भी किया जा सकता है। इसमें फोन पर ग्राहकों से बात करना, इलेक्ट्रॉनिक भुगतान जनादेश का विश्लेषण करना और ग्राहक से दोबारा संपर्क करने के लिए इष्टतम समय निर्धारित करना शामिल है।
इस सेवा लाइन के लॉन्च से कैशफ्री जैसी फिनटेक कंपनियों के लिए राजस्व का एक नया स्रोत खुलता है, जो अत्यधिक प्रतिस्पर्धी भुगतान उद्योग में भुगतान प्रसंस्करण पर कम मार्जिन के साथ काम करती हैं। हालांकि सेवा मुफ्त में शुरू की जाती है, कैशफ्री भविष्य में प्रदर्शन-आधारित मूल्य निर्धारण शुरू करने की योजना बना रही है। सह-संस्थापक रिджу दत्ता ने स्पष्ट किया कि एजेंट का उपयोग करके परिवर्तित ई-कॉमर्स कार्ट की संख्या और सफलतापूर्वक हल किए गए विवाद जैसे मापदंडों का उपयोग उपयोग बढ़ने पर मूल्य निर्धारण मानदंडों के रूप में किया जाएगा।
उसी समय, फिनटेक कंपनी रेज़रपे ने वल्कन नामक एआई मॉडल लॉन्च किया। यह मॉडल सफल भुगतानों और धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए चार अरब लेनदेन पर प्रशिक्षित है। यह दावा किया जाता है कि इसे 3 ट्रिलियन डेटा बिंदुओं पर प्रशिक्षित किया गया था और यह प्रत्येक लेनदेन से लगभग 3000 संकेतों की व्याख्या करने में सक्षम है। इस मॉडल की एक विशिष्ट विशेषता यह है कि रूटिंग, जोखिम मूल्यांकन, धोखाधड़ी और ऑर्डर प्लेसमेंट के लिए विशेष मॉडलों के बजाय, एक एकीकृत मॉडल का उपयोग किया जाता है जो सभी डेटा को एक साथ समझता है।