छोटे वजीफे वाली मानक इंटर्नशिप के विपरीत, भारत में उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग (HFT) क्षेत्र प्रभावशाली मुआवजा प्रदान करता है। इस सप्ताह ब्लूमबर्ग द्वारा प्रकाशित एक रिपोर्ट के अनुसार, गुरुग्राम की कंपनी क्वैडीआई (Quadeye) कुछ इंटर्न्स को प्रति माह लगभग 30 लाख रुपये देती है, जो दो महीने की इंटर्नशिप के लिए कुल 60 लाख रुपये तक हो सकता है।
अन्य कंपनियां भी महत्वपूर्ण राशि प्रदान करती हैं: ग्रेविटोन (Graviton) दो महीने की इंटर्नशिप के लिए लगभग 50 लाख रुपये प्रदान करता है, और एम्स्टर्डम की IMC ट्रेडिंग समान अवधि के लिए लगभग 25 लाख रुपये प्रदान करती है, जिसमें 5 लाख रुपये का बोनस शामिल है। ऑप्टिवर (Optiver) भी दो महीने की इंटर्नशिप के लिए 60 लाख रुपये तक प्रदान करता है।
ये पद सामान्य वित्तीय इंटर्नशिप से अलग हैं। कंपनियां ऐसे छात्रों की तलाश करती हैं जिनके पास गणित और प्रोग्रामिंग में गहन ज्ञान हो, जो व्यापार मॉडल और रणनीतियों को विकसित करने के लिए अपनी समस्या-समाधान कौशल का उपयोग कर सकें।
उच्च वेतन वाली नौकरी केवल इंटर्न्स के लिए ही उपलब्ध नहीं है। क्वांट ट्रेडर भी लाखों और यहां तक कि अरबों रुपये के पैकेज प्राप्त करते हैं। r/quantindia फोरम पर रेडिट पर चर्चा के दौरान, पांच साल के अनुभव वाले एक क्वांट ट्रेडर ने सालाना लगभग 40 मिलियन रुपये की आय बताई। एक अन्य उपयोगकर्ता ने बताया कि ग्रेविटोन में पांच साल काम करने के बाद वह लगभग 90 मिलियन रुपये कमाता है, और एक अन्य ने बताया कि एक छोटी HFT कंपनी में सात साल बाद उसकी कमाई 80 मिलियन से 130 मिलियन रुपये के बीच है।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि रेडिट पर दिए गए ये आंकड़े स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किए गए हैं और इन्हें निश्चित वेतन नहीं माना जाना चाहिए। HFT क्षेत्र में अधिकांश आय बोनस और ट्रेडिंग परिणामों पर निर्भर करती है, जो उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग को एक असाधारण करियर अवसर बनाता है।
इन कंपनियों के काम करने के तरीके का मुख्य सिद्धांत बाजार में छोटे व्यापारिक अवसरों की पहचान करने और बहुत उच्च गति से ऑर्डर निष्पादित करने के लिए प्रौद्योगिकी, गणित और बाजार डेटा का उपयोग करना है। इस क्षेत्र में कई भूमिकाएँ हैं। क्वांट ट्रेडर अवसरों, कीमतों, ऑर्डर बुक और बाजार के व्यवहार का विश्लेषण करता है। क्वांट रिसर्चर नई ट्रेडिंग रणनीतियों को विकसित और परीक्षण करता है, जबकि क्वांट डेवलपर या इंजीनियर इन रणनीतियों को तेजी से और कुशलता से लागू करने के लिए सिस्टम और सॉफ्टवेयर बनाता है।
इस क्षेत्र में काम करने के लिए स्टॉक मार्केट चार्ट पर लगातार नज़र रखने की आवश्यकता नहीं है। उदाहरण के लिए, IMC में वर्तमान ग्रेजुएट क्वांट ट्रेडर की भूमिका के लिए वित्तीय बाजारों का पूर्व ज्ञान आवश्यक नहीं है। कंपनी उन छात्रों को अवसर प्रदान करती है जिनके पास मात्रात्मक डिग्री, अच्छी विश्लेषणात्मक क्षमताएं और प्रोग्रामिंग का अनुभव है। इसी तरह, गणित, विज्ञान, इंजीनियरिंग, सांख्यिकी, वित्त और अर्थशास्त्र का अध्ययन करने वाले छात्र IMC में भारत में इंटर्नशिप कार्यक्रम के लिए आवेदन कर सकते हैं।
HFT में करियर बनाने के बारे में कई विचार हैं। हालांकि, यह मानना गलत है कि केवल स्टॉक ट्रेडिंग सीखना पर्याप्त है। इस क्षेत्र में करियर बनाने के लिए विभिन्न कौशलों के सेट की आवश्यकता होती है।
मुख्य आवश्यकताओं में शामिल हैं: गणित - प्रायिकता, सांख्यिकी, गणितीय विश्लेषण, रैखिक बीजगणित और तार्किक सोच की अच्छी समझ। प्रोग्रामिंग - पायथन बहुत उपयोगी है, और ट्रेडिंग टेक्नोलॉजी से संबंधित कई पदों के लिए C++ का ज्ञान अत्यंत महत्वपूर्ण है। समस्या-समाधान क्षमता - उम्मीदवारों को जटिल पहेलियों, प्रायिकता से संबंधित प्रश्नों और कभी-कभी अपूर्ण जानकारी की स्थिति में कोडिंग टेस्ट दिए जा सकते हैं। बाजार की समझ - बाजार की सूक्ष्म संरचना, ऑर्डर बुक, ट्रेड निष्पादन और डेरिवेटिव का ज्ञान भी एक लाभ है, खासकर अनुभवी पदों के लिए।
उदाहरण के लिए, IMC की वर्तमान रिक्तियों में मात्रात्मक पृष्ठभूमि के साथ मजबूत प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण कौशल की आवश्यकता थी। अनुभवी क्वांट ट्रेडर भूमिकाओं के लिए बाजार की सूक्ष्म संरचना, ऑर्डर बुक की गतिशीलता, बाजार प्रभाव और टिक स्तर के डेटा की समझ महत्वपूर्ण है।
IIT में शिक्षा के बिना HFT में करियर बनाने की संभावना है या नहीं - हाँ, यह संभव है, लेकिन रास्ता आसान नहीं होगा। केवल एक छोटा कोर्स पूरा करने से 60 लाख रुपये की इंटर्नशिप या 40 मिलियन रुपये का वार्षिक पैकेज प्राप्त नहीं किया जा सकता है। बड़े HFT कंपनियों में भर्ती प्रक्रिया बहुत जटिल है। परीक्षण के दौरान यह जांचा जाता है कि उम्मीदवार वास्तव में मात्रात्मक तरीकों और प्रोग्रामिंग से जुड़ी जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम हैं या नहीं।
फिर भी, कंप्यूटर विज्ञान, गणित, भौतिकी, सांख्यिकी, अर्थशास्त्र, इंजीनियरिंग या सॉफ्टवेयर में अच्छे ज्ञान वाला व्यक्ति आवश्यक कौशल सीखकर इस क्षेत्र में प्रवेश कर सकता है। कार्यरत पेशेवरों के लिए शुरुआत करने के तरीकों में पायथन या C++ के साथ-साथ प्रायिकता, सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण और एल्गोरिदम का अध्ययन करना शामिल है।