ओनर कंपनी ने छोटे व्यवसायों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल प्रदान करने के लिए $240 मिलियन जुटाए

Socure ने रणनीतिक विकास वित्तपोषण के रूप में 156 मिलियन डॉलर जुटाने की घोषणा की है, जिससे निरंतर विस्तार के बाद इसका मूल्यांकन बढ़कर 5.2 बिलियन डॉलर हो गया है। फंडिंग राउंड में कंपनी की नई पूंजी का निर्गम और मौजूदा कर्मचारियों के लिए द्वितीयक प्रस्ताव शामिल था।

Socure कॉर्पोरेट कंपनियों और सरकारी संस्थानों के लिए धोखाधड़ी को रोकने और व्यक्तियों के सत्यापन हेतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित विश्वास अवसंरचना प्रदान करता है। कंपनी बैंकिंग, सरकारी क्षेत्र, गेमिंग, टेलीमेडिसिन, दूरसंचार और ई-कॉमर्स जैसे क्षेत्रों में ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, जिसके 190 से अधिक देशों में 3000 से अधिक ग्राहक हैं।

Socure के ग्राहकों में अमेरिका के 20 में से 19 सबसे बड़े बैंक, फिनटेक क्षेत्र में 600 से अधिक कंपनियां और सरकारी क्षेत्र में 160 संगठन शामिल हैं। अन्य प्रमुख ग्राहकों में कैपिटल वन, सिटी, रोबिनहुड, चाइम, रिवोल्यूट जैसी कंपनियां, साथ ही प्रमुख स्पोर्ट्स बेटिंग और प्रेडिक्शन मार्केट ऑपरेटर भी शामिल हैं।

Fravity के अधिग्रहण ने Socure को जांच को स्वचालित करने के लिए तकनीकी स्तर प्रदान किया, जिसके लिए पारंपरिक रूप से महत्वपूर्ण मानव प्रयास की आवश्यकता होती थी। Fravity धोखाधड़ी, जोखिम और नियामक अनुपालन संचालन के प्रबंधन के लिए AI एजेंटों का उपयोग करता है। कंपनी ने दूसरी तिमाही 2026 के लिए 364 मिलियन डॉलर का वार्षिक आवर्ती राजस्व बताया।

Fravity की क्षमताओं को Socure के RiskOS ऑर्केस्ट्रेशन और निर्णय लेने वाले प्लेटफॉर्म में एकीकृत किया जाएगा। संयुक्त तकनीक को RiskOS_Agents के रूप में पेश किया जाएगा, जो शुरू में निगरानी सूची स्क्रीनिंग, निगरानी और 'अपने व्यवसाय को जानें' (know-your-business) प्रक्रियाओं पर केंद्रित होगा।

Socure और Fravity के पहले से ही सामान्य कॉर्पोरेट ग्राहक हैं जो दोनों प्लेटफार्मों का सक्रिय रूप से उपयोग कर रहे हैं। Socure ने बताया कि मौजूदा कार्यान्वयन में Fravity की तकनीक ने प्रति मामले लागत को 80% तक कम कर दिया है। वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) में साल-दर-साल 63% की वृद्धि हुई है, और शुद्ध डॉलर प्रतिधारण 133% तक पहुंच गया है।

रिपोर्टों के अनुसार, इस प्रणाली ने मामलों को हल करने के समय को पांच गुना कम कर दिया है और झूठे अलार्म की संख्या को 70% तक कम कर दिया है। ये सुधार वित्तीय संस्थानों को जांच के बढ़ते बोझ का अधिक कुशलता से प्रबंधन करने में मदद कर सकते हैं।

Socure का यह नवीनतम वित्तपोषण ऐसे समय में हो रहा है जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता धोखाधड़ी की रोकथाम और पहचान के लिए नई चुनौतियां पैदा कर रही है। पिछले वर्ष कंपनी के नेटवर्क में AI-संचालित धोखाधड़ी में 8000% की वृद्धि दर्ज की गई थी। जेनरेटिव AI नकली पहचानों को अधिक विश्वसनीय बना सकता है और दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं को बड़े पैमाने पर धोखाधड़ी गतिविधियों को स्वचालित करने की अनुमति देता है, जिससे वित्तीय संस्थानों और अन्य उद्यमों पर पहचान सुरक्षा को मजबूत करने का दबाव बढ़ जाता है।

Socure का मानना है कि AI स्वचालित धोखाधड़ी का पता लगाने वाली प्रणालियों द्वारा उत्पन्न जांच के बोझ से निपटने में भी मदद कर सकता है। मानव टीमों को अक्सर यह तय करने से पहले बड़ी संख्या में अलर्ट की समीक्षा करनी पड़ती है कि क्या गतिविधि वास्तविक जोखिम प्रस्तुत करती है। कंपनी एजेंट AI को इस जांच प्रक्रिया के अधिकांश हिस्से को स्वचालित करने के तरीके के रूप में स्थापित करती है, जिससे Socure का दायरा व्यक्तिगत सत्यापन से परे वित्तीय अपराध और नियामक अनुपालन संचालन के व्यापक क्षेत्र में विस्तारित होता है।

नया वित्तपोषण Socure के अंतरराष्ट्रीय विस्तार और Fravity प्रौद्योगिकियों को RiskOS में एकीकृत करने पर केंद्रित होगा। 2012 में स्थापना के बाद से, कंपनी ने सार्वजनिक रूप से वित्त पोषण में 742 मिलियन डॉलर से अधिक जुटाए हैं। 2021 में सीरीज E फंडिंग राउंड के दौरान Socure का मूल्यांकन पहले 4.5 बिलियन डॉलर था। इसका नवीनतम मूल्यांकन कॉर्पोरेट पहचान और धोखाधड़ी की रोकथाम के बाजारों में निरंतर वृद्धि को दर्शाता है। कंपनी ने अपने सरकारी व्यवसाय का भी विस्तार किया है।

सैन फ्रांसिस्को की स्टार्टअप कंपनी Keenable ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए सर्च इंजन को विकसित करने के लिए सीड फंडिंग राउंड में 26 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। गूगल जैसे पारंपरिक खोज इंजनों के विपरीत, जिन्हें मनुष्यों के लिए बनाया गया था, जहां कुछ शब्द दर्ज करना और पहले परिणाम पर क्लिक करना पर्याप्त होता है, एक एआई एजेंट को एक प्रश्न का उत्तर देने के लिए हजारों पृष्ठों का विश्लेषण करने की आवश्यकता हो सकती है।

इस दौर का नेतृत्व Accel ने किया, जिसमें Conviction Partners और Amazon, Google और Databricks के निवेशक भी शामिल थे। कंपनी के संस्थापक आंद्रेई स्टिसकिन और मैटियस पेट्री हैं, जिन्होंने 2025 में Keenable की स्थापना की थी।

दोनों संस्थापकों ने प्रमुख सर्च इंजनों में बीस-बीस साल काम किया, जिसके बाद उन्होंने देखा कि कैसे एआई इस क्षेत्र को बदल रहा है। 2024 में USC-Amazon संगोष्ठी में, स्टिसकिन ने चेतावनी दी थी कि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के लिए पूरे इंटरनेट को स्कैन करना नए इंडेक्स डिज़ाइन के बिना बहुत महंगा हो जाएगा। पेट्री के शोध कम विलंबता निष्कर्षण और संपीड़न पर केंद्रित थे - वे समस्याएं जिनका सामना आज एआई एजेंट करते हैं।

Amazon छोड़ने के बाद, उन्होंने खोज को बड़ी तकनीकी कंपनियों से 'अलग' करने और इसे किसी भी एआई कंपनी के लिए उपलब्ध बुनियादी ढांचे के रूप में पेश करने का फैसला किया। Keenable पहले ही एआई के उपयोग के लिए इंटरनेट की एक विशाल लाइब्रेरी एकत्र कर चुकी है, जिसमें सौ अरब से अधिक दस्तावेज़ों वाला एक वेब इंडेक्स है। एआई प्रयोगशालाएं पहले से ही उनके एपीआई का उपयोग प्रशिक्षण और लाइव खोज दोनों के लिए कर रही हैं। इसके अलावा, कंपनी ने वॉयस एआई कंपनी Gradium के साथ साझेदारी की है।

Keenable 'वेब क्वेरी लैंग्वेज' (Web Query Language) विकसित कर रही है, जो एआई को विभिन्न वेबसाइटों से कई उत्तरों का उपयोग करने की अनुमति देगी। वे 'समय बिंदु पर पुनर्प्राप्ति' (point-in-time retrieval) नामक सुविधा भी प्रदान करते हैं, जो एआई को किसी विशिष्ट तिथि पर वेब पेज के स्वरूप को देखने की अनुमति देती है। सेवाओं की लागत प्रति 1000 एपीआई अनुरोधों के लिए 1 डॉलर से शुरू होती है।

Keenable की तकनीक एआई अनुरोध के आधार पर खोज को तेज़ी से सीमित करने की अनुमति देती है, जिसे संस्थापकों के अनुसार, एआई वर्कलोड के लिए वेब खोज लगभग 10 गुना सस्ती बनाती है। यह तब प्रासंगिक हो जाता है जब गूगल और माइक्रोसॉफ्ट अपने सर्च एपीआई तक पहुंच को सीमित कर रहे हैं, जिससे एआई कंपनियों को नए समाधान खोजने पड़ रहे हैं। Keenable सामान्य गूगल खोजों पर ध्यान केंद्रित नहीं करती है, बल्कि बाजार मैपिंग, मूल्य निगरानी और संभावित ग्राहकों के अनुसंधान जैसे कार्य करने वाले एआई एजेंटों पर ध्यान केंद्रित करती है - कोई भी काम जिसके लिए बड़ी मात्रा में वेब पेजों को तेजी से पढ़ने और सारांशित करने की आवश्यकता होती है।

नई पूंजी के साथ, Keenable वर्ष के अंत तक कर्मचारियों की संख्या दोगुनी करने की योजना बना रही है, वर्तमान में लगभग पंद्रह लोगों की टीम को 2026 के अंत तक तीस तक बढ़ाएगी। मुख्य उत्पाद लक्ष्य 'वेब क्वेरी लैंग्वेज' है, और अंतिम लक्ष्य पूर्ण पैमाने पर वेब खोज को काफी अधिक सुलभ बनाना है ताकि प्रत्येक एआई एप्लिकेशन घटनाओं से अवगत रहने का खर्च उठा सके।