AI-आधारित विश्वास प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए Socure ने $5.2 बिलियन के मूल्यांकन पर $156 मिलियन जुटाए
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AI-आधारित विश्वास प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए Socure ने $5.2 बिलियन के मूल्यांकन पर $156 मिलियन जुटाए

Socure ने रणनीतिक विकास वित्तपोषण के रूप में 156 मिलियन डॉलर जुटाने की घोषणा की है, जिससे निरंतर विस्तार के बाद इसका मूल्यांकन बढ़कर 5.2 बिलियन डॉलर हो गया है। फंडिंग राउंड में कंपनी की नई पूंजी का निर्गम और मौजूदा कर्मचारियों के लिए द्वितीयक प्रस्ताव शामिल था।

Socure कॉर्पोरेट कंपनियों और सरकारी संस्थानों के लिए धोखाधड़ी को रोकने और व्यक्तियों के सत्यापन हेतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित विश्वास अवसंरचना प्रदान करता है। कंपनी बैंकिंग, सरकारी क्षेत्र, गेमिंग, टेलीमेडिसिन, दूरसंचार और ई-कॉमर्स जैसे क्षेत्रों में ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, जिसके 190 से अधिक देशों में 3000 से अधिक ग्राहक हैं।

Socure के ग्राहकों में अमेरिका के 20 में से 19 सबसे बड़े बैंक, फिनटेक क्षेत्र में 600 से अधिक कंपनियां और सरकारी क्षेत्र में 160 संगठन शामिल हैं। अन्य प्रमुख ग्राहकों में कैपिटल वन, सिटी, रोबिनहुड, चाइम, रिवोल्यूट जैसी कंपनियां, साथ ही प्रमुख स्पोर्ट्स बेटिंग और प्रेडिक्शन मार्केट ऑपरेटर भी शामिल हैं।

Fravity के अधिग्रहण ने Socure को जांच को स्वचालित करने के लिए तकनीकी स्तर प्रदान किया, जिसके लिए पारंपरिक रूप से महत्वपूर्ण मानव प्रयास की आवश्यकता होती थी। Fravity धोखाधड़ी, जोखिम और नियामक अनुपालन संचालन के प्रबंधन के लिए AI एजेंटों का उपयोग करता है। कंपनी ने दूसरी तिमाही 2026 के लिए 364 मिलियन डॉलर का वार्षिक आवर्ती राजस्व बताया।

Fravity की क्षमताओं को Socure के RiskOS ऑर्केस्ट्रेशन और निर्णय लेने वाले प्लेटफॉर्म में एकीकृत किया जाएगा। संयुक्त तकनीक को RiskOS_Agents के रूप में पेश किया जाएगा, जो शुरू में निगरानी सूची स्क्रीनिंग, निगरानी और 'अपने व्यवसाय को जानें' (know-your-business) प्रक्रियाओं पर केंद्रित होगा।

Socure और Fravity के पहले से ही सामान्य कॉर्पोरेट ग्राहक हैं जो दोनों प्लेटफार्मों का सक्रिय रूप से उपयोग कर रहे हैं। Socure ने बताया कि मौजूदा कार्यान्वयन में Fravity की तकनीक ने प्रति मामले लागत को 80% तक कम कर दिया है। वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) में साल-दर-साल 63% की वृद्धि हुई है, और शुद्ध डॉलर प्रतिधारण 133% तक पहुंच गया है।

रिपोर्टों के अनुसार, इस प्रणाली ने मामलों को हल करने के समय को पांच गुना कम कर दिया है और झूठे अलार्म की संख्या को 70% तक कम कर दिया है। ये सुधार वित्तीय संस्थानों को जांच के बढ़ते बोझ का अधिक कुशलता से प्रबंधन करने में मदद कर सकते हैं।

Socure का यह नवीनतम वित्तपोषण ऐसे समय में हो रहा है जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता धोखाधड़ी की रोकथाम और पहचान के लिए नई चुनौतियां पैदा कर रही है। पिछले वर्ष कंपनी के नेटवर्क में AI-संचालित धोखाधड़ी में 8000% की वृद्धि दर्ज की गई थी। जेनरेटिव AI नकली पहचानों को अधिक विश्वसनीय बना सकता है और दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं को बड़े पैमाने पर धोखाधड़ी गतिविधियों को स्वचालित करने की अनुमति देता है, जिससे वित्तीय संस्थानों और अन्य उद्यमों पर पहचान सुरक्षा को मजबूत करने का दबाव बढ़ जाता है।

Socure का मानना है कि AI स्वचालित धोखाधड़ी का पता लगाने वाली प्रणालियों द्वारा उत्पन्न जांच के बोझ से निपटने में भी मदद कर सकता है। मानव टीमों को अक्सर यह तय करने से पहले बड़ी संख्या में अलर्ट की समीक्षा करनी पड़ती है कि क्या गतिविधि वास्तविक जोखिम प्रस्तुत करती है। कंपनी एजेंट AI को इस जांच प्रक्रिया के अधिकांश हिस्से को स्वचालित करने के तरीके के रूप में स्थापित करती है, जिससे Socure का दायरा व्यक्तिगत सत्यापन से परे वित्तीय अपराध और नियामक अनुपालन संचालन के व्यापक क्षेत्र में विस्तारित होता है।

नया वित्तपोषण Socure के अंतरराष्ट्रीय विस्तार और Fravity प्रौद्योगिकियों को RiskOS में एकीकृत करने पर केंद्रित होगा। 2012 में स्थापना के बाद से, कंपनी ने सार्वजनिक रूप से वित्त पोषण में 742 मिलियन डॉलर से अधिक जुटाए हैं। 2021 में सीरीज E फंडिंग राउंड के दौरान Socure का मूल्यांकन पहले 4.5 बिलियन डॉलर था। इसका नवीनतम मूल्यांकन कॉर्पोरेट पहचान और धोखाधड़ी की रोकथाम के बाजारों में निरंतर वृद्धि को दर्शाता है। कंपनी ने अपने सरकारी व्यवसाय का भी विस्तार किया है।

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हमलों की बढ़ती संख्या के बीच एआई सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए कंपनी ऐलिस ने $140 मिलियन जुटाए
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हमलों की बढ़ती संख्या के बीच एआई सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए कंपनी ऐलिस ने $140 मिलियन जुटाए

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सुरक्षा में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी ऐलिस ने नए फंडिंग राउंड के तहत $140 मिलियन जुटाए हैं। यह धन उन उद्यमों की मदद के लिए है जो केवल एक साल पहले सामने आए हमलों से खुद को बचाना चाहते हैं।

स्टार्टअप का लक्ष्य AI क्षमताओं के लोकतंत्रीकरण की समस्या का समाधान करना है, जबकि सुरक्षा विधियों के लोकतंत्रीकरण को रोकना है, जिससे बड़ी कंपनियाँ प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के माध्यम से दुर्भावनापूर्ण घुसपैठों के प्रति संवेदनशील बनी रहती हैं।

इस राउंड का नेतृत्व Apax Digital Funds ने किया। अन्य प्रतिभागियों में Samsung, SentinelOne, MoreTech, Phoenix Financial शामिल थे, साथ ही मौजूदा निवेशकों जैसे CRV, Norwest और NFX भी शामिल थे। इस नई पूंजी के साथ, ऐलिस के कुल वित्तपोषण की राशि $280 मिलियन तक पहुंच गई है। Apax Digital कंपनी के निदेशक मंडल में भी जगह लेगा। ऐलिस प्राप्त धन का उपयोग अपने AI प्लेटफॉर्म को विकसित करने, डेटा टीम का विस्तार करने और बिक्री को बढ़ाने की योजना बना रही है।

कंपनी तेजी से वृद्धि दिखा रही है: पिछले दो वर्षों में AI क्षेत्र में इसका व्यवसाय 500% से अधिक बढ़ा है, और राजस्व वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) के लगभग $100 मिलियन तक पहुंच गया है।

ऐलिस, जिसे पहले ActiveFence कहा जाता था, न्यूयॉर्क और ताइवान में स्थित एक AI विश्वास और सुरक्षा कंपनी है। इसका मुख्य मूल्य 'रैबिट होल' नामक एक डेटासेट है। इस संग्रह को लगभग दस वर्षों तक Google, Meta, TikTok और Amazon जैसे प्लेटफार्मों पर धोखाधड़ी, उग्रवाद और हेरफेर को ट्रैक करके एकत्र किया गया था, और यह हमलों के वास्तविक डेटा का दुनिया का सबसे बड़ा संग्रह है।

इस इतिहास के कारण, ऐलिस नए AI हमलों को पहचान सकती है क्योंकि इसने पहले भी समान चालें देखी हैं। वर्तमान में, कंपनी नेटवर्क पर 3 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को सुरक्षा प्रदान करती है और शीर्ष दस AI प्रयोगशालाओं में से आठ के साथ सहयोग करती है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि कंपनी अपनी सेवाएं आम उपभोक्ताओं को नहीं बेचती है; इसका लक्षित दर्शक वे प्रयोगशालाएं हैं जो आधार मॉडल विकसित कर रही हैं, और वे उद्यम हैं जो आंतरिक AI एजेंटों को लागू कर रहे हैं।

सीईओ नोआम श्वार츠 जोर देते हैं: 'AI को हैक करने के अनंत तरीके हैं, और आप उस चीज़ से खुद को नहीं बचा सकते जिसे आपने कभी नहीं देखा है।' मुख्य समस्या गति है, क्योंकि AI क्षमताएं बहुत तेज़ी से सार्वजनिक रूप से जारी की जाती हैं, जबकि सुरक्षा प्रणालियाँ इस गति से तालमेल नहीं बिठा पाती हैं।

जैसे-जैसे AI एजेंट अधिक स्वायत्त होते जाते हैं, वे ऐसे कार्य कर सकते हैं जिनकी डेवलपर्स ने कल्पना नहीं की थी। इसके अलावा, हैकर AI का उपयोग हमले करने के लिए करते हैं, जिससे हमले की सतह काफी बढ़ जाती है। 2026 की अंतर्राष्ट्रीय AI सुरक्षा रिपोर्ट के अनुसार, नए हमले के तरीकों के उभरने के साथ सुरक्षा कमजोर बनी हुई है, जो प्रयोगशालाओं और उद्यमों को अभी AI सुरक्षा को प्राथमिकता देने के लिए प्रेरित करता है।

ऐलिस की स्थापना 2018 में हुई थी। टीम ने प्रमुख वैश्विक मंचों पर धोखाधड़ी और उग्रवाद से लड़ने में वर्षों लगाए, और अब इस अनुभव को AI क्षेत्र पर लागू किया जा रहा है। कंपनी 150 से अधिक शोधकर्ताओं वाली AI सुरक्षा पर एक प्रमुख अनुसंधान प्रयोगशाला का प्रबंधन करती है, जो AI के आसपास के हेरफेर और उन्हें रोकने के तरीकों का अध्ययन करते हैं।

Apax के भागीदार, पैट्रिक केन ने टिप्पणी की कि जिस तरह क्लाउड तकनीक ने सुरक्षा की एक नई श्रेणी बनाई, उसी तरह AI भी ऐसा कर रहा है। चूंकि विरोधी AI का उपयोग कर रहे हैं, इसलिए सुरक्षाकर्ताओं को ऐलिस से परीक्षण और सीमाकों की आवश्यकता होगी।

एमराल्ड एआई ने डेटा सेंटर की लचीली क्षमता को बढ़ाने के लिए $150 मिलियन जुटाए
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एमराल्ड एआई ने डेटा सेंटर की लचीली क्षमता को बढ़ाने के लिए $150 मिलियन जुटाए

एमराल्ड एआई ने सफलतापूर्वक पुन: हस्ताक्षरित सीरीज ए फंडिंग राउंड के तहत $150 मिलियन जुटाए हैं, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $1.05 बिलियन हो गया है। यह वित्तपोषण एनर्जीज कैपिटल और डीसीवीसी द्वारा संयुक्त रूप से नेतृत्व किया गया था, और इसमें वैश्विक ऊर्जा और प्रौद्योगिकी क्षेत्रों के रणनीतिक निवेशकों ने भाग लिया।

वर्तमान में, कंपनी के निवेशकों में फॉर्च्यून ग्लोबल 500 की सूची से 12 कंपनियां शामिल हैं, जो एमराल्ड एआई की रणनीतिक सलाहकार परिषद में भी भाग लेती हैं। प्राप्त पूंजी का उपयोग कंपनी अपने समाधानों को विश्व स्तर पर तेजी से व्यावसायिक रूप से लागू करने के लिए करेगी।

एमराल्ड एआई के ग्राहक डेटा सेंटर ऑपरेटर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंपनियाँ और विद्युत उपयोगिताएँ हैं। कंपनी ऐसा सॉफ्टवेयर विकसित करती है जो डेटा सेंटरों को बिजली के लचीले उपभोक्ताओं में बदलने की अनुमति देता है। एमराल्ड कंडक्टर प्लेटफॉर्म स्थानीय ऊर्जा संसाधनों का उपयोग करते हुए AI वर्कलोड का प्रबंधन करता है।

यह प्रणाली स्वचालित रूप से उन क्षणों में ऊर्जा की खपत को समायोजित करती है जब पावर ग्रिड में लोड अवधि टकराती है, जबकि महत्वपूर्ण AI कंप्यूटिंग कार्यों की सुरक्षा सुनिश्चित करती है। यह दृष्टिकोण संभावित रूप से डेटा सेंटरों को बिजली स्रोतों तक तेजी से पहुंचने और चरम मांग के दौरान स्थानीय बुनियादी ढांचे पर भार कम करने में मदद कर सकता है। एमराल्ड एआई के अनुमानों के अनुसार, उनकी तकनीक मौजूदा अमेरिकी बिजली ग्रिड में 100 गीगावाट से अधिक की क्षमता जारी करने में सक्षम है।

कंपनी बताती है कि यह क्षमता नई बुनियादी ढांचे के निर्माण से पहले उपलब्ध हो सकती है, क्योंकि पारंपरिक ऊर्जा ग्रिड परियोजनाओं को चालू होने में कई साल लग सकते हैं, जबकि AI डेटा सेंटरों की बिजली की आवश्यकता तेजी से बढ़ रही है।

एमराल्ड एआई ने संयुक्त राज्य अमेरिका और लंदन में पांच प्रदर्शन परियोजनाएं कीं। ये परीक्षण एरिजोना, इलिनोइस और वर्जीनिया राज्यों के वाणिज्यिक डेटा सेंटरों के साथ-साथ ओरेगन और लंदन में किए गए थे। कंपनी का लक्ष्य सॉफ्टवेयर के माध्यम से मांगों और क्षमताओं के बीच के समय अंतराल को दूर करना है। इन परियोजनाओं में NVIDIA, EPRI, Oracle, Nebius और National Grid जैसे भागीदार शामिल थे।

अब एमराल्ड एआई प्रदर्शनों से आगे बढ़कर वाणिज्यिक तैनाती शुरू कर चुकी है। इसका सॉफ्टवेयर कैलिफ़ोर्निया में एक डेटा सेंटर में पूरी तरह से काम कर रहा है, जहां नेटवर्क तनाव के दौरान लचीली ऊर्जा खपत का प्रदर्शन किया गया था। कंपनी सिलिकॉन वैली पावर के साथ साझेदारी करके अतिरिक्त नेटवर्क क्षमता तक पहुंच प्रदान करने वाली एक लचीली कनेक्शन कार्यक्रम के हिस्से के रूप में और बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन की योजना बना रही है, जिसके बदले में डेटा सेंटर सिद्ध और प्रबंधित ऊर्जा खपत लचीलापन प्रदान करते हैं।

इसके अलावा, एमराल्ड एआई वर्जीनिया में डिजिटल रियल्टी और NVIDIA के साथ मैनासास में वेरा रुबिन AI रिसर्च फ़ैक्टरी विकसित करने पर सहयोग कर रही है, जिसकी क्षमता लगभग 100 मेगावाट होगी, और इसके ऊर्जा-लचीले डिज़ाइन का परीक्षण किया गया है।

एमराल्ड एआई के सीईओ, डॉ. वारुन शिवराम ने कहा कि AI अपनी ही ऊर्जा आपूर्ति समस्या को हल करने में मदद कर सकता है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि कंपनी के प्रदर्शनों ने डेटा सेंटरों द्वारा ऊर्जा खपत को ठीक से ट्यून करने की क्षमता दिखाई है। कंपनी का लक्ष्य इस क्षमता को वहां हर जगह लागू करना है जहां AI बुनियादी ढांचा विकसित हो रहा है, ताकि नेटवर्क की विश्वसनीयता मजबूत हो सके और AI के विकास का समर्थन किया जा सके।

एनर्जीज कैपिटल और डीसीवीसी ने उल्लेख किया कि एमराल्ड एआई ने तेजी से वाणिज्यिक तैनाती के चरण तक पहुंच हासिल की है, और उनके निवेश AI की ऊर्जा आवश्यकताओं को पूरा करने वाले समाधानों की बढ़ती मांग को दर्शाते हैं। वित्तपोषण में अन्य प्रतिभागियों में NVIDIA, सैमसंग वेंचर्स, सीमेंस और जीई वर्नोवा शामिल थे। सेल्सफोर्स वेंचर्स, अरामको वेंचर्स और आरडब्ल्यूई ने भी इस दौर में शामिल होकर AI बुनियादी ढांचे और ऊर्जा के चौराहे पर कंपनी की स्थिति को मजबूत किया है, जिससे उसे नए बाजारों में तैनाती का विस्तार करने और उपयोगिताओं को बढ़ती मांग के प्रबंधन में मदद करने के लिए पूंजी मिली है।

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