कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक दिन में हजारों प्रोटीन अणुओं को डिजाइन करने में सक्षम है, लेकिन अभी तक उनकी वास्तविक कार्यक्षमता निर्धारित करने की कोई विधि नहीं है। अधिकांश मौजूदा प्रयोगशालाएं हजारों के बजाय केवल लगभग बीस डिज़ाइनों का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।
इस कारण से, कंपनी अडैप्टिव ने एक स्वचालित प्रयोगशाला के निर्माण के लिए 40 मिलियन डॉलर जुटाएगी, जो एआई को बड़े पैमाने पर प्रोटीनों को डिजाइन करने, परीक्षण करने और सीखने की अनुमति देगी।
AlphaFold, Boltz और Chai जैसे उपकरण प्रोटीन डिजाइन प्रक्रिया को सरल बनाते हैं, कुछ ही घंटों में लक्षित दवा के लिए हजारों उम्मीदवारों को उत्पन्न करते हैं। हालांकि, अगला चरण इन उम्मीदवारों की जांच करना है, जो एक समस्या प्रस्तुत करता है। पारंपरिक दवा खोज में, इन डिज़ाइनों को वैज्ञानिकों को भेजा जाता है, जो डीएनए ऑर्डर करते हैं, कोशिकाओं को उगाते हैं, प्रोटीन का उत्पादन करते हैं और बंधन विश्लेषण करते हैं। इस प्रक्रिया में हफ्तों लगते हैं, यह महंगी है और मूल रूप से केवल थोड़ी संख्या में अणुओं की जांच के लिए डिज़ाइन की गई थी, जबकि आधुनिक एआई मॉडल एक लक्ष्य के लिए दो हजार डिज़ाइन उत्पन्न कर सकते हैं, और गीली प्रयोगशालाएं इतने बड़े वॉल्यूम के लिए डिज़ाइन नहीं की गई थीं।
लोज़ान में स्थित अडैप्टिव बायो ने 40 मिलियन डॉलर के सीरीज़ ए राउंड को आकर्षित करने की घोषणा की। इस दौर का नेतृत्व हाईलैंड यूरोप ने किया, जिसमें मौजूदा निवेशकों Ace Ventures, ByFounders और Y Combinator ने भाग लिया, जिन्होंने अपने निवेश बढ़ाए। Ace Ventures ने पहले दिसंबर 2024 में 8 मिलियन डॉलर के सीड राउंड का नेतृत्व किया था और अडैप्टिव को एआई द्वारा डिजाइन और प्रयोगशाला स्थितियों में सत्यापन के बीच के अंतर की समस्या का समाधान बताया था। अडैप्टिव ने जिसे वह 'एआई-नेटिव स्वचालित प्रयोगशाला' कहती है, उसे विकसित किया है।
प्रक्रिया प्रोटीन के डिजिटल अनुक्रम से शुरू होती है और वैज्ञानिक द्वारा पिपेट के साथ काम किए बिना वास्तविक प्रायोगिक डेटा प्राप्त होने पर समाप्त होती है। इस प्रक्रिया का आधार जीवित कोशिकाओं के बाहर प्रोटीन उत्पादन है। प्रोटीनों के संश्लेषण के लिए जीवित कोशिकाओं को संशोधित करने के बजाय, अडैप्टिव केवल डीएनए को प्रोटीन में बदलने के लिए आवश्यक जैव रासायनिक तंत्र का उपयोग करता है। जो चीज़ सिस्टम को 'एजेंटिक' बनाती है, वह एपीआई है। ग्राहक वेब प्लेटफॉर्म के माध्यम से डिज़ाइन अपलोड कर सकते हैं, लेकिन वे सीधे एपीआई के माध्यम से भी कनेक्ट हो सकते हैं। यह एआई एजेंटों को प्रोटीन डिजाइन करने, अडैप्टिव प्रयोगशाला में ऑर्डर भेजने, परिणाम प्राप्त करने और अगले चक्र को डिजाइन करने के लिए इन डेटा का उपयोग करने की अनुमति देता है, और यह सब मानव हस्तक्षेप के बिना होता है। एपीआई को पहले से ही Boltz, Chai, Cradle, Tamarind, Latent Labs और Benchling जैसे उपकरणों के साथ एकीकृत किया गया है।
नए 40 मिलियन डॉलर तीन प्राथमिकताओं को पूरा करने के लिए निर्देशित किए जाएंगे। पहला, उच्च कार्यभार को संभालने के लिए स्वचालित प्रयोगशाला बुनियादी ढांचे का विस्तार करना। दूसरा, अधिक ग्राहकों की सेवा करने और ऑर्डर पूर्ति समय को तेज करने के लिए लोज़ान में टीम को दोगुना करना। तीसरा, यूरोपीय फार्मास्युटिकल कंपनियों और एआई क्षेत्र के ग्राहकों के करीब रहने के लिए चौथी तिमाही 2026 में लंदन में एक नया कार्यालय और प्रयोगशाला खोलना। अडैप्टिव समुदाय में भी निवेश कर रहा है, प्रोटीनबेस लॉन्च करके - एक प्रतियोगिता मंच जिसने एक प्रतियोगिता में 680 प्रतिभागियों और 10,000 प्रोटीन डिज़ाइनों को आकर्षित किया। इसका उद्देश्य जटिल प्रोटीन समस्याओं के लिए स्वयंसेवी समाधान एकत्र करना और इस क्षेत्र के लिए अधिक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध प्रशिक्षण डेटा बनाना है। यह वित्तपोषण एआई पूर्वानुमान और प्रायोगिक सत्यापन के बीच के चक्र को बंद करने के लिए है।
एआई सिस्टम प्रयोग प्रस्तावित करने, उन्हें करने, प्राप्त परिणामों का अध्ययन करने और स्वायत्त रूप से अगले चरणों का सुझाव देने में सक्षम हैं। अडैप्टिव इसे साकार करने के लिए एक बुनियादी ढांचा स्तर बना रहा है। स्विट्जरलैंड इस बदलाव के केंद्र में खुद को रखता है। देश में वर्तमान में वेंचर कैपिटल द्वारा समर्थित 55 से अधिक टेकबायो स्टार्टअप हैं, और एआई-आधारित प्रोटीन इंजीनियरिंग पर काम करने वाली कंपनियों का ध्यान लोज़ान और ज्यूरिख के आसपास केंद्रित है। इस सीरीज़ ए राउंड के साथ, अडैप्टिव इस पारिस्थितिकी तंत्र के लिए प्रयोगशालाओं के मानक बैकएंड बनने की उम्मीद करता है।