अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (AWS) ने 2027 और 2028 के बीच एनवीडिया के दो मिलियन ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) को शामिल करने की योजना बनाई है। इस अधिग्रहण का उद्देश्य विभिन्न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अनुप्रयोगों के लिए उपलब्ध कम्प्यूटेशनल क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाना है।
इन घटकों को कंपनी के वैश्विक बुनियादी ढांचे में एकीकृत किया जाएगा, और इन्हें 'एआई फैक्ट्रियों' (AI factories) नामक सुविधाओं में आवंटित किया जाएगा, जो विशेष रूप से एआई की मांगों को संभालने के लिए निर्मित डेटा सेंटर हैं।
यह कदम AWS और Nvidia के बीच सहयोग के निरंतर विस्तार का हिस्सा है, जिसमें नए प्रोसेसर, चिप संचार सिस्टम, एआई मॉडल और रोबोटिक्स पर केंद्रित प्रौद्योगिकियां भी शामिल हैं।
क्षमता का विस्तार और एआई की मांग
नई क्षमता में ब्लैकवेल अल्ट्रा, रूबिन और रूबिन अल्ट्रा परिवारों के जीपीयू शामिल होंगे। दोनों कंपनियों के अनुसार, एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर की मांग प्रारंभिक अनुमानों से अधिक हो गई है। पहले, GTC 2026 इवेंट के दौरान, AWS ने 2026 से एनवीडिया के एक मिलियन से अधिक जीपीयू जोड़ने के इरादे की घोषणा की थी, और अब अगले दो वर्षों में दो मिलियन अतिरिक्त इकाइयों को जोड़ने की योजना बना रही है।
इस बुनियादी ढांचे में स्वायत्त रूप से काम करने वाले एआई सिस्टम से लेकर वैज्ञानिक अनुसंधान, कॉर्पोरेट प्रक्रियाओं के अनुकूलन और भौतिक वातावरण के साथ सीधे बातचीत करने वाले एआई सिस्टम तक, विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों का समर्थन होगा।
नए घटक और प्रदर्शन
इसके अतिरिक्त, AWS ब्लैकवेल पर आधारित अपने बुनियादी ढांचे की पेशकश बढ़ाने की योजना बना रही है। हाल ही में अधिग्रहित वस्तुओं में Nvidia RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition शामिल है, जिसे Amazon EC2 G7 इंस्टेंसेस में लागू किया जाएगा। Nvidia ने बताया कि ये इंस्टेंसेस पिछली पीढ़ी के G6 इंस्टेंसेस की तुलना में एआई इन्फेरेंस में 4.6 गुना बेहतर प्रदर्शन और 2.1 गुना बेहतर ग्राफिक प्रदर्शन प्रदान करते हैं।
यह विस्तार इस बात को दर्शाता है कि कंपनियां एआई का उपयोग कैसे करती हैं; ग्राहक परीक्षण चरण से उत्पादन वातावरण में मॉडल स्थानांतरित कर रहे हैं, जिससे उनके एआई अनुप्रयोगों का पैमाना बढ़ रहा है।
उन्नत उपयोग के मामले और रोबोटिक्स
उल्दिखाए गए अनुप्रयोग उदाहरणों में बहु-चरणीय कार्य निष्पादित करने वाले एआई सिस्टम, वैज्ञानिक खोज में प्रगति, व्यावसायिक वर्कफ़्लो का स्वचालन और रोबोटिक्स शामिल हैं। यह साझेदारी 'भौतिक एआई' नामक क्षेत्र तक भी फैली हुई है, जो एआई सिस्टम को वास्तविक दुनिया को महसूस करने और उस पर कार्य करने की अनुमति देने के लिए समर्पित है।
इस संदर्भ में, अमेज़ॅन रोबोटिक्स Nvidia द्वारा प्रदान की गई तकनीकों, जैसे जेटसन, ओमनीवर्स और आइसैक प्लेटफॉर्म का उपयोग करेगा। यह संयोजन स्थानीय प्रसंस्करण के साथ-साथ सिमुलेशन और रोबोटिक सिस्टम के विकास दोनों के साथ काम करने की अनुमति देता है।
Nvidia भौतिक एआई को अपने सॉफ्टवेयर और चिप्स के लिए अगली बड़ी विकास क्षेत्रों में से एक मानती है। रूबिन प्लेटफॉर्म को एजेंट एआई अनुप्रयोगों और विशाल प्रसंस्करण मात्रा की मांग करने वाले सिस्टम सहित कई उपयोगों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
सरकारी परियोजनाएं
इस विस्तार में संयुक्त राज्य अमेरिका की सरकार को लक्षित पहल भी शामिल है। Nvidia और AWS सरकारी वर्कलोड के लिए एआई फैक्ट्रियां विकसित करने की योजना बना रहे हैं, जिसमें AWS के सुरक्षित वातावरण के भीतर 100 हजार एनवीडिया जीपीयू से सुसज्जित बुनियादी ढांचा शामिल है। यह संरचना सरकारी और राष्ट्रीय सुरक्षा की जरूरतों के लिए समर्पित होगी जिनके लिए उच्च प्रसंस्करण क्षमता और सख्त सुरक्षा मानकों की आवश्यकता होती है।
इस विस्तार के साथ, AWS और Nvidia एक नई पीढ़ी के एआई सिस्टम के लिए एक मजबूत बुनियादी ढांचा उपलब्ध कराने का लक्ष्य रखते हैं, जिन्हें न केवल अधिक प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता है, बल्कि उच्च गति वाले नेटवर्क, विशेष भंडारण और विभिन्न हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर घटकों के बीच कुशल एकीकरण की भी आवश्यकता है।