डकडकगो के सर्वेक्षण से पता चला कि हर तीन में से एक एआई उपयोगकर्ता चैटबॉट्स के साथ व्यक्तिगत रहस्य साझा करता है
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डकडकगो के सर्वेक्षण से पता चला कि हर तीन में से एक एआई उपयोगकर्ता चैटबॉट्स के साथ व्यक्तिगत रहस्य साझा करता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट्स के हर तीन उपयोगकर्ताओं में से एक ने पहले ही इन उपकरणों के साथ ऐसी अंतरंग जानकारी साझा की है जिसे उन्होंने कभी दोस्तों, परिवार या स्वास्थ्य पेशेवरों को नहीं बताया। यह निष्कर्ष डकडकगो द्वारा मंगलवार, 25 अगस्त को जारी एक अभूतपूर्व जांच का हिस्सा है, जो उसी नाम के ब्राउज़र के लिए जिम्मेदार कंपनी है।

सर्वेक्षण का उद्देश्य संयुक्त राज्य अमेरिका में एआई के साथ बातचीत करते समय लोग अपनी गोपनीयता का प्रबंधन कैसे करते हैं, इसका विश्लेषण करना था। परिणाम बताते हैं कि अधिकांश उपयोगकर्ता चैटबॉट्स पर भरोसा करते हैं, यह मानते हुए कि उनकी बातचीत पूरी तरह से गोपनीय रखी जाती है। इस तकनीक के उत्साही लोगों में से, जिन्होंने ऐसी जानकारी साझा की है, उनकी दर 56% तक पहुंच जाती है।

सर्वेक्षण इंगित करता है कि पारिवारिक गतिशीलता और दैनिक दिनचर्या जैसे कारक प्रौद्योगिकी को दिए गए विश्वास की डिग्री को सीधे प्रभावित करते हैं। उदाहरण के लिए, माता-पिता या अभिभावक जो अपने बच्चों के साथ रहते हैं, वे उन लोगों की तुलना में लगभग दोगुना अधिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर भरोसा करते हैं जो उसी निवास स्थान पर अकेले रहते हैं।

एआई उपयोगकर्ताओं में से जो माता-पिता हैं, 43% ने स्वीकार किया कि उन्होंने किसी ऐसे चैटबॉट को कुछ बताया है जिसे वे किसी और के साथ साझा नहीं करेंगे, जिसमें जीवनसाथी, बच्चे, डॉक्टर या चिकित्सक शामिल हैं। इसके विपरीत, घर पर बच्चे न रखने वाले व्यक्तियों के बीच यह प्रतिशत घटकर 25% हो जाता है। अध्ययन के अनुसार, यह अंतर बच्चों के पालन-पोषण की अंतर्निहित कठिनाइयों के कारण होता है, जहां संदेह, असुरक्षा और रोजमर्रा का दबाव कई अभिभावकों को बिना निर्णय के डर के मार्गदर्शन की तलाश करने के लिए प्रेरित करता है। प्रौद्योगिकी कंपनियां भी इस स्थिति का लाभ अपनी विज्ञापन अभियानों में उठाती हैं, एआई चैटबॉट्स को भावनाओं को व्यक्त करने और सलाह के लिए एक सुरक्षित स्थान के रूप में बढ़ावा देती हैं।

इसके अतिरिक्त, अध्ययन बताता है कि अधिकांश उपयोगकर्ता अपने डेटा के अंतिम गंतव्य से अनजान हैं। पारंपरिक सेवाओं में, इंटरैक्शन हमेशा निजी नहीं रहते हैं; उन्हें स्वचालित रूप से उपयोगकर्ता प्रोफाइल से जोड़ा जाता है, तीसरे पक्ष के सर्वर पर संग्रहीत किया जाता है और नए भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटाबेस के रूप में उपयोग किया जाता है, जब तक कि उपयोगकर्ता इस कार्यक्षमता को अक्षम नहीं कर देता।

डेटा जनता के कई अंधे धब्बों का विवरण देता है, जैसे नियोक्ताओं द्वारा कॉर्पोरेट खातों तक पहुंच, तथ्य यह है कि मुफ्त खातों में सशुल्क खातों की तुलना में कम सख्त सुरक्षा मानक होते हैं, और प्रौद्योगिकी कंपनियों के मानव कर्मचारियों द्वारा समीक्षा उद्देश्यों के लिए ट्रांसक्रिप्ट पढ़ने की संभावना। जब उपयोगकर्ताओं को क्षेत्र के वास्तविक कामकाज के बारे में सूचित किया जाता है, तो असंतोष तत्काल होता है। सर्वेक्षण में दर्ज किया गया कि 58% लोगों ने एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए अपनी बातचीत के उपयोग पर असहजता व्यक्त की, जिसमें 30% ने इस भावना को 'बहुत असहज' के रूप में वर्गीकृत किया। डेटा उल्लंघनों की घटनाओं से अतिरिक्त चिंताएं मजबूत होती हैं जो पहले ही क्षेत्र में हुई हैं, जिससे बातचीत के इतिहास सामने आए हैं।

डेटा संग्रह डकडकगो द्वारा 17 से 27 जून 2026 के बीच किया गया था, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका के निवासियों का ऑनलाइन नमूना शामिल था, जिसमें 1,944 वयस्क थे।

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