माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट को लागू करने की घोषणाएं हर जगह हैं, और कई कंपनियाँ पूरे संगठन में टूल को सक्रिय करने के प्रस्तावों पर विचार कर रही हैं, शायद आवश्यक लाइसेंस भी खरीद रही हैं। हालाँकि, सफलता का निर्णायक कारक स्वयं उपकरण नहीं है, बल्कि वह डेटा है जिस पर यह निर्देशित किया जाएगा।
जब डेटा आधार ठीक से तैयार नहीं होता है, तो समस्याएँ उत्पन्न होती हैं: ऐसे उत्तर जिन पर पूरी तरह भरोसा नहीं किया जा सकता; उपकरण को अपनाने का निम्न स्तर; और अपेक्षित उत्पादकता की कमी। इस प्रकार, कोपायलट के साथ काम करने की तैयारी लाइसेंस होने का मामला नहीं है, बल्कि डेटा का मामला है।
कोपायलट के पास कंपनी के व्यवसाय के बारे में आंतरिक ज्ञान नहीं है; यह उपलब्ध संसाधनों - फ़ाइलों, ईमेल इनबॉक्स, डेटाबेस - का विश्लेषण करता है और मौजूदा एक्सेस अधिकारों को विरासत में लेता है। यदि ये अनुमतियाँ अस्पष्ट हैं, तो सिस्टम ऐसी सामग्री प्रदर्शित कर सकता है जो पाठक के लिए अभिप्रेत नहीं थी। इसके अलावा, पुरानी या डुप्लिकेट जानकारी के कारण कोपायलट किसी भी उपयुक्त संस्करण के आधार पर उत्तर देता है, एक ऐसा आत्मविश्वास जो डेटाबेस द्वारा समर्थित नहीं है।
विक्रेता दृष्टिकोण तैयारी को प्राथमिकता देता है
माइक्रोसॉफ्ट इस दृष्टिकोण को साझा करता है। अपने कोपायलट कार्यान्वयन योजना में, कंपनी सुरक्षा तंत्र स्थापित करने और लॉन्च करने से पहले अतिरेक पहुंच की समस्याओं को दूर करने को प्राथमिकता देती है। बड़े उद्यमों में जेनरेटिव एआई के कार्यान्वयन पर स्वतंत्र शोध एक समान निष्कर्ष पर पहुँचते हैं: यदि परिणाम निराशाजनक हैं, तो कारण आमतौर पर मॉडल के साथ काम करने की स्थितियों, डेटा प्रबंधन और टूल की कार्यप्रवाह के अनुरूपता में निहित होता है, न कि मॉडल में।
दक्षिण अफ्रीका में यह अनुपालन का भी मामला है
Popia कानून के अनुसार, संगठन व्यक्तिगत डेटा के उपयोग और उपलब्धता के तरीके के लिए जिम्मेदार पक्ष बना रहता है। यह जिम्मेदारी सेवा प्रदाता को, और निश्चित रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को हस्तांतरित नहीं होती है। एक सहायक जो सेकंडों में सभी संसाधनों पर व्यक्तिगत जानकारी निकाल और प्रसारित कर सकता है, केवल कंपनी की जिम्मेदारियों को बढ़ाता है, उन्हें आसान नहीं बनाता है।
तैयारी एक कार्यक्रम है, न कि केवल एक टॉगल
इस समस्या का सामना करने पर दो सामान्य सहज ज्ञान सामने आते हैं: या तो सब कुछ जल्दी से ठीक करने की कोशिश करना - कुछ अनुमतियाँ ठीक करना, पुरानी फ़ाइलें हटाना और आगे बढ़ना; या इसके विपरीत, तब तक सभी प्रक्रियाओं को रोकना जब तक कि डेटा त्रुटिहीन न हो जाए। दोनों दृष्टिकोण अप्रभावी हैं।
कोपायलट वास्तविक लाभ तब शुरू करता है जब पूरा बुनियादी ढाँचा आदर्श नहीं होता है, इसलिए लक्ष्य अधिक संकीर्ण होना चाहिए। यह आवश्यक है कि प्रत्येक उपयोग परिदृश्य के लिए डेटा का प्रबंधन किया जाए इससे पहले कि वह परिदृश्य काम करना शुरू करे, और तैयारी की प्रक्रिया को लॉन्च प्रक्रिया के साथ सिंक्रनाइज़ किया जाए। इसके लिए लक्षित कार्य की आवश्यकता होती है: यह समझने की कि कौन सा डेटा संग्रहीत है और यह कहाँ स्थित है, उस प्लेटफॉर्म का आधुनिकीकरण जहां वे स्थित हैं, एक्सेस अधिकारों को परिभाषित करना और डेटा को साफ करना ताकि एआई द्वारा निकाली गई जानकारी प्रासंगिक, सही और अनुमत हो।
माइक्रोसॉफ्ट ने अस्थायी समाधान जारी किए हैं, जिनमें सबसे प्रसिद्ध जल्द ही गायब हो जाएगा। SharePoint खोज सीमा - एक सिस्टम टॉगल जिसने अनुमतियों को ठीक करते समय कोपायलट से सामग्री को रोका था - ने 31 जुलाई 2026 को नई सक्रियण स्वीकार करना बंद कर दिया और 31 जनवरी 2027 को पूरी तरह से बाहर हो जाएगा। इसे सीमित सामग्री खोज से बदल दिया जाता है, जो पूरे संगठन के बजाय साइटों के आधार पर काम करती है, और माइक्रोसॉफ्ट मौजूदा सेटिंग्स को माइग्रेट नहीं करेगा। जो लोग देरी के रूप में पुराने नियंत्रण का उपयोग कर रहे थे, उनके पास अब एक समय सीमा है, न कि एक स्थगन।
कार्रवाई का क्रम स्वयं कदमों जितना ही महत्वपूर्ण है। डेटा के लिए एक विश्वसनीय स्थान सुनिश्चित करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म का आधुनिकीकरण करें। पहुंच को अनुकूलित और नियंत्रित करें ताकि केवल सही लोग - और सही एआई - उन तक पहुंच सकें। बुनियादी ढांचे को सुरक्षित करें ताकि कोपायलट प्रासंगिक, अधिकृत और अनुपालनकारी जानकारी पढ़ सके। सही क्रम में निष्पादित करने पर, यह काम प्रभाव जमा करता है। टुकड़ों में निष्पादित करने पर, वही अंतराल बचते हैं जिन्हें एआई सबसे पहले खोजेगा।
एसेन्ट तैयारी कैसे सुनिश्चित करता है
एसेन्ट का डेटा प्लेटफॉर्म आधुनिकीकरण कार्यक्रम संगठन को एआई के साथ काम करने के लिए तैयार करता है। यह पूरे डेटा समुच्चय - जिसमें प्लेटफॉर्म, एकीकरण, प्रबंधन और पहुंच शामिल है - के संरचित मूल्यांकन से शुरू होता है, जिससे अराजक प्रक्रिया एक स्पष्ट कार्य योजना में बदल जाती है। यह मूल्यांकन पहला हिस्सा है जिसे ग्राहक देखते हैं: यह स्पष्ट रूप से बताता है कि भेद्यता कहाँ है, क्या ठीक करने की आवश्यकता है और किस क्रम में, जिससे अनुमान के बजाय जोखिम और मूल्य के आधार पर काम को प्राथमिकता दी जा सके।
इसके बाद कंपनी स्वयं आधार को आधुनिक बनाती है, बिखरे हुए डेटा को एक साथ लाती है, प्रबंधन और सुरक्षा को बाद में जोड़ने के बजाय सीधे प्लेटफॉर्म में एकीकृत करती है, और चेकपॉइंट स्थापित करती है जो निर्धारित करते हैं कि एआई को पढ़ने की अनुमति है या नहीं। यह आधार माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक पर बनाया गया है। फैब्रिक के वनलेक के माध्यम से, संगठन के पास एक एकल, प्रबंधित डेटा समुच्चय होता है - माइक्रोसॉफ्ट का अपना 'एआई-तैयार डेटा आधार', जहाँ पहुंच, उत्पत्ति और गुणवत्ता एक बार निर्धारित की जाती है और हर जगह लागू होती है जहाँ डेटा का उपयोग किया जाता है, जिसमें कोपायलट भी शामिल है। यह एक विश्वसनीय स्रोत पर आधारित एआई और एक ऐसे एआई के बीच का अंतर है जो बिना किसी क्यूरेशन वाले बिखरे हुए डेटा पर अनुमान लगाता है।
चूंकि एसेन्ट माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्ट क्लाउड सॉल्यूशंस प्रदाता है, कोपायलट और एज़्योर लाइसेंसिंग एक ही भागीदार के पास हो सकती है जो इस आधार का निर्माण करता है। यह लाइसेंस और तैयारी दोनों के लिए एक एकीकृत जवाबदेही संबंध सुनिश्चित करता है, बजाय इसके कि उपकरण एक जगह खरीदा जाए और आधार दूसरी जगह उपेक्षित छोड़ दिया जाए। इसे सही ढंग से करके, कोपायलट एक साहसिक कार्य नहीं रह जाता है। व्यवसाय को एक सहायक मिलता है जिस पर भरोसा किया जा सकता है, एक बुनियादी ढाँचा जिसे निदेशक मंडल और सूचना नियामक के सामने सुरक्षित किया जा सकता है, और एक लाभ जो बढ़ता रहता है जबकि प्रतियोगी अभी भी सफाई कर रहे हैं। आधुनिक बनाएं, अनुकूलित करें, सुरक्षित करें, और फिर सक्रिय करें।