स्टेलनबोश विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता ने पाया कि सोशल मीडिया नकारात्मक भावनाओं को बढ़ा सकता है, खासकर अवसाद से पीड़ित लोगों के बीच। उन लोगों के लिए जो अवसाद से जूझ रहे हैं, इंटरनेट खुले तौर पर बात करने, समान विचारधारा वाले लोगों को खोजने और कम अकेला महसूस करने का अवसर प्रदान करता है, जो वास्तविक जीवन में कभी-कभी हासिल करना मुश्किल होता है।
हालांकि, इन ऑनलाइन संबंधों का एक अंधेरा पक्ष भी हो सकता है: सोशल मीडिया पर बातचीत करते समय नकारात्मक भावनाएं एक-दूसरे को मजबूत कर सकती हैं। डॉ. कर्ट मराइस, स्टेलनबोश विश्वविद्यालय के लॉजिस्टिक्स विभाग के प्रोफेसर, ने अपने हाल ही में पूरा किए गए परिचालन अनुसंधान डॉक्टरेट शोध प्रबंध के हिस्से के रूप में इसी घटना का अध्ययन किया।
मराइस ने इस बात पर ध्यान केंद्रित किया कि भावनात्मक मनोदशा ऑनलाइन समुदायों में कैसे स्थानांतरित होती है, विशेष रूप से अवसाद पर ध्यान देते हुए, और इस प्रक्रिया को मापने और बेहतर ढंग से समझने के तरीकों का अध्ययन किया। उनका शोध रेडिट प्लेटफॉर्म पर अवसाद पर समर्पित सबरेडिट पर केंद्रित था, जहां विभिन्न देशों, आयु समूहों और सामाजिक वर्गों के उपयोगकर्ता अपने अनुभवों को साझा करते हैं, सलाह मांगते हैं और दूसरों को समर्थन देते हैं।
56 दिनों के दौरान, मराइस ने 12,133 अद्वितीय संदेशों का विश्लेषण किया। इन संदेशों की औसत लंबाई 178 शब्द थी, हालांकि सबसे लंबा 5,192 शब्दों का था। अधिकांश पोस्ट संयुक्त राज्य अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम, कनाडा, भारत और जर्मनी के उपयोगकर्ताओं से आए थे।
सबसे अधिक बार आने वाले शब्दों में 'like', 'feel', 'life' और 'want' शामिल थे, जो उपयोगकर्ताओं द्वारा अपनी भावनात्मक भावनाओं का वर्णन करने और अवसाद से अधिक कुछ महसूस करने की इच्छा को दर्शाता है। पहले व्यक्ति के सर्वनामों जैसे 'I', 'am' और 'me' का भी अक्सर उपयोग किया गया, और 'feeling', 'depression' और 'thinking' क्रमशः 'feel', 'depressed' और 'think' के साथ सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले शब्दों की सूची में शामिल थे।
अध्ययन ने यह भी निर्धारित किया कि लोग कब सबसे अधिक बार संदेश पोस्ट करते हैं। सप्ताह की शुरुआत में गतिविधि बढ़ी, जिसमें सोमवार और मंगलवार को अन्य दिनों की तुलना में अधिक पोस्ट दर्ज किए गए, जबकि शनिवार अपेक्षाकृत शांत थे। सप्ताह का दिन उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया को भी प्रभावित करता था: सोमवार की पोस्ट को अधिक अनुमोदन (अपवोट्स) प्राप्त हुए, जबकि शनिवार की पोस्ट को अधिक टिप्पणियाँ मिलीं।
मराइस ने यह भी स्थापित किया कि ऑनलाइन समुदाय देर रात में विशेष रूप से सक्रिय हो जाता है। उन्होंने टिप्पणी की: 'यह दिलचस्प है कि 22:00 बजे से सुबह 5:00 बजे तक पोस्ट की संख्या बढ़ जाती है। यह पिछले अध्ययनों की पुष्टि करता है, जिसके अनुसार अवसाद से पीड़ित लोग रात में सोशल मीडिया पर अधिक सक्रिय होने की प्रवृत्ति रखते हैं।'
सबसे महत्वपूर्ण खोजों में से एक उपयोगकर्ताओं की भावनाओं का एक-दूसरे पर प्रभाव था। मराइस इसे भावनात्मक वृद्धि कहते हैं - एक ऐसी प्रक्रिया जिसमें लोग अपनी ऑनलाइन नेटवर्क में दूसरों द्वारा व्यक्त की गई भावनाओं को बढ़ा सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि दो लोग नकारात्मक सामग्री पोस्ट करते हैं, तो वे संभवतः इसे अधिक और लंबे समय तक जारी रखेंगे, जिससे इन भावनाओं का बिगड़ना होगा। यह प्रभाव अवसाद से पीड़ित लोगों के बीच और भी मजबूत था। हालांकि यह सकारात्मक भावनाओं के साथ भी देखा जाता है, लेकिन नकारात्मक भावनाओं के आदान-प्रदान के दौरान यह प्रभाव उतना मजबूत नहीं होता है।
इन भावनात्मक मॉडलों को अधिक सटीक रूप से परिभाषित करने के लिए, मराइस ने अवसाद के लिए विशिष्ट एक शब्दावली विकसित की, जो अवसादग्रस्त भावनात्मक शब्दावली से जुड़े शब्दों और वाक्यांशों की एक विशेष सूची है। उन्होंने पाया कि यह उपकरण सामान्य मूड विश्लेषण उपकरणों की तुलना में बेहतर काम करता था और चिंता और पोस्ट-ट्रॉमेटिक स्ट्रेस डिसऑर्डर सहित अन्य मानसिक विकारों के बारे में पोस्ट में प्रासंगिक भाषा की पहचान कर सकता था।
मराइस ने अपने दृष्टिकोण की तुलना मानसिक स्वास्थ्य से संबंधित सामग्री पर प्रशिक्षित बड़े भाषा मॉडल से भी की, यह दावा करते हुए कि उनकी विशिष्ट शब्दावली इस संदर्भ में अवसादग्रस्त मनोदशा की पहचान करने का अधिक विश्वसनीय तरीका प्रदान करती है। अध्ययन केवल रेडिट तक ही सीमित नहीं था। ऑनलाइन समुदाय से प्राप्त ज्ञान का उपयोग करते हुए, मराइस ने ट्विटर, जिसे अब एक्स के रूप में जाना जाता है, में मानसिक स्वास्थ्य से संबंधित सामग्री कैसे फैल सकती है, इसका अध्ययन करने के लिए एक एजेंट-उन्मुख सिमुलेशन मॉडल बनाया। मॉडल देखे गए उपयोगकर्ता व्यवहार, यथार्थवादी इंटरैक्शन मॉडल, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और संभावित हस्तक्षेप रणनीतियों पर आधारित था। अध्ययन में उपयोग किए गए ट्वीट्स को ट्विटर के एक्स में पुन: ब्रांडिंग से पहले एकत्र किया गया था, इसलिए परिणाम उस समय प्लेटफॉर्म के डिजाइन, सुविधाओं और एल्गोरिदम पर लागू होते हैं।
सिमुलेशन ने दिखाया कि लोगों की भावनात्मक स्थिति समय के साथ बनी रह सकती है, और दूसरों के साथ बातचीत भी इन स्थितियों को प्रभावित कर सकती है। मराइस ने पाया कि समान नकारात्मक भावनाओं के बार-बार संपर्क से इन भावनाओं को मजबूत और गहरा किया जा सकता है।
मराइस के अनुसार, परिणामों का महत्व अकादमिक अनुसंधान से परे है। शोधकर्ताओं को ऑनलाइन मानसिक स्वास्थ्य का अध्ययन करने के लिए उपकरण मिलते हैं; चिकित्सकों को अवसाद के आधुनिक अनुभवों की जानकारी मिलती है; प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स को उपयोगकर्ताओं की भलाई को बढ़ावा देने के लिए साक्ष्य-आधारित सिफारिशें मिलती हैं; और सोशल मीडिया उपयोगकर्ता एल्गोरिथम-संचालित वातावरण में अपनी भूमिका को बेहतर ढंग से समझते हैं। यह अध्ययन उस जटिल भूमिका पर प्रकाश डालता है जो सोशल मीडिया अवसाद से पीड़ित लोगों के जीवन में निभा सकता है। ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म जुड़ाव और समर्थन प्रदान कर सकते हैं, लेकिन वही नेटवर्क ऐसे हालात भी बना सकते हैं जहां नकारात्मक भावनात्मक पैटर्न लगातार मजबूत होते रहते हैं। मराइस का मानना है कि उनका काम इस अंतर्संबंध की बेहतर समझ को बढ़ावा दे सकता है और एक स्वस्थ डिजिटल वातावरण बनाने में मदद कर सकता है।
