एआई से लैस रूसी ड्रोन ने स्वतंत्र रूप से लक्ष्य चुने, जिससे नागरिकों की मौत हो गई

यूक्रेन के दक्षिण-पूर्वी शहर ज़ापोरोज्ज़िया में जुलाई में किए गए हमले के दौरान एक रूसी ड्रोन ने तीन नागरिकों की जान ले ली। इस बारे में ड्रोन विशेषज्ञों, यूक्रेनी सैन्य कमांडरों और क्षेत्र में हथियार के मलबे और अन्य हमलों की जांच करने वाली फोरेंसिक चिकित्सा टीम ने जानकारी दी।

यह मामला ध्यान आकर्षित करने वाला था क्योंकि अधिकारियों और द न्यूयॉर्क टाइम्स द्वारा опрошен विशेषज्ञों के अनुसार, ड्रोन को एक प्रायोगिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रणाली द्वारा नियंत्रित किया जा रहा था जिसमें अंतिम लक्ष्य चुनने में मानव की कोई भागीदारी नहीं थी।

सबसे कम उम्र की शिकार तिताना बुबिनेटस थीं, जो विश्वविद्यालय की 19 वर्षीय छात्रा थीं। वह एक गैस स्टेशन के पास थीं जब आसमान से एक छोटा रूसी ड्रोन, जो विमान मॉडल जैसा दिखता था, नीचे उतरा और स्थान के करीब आने की कोशिश की। विमान दीवार से टकराया और फट गया, जिससे टुकड़े बिखर गए जिन्होंने युवा लड़की और अन्य लोगों को घायल कर दिया।

बुबिनेटस को अस्पताल ले जाया गया, लेकिन उनकी मृत्यु हो गई। अन्य दो शिकार, ओलेक्सी स्वीरिन, 41 वर्ष, और रोमन कार्पीय, 48 वर्ष, बाद में चोटों से मर गए।

लक्ष्य का चयन कैसे हुआ

टाइम्स प्रकाशन द्वारा साक्षात्कार किए गए विशेषज्ञों और सैन्य कर्मियों के अनुसार, मानव ऑपरेटरों ने ड्रोन को एक विशिष्ट गैस स्टेशन की ओर बढ़ने के लिए प्रोग्राम किया था। हालांकि, करीब आने पर, विमान ने कथित तौर पर स्वयं सटीक लक्ष्य - संभवतः प्रोपेन टैंक - चुना, जो इसे इन वस्तुओं को पहचानने और उन पर हमला करने के लिए प्राप्त प्रशिक्षण पर आधारित था।

यूक्रेनी अधिकारियों के अनुसार, ड्रोनों में पाए गए मॉड्यूल एन्क्रिप्टेड नहीं थे। इसने जांचकर्ताओं को इलाके की कंप्यूटर पर अपलोड की गई छवियों की समीक्षा करने और यह जांचने की अनुमति दी कि ड्रोन ने मार्ग का पालन करने के लिए दृश्य संकेतों का उपयोग कैसे किया।

जांचकर्ताओं ने यह भी बताया कि उन्होंने उपकरण में कोड का विश्लेषण किया, जिससे उन वस्तुओं के प्रकार का पता चला जिन्हें ड्रोन को पहचानना और हमला करना सिखाया गया था, जिसमें प्रोपेन टैंक शामिल हैं।

स्वचालित एआई सिस्टम हजारों छवियों पर प्रशिक्षित हो सकते हैं ताकि नदियों, सैन्य ट्रकों या लोगों जैसी विशिष्ट श्रेणियों को पहचाना जा सके। जब स्वायत्त लक्ष्य चयन सुविधा वाले ड्रोनों का उपयोग किया जाता है, तो कैमरे इन तत्वों की तलाश करते हैं, और सिस्टम उन तत्वों की पहचान करता है जो प्राप्त प्रशिक्षण से मेल खाते हैं। यह तकनीक संभावित रूप से किसी विशेष परिस्थिति में पायलट-मानव द्वारा प्राप्त सटीकता से अधिक सटीकता प्रदान कर सकती है।

हालांकि, इन हथियारों के आलोचकों का तर्क है कि मानवीय हस्तक्षेप की कमी त्रुटियों और युद्ध कानूनों के उल्लंघन के जोखिम को बढ़ा सकती है। सिस्टम नागरिक और लड़ाकों के बीच सही अंतर करने में विफल हो सकता है या युद्ध के मैदान में वस्तु की गलत व्याख्या कर सकता है।

पहला प्रलेखित मामला

वाशिंगटन (यूएसए) में सेंटर फॉर स्ट्रेटेजिक एंड इंटरनेशनल स्टडीज के वधवानी एआई सेंटर की वरिष्ठ वैज्ञानिक, कैटरीना बोनदार ने कहा कि 6 जुलाई का हमला पहला प्रलेखित मामला है जब एक रूसी ड्रोन, जो इस तरह की स्वायत्त प्रणाली से लैस था, के कारण नागरिकों की मौत हुई। बोनदार के अनुसार, Nvidia मॉड्यूल की उपस्थिति इस बात का 'सर्वोत्तम प्रमाण' है कि रूस स्वायत्त एआई के साथ प्रयोग कर रहा था।

यूक्रेन के राष्ट्रपति वलोडिमिर ज़ेलेंस्की के सलाहकार ने पहले सोशल मीडिया पर जानकारी प्रकाशित की थी कि रूस लक्ष्य चुनने में सक्षम एआई सिस्टम का परीक्षण कर रहा है। हालांकि, लोगों की मौत और Nvidia मॉड्यूल के उपयोग के विवरण के बारे में पहले कोई रिपोर्ट नहीं की गई थी।

रूस और यूक्रेन पूरी तरह से स्वायत्त प्रणालियों के आने से पहले विभिन्न ड्रोन मॉडलों में पहले से ही एआई का उपयोग कर रहे थे। पिछली मॉडलों में एआई का उपयोग मुख्य रूप से हमले की तथाकथित 'अंतिम मील' पर किया जाता था। इस परिदृश्य में, मनुष्य दूर से लक्ष्य चुनता है, और एआई प्रणाली केवल अंतिम चरण में नियंत्रण लेती है ताकि ड्रोन को वहां पहुंचने में मदद मिल सके।

पूरी तरह से स्वायत्त प्रणालियों में अंतिम लक्ष्य का चयन भी मानव की जिम्मेदारी नहीं रहता है। पुरानी मॉडल आमतौर पर रेडियो ट्रांसमीटर या ऑप्टिकल फाइबर केबल के माध्यम से ऑपरेटरों द्वारा नियंत्रित होती हैं। एक वैकल्पिक विकल्प - ड्रोन के अनुसरण करने के लिए निर्देशांक का पूर्व-प्रोग्रामिंग है।

यूक्रेनी युद्धक्षेत्र में ड्रोनों के बढ़ते उपयोग के साथ, पायलट महत्वपूर्ण लक्ष्य बन गए हैं। इसके विपरीत, स्वायत्त एआई द्वारा संचालित ड्रोन को मानव पायलट की आवश्यकता नहीं होती है और यह उस गोला-बारूद से अधिक सटीक हो सकता है जिसे केवल विशिष्ट निर्देशांक पर हिट करने के लिए प्रोग्राम किया गया है।

स्थानीय वायु रक्षा प्राधिकरणों का दावा है कि रूसी बल ज़ापोरोज्ज़िया में स्वायत्त ड्रोनों के परीक्षण के दौरान गैस स्टेशनों पर ईंधन पंपों और प्रोपेन टैंकों जैसे नागरिक ठिकानों को निशाना बना रहे हैं। सैन्य भर्ती केंद्रों को भी लक्ष्यों के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, हालांकि इन स्थानों को परीक्षण के लिए चुनने का कारण स्पष्ट नहीं है।

खारकोव एयरोनॉटिकल इंस्टीट्यूट के ड्रोन विशेषज्ञ वादिम कुश्निकोव ने टिप्पणी की कि तीन नागरिकों की मौत के लिए जिम्मेदार ड्रोन 'एक पूर्व-प्रोग्राम किया गया उपकरण था, जिसे विशिष्ट वस्तुओं को ट्रैक करने के लिए वर्चुअल रियलिटी में प्रशिक्षित किया गया था'।

इसका कार्य पारंपरिक सॉफ़्टवेयर से अलग है। जहां सामान्य कार्यक्रम मानव द्वारा स्थापित चरण-दर-चरण नियमों का पालन करते हैं, वहीं एआई सिस्टम विशाल डेटासेट में पैटर्न की पहचान करके अपने स्वयं के नियम विकसित करते हैं - एक प्रक्रिया जिसे मशीन लर्निंग कहा जाता है। यह सिस्टम को ऐसी स्थितियों से निपटने की अनुमति देता है जो उसके डेवलपर्स द्वारा विशेष रूप से प्रदान नहीं की गई थीं, लेकिन इसका मतलब यह भी है कि कोई भी उसके व्यवहार की पूरी तरह से भविष्यवाणी नहीं कर सकता है।

मानवाधिकार संगठन और अंतर्राष्ट्रीय रेड क्रॉस समिति निर्णय लेने की प्रक्रिया में मानव भागीदारी के बिना एआई हथियारों के उपयोग का दृढ़ता से विरोध करते हैं। उनका मानना है कि स्वायत्त प्रणालियाँ युद्ध के दौरान कानूनी लक्ष्यों को परिभाषित करने के लिए मशीनों को अंतरराष्ट्रीय कानून की व्याख्या करने देती हैं। हालांकि, कुछ विशेषज्ञ एक अलग दृष्टिकोण का समर्थन करते हैं, यह मानते हुए कि भविष्य में हथियारों को अनिवार्य रूप से एआई सिस्टम से लैस होना चाहिए। उनका तर्क है कि ऐसा हथियार सुरक्षित हो सकता है क्योंकि यह लक्ष्य को नष्ट करने से पहले निर्णय लेने में सक्षम है, भले ही यह आदर्श न हो। इसके विपरीत, मार्गदर्शन रहित गोला-बारूद और सामान्य तोपखाने के गोले बस अपने पथ का अनुसरण करते हैं, वे यह पहचान नहीं करते हैं कि वे क्या मार रहे हैं।

हमले में शामिल ड्रोन क्षेत्रीय सैन्य गवर्नर, शहर के वायु रक्षा कमांडर और उस दिन ड्यूटी पर मौजूद वायु रक्षा सेवा के अनुसार लगभग छह विमानों के समूह का हिस्सा था। किसी भी ड्रोन से रेडियो सिग्नल उत्सर्जित नहीं हो रहा था। उपकरणों में रूसी एआई स्वायत्त प्रणालियों के परीक्षण से संबंधित अन्य संकेत भी थे, जिसमें तरंगों में लॉन्च करना शामिल है।

यूक्रेनी अधिकारियों के अनुसार, कुछ एआई-परीक्षण किए गए रूसी ड्रोन लक्ष्यों से टकराने पर फट गए, जबकि अन्य विस्फोट नहीं हुए और बरकरार रहे। यूक्रेनी सैन्य कर्मियों ने टाइम्स पत्रकारों को ऐसे दो ड्रोनों के टुकड़े दिखाए। अखबार ने उपकरणों के अंदर पाए गए Nvidia कंप्यूटर मॉड्यूल की तस्वीरें लीं और कंपनी को भेजीं। Nvidia ने पुष्टि की कि तस्वीरों में जेटसन ओरिन मिनी-कंप्यूटर दिखाया गया था। इस प्रकार के मॉड्यूल रूसी हथियारों के विभिन्न मॉडलों में पाए गए थे। यूक्रेन भी लक्ष्य चुनने में सक्षम एआई सिस्टम का परीक्षण कर रहा है। रक्षा मंत्री, जो हाल ही में पद छोड़ चुके हैं, ने जुलाई के अंत में टाइम्स को दिए एक साक्षात्कार में कहा कि यूक्रेन ने पिछले महीनों में कब्जे वाले क्रीमिया में पूरी तरह से स्वायत्त एआई प्रणाली का परीक्षण किया था। फेडोरोव के अनुसार, उपकरणों का उपयोग ईंधन भंडारण और सैन्य उपकरणों के खिलाफ किया गया था, और उन्होंने कहा कि इन परीक्षणों के दौरान कोई नागरिक हताहत नहीं हुआ था।

ज़ापोरोज्ज़िया में हमले में ड्रोनों में परीक्षण डेटा प्रसारित करने के लिए एंटीना नहीं थे। हालांकि, रूसी बल अक्सर टोही ड्रोन का उपयोग करते हैं जो हमलों को रिकॉर्ड कर सकते हैं। शहर को अधिकारियों द्वारा एक ऐसे स्थान के रूप में भी माना जाता है जहां रूसी जासूस हैं जो हमलों से होने वाले नुकसान का आकलन प्रदान करते हैं। एंटीना की अनुपस्थिति अपने आप में यह साबित नहीं करती है कि ड्रोन अपने लक्ष्यों का चयन स्वयं कर सकता था; विमान को एक पूर्वनिर्धारित मार्ग का पालन करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता था, जिसमें हवाई जहाज के ऑटोपायलट सिस्टम में दशकों से उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम का उपयोग किया जा सकता था। इस मामले में Nvidia चिप का उपयोग अनावश्यक होता।

यूक्रेन के वायु रक्षा विशेषज्ञ का दावा है कि रूस ने मई में एआई द्वारा नियंत्रित मोलनिया ड्रोनों के साथ परीक्षण उड़ानें शुरू कर दी थीं। मोलनिया एक बड़े पैमाने पर उत्पादित विमान मॉडल है जिसमें पंख होते हैं। रूस ने इससे कुछ महीने पहले V2U नामक एक अन्य पंख वाले विमान पर स्वायत्त लक्ष्य चयन प्रणालियों का परीक्षण भी शुरू किया था। V2U परीक्षणों का एक हिस्सा केवल 'अंतिम मील' पर मार्गदर्शन पर केंद्रित था। ज़ापोरोज्ज़िया फ्रंटलाइन से केवल 14.5 किलोमीटर दूर है। स्थानीय निवासियों में से कुछ ने कहा कि यह संभावना कि विमान शहर के ऊपर मंडराते रहेंगे और हत्याओं के बारे में निर्णय स्वयं लेंगे, डर पैदा करती है। हालांकि, यूक्रेनी शहर वर्षों से हमलों का निशाना रहे हैं, और आबादी का जीवन पहले से ही कम जटिल ड्रोनों के उपयोग से गहराई से बदल गया है। इस खतरे के जवाबों में से एक इंटरसेप्टर हैं, जिन्हें अभी भी स्थानीय नायकों माने जाने वाले पुरुषों और महिलाओं द्वारा उड़ाया जाता है। दूसरी उपाय एंटी-ड्रोन नेट स्थापित करना है। ज़ापोरोज्ज़िया और आसपास के क्षेत्रों में वे लगभग 386 किलोमीटर सड़कों को कवर करते हैं। छलावरण भी सुरक्षा तंत्र के रूप में उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, गैस स्टेशनों पर प्रोपेन टैंकों के चारों ओर प्लास्टिक तत्व असामान्य कोणों पर स्थापित किए जाते हैं, जो एआई द्वारा उपयोग की जाने वाली छवि पहचान प्रणालियों को भ्रमित करने की कोशिश करते हैं। शहर के वायु रक्षा कमांडर कोरोनाल मिनाएव ने रूसी बलों के बारे में कहा: 'वे तकनीक का प्रशिक्षण दे रहे हैं'। उन्होंने जोड़ा कि एआई अच्छा है, लेकिन अभी तक आदर्श नहीं है। 'वे त्रुटियों की तलाश कर रहे हैं और उन्हें ठीक करेंगे'।

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