स्टेलनबोश विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता ने पाया कि सोशल मीडिया पर बातचीत के माध्यम से नकारात्मक भावनाओं को मजबूत किया जा सकता है, और अवसाद से पीड़ित लोग इस प्रभाव के प्रति विशेष रूप से संवेदनशील होते हैं।
अवसाद से पीड़ित लोगों के लिए इंटरनेट वास्तविक जीवन में मुश्किल से मिलने वाले अवसर प्रदान कर सकता है: खुले संचार, समान विचारधारा वाले लोगों की तलाश और अकेलेपन की भावना में कमी के लिए एक स्थान। हालांकि, इन ऑनलाइन संबंधों का एक अंधेरा पक्ष भी हो सकता है, क्योंकि सोशल मीडिया पर बातचीत करते समय नकारात्मक भावनाओं को संभावित रूप से परस्पर बढ़ाया जा सकता है।
डॉ. कर्ट मराइस, जो स्टेलनबोश विश्वविद्यालय के लॉजिस्टिक्स विभाग में पढ़ाते हैं, ने अपने हाल ही में पूरा किए गए परिचालन अनुसंधान डॉक्टरेट शोध प्रबंध के हिस्से के रूप में इसी समस्या का अध्ययन किया। उन्होंने जांच की कि भावनात्मक मनोदशा ऑनलाइन समुदायों में कैसे स्थानांतरित होती है, जिसमें अवसाद पर विशेष ध्यान दिया गया, और यह अध्ययन किया कि इस प्रक्रिया को कैसे मापा और बेहतर ढंग से समझा जा सकता है।
यह शोध रेडिट प्लेटफॉर्म पर अवसाद के लिए समर्पित सबरेडिट पर केंद्रित था, जहां विभिन्न देशों, आयु समूहों और सामाजिक वर्गों के उपयोगकर्ता अपने अनुभवों को साझा करते हैं, सलाह मांगते हैं और दूसरों का समर्थन करते हैं। 56 दिनों के दौरान, मराइस ने 12,133 अद्वितीय संदेशों का विश्लेषण किया। संदेशों की औसत लंबाई 178 शब्द थी, हालांकि सबसे लंबा 5,192 शब्दों का था। अधिकांश पोस्ट संयुक्त राज्य अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम, कनाडा, भारत और जर्मनी के उपयोगकर्ताओं से आए थे।
सबसे अधिक बार आने वाले शब्दों में 'like', 'feel', 'life' और 'want' शामिल थे, जो उपयोगकर्ताओं द्वारा अपनी भावनात्मक भावनाओं का वर्णन करने और अवसाद से अधिक महसूस करने की इच्छा को दर्शाता है। पहले व्यक्ति के स्टॉप वर्ड्स जैसे 'I', 'am', 'my' और 'me' का बार-बार उपयोग देखा गया। 'feeling', 'depression' और 'thinking' जैसे शब्द क्रमशः 'feel', 'depressed' और 'think' के साथ सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले शब्दों की सूची में दिखाई दिए।
शोध ने यह भी पैटर्न सामने लाए कि लोग सबसे अधिक कब सामग्री पोस्ट करते हैं। सप्ताह की शुरुआत में गतिविधि बढ़ी, जिसमें सोमवार और मंगलवार को अन्य दिनों की तुलना में अधिक पोस्ट दर्ज किए गए, जबकि शनिवार अपेक्षाकृत शांत थे। सप्ताह का दिन उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया को भी प्रभावित करता था: सोमवार की पोस्ट को अधिक अनुमोदन (अपवोट्स) प्राप्त हुए, जबकि शनिवार की पोस्ट को अधिक टिप्पणियाँ मिलीं।
मराइस ने यह भी स्थापित किया कि ऑनलाइन समुदाय देर रात में विशेष रूप से सक्रिय हो जाता है। 'यह दिलचस्प है कि 22:00 बजे से सुबह 5:00 बजे तक पोस्ट की संख्या बढ़ जाती है। यह पिछले अध्ययनों की पुष्टि करता है, जिसके अनुसार अवसाद से पीड़ित लोग रात में सोशल मीडिया पर अधिक सक्रिय होने की प्रवृत्ति रखते हैं।'
हालांकि, सबसे महत्वपूर्ण खोज उपयोगकर्ताओं की भावनाओं का एक-दूसरे पर प्रभाव था। मराइस इसे भावनात्मक सुदृढीकरण कहते हैं - एक ऐसी प्रक्रिया जिसमें लोग अपनी ऑनलाइन नेटवर्क में दूसरों द्वारा व्यक्त की गई भावनाओं को बढ़ा सकते हैं। उन्होंने समझाया कि यदि दो लोग नकारात्मक सामग्री पोस्ट करते हैं, तो वे संभवतः इसे अधिक बार और लंबे समय तक करना जारी रखेंगे, जिससे इन भावनाओं का तीव्र होना होगा। यह प्रभाव अवसाद से पीड़ित लोगों के बीच और भी मजबूत था। हालांकि यह सकारात्मक भावनाओं के साथ भी देखा जाता है, लेकिन इस मामले में प्रभाव नकारात्मक भावनाओं के आदान-प्रदान जितना मजबूत नहीं होता है।
इन भावनात्मक पैटर्न की बेहतर पहचान के लिए, मराइस ने अवसाद के लिए एक शब्दावली विकसित की, जो अवसादग्रस्त भावनात्मक शब्दावली से जुड़े शब्दों और वाक्यांशों की एक विशेष सूची है। उन्होंने पाया कि यह उपकरण सामान्य मूड विश्लेषण उपकरणों की तुलना में बेहतर काम करता है और चिंता और पोस्ट-ट्रॉमेटिक स्ट्रेस डिसऑर्डर सहित अन्य मानसिक विकारों के बारे में पोस्ट में प्रासंगिक भाषा की पहचान कर सकता है।
मराइस ने अपने दृष्टिकोण की तुलना मानसिक स्वास्थ्य से संबंधित सामग्री पर प्रशिक्षित बड़े भाषा मॉडल से भी की, यह दावा करते हुए कि उनकी विशेष शब्दावली इस संदर्भ में अवसादग्रस्त मनोदशा को निर्धारित करने का अधिक विश्वसनीय तरीका प्रदान करती है। शोध केवल रेडिट तक ही सीमित नहीं था। ऑनलाइन समुदाय से प्राप्त ज्ञान का उपयोग करते हुए, मराइस ने ट्विटर, जिसे अब एक्स के रूप में जाना जाता है, में मानसिक स्वास्थ्य से संबंधित सामग्री कैसे फैल सकती है, इसका अध्ययन करने के लिए एक एजेंट-उन्मुख सिमुलेशन मॉडल बनाया। मॉडल देखे गए उपयोगकर्ता व्यवहार, यथार्थवादी इंटरैक्शन मॉडल, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और संभावित हस्तक्षेप रणनीतियों पर आधारित था। अध्ययन में उपयोग किए गए ट्वीट्स को ट्विटर के एक्स में पुन: ब्रांडिंग से पहले एकत्र किया गया था, इसलिए परिणाम उस समय प्लेटफॉर्म के डिजाइन, सुविधाओं और एल्गोरिदम पर लागू होते हैं।
कुछ पोस्टों में अवसाद के व्यक्तिगत अनुभव के बारे में सरल बयान शामिल थे, जिनमें 'I am diagnosed with depression' (मुझे अवसाद का निदान किया गया है), 'I am fighting depression' (मैं अवसाद से लड़ रहा हूं) और 'I suffer from depression' (मैं अवसाद से पीड़ित हूं) जैसे वाक्यांश शामिल थे।
सिमुलेशन ने दिखाया कि लोगों की भावनात्मक स्थिति समय के साथ बनी रह सकती है, और दूसरों के साथ बातचीत भी इन स्थितियों को प्रभावित कर सकती है। मराइस ने पाया कि समान नकारात्मक भावनाओं के बार-बार संपर्क से इन भावनाओं को मजबूत और गहरा किया जा सकता है।
मराइस के लिए, इन निष्कर्षों का महत्व अकादमिक अनुसंधान से परे है। उन्होंने उल्लेख किया कि शोधकर्ताओं को ऑनलाइन मानसिक स्वास्थ्य का अध्ययन करने के लिए उपकरण मिल रहे हैं, चिकित्सकों को अवसाद के आधुनिक अनुभवों की जानकारी मिल रही है, प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स को उपयोगकर्ता कल्याण में सुधार के लिए वैज्ञानिक रूप से सूचित सिफारिशें मिल रही हैं, और सोशल मीडिया उपयोगकर्ता एल्गोरिथम द्वारा संचालित वातावरण में अपनी भूमिका को बेहतर ढंग से समझ रहे हैं। यह अध्ययन उन जटिल भूमिकाओं पर प्रकाश डालता है जो सोशल मीडिया अवसाद से पीड़ित लोगों के जीवन में निभा सकता है। ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म जुड़ाव और समर्थन प्रदान करने में सक्षम हैं, लेकिन वही नेटवर्क ऐसे हालात बना सकते हैं जहां नकारात्मक भावनात्मक पैटर्न लगातार मजबूत होते हैं। मराइस का मानना है कि उनका काम इस अंतर्संबंध की बेहतर समझ को बढ़ावा दे सकता है और एक स्वस्थ डिजिटल वातावरण बनाने में मदद कर सकता है।