वर्ल्ड ह्यूमनॉइड रोबोट गेम्स में भाग लेने वाले मानव सदृश रोबोट पहले ही उसैन बोल्ट की गति से अधिक गति प्रदर्शित कर रहे हैं। हालांकि, अब मुख्य प्रश्न यह है कि क्या ये मशीनें आवश्यक सटीकता, स्वायत्तता और वास्तविक दुनिया की अप्रत्याशित स्थितियों के प्रति कुछ हद तक स्थिरता के साथ वास्तविक काम कर सकती हैं।
प्रतियोगिता के दूसरे संस्करण में 51 विषयों में भाग लेने वाले 2 हजार से अधिक रोबोट शामिल हुए। परीक्षणों में दौड़ने की पट्टी की तुलना में उत्पादन वातावरण के लिए अधिक विशिष्ट कार्य शामिल हैं, जैसे केबल कनेक्ट करना और घटकों को इकट्ठा करना।
रोबोट टिएन कुंग अल्ट्रा ने 100 मीटर की दूरी 9.39 सेकंड में तय की, जिससे उसैन बोल्ट का विश्व रिकॉर्ड, जो 9.58 सेकंड है, टूट गया। 400 मीटर की दूरी पर, दूसरे रोबोट टिएन कुंग ने 38.15 सेकंड में फिनिश किया, जो मानव रिकॉर्ड 43.03 सेकंड से कम है।
एक साल में प्रदर्शन में महत्वपूर्ण उछाल भी ध्यान आकर्षित करता है। SCMP के अनुसार, पिछले प्रतियोगिता में 400 मीटर का विजेता 88.03 सेकंड में दूरी पूरी करता था; इस बार शीर्ष तीन ने 40 सेकंड से कम समय में दौड़ पूरी की।
फिर भी, ट्रैक ने स्वयं सीमाएं भी उजागर कीं। कुछ रोबोट गिर गए और उन्हें कर्मियों के हस्तक्षेप की आवश्यकता थी। फुटबॉल मैच के दौरान, एक मशीन ने अपने टीम के साथी को गिरा दिया।
यही कारण है कि प्रतिस्पर्धा मैदान से बाहर एक अलग अर्थ प्राप्त करती है। केबल अपेक्षित स्थिति में नहीं हो सकता है, वस्तु बहुत दूर हो सकती है, और पैकेजिंग विस्थापित हो सकती है। एक मानव सदृश के लिए, ऐसे मामूली विचलन के लिए पर्यावरण की धारणा, गति नियंत्रण और त्रुटियों को ठीक करने की क्षमता की आवश्यकता होती है। ऐसे परिदृश्य ही इस तकनीक की व्यावहारिक उपयोगिता को निर्धारित कर सकते हैं।
जैसा कि लुमोस रोबोटिक्स के सीईओ यू चाओ बताते हैं, मूल्यांकन में, केवल रोबोट को दौड़ना और कूदना पर्याप्त नहीं है ताकि दक्षता बढ़ाई जा सके।
गलबोट द्वारा प्रदर्शन ने दिखाया कि कैसे एक मानव सदृश ने मैदान पर मनुष्यों के खिलाफ खेला। गेंद वापस लाने के लिए, मशीन को उसकी प्रक्षेपवक्र पर नज़र रखनी पड़ी, गिरने के बिंदु का अनुमान लगाना पड़ा, चलना पड़ा और हाथ और धड़ की गतिविधियों का समन्वय करना पड़ा। SCMP के अनुसार, खेल के दौरान रोबोट गिर गया, लेकिन वह उठ सका और जारी रख सका। यह एक छोटा, लेकिन निर्णायक क्षण है: मानव सदृश पहले से ही कुछ विफलताओं पर प्रतिक्रिया देने में सक्षम हैं, लेकिन वे अभी भी त्रुटिहीन संचालन से बहुत दूर हैं।
स्वायत्तता इस संस्करण में एक महत्वपूर्ण पहलू बन गई। रॉयटर्स की जानकारी के अनुसार, 40% से अधिक परीक्षणों के लिए पूर्ण स्वायत्त संचालन की आवश्यकता होती है।
इस सभी बौद्धिक गतिविधि के लिए महत्वपूर्ण ऊर्जा व्यय की आवश्यकता होती है। गति के लिए जिम्मेदार मोटर पहले से ही बैटरी चार्ज का अधिक उपभोग कर रही हैं। मशीन के अंदर अधिक एआई प्रोसेसिंग जोड़ना इस संसाधन पर भार बढ़ाता है।
समाधानों में से एक गणनाओं के हिस्से को क्लाउड में स्थानांतरित करना है। यह रणनीति गति के लिए ऊर्जा बचाती है, लेकिन नेटवर्क कनेक्शन को अधिक महत्वपूर्ण बनाती है, जैसा कि SCMP इंगित करता है। हुआवेई के प्रमुख डेविड ली ने SCMP से कहा: 'यदि एआई कंप्यूटिंग शक्ति को भी रोबोट में रखा जाता है, तो बैटरी की खपत और बढ़ जाएगी।'
रिकॉर्ड यह प्रदर्शित करने में मदद करते हैं कि मानव सदृश ने क्या हासिल किया है। लेकिन उन्हें अपनी कार्य तत्परता साबित करनी होगी सबसे कम शानदार कार्यों में - केबल कनेक्ट करना, वस्तु ले जाना या त्रुटि सुधारना।
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