ब्रिटिश वैज्ञानिकों ने उनके अनूठे प्रदर्शन शैली के आधार पर जैज़ पियानोवादकों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने में सफलता प्राप्त की। इस अध्ययन में सबसे प्रभावी उपकरण कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क साबित हुआ।
यह न्यूरल नेटवर्क पहले कभी न सुनी गई रिकॉर्डिंग पर भी कलाकार की पहचान करने की क्षमता प्रदर्शित करता था, जिसकी सटीकता 94 प्रतिशत से अधिक थी। इसके अलावा, विकास टीम ने एक ऐसा मॉडल बनाया जो रचना के तत्वों जैसे मेलोडी, हार्मनी, रिदम और डायनेमिक्स का विस्तार से विश्लेषण कर सकता है, जिससे संगीतकार की व्यक्तिगत शैली के निर्माण में इन प्रत्येक घटक के प्रभाव का मूल्यांकन करना संभव हो जाता है।
इस कार्य के परिणाम नेचर मशीन इंटेलिजेंस नामक वैज्ञानिक प्रकाशन में प्रस्तुत किए गए थे। शोधों के अतिरिक्त, वैज्ञानिकों ने एक वेब एप्लिकेशन विकसित किया है जो अध्ययन किए गए बीस पियानोवादकों में से प्रत्येक के खेलने की विशिष्ट विशेषताओं को सुनने की सुविधा प्रदान करता है।