कॉपीराइट पर बहस: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रशिक्षण के लिए पुस्तकों का उपयोग
और पढ़ें
Olhar Digital
olhardigital.com.br

कॉपीराइट पर बहस: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रशिक्षण के लिए पुस्तकों का उपयोग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल, जो चैटजीपीटी, जेमिनी और क्लॉड जैसे उपकरणों को सहारा देते हैं, को सैकड़ों मिलियन किताबों, लेखों, अकादमिक कार्यों और इंटरनेट सामग्री वाले विशाल डेटाबेस का उपयोग करके विकसित किया गया है। विवाद का एक केंद्रीय बिंदु यह है कि इन डेटासेटों में शामिल अधिकांश लेखकों से कभी परामर्श नहीं किया गया या उनके इस उपयोग के लिए सहमति नहीं ली गई।

इस कानूनी मुद्दे की जटिलता पर कैथी गेलिस ने टेकक्रंच को दिए गए साक्षात्कार में बौद्धिक संपदा, कॉपीराइट और प्रौद्योगिकी में विशेषज्ञ वकील के रूप में चर्चा की। उन्होंने अवलोकन किया कि कानूनी और तकनीकी क्षेत्र तीव्र परिवर्तनों से गुजर रहे हैं, जिससे इस अभ्यास के पक्ष और विपक्ष दोनों में मजबूत राय बन रही है।

एक अग्रणी मामले में, न्यायाधीश विलियम एल्सप ने एंथ्रोपिक को उन लेखकों के एक समूह को 1.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर का भुगतान करने का आदेश दिया जिनकी कृतियों का उपयोग कंपनी के एआई मॉडल के प्रशिक्षण में किया गया था। हालांकि, एल्सप ने निष्कर्ष निकाला कि प्रशिक्षण का कार्य स्वयं कानूनी था, और केवल डिजिटल पुस्तकालयों से अवैध रूप से प्राप्त पुस्तकों की खरीद पर जुर्माना लगाया।

इस निर्णय में, न्यायाधीश ने एक भाषा मॉडल द्वारा खरबों शब्दों को संसाधित करने की प्रक्रिया की तुलना एक छात्र द्वारा नई चीज़ बनाने के लिए पूर्व-मौजूदा कार्यों का अध्ययन करने के दौरान किए गए पठन से की। एल्सप ने कहा कि एंथ्रोपिक के एलएलएम ने कृतियों पर प्रतिकृति बनाने या उन्हें प्रतिस्थापित करने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया था, बल्कि वैचारिक चुनौतियों को दूर करने और अलग परिणाम उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया था।

गेलिस का मूल्यांकन है कि यह फैसला मूल लेखकों की तुलना में एआई निगमों के लिए अधिक फायदेमंद है। 2028 तक सालाना लगभग 200 बिलियन अमेरिकी डॉलर का राजस्व डिजाइन करने वाली कंपनी के लिए, 1.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर का जुर्माना एक अलग वित्तीय महत्व रखता है। उन्होंने टिप्पणी की कि यह एआई के विकास के लिए सकारात्मक है कि अदालत ने इसे केवल नकल मानने के बजाय कॉपीराइट सामग्री पढ़ने से समानता के रूप में मान्यता दी।

गेलिस के अनुसार, अमेरिकी कॉपीराइट कानून 1976 से संशोधित नहीं किया गया है, जिससे न्यायाधीशों को एआई उद्योग के भविष्य को परिभाषित कर सकने वाले दुविधाओं को हल करने के लिए पचास साल पुराने दिशानिर्देशों की व्याख्या करने के लिए मजबूर होना पड़ता है। अधिकांश मुकदमे 'फेयर यूज़' की अवधारणा पर केंद्रित होते हैं, जो परिभाषित करता है कि किसी संरक्षित कार्य का उपयोग कानूनी रूप से अनुमत होने के लिए पर्याप्त 'परिवर्तनकारी' है या नहीं। यह कॉपीराइट का एक अपवाद है जो आलोचना, पैरोडी और शिक्षा जैसे उद्देश्यों के लिए स्पष्ट अनुमति के बिना उपयोग की अनुमति देता है, जिसमें उपयोग के उद्देश्य, उपयोग की गई मात्रा और मूल बाजार पर प्रभाव जैसे कारकों का विश्लेषण किया जाता है।

जेसन हेंडरसन, सीनियर वकील और JWL इंटरनेशनल की पीआई और मीडिया प्रैक्टिस के संस्थापक ने टेकक्रंच को बताया कि कॉपीराइट हमेशा बाजार की रक्षा और विस्तार करने का लक्ष्य रखता है। उन्होंने आगे कहा कि अदालतों ने उन मामलों पर दंडित किया है जहां किसी कार्य के प्रशिक्षण का उद्देश्य सीधे उसके साथ प्रतिस्पर्धा करना है, लेकिन वे ऐसे उपयोगों को स्वीकार करने की प्रवृत्ति रखते हैं जो यह सीधा प्रतिस्पर्धा पैदा नहीं करते हैं।

इसका एक उदाहरण थॉमसन रॉयटर्स द्वारा रॉस इंटेलिजेंस के खिलाफ दायर मुकदमा था, जिसने एक एआई-आधारित कानूनी प्लेटफॉर्म विकसित करने के लिए सामग्री की नकल की थी जिसमें संभावित प्रतियोगी था। न्यायाधीश स्टेफनोस बिबास ने माना कि उपयोग परिवर्तनकारी नहीं था क्योंकि इसमें थॉमसन रॉयटर्स की सामग्री के संबंध में 'अतिरिक्त उद्देश्य या अलग चरित्र' की कमी थी।

हालांकि लेखक यह तर्क दे सकते हैं कि चैटबॉट्स नए सिंथेटिक किताबें बनाने के लिए उनकी कृतियों का उपयोग करके उनके साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं, यह तर्क अभी तक अदालतों में सफल नहीं हुआ है। गेलिस इस बात पर जोर देती हैं कि एआई और कॉपीराइट के बीच संबंध दो अलग-अलग विषयों को समाहित करता है: मॉडलों के प्रशिक्षण में कार्यों का उपयोग और एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री की सुरक्षा। अमेरिका में एक अन्य मुकदमे में, अदालत ने फैसला सुनाया कि पूरी तरह से एआई द्वारा बनाई गई रचना को कॉपीराइट संरक्षण प्राप्त नहीं हो सकता है, जिससे कार्य की उत्पत्ति को साबित करने और इसका कितना प्रतिशत मानवीय लेखकत्व या मशीन सहायता से प्राप्त होता है, इस पर एक नई अनिश्चितता पैदा हुई है।

जबकि एआई उन अवधारणाओं के पुनर्मूल्यांकन को मजबूर करता है जिन्हें पहले नजरअंदाज किया गया था, गेलिस निष्कर्ष निकालती हैं कि अधिकांश एआई कंपनियों को अभी भी कानूनी मुकदमों का सामना करना पड़ रहा है। वह चेतावनी देती हैं कि प्रारंभिक निर्णय प्रभावशाली होते हैं, लेकिन अन्य अदालतों द्वारा पलटे जा सकते हैं, जो इंगित करता है कि कानूनी परिदृश्य विकसित होता रहेगा।

समान कहानियाँ

एआई द्वारा बनाए गए किताबें अमेज़ॅन और अन्य बुकस्टोर्स में बाढ़ ला रही हैं
और पढ़ें
olhardigital.com.br

एआई द्वारा बनाए गए किताबें अमेज़ॅन और अन्य बुकस्टोर्स में बाढ़ ला रही हैं

ऑनलाइन ई-बुक स्टोर, जैसे अमेज़ॅन पर जाने वाले उपयोगकर्ता, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके बनाई या लिखी गई बड़ी संख्या में रचनाओं का सामना कर रहे हैं। इन कार्यों के साथ अक्सर मानक कवर और साँचे वाले कथानक होते हैं। आज लेखक एआई-आधारित सिस्टम का उपयोग करते हैं जो 30 मिनट से भी कम समय में तैयार ई-पुस्तक का वादा करते हैं, जिससे वे कई छद्म नामों के तहत सालाना सैकड़ों शीर्षक जारी कर सकते हैं।

प्रकाशन उद्योग पर नए प्रकाशनों की यह बाढ़ पड़ रही है। पाठक 'रोबोटिक सामग्री' की कम गुणवत्ता की शिकायत कर रहे हैं, और मानव लेखक खोज इंजनों में दृश्यता खो रहे हैं और अपनी आय में कमी देख रहे हैं। यदि ई-बुक के आगमन ने पहले वितरण को सरल बनाया था, तो अब एआई ने उत्पादन लागत को काफी कम कर दिया है, लेकिन बाजार संतृप्त हो गया है। यह सवाल उठता है कि इतने सारे शोर के बीच स्पष्टता कैसे प्राप्त की जाए।

माउरिसीओ पिनेयरो, सेस्क पिरासिकाबा से प्रौद्योगिकी और कला के शिक्षक, ने ओल्हार डिजिटल को समझाया कि एआई ने स्वतंत्र लेखक की गतिविधि के पैमाने को बदल दिया है। अब एक व्यक्ति शोध कर सकता है, संरचित कर सकता है, लिख सकता है, संपादित कर सकता है और रचना को प्रारूपित कर सकता है।

यह लेखक को लगभग एक माइक्रो-प्रकाशक की तरह काम करने की अनुमति देता है, विभिन्न कवर, विवरण और क्षेत्रों का इतनी तेजी से परीक्षण करता है जो पिछली मॉडल में असंभव था।

इस सरलता ने डिजिटल बाजार के तर्क को बदल दिया है। पहले निर्माता बेस्टसेलर बनाने की कोशिश करते थे, और अब ध्यान कुल बिक्री की मात्रा पर स्थानांतरित हो गया है। चूंकि पाठ उत्पन्न करने की लागत में भारी गिरावट आई है, इसलिए दर्जनों शीर्षकों को लगातार प्रकाशित करना एक लाभदायक व्यवसाय बन गया है, भले ही प्रत्येक पुस्तक कम बिके या आय सदस्यता सेवाओं में पढ़े गए पृष्ठों के लिए भुगतान पर निर्भर करती हो।

उद्योग के डेटा इस औद्योगिक उत्पादन रणनीति के प्रभाव की पुष्टि करते हैं। उदाहरण के लिए, नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च (एनबीईआर) का एक अध्ययन दिखाता है कि 2022 और 2025 के अंत के बीच अमेज़ॅन पर जारी ई-बुक्स की संख्या लगभग तिगुनी हो गई है।

न्यूयॉर्क राज्य विश्वविद्यालय द्वारा किए गए एक अन्य अध्ययन में पाया गया कि इस अवधि में पंजीकृत बिक्री वाली पुस्तकों की संख्या 19.2 गुना बढ़ गई, जबकि बाजार की कुल आय केवल 8.9 गुना बढ़ी। इसका मतलब है कि बहुत अधिक रचनाएँ पाठकों का ध्यान आकर्षित करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, जिससे प्रति पुस्तक औसत आय कम हो गई है।

एक प्रोफेसर के अनुसार, जो सॉफ्टवेयर विश्लेषक भी हैं, उत्पादन बाधाओं में कमी ने पारंपरिक फिल्टर को हटा दिया है जो जनता के सामने आने से पहले किताबों का चयन करते थे। विशेषज्ञ बताते हैं: 'लंबे समय तक प्रकाशन जटिल था, और यह जटिलता एक फिल्टर के रूप में कार्य करती थी इससे पहले कि किताब दर्शकों तक पहुंचे। अब फिल्टर बाद में होता है।'

अब खुद वर्चुअल स्टोर इस सिंथेटिक सामग्री के प्रवाह को नियंत्रित करने में कठिनाई का सामना कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, रैक्यूटेन कोबो प्लेटफॉर्म पर एक वर्ष में अपलोड की गई ई-बुक्स का 45% अस्वीकार कर दिया गया था, जिसमें से 85% अस्वीकृति इस कारण हुई थी कि किताबें एआई द्वारा उत्पन्न की गई थीं। अवरोधन और विश्लेषण के बावजूद, स्वचालित सिस्टम पता लगाने से बचते रहते हैं और प्रतिदिन स्टोर में शीर्षक जोड़ते रहते हैं।

बाजार प्रभावों के अलावा, एआई का उपयोग करके ई-बुक्स का बड़े पैमाने पर उत्पादन ब्राजील में एक कानूनी बाधा का सामना करता है। एबीई एडवोगाडोस में डिजिटल कानून विशेषज्ञ मार्सेलो कारगानो वकील, ओल्हार डिजिटल को समझाते हैं कि ब्राजील का कॉपीराइट कानून भौतिक व्यक्ति पर केंद्रित है और किसी कृति की सुरक्षा के लिए मानवीय रचनात्मकता की आवश्यकता होती है।

कारगानो का तर्क है: 'एआई द्वारा पूरी तरह से उत्पन्न ई-बुक जिसमें मानव हस्तक्षेप नगण्य हो, उसका कोई भौतिक व्यक्ति नहीं है जिसे उस रचना का लेखक माना जा सके, और बिना लेखक के कोई कॉपीराइट सुरक्षा नहीं है।'

इसका तात्पर्य है कि इन किताबों को तीसरे पक्ष द्वारा स्वतंत्र रूप से कॉपी किया जा सकता है, और वे उन लोगों के लिए अन्य जोखिम भी पैदा करती हैं जो उन्हें प्रकाशित करते हैं, क्योंकि यह खतरा है कि उपकरण अन्य लेखकों के कॉपीराइट संरक्षित अंशों को पुन: प्रस्तुत करेगा।

इसके अलावा, खरीदे गए सामान की उत्पत्ति जानने के पाठक के अधिकार पर बहस चल रही है। हालांकि, देश अभी भी प्लेटफार्मों से कवर पर तकनीक के उपयोग को इंगित करने की मांग नहीं करता है। वकील बताते हैं: 'यह माना जा सकता है कि उपभोक्ता को सीडीसी के अनुसार विभिन्न उत्पादों और सेवाओं के बारे में पर्याप्त और स्पष्ट जानकारी का अधिकार है, और इसलिए, उल्लिखित लेखक और प्लेटफ़ॉर्म जो उन्हें प्रकाशित करते हैं, उन्हें उपभोक्ताओं को सूचित करना चाहिए कि यह रचना एआई का उपयोग करके बनाई गई थी।'

अमेज़ॅन इसका एक उदाहरण है। इस मार्केटप्लेस पर सिडनी मार्श की टम्बलवीड्स एंड टेकिला: ए फोर्स्ड प्रॉक्सिमिटी रोमांस (शॉट्स ऑफ लव बुक 2) और डानी विंस्टन की फाइटिंग लव'स फ्लेम (अलास्का रग्ड हार्ट सीरीज़ बुक 3) जैसी किताबों पर यह सूचना है: 'यह कहानी लेखक द्वारा निर्देशित एआई उपकरणों का उपयोग करके बनाई गई थी' (स्वतंत्र अनुवाद)। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह चेतावनी विवरण के नीचे, 'और पढ़ें' बटन के पीछे छिपी हुई है।

यह कानूनी भेद्यता पैसे के समकक्ष के अलावा किताब के मूल्य में बदलाव के साथ आती है। चूंकि एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में कहानियाँ उत्पन्न करने में सक्षम हैं, इसलिए स्वीकार्य पाठ बनाने की क्षमता एक विशिष्ट विशेषता नहीं रह गई है। एआई जो विश्वसनीय, परिचित और काफी अच्छा लगता है, उसे बनाने में बहुत सक्षम है। लेकिन एक दिलचस्प परिणाम है: पर्याप्त अच्छी चीजों के महासागर में, 'पर्याप्त अच्छा' दुर्लभ गुण नहीं रहता है।

इस प्रचुरता के परिदृश्य में, स्वतंत्र बाजार का मूल्य उस चीज़ की ओर स्थानांतरित हो जाता है जिसे स्वचालित नहीं किया जा सकता है। व्यक्तिगत शैली, भंडार, जीवन का अनुभव और इस विश्वास जैसे कारक कि पन्नों के पीछे एक वास्तविक लेखक है, पाठक के चयन के लिए अधिक मायने रखते हैं। सेस्क पिरासिकाबा के प्रोफेसर विश्लेषण करते हैं: 'यदि पाठ लगभग अनंत हो जाता है, तो वह जो अनंत रूप से उत्पादित नहीं किया जा सकता है, उसकी अधिक सराहना की जाती है: विश्वास, प्रतिष्ठा, संभावना, भंडार, अनुभव किया गया अनुभव, स्वाद और रचना और किसी ऐसे व्यक्ति के बीच पहचानने योग्य संबंध जो उसके लिए जवाबदेह है।'

अंततः, स्व-प्रकाशन अनंत कैटलॉग में ग्रहण के खिलाफ लड़ाई में बदल गया है। पिनेयरो निष्कर्ष निकालते हैं: 'मुझे नहीं लगता कि मुख्य लड़ाई केवल मानव लेखक और कृत्रिम लेखक के बीच होगी। लड़ाई संकेत और शोर के बीच होगी।'

पाठक के लिए अगली किताब चुनने का कार्य कठिन हो जाता है। एक मानव लेखक के लिए कुछ असाधारण बनाना अब 'गुप्त सामग्री' की मांग करता है जिसे मशीन दोहरा नहीं सकती है।

लोकप्रिय