संघीय सरकार ने ब्राजील में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए राष्ट्रीय बुनियादी ढांचे हेतु 2.3 बिलियन रियाल का निवेश की घोषणा की
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संघीय सरकार ने ब्राजील में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए राष्ट्रीय बुनियादी ढांचे हेतु 2.3 बिलियन रियाल का निवेश की घोषणा की

संघीय सरकार ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के राष्ट्रीय बुनियादी ढांचे के विकास के लिए 2.3 बिलियन रियाल के आवंटन का खुलासा किया। यह पहल ब्राज़ीलियाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लान (PBIA) के एक नए चरण का हिस्सा है और इसे रियो ग्रांडे डो नॉर्ट में आयोजित एक समारोह के दौरान औपचारिक रूप दिया गया था, जिसमें राष्ट्रपति लुइज इनासिओ लूला दा सिल्वा (PT) ने भाग लिया।

निर्धारित रणनीति में संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन दोनों की कंपनियों से जुड़ी विभिन्न परियोजनाओं में आवंटित संसाधनों को शामिल किया गया है। सरकार द्वारा गुरुवार (20/08) को जारी आधिकारिक बयान के अनुसार, मुख्य उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि ब्राजीलियाई डेटा पर राष्ट्रीय स्वायत्तता बनी रहे, चाहे वे निजी संस्थाओं या सार्वजनिक सेवाओं द्वारा उत्पन्न हों, इस प्रकार किसी एक कंपनी, राष्ट्र या तकनीक पर अत्यधिक निर्भरता को रोका जा सके।

PBIA, अपने संपूर्ण रूप में, 23 बिलियन रियाल के निवेश की परिकल्पना करता है। इस नए बुनियादी ढांचे के लिए आवंटित धन राष्ट्रीय वैज्ञानिक और तकनीकी विकास कोष (FNDCT) द्वारा प्रदान किया जाएगा और अगले वर्षों में चरणबद्ध तरीके से जारी किया जाएगा।

सरकार ने इस रणनीति के कार्यान्वयन को विभिन्न 'मार्गों' में व्यवस्थित किया है। कुल राशि का थोड़ा अधिक आधा, लगभग 1.3 बिलियन रियाल, रियो डी जनेरियो में स्थित सुपरकंप्यूटिंग परियोजना के लिए भेजा जाएगा। यह परियोजना पांच वर्षों तक चीनी कंपनियों Huawei और iFlytek के सहयोग से निष्पादित की जाएगी।

इस तकनीकी संरचना के जुलाई 2027 में संचालन शुरू होने की उम्मीद है और इसका ध्यान बड़े भाषा मॉडल (LLMs) की प्रगति, विशिष्ट औद्योगिक क्षेत्रों में एआई समाधानों के अनुप्रयोग और लगभग 3 हजार पेशेवरों के कौशल उन्नयन पर होगा।

दूसरी ओर, संघीय सरकार निविदा प्रक्रिया के माध्यम से 1 बिलियन रियाल आरक्षित करेगी ताकि एक सुपरकंप्यूटर खरीदा जा सके जो ग्रह के दस सबसे शक्तिशाली एआई प्रोसेसिंग मशीनों में से एक होना चाहिए। इस उपकरण की स्थापना रियो ग्रांडे डो नॉर्ट के मकाइबा शहर में स्थित ऑगस्टो सेवेरो टेक्नोलॉजी पार्क (PAX) में की जाएगी। इस संसाधन का प्रबंधन फेडरल यूनिवर्सिटी ऑफ रियो ग्रांडे डो नॉर्ट (UFRN) और नेशनल सेंटर फॉर साइंटिफिक कंप्यूटिंग (LNCC) द्वारा साझा किया जाएगा।

अनुमान है कि निविदा प्रक्रिया में तीन से छह महीने लगेंगे। रॉयटर्स एजेंसी बताती है कि अमेरिकी कंपनी Nvidia के प्रतिस्पर्धा जीतने की सबसे अधिक संभावना है। यदि कोई न्यायिक प्रश्न नहीं उठता है, तो उम्मीद है कि सुपरकंप्यूटर 12 से 18 महीनों की अवधि में चालू हो जाएगा।

रियो ग्रांडे डो नॉर्ट के लिए नामित उपकरण में 7.2 हजार पेटाफ्लॉप्स की प्रसंस्करण क्षमता होगी। यह पेट्रोपोलिस (RJ) में LNCC में स्थित वर्तमान ब्राजीलियाई सुपरकंप्यूटर सैंटोस डूमोंट की तुलना में लगभग बीस गुना वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है, जो लगभग 27 पेटाफ्लॉप्स प्रदान करता है।

व्यावहारिक रूप से, यह तकनीकी अंतर समय की महत्वपूर्ण बचत करता है। नई मशीन GPT-4 के तुलनीय एक बड़े भाषा मॉडल को केवल एक महीने में प्रशिक्षित करने में सक्षम होगी। समान कार्य करने के लिए, रियो डी जनेरियो राज्य में स्थित सुपरकंप्यूटर को दो से तीन साल की आवश्यकता होगी।

यह बुनियादी ढांचा सरकारी उपयोग के साथ-साथ कंपनियों, विश्वविद्यालयों और वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए समर्पित संस्थानों के लिए भी उपलब्ध होगा।

योजना में दीर्घकालिक फोकस के साथ एक तीसरी कार्रवाई रेखा भी शामिल है: स्पेन के साथ ओपन-सोर्स RISC-V आर्किटेक्चर पर एक साझेदारी। इस परियोजना को पंद्रह वर्षों के भीतर लागू करने की उम्मीद है, जिसका उद्देश्य ब्राजील को सेमीकंडक्टर और आवश्यक घटकों के उत्पादक के रूप में स्थापित करना है।

अतिरिक्त रूप से, सरकारी रणनीति में क्लाउड कंप्यूटिंग की एक राष्ट्रीय सेवा स्थापित करने और यह सुनिश्चित करने की योजनाएं शामिल हैं कि डेटा भंडारण पूरी तरह से राष्ट्रीय क्षेत्र के भीतर हो। इन नई तकनीकों की सुरक्षा और नैतिकता की रक्षा के लिए, एल्गोरिथम पारदर्शिता और विश्वसनीय एआई के लिए राष्ट्रीय केंद्र की स्थापना की गई है।

यह नया निकाय, जो फेडरल यूनिवर्सिटी ऑफ मिनस गेरैस (UFMG) के एआई एप्लीकेशन रिसर्च सेंटर द्वारा संचालित है, प्रणालियों का ऑडिट करने, जोखिमों को मापने, पूर्वाग्रहों को कम करने और पारदर्शिता की कार्यप्रणाली विकसित करने के लिए जिम्मेदार होगा। कोर डिजिटल ECA सहित सार्वजनिक नीतियों के कार्यान्वयन में भी सहायता करेगा, हालांकि यह निरीक्षण और कानूनी दंड लागू करने के लिए जिम्मेदार सक्षम अधिकारियों का स्थान नहीं लेगा।

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